Data Masking: The Core Of Ensuring GDPR And Other Regulatory Compliance Strategies - KDnuggets

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ڈیٹا ماسکنگ: GDPR اور دیگر ریگولیٹری تعمیل کی حکمت عملیوں کو یقینی بنانے کا مرکز
بنگ امیج کریٹر کی تصویر

رازداری کوئی پروڈکٹ برائے فروخت نہیں ہے بلکہ ایک قیمتی اثاثہ ہے جو ہر فرد کی سالمیت کو محفوظ رکھتا ہے۔ یہ ان بہت سے محرکات میں سے ایک ہے جس کی وجہ سے GDPR اور کئی دوسرے عالمی ضوابط کی تشکیل ہوئی۔ ڈیٹا پرائیویسی پر بڑھتی ہوئی اہمیت کے ساتھ، ذاتی معلومات کی حفاظت اور رازداری کو برقرار رکھنے کے لیے تمام سائز کی تنظیموں کے لیے ڈیٹا ماسکنگ ضروری ہو گیا ہے۔

ڈیٹا ماسکنگ کا ایک مشن ہے۔ ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات کی حفاظت کریں۔ (PII) اور جب بھی ممکن ہو رسائی کو محدود کریں۔ یہ ذاتی اور حساس معلومات کو گمنام اور ان کی حفاظت کرتا ہے۔ اس لیے اس کا اطلاق بینک اکاؤنٹس، کریڈٹ کارڈز، فون نمبرز، اور صحت اور سماجی تحفظ کی تفصیلات پر ہوتا ہے۔ ڈیٹا کی خلاف ورزی کے دوران کوئی ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) نظر نہیں آتی۔ آپ اپنی تنظیم کے اندر اضافی حفاظتی رسائی کے اصول بھی ترتیب دے سکتے ہیں۔

ڈیٹا ماسکنگ، جیسا کہ ہم جانتے ہیں، ایک ایسی تکنیک ہے جو حساس ڈیٹا کو فرضی لیکن حقیقت پسندانہ ڈیٹا سے تبدیل کر کے محفوظ کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔ یہ جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) کی تعمیل میں ذاتی ڈیٹا کی حفاظت کرتا ہے اس بات کو یقینی بنا کر کہ ڈیٹا کی خلاف ورزی افراد کے بارے میں حساس معلومات کو ظاہر نہیں کرتی ہے۔

چونکہ ڈیٹا ماسکنگ ایک لازمی چیز ہے۔ ڈیٹا کے تحفظ کی حکمت عملی کا جزو، یہ ڈیٹا کی مختلف اقسام جیسے فائلوں، بیک اپ اور ڈیٹا بیس پر لاگو ہوتا ہے۔ یہ GDPR اور دیگر ضوابط کے ساتھ اختتام سے آخر تک تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے خفیہ کاری، رسائی کے کنٹرول، نگرانی، اور دیگر کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔

حساس ڈیٹا کی نمائش کو ختم کرنے میں ماسکنگ کی ثابت شدہ صلاحیت کے باوجود، بہت سے کاروباری ادارے ہدایات پر عمل نہیں کر رہے ہیں اور خلاف ورزی کے خطرے میں ہیں۔ سب سے زیادہ مقبول کیس کپڑوں کے خوردہ فروش، H&M سے متعلق ہے، جس کو ایک خرچ اٹھانا پڑا 35 ملین یورو جرمانہ جی ڈی پی آر کے اصولوں کی خلاف ورزی کرنے پر۔ یہ پایا گیا کہ انتظامیہ کو حساس ڈیٹا تک رسائی حاصل تھی جیسے کہ کسی فرد کے مذہبی عقائد، ذاتی مسائل وغیرہ۔ اسی سے جی ڈی پی آر بچنے کی کوشش کرتا ہے اور اسی لیے ڈیٹا ماسکنگ ضروری ہے۔

تاہم، بہت زیادہ ریگولیٹڈ انڈسٹریز جیسے BFSI اور ہیلتھ کیئر پرائیویسی ریگولیشنز کی تعمیل کرنے کے لیے ڈیٹا ماسکنگ کو پہلے ہی لاگو کر رہے ہیں۔ ان میں پیمنٹ کارڈ انڈسٹری ڈیٹا سیکیورٹی اسٹینڈرڈ (PCI DSS) اور ہیلتھ انشورنس پورٹیبلٹی اینڈ اکاونٹیبلٹی ایکٹ (HIPAA) شامل ہیں۔

2018 میں یورپ کے GDPR کے نفاذ نے رازداری کے قوانین کے عالمی رجحان کو جنم دیا ہے، جس میں کیلیفورنیا، برازیل اور جنوب مشرقی ایشیا جیسے دائرہ اختیار میں ذاتی ڈیٹا کی حفاظت کے لیے بالترتیب CCPA اور CCPR، LGPD، اور PDPA جیسے قوانین متعارف کرائے گئے ہیں۔

ڈیٹا ماسکنگ ریگولیٹری تعمیل کے لیے کئی فوائد فراہم کر سکتی ہے، بشمول

حساس ڈیٹا کی حفاظت: ڈیٹا ماسکنگ حساس ڈیٹا کی حفاظت کر سکتی ہے، جیسے کہ ذاتی معلومات، اسے فرضی لیکن حقیقت پسندانہ ڈیٹا سے بدل کر۔ یہ حساس ڈیٹا کی غیر مجاز رسائی یا حادثاتی نمائش کو روک سکتا ہے۔
قواعد و ضوابط کے مطابق: ڈیٹا ماسکنگ کا استعمال ذاتی ڈیٹا کو گمنام کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس سے تنظیموں کو جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) اور ڈیٹا پرائیویسی کے دیگر قوانین جیسے ضوابط کی تعمیل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
آڈیٹنگ اور تعمیل: ڈیٹا ماسکنگ ایک قابل آڈیٹ ٹریل فراہم کر سکتی ہے کہ کس نے حساس ڈیٹا تک رسائی حاصل کی ہے، جس سے تنظیموں کو ریگولیٹری تقاضوں کی تعمیل کا مظاہرہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
ڈیٹا گورننس: ڈیٹا ماسکنگ کو ڈیٹا گورننس ٹول کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تنظیمیں اس بات کو یقینی بنا سکتی ہیں کہ حساس ڈیٹا صرف مطلوبہ مقاصد کے لیے اور مجاز اہلکاروں کے ذریعے استعمال کیا جائے۔

ڈیٹا مائنسائزیشن

ڈیٹا ماسکنگ میں ڈیٹا کو کم سے کم کرنے سے مراد صرف حساس معلومات کی حفاظت کے لیے ضروری کم سے کم رقم کو ماسک کرنا ہے جبکہ ڈیٹا کو اس کے مطلوبہ مقصد کے لیے استعمال کرنے کی اجازت بھی دی جاتی ہے۔ اس سے تنظیموں کو کاروباری مقاصد کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرنے کی ضرورت کے ساتھ حساس ڈیٹا کی حفاظت کی ضرورت کو متوازن کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

مثال کے طور پر، کسی تنظیم کو مالی لین دین کے لیے ڈیٹا استعمال کرنے کی اجازت دیتے ہوئے حساس معلومات کی حفاظت کے لیے کریڈٹ کارڈ نمبر کے صرف آخری چار ہندسوں کو ماسک کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ اسی طرح، ذاتی ڈیٹا میں، صرف مخصوص فیلڈز جیسے نام اور پتہ کو ماسک کرنا جبکہ دیگر فیلڈز جیسے جنس اور تاریخ پیدائش کو مدنظر رکھتے ہوئے مخصوص استعمال کے کیسز کے لیے کافی ہو سکتا ہے۔

تخلص۔

تخلص صارفین کی شناخت کرنے والی معلومات کو تبدیل کرنے اور اس طرح ان کی رازداری کی حفاظت کے لیے تخلص کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ضابطوں کی تعمیل کو یقینی بنانے میں مفید ہے جیسے کہ عام ڈیٹا تحفظ ریگولیشن (جی ڈی پی آر) اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا کی خلاف ورزی افراد کے بارے میں حساس معلومات کو ظاہر نہیں کرتی ہے۔

ڈیٹا ماسکنگ کی یہ تکنیک ذاتی شناخت کاروں جیسے نام، پتہ، اور سوشل سیکیورٹی نمبر کو ایک منفرد تخلص سے بدل دیتی ہے جبکہ دیگر غیر حساس صفات جیسے جنس اور تاریخ پیدائش کو برقرار رکھتے ہوئے۔ تخلص کو کرپٹوگرافک تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا جا سکتا ہے، جیسے ہیشنگ یا انکرپشن، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ اصل ذاتی ڈیٹا کو دوبارہ تشکیل نہیں دیا جا سکتا۔

یہ سائنسی، تاریخی، اور شماریاتی مقاصد (تجزیہ) کے لیے سیکیورٹی اور محفوظ ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے ضابطے کی ضروریات کے ساتھ بھی ہم آہنگ ہے۔ یہ ڈیزائن کے اصول کے مطابق GDPR کے ڈیٹا کے تحفظ کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے ایک قابل قدر ٹول ہے۔

آپ اپنے DevOps فنکشن کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ DevOps کے لیے، ڈیٹا ماسکنگ حقیقت پسندانہ لیکن محفوظ فرضی ڈیٹا کو جانچ کے لیے قابل بناتی ہے۔ یہ خاص طور پر ان تنظیموں کے لیے فائدہ مند ہے جو اندرونی یا فریق ثالث ڈیولپرز پر انحصار کرتی ہیں کیونکہ یہ سیکیورٹی کو یقینی بناتی ہے اور DevOps کے عمل میں تاخیر کو کم کرتی ہے۔ ڈیٹا ماسکنگ آپ کو اپنے صارفین کی رازداری کو برقرار رکھتے ہوئے ان کے ڈیٹا کی جانچ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

ڈیٹا کو پروڈکٹس کے طور پر استعمال کرنے اور ماسکنگ کی تکنیکوں کو لاگو کرنے کے لیے استعمال کرنے کے بہت سے فوائد ہیں۔ 2022 میں، بہت سے ڈیٹا فیبرکس اور پروڈکٹ پلیٹ فارم اپنے اختراعی انداز کے لیے مقبول ہوئے۔ مثال کے طور پر، K2view کاروباری ہستی کی سطح پر ڈیٹا ماسکنگ کا کام انجام دیتا ہے، حوالہ جاتی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے مستقل مزاجی اور مکمل ہونے کو یقینی بناتا ہے۔

زیادہ سے زیادہ سیکورٹی کو یقینی بنانے کے لیے، ہر کاروباری ادارے کا ڈیٹا اس کے مائیکرو ڈیٹا بیس کے اندر منظم کیا جاتا ہے، جو اس کی 256 بٹ انکرپشن کلید کے ذریعے محفوظ ہے۔ مزید برآں، مائیکرو ڈیٹا بیس کے اندر ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو اصل وقت میں مخفی رکھا جاتا ہے، پہلے سے طے شدہ کاروباری قواعد کی پیروی کرتے ہوئے، تحفظ کی ایک اضافی تہہ فراہم کی جاتی ہے۔

ڈیٹا ماسکنگ کی تکنیکوں کو نافذ کرنے سے تنظیموں کو بھاری جرمانے اور ان کی ساکھ کو پہنچنے والے نقصان سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ GDPR کی تعمیل حاصل کرنے کے لیے اکیلے ڈیٹا ماسکنگ ناکافی ہے اور اسے دیگر حفاظتی اقدامات کے ساتھ مل کر استعمال کیا جانا چاہیے۔

یش مہتا بین الاقوامی سطح پر تسلیم شدہ IoT، M2M اور بگ ڈیٹا ٹیکنالوجی کا ماہر ہے۔ انہوں نے ڈیٹا سائنس، IoT، بزنس انوویشن اور کوگنیٹو انٹیلی جنس پر کئی بڑے پیمانے پر تسلیم شدہ مضامین لکھے ہیں۔ وہ Expersight نامی ڈیٹا بصیرت پلیٹ فارم کے بانی ہیں۔ ان کے مضامین کو سب سے زیادہ مستند اشاعتوں میں نمایاں کیا گیا ہے اور IBM اور Cisco IoT محکموں کے ذریعہ منسلک ٹیکنالوجی کی صنعت میں سب سے زیادہ جدید اور بااثر کاموں میں سے ایک کے طور پر نوازا گیا ہے۔