ڈیٹا گورننس کا ماہر کیسے بننا ہے - ڈیٹاورسٹی

ڈیٹا گورننس کا ماہر ان پالیسیوں اور طریقہ کار کو تعینات کرنے اور نافذ کرنے کا ذمہ دار ہے جو اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا کا صحیح استعمال اور برقرار رکھا جائے۔ کچھ تنظیمیں "ڈیٹا گورننس (ڈی جی) ماہر" کے عنوان کو "ڈیٹا گورننس مینیجر" کے عنوان سے الجھاتی ہیں۔ ڈی جی سپیشلسٹ اوپری سطح کے انتظام کا رکن نہیں ہے اور وہ پالیسی کا حکم نہیں دیتا ہے۔ تاہم، اس شخص کے پاس اب بھی مواصلات کی اچھی مہارتیں ہونی چاہئیں، کیونکہ ان سے مینیجرز کی طرف سے رائے اور عملے کی رہنمائی کے لیے کہا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا گورننس کے ماہر کی بنیادی ذمہ داری پوری تنظیم میں موثر، درست ریکارڈ، اور موثر معلومات کے انتظام کو فروغ دینا ہے۔ مزید برآں، یہ شخص ورک ٹیموں اور ڈیٹا سپورٹ ٹیموں کے درمیان رابطے کے طور پر کام کر سکتا ہے۔

ڈیٹا گورننس کی ایک شکل ہے۔ ڈیٹا مینجمنٹ جو کہ تنظیموں کی اس قابلیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ ڈیٹا کی کوالٹی ڈیٹا کے پورے لائف سائیکل میں بہترین ہو۔ ڈیٹا گورننس کے بنیادی اصولوں میں قابل استعمال، مستقل مزاجی، دستیابی، ڈیٹا کی حفاظت، اور ڈیٹا کی سالمیت شامل ہیں۔

ڈی جی پروگرام کا نفاذ پورے ادارے میں مؤثر ڈیٹا مینجمنٹ اور جوابدہی کو یقینی بنانے کے لیے درکار عمل کو قائم کرتا ہے۔ ایک اچھا ڈیٹا گورننس پروگرام اس میں ایک گورننگ باڈی/کونسل، ڈی جی کے طریقہ کار کی دستاویزی تفصیل، اور ان طریقہ کار کو شامل کرنے کا منصوبہ شامل ہوگا۔

عام طور پر، ایک ڈی جی ماہر کے پاس کمپیوٹرز (انفارمیشن ٹیکنالوجی، کمپیوٹر سائنس) سے متعلق کسی شعبے میں بیچلر کی ڈگری اور ایک سے چار سال کا تجربہ ہوگا۔ تاہم اس پوزیشن کے لیے کمپیوٹر اور کمیونیکیشن کی مہارتوں کا امتزاج درکار ہے۔ بیچلر کی ڈگری کے لیے بہت سے تکنیکی تجربے کھڑے ہو سکتے ہیں، لیکن ڈگری کی کمی ترقی اور ترقیوں کے امکانات کو محدود کر دے گی۔

ملازمت کے کچھ اشتہارات کے لیے ڈیٹا گورننس اور اسٹیورڈشپ سرٹیفیکیشن کی ضرورت ہوگی۔ سرٹیفیکیشن کے عمل کے لیے عام طور پر ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے، ورکشاپ میں شرکت، ٹیسٹ، اور کافی حد تک تجربے کی ضرورت ہوتی ہے۔ سرٹیفیکیشن ہو سکتا ہے حاصل کرنا مشکل ہے, جزوی طور پر کیونکہ بہت کم تنظیمیں اسے پیش کر رہی ہیں۔ یہ ضرورت آجر کی طرف سے ایک غیر حقیقی توقع ہو سکتی ہے، خاص طور پر غیر انتظامی عہدوں کے لیے۔

ڈیٹا گورننس کے ماہر کی ذمہ داریاں

ڈیٹا گورننس کا ماہر ڈیٹا کو کنٹرول کرنے میں خدشات کا جائزہ لے گا، بشمول مسئلہ کی تعریفیں، مواقع اور حل کی سفارشات، اور بنیادی وجہ کا تجزیہ۔ ڈی جی ماہر کی ذمہ داریوں کی مثالوں میں شامل ہیں:

• ڈیٹا کی آمدنی کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنا
• ڈیٹا کے معیار میں اعتماد اور مستقل مزاجی کو بڑھانا
• دوبارہ کام کو ختم کرنا یا کم کرنا
• ریگولیٹری جرمانے کے خطرے کو کم کرنا
• عملے کی تاثیر کو بہتر بنانا
• ڈیٹا سیکیورٹی کے ساتھ کام کرنا

جی ڈی پی آر اور ڈیٹا گورننس

جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) کے تعارف نے ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیا ہے کہ کمپنیاں اب ڈیٹا کو کیسے ہینڈل کرتی ہیں۔ کے رہنما خطوط عام ڈیٹا تحفظ کے ضابطے بیان کریں کہ پورے یورپ میں ڈیٹا کو کیسے ہینڈل کیا جانا چاہیے۔ اس کا مقصد یورپی شہریوں کے حقوق اور رازداری کا تحفظ کرنا ہے۔ دی جی ڈی پی آر اور ڈیٹا گورننس جی ڈی پی آر کی تعمیل کے لیے ضروری ڈیٹا کی مرئیت اور درجہ بندی فراہم کرنے والے ایک مضبوط DG پروگرام کے ساتھ ہاتھ ملا کر چلیں۔ اور یہ حفاظتی خطرات کو تلاش کرنے اور ترجیح دینے میں مدد کرے گا اور GDPR آڈیٹرز کے ذریعے تعمیل کی تصدیق کو بہت آسان بنائے گا۔ اگر کوئی تنظیم یورپ میں کاروبار کر رہی ہے، تو انتظامیہ، انتظامیہ اور عملے کو GDPR کے مسائل پر تعلیم یافتہ ہونے کی ضرورت ہے تاکہ تعمیل ثقافتی سطح پر ہو سکے۔

ایک اچھا ڈیٹا گورننس پروگرام اور معاون ٹیکنالوجی کو نافذ کرنے والی تنظیم GDPR کی تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے اپنے موجودہ کمپیوٹر فن تعمیر اور ڈیٹا اثاثوں کا استعمال کر سکتی ہے۔ جی ڈی پی آر کے تناظر میں ڈیٹا نسب کی اہمیت کو زیادہ نہیں سمجھا جا سکتا۔ یورپی شہریوں پر غور کریں۔ بھول جانے کا حق ایک مثال کے طور. جی ڈی پی آر کی تعمیل کے لیے کسی فرد کے تمام ڈیٹا کو تلاش کرنے کے لیے ایک طریقہ درکار ہوتا ہے۔ ذاتی طور پر شناختی معلومات (PII) کے ساتھ ساتھ کوئی بھی کراس حوالہ شدہ معلومات جو PII فائل بنانے کے لیے دوسرے ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ استعمال کی جا سکتی ہے۔

ڈیٹا گورننس میں چیلنجز

کاروباروں کو درپیش ایک بڑا مسئلہ جنہوں نے ڈی جی پروگرام انسٹال کرنے کا فیصلہ کیا ہے وہ دریافت ہے۔ خام ڈیٹا عام طور پر تجزیہ کے لیے تیار نہیں ہے۔ ان کا ڈیٹا اکثر ناقص طور پر منظم، غیر ساختہ اور مختلف ڈیٹا بیسز میں محفوظ ہوتا ہے۔ ڈیٹا گورننس ڈیٹا کو صاف اور معمول پر لائے بغیر آسانی اور موثر طریقے سے ترقی نہیں کر سکتی۔ ایک نیا ڈیٹا گورننس پروگرام انسٹال کرنے کے لیے اہم دستی مشقت کی ضرورت پڑ سکتی ہے، لیکن یکساں نظام قائم ہونے کے بعد، نیا، آنے والا ڈیٹا خود بخود مناسب جگہ پر بھیجا جانا چاہیے۔

ڈیٹا سائلوس ڈیٹا گورننس کے لیے ایک اور مسئلہ ہے۔ ڈیٹا کو بند کیا جا سکتا ہے، اور صرف مخصوص ٹیموں یا افراد کے لیے قابل رسائی ہے۔ مختلف محکمے مکمل طور پر مختلف نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے کام کر سکتے ہیں، اور ان محکموں کو اس ڈیٹا کی کوئی سمجھ نہیں ہو سکتی ہے جو وہ ذخیرہ کر رہے ہیں اور نہ ہی اس کی ممکنہ قدر۔ ڈیٹا گورننس ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے جو اس ڈیٹا تک رسائی کی اجازت دیتا ہے اور ان سائلوز کو توڑ دیتا ہے۔ مزید برآں، کچھ محکمے ڈیٹا گورننس پروگرام سے اپنے سائلو کو "چھپانے" کی کوشش کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا گورننس میں بہترین طرز عمل

اگرچہ ڈیٹا گورننس کئی تنظیموں کے لیے توجہ کا مرکز بن گیا ہے، لیکن ڈی جی کے نفاذ سے کچھ مایوسی ہوئی ہے جس کے متوقع نتائج واپس نہیں آئے۔ ڈیٹا گورننس کے ماہر کی مدد سے لاگو کیا گیا ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ ڈی جی پروگرام میں طویل مدتی منصوبہ بندی، ڈیٹا استعمال کرنے والے عملے کی فہرست، گورننگ کونسل اور واضح طور پر بیان کردہ طریقہ کار شامل ہیں۔ ڈیٹا گورننس پروگرام میں منتقلی میں جامع بنانا شامل ہونا چاہیے۔ میٹا ڈیٹا مینجمنٹ ڈیٹا کو تلاش کرنے اور استعمال کرنے کے لیے۔ عام طور پر تجربہ کرنے والے مسائل سے بچنے میں مدد کے لیے ذیل میں کچھ بہترین طریقوں کی فہرست دی گئی ہے۔

• سوچو بڑی تصویر، لیکن چھوٹی شروعات کریں: ڈیٹا گورننس میں لوگ، عمل اور ٹیکنالوجی شامل ہیں۔ پروگرام کی منصوبہ بندی اور اس پر عمل درآمد کرتے وقت یہ تینوں عوامل اہم ہیں۔ طویل مدتی اہداف کی سمجھ کے ساتھ شروع میں شروع کرنا ضروری ہے۔ سب سے زیادہ کارآمد منصوبے لوگوں (اور اہداف کی بات چیت) سے شروع ہوتے ہیں، عمل کی طرف بڑھتے ہیں، اور پھر ٹیکنالوجی کی منصوبہ بندی کرتے ہیں – منصوبے کی تعمیر میں ہر ایک جزو کے ساتھ ابھرتی ہوئی ساخت پر۔ صحیح لوگ عمل اور ٹیکنالوجی دونوں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کریں گے۔ مطلوبہ عملے کی شناخت کے بعد، واضح طور پر ڈی جی پروگرام کی وضاحت کریں، اور اس ٹیکنالوجی کو نافذ کریں جس کی ضرورت ہے۔

• یہ ضروری ہے کہ پیش رفت کی پیمائش کریں، اور عملے میں تبدیلیوں اور بہتریوں کی "اشتہار" کریں۔ تبدیلیوں کی ابتدا سے ہی پیمائش اور نگرانی کی جانی چاہیے، اور مستقل بنیادوں پر۔ یہ پیمائش ثابت کرے گی کہ مجموعی طور پر پیشرفت اور بہتری ہے۔ پیمائش کو موازنہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ عمل درحقیقت کام کر رہا ہے - عملی اور نظریہ دونوں میں۔

• کثرت سے بات چیت کریں۔ زیادہ تر کاروباری کارروائیوں میں موثر اور مستقل مواصلت اہم ہے۔ یہ عملے کو ہونے والی تبدیلیوں کے بارے میں تعلیم دینے کا ایک مفید طریقہ ہے۔ عملے کو ان مواقع اور فوائد کی وضاحت کریں جو ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے سے تنظیم کو حاصل ہوں گے۔ بلیٹن بورڈز اور ای میلز زبانی طور پر شیئر کی گئی معلومات کو تقویت دے سکتے ہیں۔ بڑھے ہوئے مواقع کی وضاحت کرنے سے، عملہ تبدیلی کی ضرورت کو سمجھے گا۔

زیادہ تر ڈیٹا گورننس دراصل عادت کے رویے کو تبدیل کرنے کے بارے میں ہے۔ جب تبدیلیاں کی جاتی ہیں، تو پروجیکٹ کو انجام دینے کے لیے ٹیم کا جمع ہونا عام بات ہے۔ ڈیٹا گورننس پروگرام کو پریکٹس کے طور پر پیش کیا جانا چاہیے نہ کہ پروجیکٹ کے طور پر۔ پروجیکٹس کی شروعات اور اختتامی تاریخیں ہیں۔ دوسری طرف، ایک پریکٹس، رویے میں تبدیلیوں کے ساتھ تنظیم میں بنی ہوئی ہے۔ ڈیٹا گورننس پروگرام کو ایک پروجیکٹ کے طور پر نہیں سمجھا جانا چاہئے، بلکہ کام کی ثقافت کا ارتقاء. ڈیٹا گورننس کے ماہرین اس طرح کے کام کے مرکز میں ہیں۔

Shutterstock.com سے لائسنس کے تحت استعمال شدہ تصویر

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/