تصویر کی طرف سے سٹار لائن
In today’s world, two main forces have emerged as game-changers:
Data Science and Cloud Computing.
Imagine a world where colossal amounts of data are generated every second.
Well… you do not have to imagine… It is our world!
سوشل میڈیا کے تعاملات سے لے کر مالی لین دین تک، صحت کی دیکھ بھال کے ریکارڈ سے لے کر ای کامرس کی ترجیحات تک، ڈیٹا ہر جگہ موجود ہے۔
But what’s the use of this data if we can’t get value?
That’s exactly what Data Science does.
And where do we store, process, and analyze this data?
That’s where Cloud Computing shines.
Let’s embark on a journey to understand the intertwined relationship between these two technological marvels.
Let’s (try) to discover it all together!
Data Science?-?The Art of Drawing Insights
Data Science is the art and science of extracting meaningful insights from vast and varied data.
It combines expertise from various domains like statistics, and machine learning to interpret data and make informed decisions.
With the explosion of data, the role of data scientists has become paramount in turning raw data into gold.
Cloud Computing?-?The Digital Storage Revolution
Cloud computing refers to the on-demand delivery of computing services over the Internet.
Whether we need storage, processing power, or database services, Cloud Computing offers a flexible and scalable environment for businesses and professionals to operate without the overheads of maintaining physical infrastructure.
However, most of you must be thinking why are they related?
Let’s go back to the beginning…
There are two main reasons why Cloud Computing has emerged as a pivotal?-?or complementary?-?component of Data Science.
#1. The imperative need of collaborating
At the beginning of their data science journey, junior data professionals usually initiate by setting up Python and R on their personal computers. Subsequently, they write and run code using a local Integrated Development Environment (IDE) like Jupyter Notebook Application or RStudio.
However, as data science teams expand and advanced analytics become more common, there’s a rising demand for collaborative tools to deliver insights, predictive analytics, and recommendation systems.
This is why the necessity for collaborative tools becomes paramount. These tools, essential for deriving insights, predictive analytics, and recommendation systems, are bolstered by reproducible research, notebook tools, and code source control. The integration of cloud-based platforms further amplifies this collaborative potential.
تصویر کی طرف سے میکرو ویکٹر
It’s crucial to note that collaboration isn’t confined to just data science teams.
It encompasses a much broader variety of people, including stakeholders like executives, departmental leaders, and other data-centric roles.
#2. The Era of Big Data
مدت بگ ڈیٹا has surged in popularity, particularly among large tech companies. While its exact definition remains elusive, it generally refers to datasets that are so vast that they surpass the capabilities of standard database systems and analytical methods.
These datasets exceed the limits of typical software tools and storage systems in terms of capturing, storing, managing, and processing the data in a reasonable timeframe.
When considering Big Data, always remember the 3 V’s:
- حجم: Refers to the sheer amount of data.
- مختلف قسم: Points to the diverse formats, types, and analytical applications of data.
- رفتار: Indicates the speed at which data evolves or is generated.
As data continues to grow, there’s an urgent need to have more powerful infrastructures and more efficient analysis techniques.
So these two main reasons are why we?-?as data scientists?-?need to scale up beyond local computers.
Rather than owning their own computing infrastructure or data centers, companies and professionals can rent access to anything from applications to storage from a cloud service provider.
This allows companies and professionals to pay for what they use when they use it, instead of dealing with the cost and complexity of maintaining a local IT infrastructure-?of their own.
تو اسے سیدھے سادے ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ is the delivery of on-demand computing services?-?from applications to storage and processing power?-?typically over the internet and on a pay-as-you-go-basis.
Regarding the most common providers, I am pretty sure you are all familiar with at least one of them. Google (Google Cloud), Amazon (Amazon Web Services) and Microsoft (Microsoft Azure stand as the three most common cloud technologies and control almost all of the market.
مدت بادل might sound abstract, but it has a tangible meaning.
At its core, the cloud is about networked computers sharing resources. Think of the Internet as the most expansive computer network, while smaller examples include home networks like LAN or WiFi SSID. These networks share resources ranging from web pages to data storage.
In these networks, individual computers are termed نوڈس. They communicate using protocols like HTTP for various purposes, including status updates and data requests. Often, these computers aren’t on-site but are in data centers equipped with essential infrastructure.
With the affordability of computers and storage, it’s now common to use multiple interconnected computers rather than one expensive powerhouse. This interconnected approach ensures continuous operation even if one computer fails and allows the system to handle increased loads.
Popular platforms like Twitter, Facebook, and Netflix exemplify cloud-based applications that can manage millions of daily users without crashing. When computers in the same network collaborate for a common goal, it’s called a کلسٹر.
Clusters, acting as a singular unit, offer enhanced performance, availability, and scalability.
تقسیم شدہ کمپیوٹنگ refers to software designed to utilize کلسٹر for specific tasks, like Hadoop and Spark.
So… again… what’s the cloud?
Beyond shared resources, the cloud encompasses servers, services, networks, and more, managed by a single entity.
While the Internet is a vast network, it’s not a cloud since no single party owns it.
To summarize, Data Science and Cloud Computing are two sides of the same coin.
Data Science provides professionals with all the theory and techniques necessary to extract value from data.
Cloud Computing is the one granting infrastructure to store and process this very same data.
While the first one gives us the knowledge to assess any project, the second one gives us the feasibility to execute it.
Together, they form a powerful tandem that is fostering technological innovation.
As we move forward, the synergy between these two will grow stronger, paving the way for a more data-driven future.
Embrace the future, for it is data-driven and cloud-powered!
جوزپ فیرر بارسلونا سے تجزیاتی انجینئر ہے۔ اس نے فزکس انجینئرنگ میں گریجویشن کیا اور فی الحال انسانی نقل و حرکت پر لاگو ڈیٹا سائنس فیلڈ میں کام کر رہا ہے۔ وہ جز وقتی مواد بنانے والا ہے جس کی توجہ ڈیٹا سائنس اور ٹیکنالوجی پر ہے۔ آپ اس پر رابطہ کر سکتے ہیں۔ لنکڈ, ٹویٹر or درمیانہ.
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/introduction-to-cloud-computing-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=introduction-to-cloud-computing-for-data-science
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- a
- ہمارے بارے میں
- خلاصہ
- تک رسائی حاصل
- اداکاری
- اعلی درجے کی
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- تقریبا
- ہمیشہ
- am
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- کے درمیان
- رقم
- مقدار
- بڑھاتا ہے۔
- an
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- کوئی بھی
- کچھ
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- نقطہ نظر
- کیا
- فن
- فن اور سائنس
- AS
- تشخیص کریں
- At
- دستیابی
- Azure
- واپس
- بارسلونا
- BE
- بن
- ہو جاتا ہے
- شروع
- کے درمیان
- سے پرے
- بگ
- بگ ڈیٹا
- وسیع
- کاروبار
- لیکن
- by
- کہا جاتا ہے
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- گرفتاری
- مراکز
- بادل
- کلاؤڈ کمپیوٹنگ
- کوڈ
- سکے
- تعاون
- تعاون
- باہمی تعاون کے ساتھ
- یکجا
- کامن
- ابلاغ
- کمپنیاں
- تکمیلی
- پیچیدگی
- جزو
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر
- کمپیوٹنگ
- پر غور
- رابطہ کریں
- مواد
- جاری ہے
- مسلسل
- کنٹرول
- کور
- قیمت
- کرشنگ
- خالق
- اہم
- اس وقت
- روزانہ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا مراکز
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا اسٹوریج
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- معاملہ
- فیصلے
- تعریف
- نجات
- ترسیل
- ڈیمانڈ
- ڈیزائن
- ترقی
- ڈیجیٹل
- دریافت
- متنوع
- do
- کرتا
- ڈومینز
- ڈرائنگ
- ای کامرس
- ہنر
- سوار ہونا
- ابھرتی ہوئی
- احاطہ کرتا ہے
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- بہتر
- یقینی بناتا ہے
- ہستی
- ماحولیات
- لیس
- دور
- ضروری
- بھی
- ہر کوئی
- ہر جگہ
- تیار ہے
- بالکل
- مثال کے طور پر
- حد سے تجاوز
- عملدرآمد
- ایگزیکٹوز
- توسیع
- وسیع
- مہنگی
- مہارت
- دھماکے
- نکالنے
- فیس بک
- ناکام رہتا ہے
- واقف
- میدان
- مالی
- پہلا
- لچکدار
- توجہ مرکوز
- کے لئے
- افواج
- فارم
- آگے
- فروغ
- سے
- مزید
- مستقبل
- عام طور پر
- پیدا
- حاصل
- فراہم کرتا ہے
- Go
- مقصد
- گولڈ
- گوگل
- گوگل کلاؤڈ
- گرانڈنگ
- بڑھائیں
- حدووپ
- ہینڈل
- ہے
- he
- صحت کی دیکھ بھال
- اسے
- ہوم پیج (-)
- HTTP
- HTTPS
- انسانی
- i
- if
- ضروری ہے
- in
- شامل
- سمیت
- اضافہ
- انفرادی
- مطلع
- انفراسٹرکچر
- بنیادی ڈھانچہ
- شروع
- جدت طرازی
- بصیرت
- ضم
- انضمام
- بات چیت
- باہم منسلک
- انٹرنیٹ
- آپس میں مبتلا
- میں
- تعارف
- IT
- میں
- سفر
- فوٹو
- Jupyter نوٹ بک
- صرف
- KDnuggets
- علم
- بڑے
- رہنماؤں
- سیکھنے
- کم سے کم
- کی طرح
- حدود
- لنکڈ
- بوجھ
- مقامی
- مشین
- مشین لرننگ
- مین
- برقرار رکھنے
- بنا
- انتظام
- میں کامیاب
- مینیجنگ
- مارکیٹ
- مطلب
- بامعنی
- میڈیا
- طریقوں
- مائیکروسافٹ
- مائیکروسافٹ Azure
- شاید
- لاکھوں
- موبلٹی
- زیادہ
- زیادہ موثر
- سب سے زیادہ
- منتقل
- آگے بڑھو
- بہت
- ایک سے زیادہ
- ضروری
- ضروری
- ضرورت
- ضرورت ہے
- Netflix کے
- نیٹ ورک
- نیٹ ورک
- نہیں
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- نوٹ بک
- اب
- of
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- اکثر
- on
- ڈیمانڈ
- ایک
- کام
- آپریشن
- or
- دیگر
- ہمارے
- پر
- خود
- مالک ہے
- صفحات
- پیراماؤنٹ
- خاص طور پر
- پارٹی
- ہموار
- ادا
- لوگ
- کارکردگی
- ذاتی
- ذاتی کمپیوٹرز
- جسمانی
- طبعیات
- اہم
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مقبولیت
- ممکنہ
- طاقت
- طاقتور
- پیشن گوئی
- پیش گوئی کے تجزیات
- ترجیحات
- خوبصورت
- عمل
- پروسیسنگ
- پاور پروسیسنگ
- پیشہ ور ماہرین
- منصوبے
- پروٹوکول
- فراہم کنندہ
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- مقاصد
- ڈال
- ازگر
- R
- لے کر
- بلکہ
- خام
- خام ڈیٹا
- مناسب
- وجوہات
- سفارش
- ریکارڈ
- مراد
- متعلقہ
- تعلقات
- باقی
- یاد
- کرایہ پر
- درخواستوں
- تحقیق
- وسائل
- بڑھتی ہوئی
- کردار
- کردار
- رن
- اسی
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- پیمانے
- سائنس
- سائنس اور ٹیکنالوجی
- سائنسدانوں
- دوسری
- سروس
- سروس فراہم کرنے والے
- سروسز
- قائم کرنے
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- اشتراک
- چمکتا ہے
- اطمینان
- صرف
- بعد
- ایک
- واحد
- چھوٹے
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سافٹ ویئر کی
- آواز
- ماخذ
- چنگاری
- مخصوص
- تیزی
- اسٹیک ہولڈرز
- کھڑے ہیں
- معیار
- کے اعداد و شمار
- درجہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- مضبوط
- بعد میں
- مختصر
- اس بات کا یقین
- اضافہ
- پیچھے چھوڑ
- مطابقت
- کے نظام
- سسٹمز
- Tandem
- ٹھوس
- کاموں
- ٹیموں
- ٹیک
- ٹیک کمپنیوں
- تکنیک
- تکنیکی
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- اصطلاح
- شرائط
- سے
- کہ
- ۔
- مستقبل
- ان
- ان
- نظریہ
- یہ
- وہ
- لگتا ہے کہ
- سوچنا
- اس
- تین
- ٹائم فریم
- کرنے کے لئے
- آج کا
- اوزار
- معاملات
- کوشش
- ٹرننگ
- ٹویٹر
- دو
- اقسام
- ٹھیٹھ
- عام طور پر
- سمجھ
- یونٹ
- تازہ ترین معلومات
- فوری
- us
- استعمال کی شرائط
- صارفین
- کا استعمال کرتے ہوئے
- عام طور پر
- استعمال
- قیمت
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- وسیع
- بہت
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- کیا
- جب
- جس
- جبکہ
- کیوں
- وائی فائی
- گے
- ساتھ
- بغیر
- کام کر
- دنیا
- لکھنا
- آپ
- زیفیرنیٹ