حالیہ برسوں میں، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں قیمتوں کی شفافیت پر بڑھتے ہوئے زور دیا گیا ہے۔ کے نیچے کوریج میں شفافیت (TCR) اصول، ہسپتالوں اور ادائیگی کرنے والے اپنے قیمتوں کا ڈیٹا مشین پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں شائع کریں۔ اس اقدام سے، مریض مختلف ہسپتالوں کے درمیان قیمتوں کا موازنہ کر سکتے ہیں اور صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں باخبر فیصلے کر سکتے ہیں۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ AWS پر کوریج میں صارفین کے لیے دوستانہ صحت کی دیکھ بھال کی شفافیت فراہم کرنا.
مشین سے پڑھنے کے قابل فائلوں میں موجود ڈیٹا صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کی حقیقی قیمت کو سمجھنے اور تمام ہسپتالوں میں قیمتوں اور معیار کا موازنہ کرنے کے لیے قیمتی بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔ مشین سے پڑھنے کے قابل فائلوں کی دستیابی ڈیٹا اینالیٹکس کے لیے نئے امکانات کھولتی ہے، جس سے تنظیموں کو قیمتوں کے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ مشین لرننگ (ML) اور ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے، ان ڈیٹاسیٹس کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جو فیصلہ سازی کو مطلع کر سکتے ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیمیں AWS سروسز کو ہسپتالوں کے ذریعے تخلیق کردہ قیمتوں میں شفافیت کے ڈیٹا کو استعمال کرنے، تجزیہ کرنے اور ان سے بصیرت پیدا کرنے کے لیے کس طرح استعمال کر سکتی ہیں۔ ہم تین مختلف ہسپتالوں سے نمونہ ڈیٹا استعمال کرتے ہیں، ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، اور ڈیٹا سے تقابلی رجحانات اور بصیرتیں تخلیق کرتے ہیں۔
حل جائزہ
کے حصے کے طور میڈیکیئر اور میڈیکیڈ خدمات کے مراکز (CMS) مینڈیٹ، تمام ہسپتالوں کے پاس اب مشین سے پڑھنے کے قابل فائل ہے جس میں قیمتوں کا ڈیٹا موجود ہے۔ جیسا کہ ہسپتال یہ ڈیٹا تیار کرتے ہیں، وہ تجزیات اور مسابقتی موازنہ حاصل کرنے کے لیے اپنا تنظیمی ڈیٹا استعمال کر سکتے ہیں یا دوسرے ہسپتالوں سے ڈیٹا لے سکتے ہیں۔ اس موازنہ سے ہسپتالوں کو درج ذیل کام کرنے میں مدد مل سکتی ہے:
- تمام طبی خدمات کے لیے قیمت کی بنیاد حاصل کریں اور فرق کا تجزیہ کریں۔
- قیمتوں کے رجحانات کا تجزیہ کریں اور ان خدمات کی نشاندہی کریں جہاں حریف حصہ نہیں لیتے ہیں۔
- ان خدمات کا اندازہ کریں اور ان کی شناخت کریں جہاں قیمت کا فرق ایک مخصوص حد سے زیادہ ہو۔
ہسپتالوں سے مشین پڑھنے کے قابل فائلوں کا سائز ادائیگی کرنے والوں کے ذریعہ تیار کردہ فائلوں سے چھوٹا ہے۔ یہ JSON کے ڈھانچے، معاہدوں، اور ادائیگی کرنے والے کی جانب سے خطرے کی تشخیص کے عمل کی پیچیدگی کی وجہ سے ہے۔ اس کم پیچیدگی کی وجہ سے، حل ڈیٹا کو ہضم کرنے، اسے تبدیل کرنے، اور اسے تجزیات کے لیے دستیاب کرنے کے لیے AWS سرور لیس سروسز کا استعمال کرتا ہے۔ ادائیگی کنندگان سے مشین پڑھنے کے قابل فائلوں کے تجزیے کے لیے JSON فائل میں پیچیدگی اور باہمی تعلق کی وجہ سے اعلی درجے کی کمپیوٹیشنل صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
شرائط
ایک شرط کے طور پر، ان ہسپتالوں کا جائزہ لیں جن کے لیے قیمتوں کا تجزیہ کیا جائے گا اور تجزیہ کے لیے مشین کے پڑھنے کے قابل فائلوں کی شناخت کریں۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (Amazon S3) ایک آبجیکٹ سٹوریج سروس ہے جو صنعت کی معروف اسکیل ایبلٹی، ڈیٹا کی دستیابی، سیکورٹی اور کارکردگی پیش کرتی ہے۔ S3 بالٹی کے اندر ہر ہسپتال کے لیے علیحدہ فولڈر بنائیں۔
فن تعمیر کا جائزہ
آرکیٹیکچر نفاذ کے لیے AWS سرور لیس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ سرور لیس فن تعمیر میں چستی کو بڑھانے اور اخراجات کو بہتر بنانے کے لیے آٹو اسکیلنگ، اعلی دستیابی، اور ادائیگی کے طور پر بلنگ ماڈل کی خصوصیات ہیں۔ آرکیٹیکچر اپروچ کو ڈیٹا انٹیک پرت، ڈیٹا انیلیسیس پرت، اور ڈیٹا ویژولائزیشن پرت میں تقسیم کیا گیا ہے۔
فن تعمیر تین آزاد مراحل پر مشتمل ہے:
- فائل ادخال - ہسپتال سہ ماہی یا ماہانہ بنیادوں پر متواتر نظرثانی کے ساتھ سال میں ایک بار ادائیگی کرنے والوں کے ساتھ اپنے معاہدے اور قیمتوں پر بات چیت کرتے ہیں۔ ڈیٹا کے ادخال کا عمل ہسپتالوں سے مشین سے پڑھنے کے قابل فائلوں کو کاپی کرتا ہے، ڈیٹا کی توثیق کرتا ہے، اور تصدیق شدہ فائلوں کو تجزیہ کے لیے دستیاب رکھتا ہے۔
- ڈیٹا تجزیہ - اس مرحلے میں، فائلوں کو استعمال کرتے ہوئے تبدیل کیا جاتا ہے۔ AWS گلو اور AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ میں محفوظ ہے۔ AWS Glue ایک سرور لیس ڈیٹا انٹیگریشن سروس ہے جو تجزیات، ML، اور ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کے لیے متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو دریافت کرنا، تیار کرنا، منتقل کرنا اور انٹیگریٹ کرنا آسان بناتی ہے۔ پھر آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ ایمیزون ایتینا ڈیٹا کیٹلاگ میں ٹیبلز سے استفسار کرنے کے لیے V3۔
- ڈیٹا کی نمائش - ایمیزون کوئیک سائٹ ایک کلاؤڈ سے چلنے والی کاروباری تجزیات کی خدمت ہے جو تصورات کو بنانے، ایڈہاک تجزیہ کرنے، اور قیمتوں کے اعداد و شمار سے تیزی سے کاروباری بصیرت حاصل کرنے کو آسان بناتی ہے۔ یہ مرحلہ Athena سوالات کا استعمال کرتے ہوئے مشین کے پڑھنے کے قابل فائل میں ڈیٹا کا بصری تجزیہ کرنے کے لیے QuickSight کا استعمال کرتا ہے۔
فائل ادخال
فائل کے اندراج کا عمل کام کرتا ہے جیسا کہ درج ذیل تصویر میں بیان کیا گیا ہے۔ فن تعمیر استعمال کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔، ایک سرور لیس، ایونٹ سے چلنے والی کمپیوٹ سروس جو آپ کو سرورز کی فراہمی یا انتظام کیے بغیر کوڈ چلانے دیتی ہے۔
درج ذیل بہاؤ ڈیٹا کو ہضم کرنے اور تجزیہ کرنے کے عمل کی وضاحت کرتا ہے:
- ہسپتالوں سے مشین پڑھنے کے قابل فائلوں کو متعلقہ خام ڈیٹا S3 بالٹی میں کاپی کریں۔
- S3 بالٹی پر فائل اپ لوڈ کرنے سے S3 ایونٹ شروع ہوتا ہے، جس میں Lambda فنکشن کی شکل دی جاتی ہے۔
- Lambda فنکشن ایک اطلاع کو متحرک کرتا ہے جب یہ فائل میں مسائل کی نشاندہی کرتا ہے۔
- لیمبڈا فنکشن فائل کو ہضم کرتا ہے، ڈیٹا کو تبدیل کرتا ہے، اور کلین فائل کو نئی کلین ڈیٹا S3 بالٹی میں اسٹور کرتا ہے۔
تنظیمیں فائل فارمیٹس میں فرق کے لحاظ سے نئے لیمبڈا فنکشنز بنا سکتی ہیں۔
ڈیٹا تجزیہ
فائل کی انٹیک اور ڈیٹا کے تجزیہ کے عمل ایک دوسرے سے آزاد ہیں۔ جبکہ فائل کی انٹیک ایک مقررہ یا متواتر بنیادوں پر ہوتی ہے، ڈیٹا کا تجزیہ کاروباری آپریشن کی ضروریات کی بنیاد پر باقاعدگی سے ہوتا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے فن تعمیر کو مندرجہ ذیل تصویر میں دکھایا گیا ہے۔
یہ مرحلہ مشین پڑھنے کے قابل فائلوں سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AWS Glue کرالر، AWS Glue Data Catalog، اور Athena v3 کا استعمال کرتا ہے۔
- AWS گلو کرالر S3 بالٹی میں صاف ڈیٹا کو اسکین کرتا ہے اور میں ٹیبل بناتا یا اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ. کرالر ڈیمانڈ یا شیڈول کے مطابق چل سکتا ہے، اور ایک ہی رن میں متعدد مشین پڑھنے کے قابل فائلوں کو کرال کر سکتا ہے۔
- ڈیٹا کیٹلاگ میں اب مشین کے پڑھنے کے قابل ڈیٹا کے حوالے شامل ہیں۔ ڈیٹا کیٹلاگ میں ٹیبل کی تعریف ہوتی ہے، جس میں مشین پڑھنے کے قابل فائل میں موجود ڈیٹا کے بارے میں میٹا ڈیٹا ہوتا ہے۔ میزیں ایک ڈیٹا بیس پر لکھی جاتی ہیں، جو ایک کنٹینر کے طور پر کام کرتی ہے۔
- ڈیٹا کیٹلاگ کا استعمال کریں اور ہسپتال کی قیمت کے شفافیت کے ڈیٹا کو تبدیل کریں۔
- ڈیٹا کیٹلاگ میں ڈیٹا دستیاب ہونے پر، آپ Athena کا استعمال کرتے ہوئے تجزیاتی استفسار تیار کر سکتے ہیں۔ ایتھینا ایک سرور لیس، انٹرایکٹو اینالیٹکس سروس ہے جو SQL سوالات کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کے پیٹا بائٹس کا تجزیہ کرنے کا ایک آسان، لچکدار طریقہ فراہم کرتی ہے۔
- عمل کے دوران کسی بھی ناکامی کو میں پکڑا جائے گا۔ ایمیزون کلاؤڈ واچ logs، جو خرابیوں کا سراغ لگانے اور تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ ڈیٹا کیٹلاگ کو صرف اس وقت ریفریش کرنے کی ضرورت ہے جب مشین کے ذریعے پڑھنے کے قابل فائل کے ڈھانچے میں کوئی تبدیلی ہو یا کلین S3 بالٹی میں مشین سے پڑھنے کے قابل نئی فائل اپ لوڈ کی جائے۔ جب کرالر وقفے وقفے سے چلتا ہے، تو یہ خود بخود تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے اور ڈیٹا کیٹلاگ کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔
ڈیٹا کی نمائش
جب ڈیٹا کا تجزیہ مکمل ہو جاتا ہے اور ایتھینا کا استعمال کرتے ہوئے سوالات تیار کیے جاتے ہیں، تو ہم بصری طور پر نتائج کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور QuickSight کا استعمال کر کے بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ مندرجہ ذیل تصویر میں دکھایا گیا ہے، ایک بار جب ڈیٹا کا اندراج اور ڈیٹا کا تجزیہ مکمل ہو جاتا ہے، سوالات ایتھینا کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں۔
اس مرحلے میں، ہم Athena استفسارات کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سیٹس بنانے کے لیے QuickSight کا استعمال کرتے ہیں، بصری تجزیہ اور بصیرت کے لیے ڈیش بورڈز کا تعین کرتے ہیں۔
QuickSight ڈیٹاسیٹ بنائیں
QuickSight ڈیٹاسیٹ بنانے کے لیے درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- QuickSight کنسول پر، منتخب کریں۔ ڈیٹا کا نظم کریں.
- پر ڈیٹا سیٹ صفحہ، منتخب کریں نیا ڈیٹا سیٹ.
- میں ڈیٹا سیٹ بنائیں صفحہ، موجودہ ایتھینا ڈیٹا سورس کے لیے کنکشن پروفائل آئیکن کا انتخاب کریں جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
- میں سے انتخاب کریں ڈیٹا سیٹ بنائیں.
- پر اپنی میز کا انتخاب کریں۔ صفحہ، منتخب کریں حسب ضرورت SQL استعمال کریں۔ اور ایتھینا استفسار درج کریں۔
ڈیٹاسیٹ بننے کے بعد، آپ تصورات شامل کر سکتے ہیں اور مشین سے پڑھنے کے قابل فائل سے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ QuickSight ڈیش بورڈ کے ساتھ، تنظیمیں آسانی سے مختلف ہسپتالوں میں قیمتوں کا موازنہ کر سکتی ہیں، زیادہ لاگت والی خدمات کی شناخت کر سکتی ہیں، اور دیگر قیمتوں کو تلاش کر سکتی ہیں۔ اس کے علاوہ، آپ ML سے چلنے والی بصیرت حاصل کرنے، قیمتوں کے تعین کی بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے، اور تاریخی فائلوں کی بنیاد پر پیشین گوئیاں بنانے کے لیے QuickSight میں ML کا استعمال کر سکتے ہیں۔
مندرجہ ذیل اعداد و شمار تین مختلف ہسپتالوں سے مشین پڑھنے کے قابل فائلوں کا موازنہ کرنے والے بصیرت کے ساتھ ایک مثالی QuickSight ڈیش بورڈ دکھاتا ہے۔ ان بصریوں کے ساتھ، آپ تمام ہسپتالوں میں قیمتوں کے اعداد و شمار کا موازنہ کرتے ہیں، قیمت کے معیارات بناتے ہیں، لاگت سے موثر ہسپتالوں کا تعین کرتے ہیں، اور مسابقتی فائدہ کے مواقع کی نشاندہی کرتے ہیں۔
کارکردگی، آپریشنل، اور لاگت کے تحفظات
حل تصور اور بصیرت کے لیے QuickSight Enterprise کی سفارش کرتا ہے۔ QuickSight ڈیش بورڈز کے لیے، بہتر کارکردگی کے لیے Athena کے استفسار کے نتائج کو SPICE ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔
نقطہ نظر استعمال کرتا ہے ایتھینا V3، جو کارکردگی میں بہتری، قابل اعتماد اضافہ، اور نئی خصوصیات پیش کرتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے ایتھینا کے استفسار کے نتیجے میں دوبارہ استعمال کی خصوصیت کیشنگ اور استفسار کے نتائج کو دوبارہ استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ جب ایک سے زیادہ یکساں سوالات استفسار کے نتیجے کے دوبارہ استعمال کے اختیار کے ساتھ چلائے جاتے ہیں، تو دہرائے جانے والے سوالات پانچ گنا زیادہ تیزی سے چلتے ہیں، جس سے آپ کو انٹرایکٹو ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔ چونکہ آپ ڈیٹا کو اسکین نہیں کرتے ہیں، آپ کو کم قیمت پر بہتر کارکردگی ملتی ہے۔
قیمت
ہسپتال ماہانہ بنیادوں پر مشین سے پڑھنے کے قابل فائلیں بناتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر ایک سرور لیس فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے جو لاگت کو کم رکھتا ہے اور دیکھ بھال کے اوور ہیڈ کے چیلنج کو دور کرتا ہے۔ تجزیہ کچھ ہسپتالوں کے لیے مشین سے پڑھنے کے قابل فائلوں سے شروع ہو سکتا ہے، اور وہ نئے ہسپتالوں کو شامل کر سکتے ہیں جیسا کہ وہ پیمانہ بناتے ہیں۔ درج ذیل مثال ڈیٹا کے سائز کی بنیاد پر مختلف ہسپتالوں کی لاگت کو سمجھنے میں مدد کرتی ہے:
- A عام ہسپتال 100 GB سٹوریج/ماہ کے ساتھ، 20 مصنفین اور 2 قارئین کے ساتھ 5 GB ڈیٹا استفسار کرنا، تقریباً $2,500/سال
AWS آپ کو پیشکش کرتا ہے a ادائیگی کے طور پر جانے کا طریقہ ہماری کلاؤڈ سروسز کی اکثریت کے لیے قیمتوں کے تعین کے لیے۔ AWS کے ساتھ آپ صرف ان انفرادی خدمات کے لیے ادائیگی کرتے ہیں جن کی آپ کو ضرورت ہے، جب تک کہ آپ انہیں استعمال کرتے ہیں، اور طویل مدتی معاہدوں یا پیچیدہ لائسنسنگ کی ضرورت کے بغیر۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں یہ واضح کیا گیا ہے کہ ہسپتال سے تیار کردہ قیمت کی شفافیت کے ڈیٹا کو کیسے اکٹھا اور تجزیہ کیا جائے اور AWS سروسز کا استعمال کرتے ہوئے بصیرتیں کیسے پیدا کی جائیں۔ اس قسم کا تجزیہ اور تصورات مشین کے پڑھنے کے قابل فائلوں کا تجزیہ کرنے کے لیے فریم ورک فراہم کرتے ہیں۔ ہسپتال، ادائیگی کرنے والے، بروکرز، انڈر رائٹرز، اور صحت کی دیکھ بھال کے دیگر اسٹیک ہولڈرز اپنی پسند کے ہسپتالوں کے ذریعہ شائع کردہ قیمتوں کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور ان سے بصیرت حاصل کرنے کے لیے اس فن تعمیر کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ہماری AWS ٹیمیں قیمت کی شفافیت کے تجزیے کے لیے سوچی سمجھی قیادت اور تجویزی تکنیکی مدد کی پیشکش کر کے درست حکمت عملی کی نشاندہی کرنے میں آپ کی مدد کر سکتی ہیں۔
ڈیزائن پر مزید مدد کے لیے اور نجی قیمتوں کا تعین کرنے کے لیے اپنی AWS اکاؤنٹ ٹیم سے رابطہ کریں۔ اگر آپ کا ابھی تک AWS سے رابطہ نہیں ہے، براہ مہربانی تک پہنچیں AWS کے نمائندے سے منسلک ہونا۔
مصنفین کے بارے میں
گوکھل سری نواسن AWS ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز (HCLS) گلوبل اسٹارٹ اپ پارٹنرز کی قیادت کرنے والے ایک سینئر پارٹنر سلوشنز آرکیٹیکٹ ہیں۔ Gokhul کے پاس 19 سال سے زیادہ صحت کی دیکھ بھال کا تجربہ ہے جو تنظیموں کو ڈیجیٹل تبدیلی، پلیٹ فارم کی جدید کاری، اور کاروباری نتائج فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
لکس سندرراجن ایک تجربہ کار انٹرپرائز آرکیٹیکٹ ہے جو کمپنیوں کو ان کی IT، ڈیجیٹل، کلاؤڈ، ڈیٹا اور بصیرت کی حکمت عملیوں کو دوبارہ ترتیب دینے، تبدیل کرنے اور جدید بنانے میں مدد کرتا ہے۔ جنریٹو AI، ڈیجیٹل، کلاؤڈ اور ڈیٹا/اینالیٹکس ٹرانسفارمیشن کے بارے میں اہم مہارت کے ساتھ ایک ثابت لیڈر، لکس ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز (HCLS) کے ساتھ ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہیں۔
انیل چنم Amazon Web Services (AWS) میں ڈیجیٹل مقامی کاروباری طبقہ میں ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ صارفین کے چیلنجوں کو سمجھنے اور AWS خدمات کا استعمال کرتے ہوئے اختراعی حل تیار کرکے ان کے حل کے لیے ان کے ساتھ کام کرنے سے لطف اندوز ہوتا ہے۔ کام سے باہر، انیل کو باپ بننے، تیراکی اور سفر کرنے میں مزہ آتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-healthcare-organizations-can-analyze-and-create-insights-using-price-transparency-data/
- : ہے
- : ہے
- :کہاں
- $UP
- 100
- 19
- 20
- a
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- اکاؤنٹ
- کے پار
- کام کرتا ہے
- Ad
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- اعلی درجے کی
- فائدہ
- AI
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- مقدار
- an
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- درخواست
- درخواست کی ترقی
- نقطہ نظر
- فن تعمیر
- کیا
- ارد گرد
- AS
- مدد
- At
- مصنفین
- آٹو
- خود کار طریقے سے
- دستیابی
- دستیاب
- دور
- AWS
- AWS گلو
- کی بنیاد پر
- بیس لائن
- بنیاد
- BE
- کیونکہ
- رہا
- شروع کریں
- کیا جا رہا ہے
- معیارات
- بہتر
- کے درمیان
- بلنگ
- بروکرز
- تعمیر
- تعمیر
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- پر قبضہ کر لیا
- کیٹلوگ
- چیلنج
- چیلنجوں
- تبدیل
- تبدیلیاں
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- بادل
- بادل کی خدمات
- سینٹی میٹر
- کوڈ
- جمع
- کمپنیاں
- موازنہ
- موازنہ
- موازنہ
- موازنہ
- مقابلہ
- حریف
- مکمل
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- کمپیوٹیشنل
- کمپیوٹنگ
- منسلک
- کنکشن
- کنسول
- رابطہ کریں
- کنٹینر
- پر مشتمل ہے
- کنٹریکٹ
- معاہدے
- کاپیاں
- درست
- قیمت
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- کوریج
- کرالر
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- ڈیش بورڈ
- ڈیش بورڈز
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیہ
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا انضمام
- اعداد و شمار کی تصور
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- کی وضاحت
- وضاحت کرتا ہے
- تعریف
- نجات
- ڈیمانڈ
- منحصر ہے
- تعیناتی
- ڈیزائن
- کا پتہ لگانے کے
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ترقی
- فرق
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- دریافت
- do
- نہیں
- اپنی طرف متوجہ
- دو
- کے دوران
- ہر ایک
- آسان
- آسانی سے
- زور
- کے قابل بناتا ہے
- اضافہ
- درج
- انٹرپرائز
- Ether (ETH)
- اندازہ
- تشخیص
- واقعہ
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- تجربہ
- مہارت
- وضاحت
- تلاش
- ناکامی
- تیز تر
- خصوصیات
- چند
- اعداد و شمار
- فائل
- فائلوں
- مل
- پانچ
- لچکدار
- بہاؤ
- کے بعد
- کے لئے
- پیشن گوئی
- فارمیٹ
- فریم ورک
- سے
- تقریب
- افعال
- حاصل کرنا
- فرق
- پیدا
- پیدا
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- حاصل
- دے
- گلوبل
- بڑھتے ہوئے
- ہوتا ہے
- ہے
- he
- صحت کی دیکھ بھال
- صحت کی دیکھ بھال کی صنعت
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- تاریخی
- ہسپتال
- ہسپتالوں
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- آئکن
- ایک جیسے
- شناخت
- شناخت
- if
- نفاذ
- بہتر
- بہتری
- in
- اضافہ
- اضافہ
- آزاد
- انفرادی
- صنعت
- صنعت کے معروف
- مطلع
- معلومات
- مطلع
- جدید
- کے اندر
- بصیرت
- بصیرت
- ضم
- انضمام
- انٹرایکٹو
- میں
- پکارتے ہیں۔
- مسائل
- IT
- JSON
- بڑے
- پرت
- رہنما
- قیادت
- معروف
- سیکھنے
- آو ہم
- لائسنسنگ
- زندگی
- زندگی سائنس
- لانگ
- طویل مدتی
- لو
- کم
- مشین
- مشین لرننگ
- دیکھ بھال
- اکثریت
- بنا
- بناتا ہے
- مینیجنگ
- مینڈیٹ
- طبی
- طبی
- میٹا ڈیٹا
- ML
- ماڈل
- جدیدیت
- جدید خطوط پر استوار
- ماہانہ
- زیادہ
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- مقامی
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- نیا
- نوٹیفیکیشن
- اب
- اعتراض
- آبجیکٹ اسٹوریج
- of
- کی پیشکش
- تجویز
- on
- ایک بار
- ایک
- صرف
- کھولتا ہے
- آپریشن
- آپریشنل
- مواقع
- کی اصلاح کریں
- اختیار
- or
- تنظیم
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- نتائج
- باہر
- پر
- صفحہ
- حصہ
- پارٹنر
- شراکت داروں کے
- مریضوں
- ادا
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- کارکردگی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- امکانات
- پوسٹ
- تیار
- قیمت
- قیمتیں
- قیمتوں کا تعین
- نجی
- عمل
- عمل
- پیداوری
- پروفائل
- ثابت
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- شائع
- شائع
- معیار
- سوالات
- جلدی سے
- خام
- خام ڈیٹا
- تک پہنچنے
- قارئین
- حال ہی میں
- تجویز ہے
- کا حوالہ دیتے ہیں
- حوالہ جات
- باقاعدگی سے
- وشوسنییتا
- دوبارہ
- نمائندے
- کی ضرورت ہے
- متعلقہ
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- دوبارہ استعمال
- تجزیہ
- رسک
- رن
- چلتا ہے
- اسکیل ایبلٹی
- پیمانے
- سکیلنگ
- اسکین
- اسکین کرتا ہے
- شیڈول
- شیڈول کے مطابق
- سائنس
- تجربہ کار
- سیکورٹی
- حصے
- سینئر
- علیحدہ
- بے سرور
- سروس
- سروسز
- دکھایا گیا
- شوز
- کی طرف
- اہم
- سادہ
- آسان
- ایک
- سائز
- چھوٹے
- حل
- حل
- حل
- ماخذ
- ذرائع
- مخصوص
- مسالا
- تقسیم
- SQL
- اسٹیج
- مراحل
- اسٹیک ہولڈرز
- شروع
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- براہ راست
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- ساخت
- حمایت
- تیراکی
- ٹیبل
- لیتا ہے
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- تکنیکی مدد
- ٹیکنالوجی
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- تو
- وہاں.
- یہ
- وہ
- اس
- ان
- سوچا
- سوچا قیادت۔
- تین
- وقت
- اوقات
- کرنے کے لئے
- اوزار
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- تبادلوں
- شفافیت
- سفر
- رجحانات
- سچ
- حقیقی لاگت
- قسم
- کے تحت
- سمجھ
- انڈر رائٹرز
- تازہ ترین معلومات
- اپ لوڈ کردہ
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- توثیقی
- توثیق کرتا ہے
- قیمتی
- وسیع
- تصور
- ضعف
- بصری
- چاہتے ہیں
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- جب
- جبکہ
- جس
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کر
- کام کرتا ہے
- لکھا
- سال
- سال
- ابھی
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ