ہائپر اسکیل HW آپٹمائزڈ نیورل آرکیٹیکچر سرچ (گوگل)

ہائپر اسکیل HW آپٹمائزڈ نیورل آرکیٹیکچر سرچ (گوگل)

ماخذ نوڈ: 2600411

گوگل، ایپل اور وائیمو کے محققین کے ذریعہ "ہائپرسکل ہارڈ ویئر آپٹیمائزڈ نیورل آرکیٹیکچر سرچ" کے عنوان سے ایک نیا تکنیکی مقالہ شائع کیا گیا تھا۔

"یہ مقالہ پہلا ہائپر اسکیل ہارڈ ویئر آپٹمائزڈ نیورل آرکیٹیکچر سرچ (H2O-NAS) بنیادی ہارڈویئر فن تعمیر کے مطابق خودکار طور پر درست اور کارکردگی دکھانے والے مشین لرننگ ماڈلز کو ڈیزائن کرنے کے لیے۔ ایچ2O-NAS تین کلیدی اجزاء پر مشتمل ہے: ایک نیا بڑے پیمانے پر متوازی "ون شاٹ" سرچ الگورتھم جس میں ذہین وزن کی تقسیم ہے، جو اسپیسز کو تلاش کرنے کے لیے پیمانہ بنا سکتی ہے۔ O(10280) اور پیداواری ٹریفک کی بڑی مقدار کو ہینڈل کریں۔ متضاد ہارڈ ویئر پر متنوع ایم ایل ماڈلز کے لیے ہارڈ ویئر کے لیے موزوں تلاش کی جگہیں؛ اور ایک ناول دو فیز ہائبرڈ پرفارمنس ماڈل اور ایک کثیر مقصدی انعامی فنکشن جو بڑے پیمانے پر تعیناتیوں کے لیے موزوں ہے۔

تلاش کریں یہاں تکنیکی کاغذ. مارچ 2023 کو شائع ہوا۔

شینگ لی، گیریٹ اینڈرسن، تاؤ چن، لیکون چینگ، جولین گریڈی، دا ہوانگ، کووک وی لی، اینڈریو لی، ژن لی، یانگ لی، چن لیانگ، یفینگ لو، یون نی، رومنگ پینگ، منگکسنگ ٹین، مارٹن وِک، گینگ وو، شینگکی زو، پارتھا سارتھی رنگناتھن، اور نارمن پی جوپی۔ 2023. ہائپر اسکیل ہارڈ ویئر آپٹمائزڈ نیورل آرکیٹیکچر سرچ۔ پروگرامنگ زبانوں اور آپریٹنگ سسٹمز کے لیے آرکیٹیکچرل سپورٹ پر 28ویں ACM انٹرنیشنل کانفرنس کی کارروائی میں، والیم 3 (ASPLOS 2023)۔ ایسوسی ایشن فار کمپیوٹنگ مشینری، نیویارک، نیو یارک، USA، 343–358۔ https://doi.org/10.1145/3582016.3582049

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ سیمی انجینئرنگ