ہمارے روبوٹ ماسٹرز کی تیاری: کمزور اور مضبوط AI کی تلاش

مصنوعی ذہانت (AI) کے ارد گرد شور تھوڑی سی الجھن کا باعث بنتا ہے، خاص طور پر چونکہ بہت سی کمپنیاں، AI پروجیکٹس، اور صلاحیتیں منظرعام پر آچکی ہیں۔ ہم اس سب کا احساس کہاں سے شروع کریں؟ آئیے ایک تعریف کے ساتھ شروع کرتے ہیں۔

AI کمپیوٹر سائنس کا ایک ذیلی شعبہ ہے جس کا مقصد ایسے کمپیوٹرز کی ترقی ہے جو وہ کام کرنے کے قابل ہیں جو عام طور پر لوگ کرتے ہیں - خاص طور پر، لوگوں کے ذہانت سے کام کرنے سے وابستہ چیزیں۔

کمپیوٹر اور مشینیں کرسی اور میز، بلی اور کتے میں فرق بتا سکتی ہیں اور انسان بھی۔ یہ AI کی وجہ سے ممکن ہوا ہے۔

سیریز کے اس حصے میں — ہمارے روبوٹ ماسٹرز کے لیے تیاری، ہم AI کی دو اقسام اور ان کے بارے میں آپ کو کیا جاننا چاہیے، دریافت کریں گے۔

کچھ AI محققین، ڈویلپرز اور انجینئرز کے لیے، مقصد ایسے نظاموں کی تعمیر کرنا ہے جو لوگوں کی طرح کام کر سکے۔ اس کا مطلب ہے تعمیراتی نظام جو انسانوں کی طرح ذہانت سے سوچتے ہیں۔

دوسروں کو صرف اس بات کی پرواہ نہیں ہے کہ آیا وہ جو سسٹم بناتے ہیں ان میں انسان جیسی فعالیت ہوتی ہے، جب تک وہ سسٹم صحیح کام کرتے ہیں۔ ان دو مکاتب فکر کے ساتھ ساتھ دوسرے بھی درمیان میں ہیں، انسانی استدلال کو ایک ماڈل کے طور پر استعمال کرتے ہوئے یہ بتانے میں مدد کرتے ہیں کہ ہم کمپیوٹرز کو اسی طرح کے کام کرنے کے لیے کیسے حاصل کر سکتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کو دو حصوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے — کمزور AI اور مضبوط AI۔ جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے کہ بہت سے لوگ مطمئن ہوسکتے ہیں جب سسٹم کمزور AI سے وابستہ ذہانت کا مظاہرہ کرتے ہیں، جبکہ دوسروں کا مقصد مضبوط AI حاصل کرنا ہوتا ہے۔

آئیے دریافت کریں اور سمجھتے ہیں کہ کمزور AI اور مضبوط کیا ہیں:

ایک AI نظام سمجھا جاتا ہے۔ مضبوط جب یہ حقیقی طور پر انسانی استدلال کو اس طرح نقل کرتا ہے جس کا استعمال نہ صرف سوچنے والے نظاموں کی تعمیر کے لیے کیا جا سکتا ہے بلکہ یہ بھی سمجھا جاتا ہے کہ انسان کیسے سوچتے ہیں۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ کوئی بھی نظام جو انسانوں کی طرح کام کر سکتا ہے، انسانوں کی طرح استدلال کر سکتا ہے، اور یہ بتاتا ہے کہ انسانوں کے خیال میں مضبوط AI ہے۔ فلم یاد رکھیں ٹرمنیٹر? یہ مضبوط AI کی ایک مثال ہے کیونکہ ایک روبوٹ کے طور پر اس نے انسان کی طرح کارکردگی کا مظاہرہ کیا اور کام کیا۔

یہ نوٹ کرنا اچھی بات ہے کہ مضبوط AI کے حقیقی ماڈلز یا نظام جو انسانی ادراک کے حقیقی نقوش ہیں ابھی تک تعمیر نہیں کیے گئے ہیں۔

کوئی بھی کام جس کا مقصد صرف سسٹمز کو کام کرنا ہوتا ہے اسے عام طور پر کمزور AI کہا جاتا ہے جب کہ ہم ایسے سسٹم بنانے کے قابل ہو سکتے ہیں جو انسانوں کی طرح برتاؤ کر سکیں، نتائج ہمیں کچھ نہیں بتاتے کہ انسان کیسے سوچتے ہیں۔

کمزور AI کو تلاش کرنا نسبتاً آسان ہے کیونکہ یہ انسانی رویے یا ذہانت کو صحیح معنوں میں کام یا نقل کرنے میں ناکام رہتا ہے۔

اس کی ایک اہم مثال آئی بی ایم کا ڈیپ بلیو تھا، ایک ایسا نظام جو شطرنج کا ایک ماہر کھلاڑی تھا لیکن یقینی طور پر اس طرح نہیں کھیلتا تھا جیسا کہ انسان کرتے ہیں اور ہمیں عام طور پر ادراک کے بارے میں بہت کم بتایا۔

1. چیٹ بوٹ ٹرینڈز رپورٹ 2021

2. چیٹ بوٹ این ایل پی ماڈل کی تربیت کے لیے 4 کرنا اور 3 نہ کرنا

3. دربان بوٹ: ایک چیٹ اسکرین سے متعدد چیٹ بوٹس کو ہینڈل کریں۔

4. ایک ماہرانہ نظام: بات چیت AI بمقابلہ چیٹ بوٹس

ایک اور مکتبہ فکر ہے جو مضبوط اور کمزور AI دونوں کو ایک ساتھ لاتا ہے۔

مضبوط اور کمزور AI کے درمیان متوازن وہ نظام ہیں جو انسانی استدلال سے آگاہ ہیں لیکن اس کے غلام نہیں۔

اس قسم کا نظام صرف استعمال کرتا ہے اس مقصد سے نہیں چلتا ہے کہ انسان کیسے برتاؤ کرتا ہے بلکہ انسانی استدلال کو بطور رہنما استعمال کرتا ہے۔ یہ وہیں ہوتا ہے جہاں آج AI میں زیادہ طاقتور کام ہو رہا ہے۔

اب کاش ہم اس مکتبہ فکر کے لیے کوئی دلکش نام سوچ سکیں! مجھے نہیں معلوم، شاید عملی AI؟ ایک اچھی مثال ایڈوانس نیچرل لینگویج جنریشن (NLG) ہے۔ اعلی درجے کے NLG پلیٹ فارم ڈیٹا کو زبان میں تبدیل کرتے ہیں۔

جہاں بنیادی NLG پلیٹ فارمز ڈیٹا کو محض متن میں بدل دیتے ہیں، جدید پلیٹ فارم اس ڈیٹا کو زبان میں تبدیل کر دیتے ہیں جس طرح انسان لکھتا ہے اس سے الگ نہیں کیا جا سکتا۔

جو کچھ کہا جا رہا ہے اس کے سیاق و سباق کا تجزیہ کرکے اور یہ فیصلہ کرنے کے لیے کہ سب سے زیادہ دلچسپ اور اہم باتیں کیا ہیں، یہ پلیٹ فارمز ذہین بیانیے کے ذریعے ہم سے بات کرتے ہیں۔ عمل میں اس کی ایک مثال سافٹ ویئر کہا جاتا ہے گرامر کے مطابق، گوگل اسسٹنٹ، اور سری۔

اگرچہ اوپر دی گئی زیادہ تر اصطلاحات آپ کے لیے نئی ہو سکتی ہیں، لیکن ہم نے AI کی دو اقسام کو سمجھ لیا ہے — کمزور اور مضبوط۔

یہ نوٹ کرنا اچھا ہے کہ جب کہ یہ سیریز ٹائٹل ہے۔ ہمارے روبوٹ ماسٹرز کی تیاری، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انسان مستقبل میں روبوٹ کی خدمت کریں گے (مجھے یقین ہے کہ ایسا کبھی نہیں ہوگا)۔ اس سیریز کا مقصد AI کی پیشرفت اور کیا جاننے کی ضرورت ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ کسی سسٹم کو AI بننے کے لیے، اسے انسانوں کی طرح ہوشیار ہونا ضروری نہیں ہے۔ اسے صرف ہوشیار ہونے کی ضرورت ہے۔

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4