ڈیٹا سائنس میں ریموٹ ورک: فائدے اور نقصانات - KDnuggets

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ڈیٹا سائنس میں ریموٹ ورک: فوائد اور نقصانات
کی طرف سے تصویر کیتوٹ سبیانوٹو

بہت دور دراز ماضی میں، ڈیٹا سائنسدانوں کو کیوبیکلز میں باندھ دیا گیا تھا اور جسمانی دفتری جگہوں تک محدود تھے۔ تاہم، وقت بدل رہا ہے، اور دور دراز کے کام کا انقلاب پیشہ ورانہ منظر نامے کو نئی شکل دے رہا ہے۔

آج، یہ پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔ ڈیٹا سائنس کے لیے اپنے شوق کو آگے بڑھائیں۔ اپنے گھر کے آرام سے کام کرتے ہوئے — یا جہاں سے بھی آپ منتخب کرتے ہیں (اچھی طرح سے، کہیں بھی ٹھوس انٹرنیٹ کنکشن کے ساتھ، کم از کم)۔

کسی بھی کیریئر کے فیصلے کی طرح، تاہم، ڈیٹا سائنس میں دور دراز کام اس کے فوائد اور نقصانات کے ساتھ آتا ہے. ذیل میں، ہم ڈیٹا سائنس میں دور دراز کے کام کے فوائد اور نقصانات کو دریافت کریں گے اور آپ کو ان بصیرت سے آراستہ کریں گے جن کی آپ کو باخبر انتخاب کرنے کی ضرورت ہے۔

دور دراز کے کام کے ساتھ کسی بھی ممکنہ چیلنج یا نقصانات کی طرف بڑھنے سے پہلے، آئیے یہ بتاتے ہیں کہ ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے اس نقطہ نظر سے کیا سب سے اہم فوائد ہوسکتے ہیں۔

لچک اور کام کی زندگی کا توازن

دور دراز کا کام آپ کو روایتی 9-سے-5 شیڈول کی سخت رکاوٹوں سے آزاد کرتا ہے۔ ایک مقررہ ٹائم ٹیبل پر عمل کرنے کے بجائے، آپ اپنے کام کے اوقات کو اپنے انتہائی نتیجہ خیز اوقات کے مطابق بنا سکتے ہیں۔

اس نئی لچک کا مطلب یہ ہے کہ چاہے آپ رات کا الّو ہو یا ابتدائی پرندہ، آپ اپنے کام کو بہتر بنا سکتے ہیں اپنے اعلی پیداواری اوقات کے ساتھ سیدھ کریں۔ اور قدرتی تال.

دور دراز کے کام کا ایک اور فوری فائدہ روزانہ کے سفر کا خاتمہ ہے - مزید ٹریفک جام یا ہجوم والی عوامی نقل و حمل نہیں ہوگی۔ دوبارہ دعویٰ کر کے پہلے آنے والے گھنٹے، آپ اپنا قیمتی وقت مزید بامعنی کاموں کے لیے مختص کر سکتے ہیں، جیسے ڈیٹا کا تجزیہ، خود کو بہتر بنانا، یا آرام سے ناشتے سے لطف اندوز ہونا۔

دور دراز کا کام آپ کو اپنی پیشہ ورانہ اور ذاتی زندگی کو اس طریقے سے ملانے کا اختیار بھی دیتا ہے جو آپ کے مطابق ہو۔ یہ ہم آہنگ انضمام آپ کو اہم خاندانی لمحات کے لیے حاضر رہنے، وقت کی درخواست کی پریشانی کے بغیر ذاتی ملاقاتوں کو شیڈول کرنے، اور کام کی زندگی میں توازن حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے جو آپ کی منفرد ضروریات اور ترجیحات کے مطابق ہو۔

گلوبل جاب مارکیٹ تک رسائی

ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے، دور دراز کا کام صرف جغرافیائی رکاوٹوں کو نہیں توڑتا؛ یہ امکانات اور فوائد کی ایک ایسی دنیا کھولتا ہے جو آپ کے کیریئر کو بدل سکتا ہے۔ اب کسی تبدیلی کے قابل رداس میں پوزیشنوں تک محدود نہیں، آپ پوری دنیا سے مواقع کی ایک وسیع صف تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

یہ عالمی جاب مارکیٹ آپ کو جدید کمپنیوں، اسٹارٹ اپس، یا قائم شدہ تنظیموں کے ساتھ کام کرنے کا موقع فراہم کرتی ہے، چاہے ان کے جسمانی مقام سے قطع نظر۔ نتیجہ؟ عہدوں کا ایک وسیع تر میدان جو آپ کی منفرد مہارتوں اور دلچسپیوں کو پورا کرتا ہے۔

عالمی ملازمت کی منڈی تک رسائی کے امکانات کے ساتھ بھی آتا ہے۔ اعلی تنخواہ والی ڈیٹا سائنس نوکریاں. عالمی کمپنیاں اکثر ڈیٹا سائنسدانوں کی قدر کو پہچانتی ہیں اور اعلیٰ صلاحیتوں کو راغب کرنے کے لیے مسابقتی تنخواہوں کی پیشکش کرنے کو تیار ہوتی ہیں۔ یہاں تک کہ آپ اعلی اوسط تنخواہ والے خطوں میں تنظیموں کے لیے کام کرنے کے موقع سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

پیداوری میں اضافہ

دور دراز کا کام آپ کو اپنے مثالی کام کے ماحول کو درست کرنے کی آزادی دیتا ہے۔ آپ ایک معیاری آفس سیٹ اپ تک محدود نہیں ہیں۔ اس کے بجائے، آپ ایسی جگہ کا انتخاب کر سکتے ہیں جو آپ کے لیے بہترین ہو۔

چاہے آپ اپنے گھر کے دفتر کی آرام دہ حدود میں پروان چڑھیں، کافی شاپ کی گونج میں، یا کسی پارک کے سکون میں، آپ کے پاس ایک ایسی جگہ ڈیزائن کرنے کی طاقت ہے جو آپ کے آرام اور پیداواری صلاحیت کو فروغ دیتا ہے۔

مزید برآں، دور دراز کا کام بہت سے خلفشار سے مہلت فراہم کرتا ہے۔ روایتی دفتر میں موجود ہیں، جیسے بات چیت کرنے والے ساتھی کارکنان اور فوری ملاقاتیں۔ یہ نیا فوکس ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے گیم چینجر ثابت ہو سکتا ہے، کیونکہ یہ آپ کو بغیر کسی رکاوٹ کے پیچیدہ تجزیاتی کاموں اور مسائل کو حل کرنے میں غرق کرنے کے قابل بناتا ہے۔

لاگت کی بچت

دور دراز کے کام کے سب سے زیادہ واضح لاگت کی بچت کے فوائد میں سے ایک نقل و حمل اور سفر کے اخراجات کا خاتمہ ہے۔ اب آپ کو گیس، عوامی نقل و حمل کے کرایوں، یا گاڑیوں کی دیکھ بھال سے وابستہ یومیہ اخراجات کے لیے بجٹ بنانے کی ضرورت نہیں ہے۔

مزید برآں، دور سے کام کرنے سے ٹیکس کے ممکنہ فوائد کا دروازہ کھل سکتا ہے۔ آپ کے مقام اور ٹیکس کے قوانین پر منحصر ہے، آپ اس کے اہل ہو سکتے ہیں۔ آپ کے ہوم آفس کے اخراجات سے متعلق کٹوتیاں.

یہ کٹوتیوں میں آپ کے کرایہ یا رہن، یوٹیلیٹیز، اور یہاں تک کہ دفتری سامان اور سامان کی خریداری کا ایک حصہ شامل ہو سکتا ہے۔ دور دراز کے کارکنوں کے لیے دستیاب ٹیکس فوائد کو دریافت کرنے کے لیے ٹیکس پیشہ ور سے مشورہ کریں۔

ایک گہرے نوٹ پر، دور دراز کا کام ڈیٹا سائنس کے پیشہ ور افراد کو کم اوسط لاگت والے علاقوں میں جانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے وہ ہر ماہ اپنے چیک کا ایک بڑا حصہ بچا سکتے ہیں۔

اب جب کہ ہم نے ان مختلف فوائد کا احاطہ کر لیا ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے دور دراز کے کام سے حاصل ہو سکتے ہیں، یہ صرف ان ممکنہ چیلنجوں اور خامیوں کا ذکر کرنا مناسب ہے جو روزگار کے اس نقطہ نظر کے ساتھ آسکتے ہیں۔

ذاتی تعامل کا فقدان

دور دراز کا کام کبھی کبھی ذاتی طور پر بات چیت کی کمی کا باعث بن سکتا ہے، جو روایتی دفتری ترتیبات کا ایک خاص نشان ہے۔

دور سے کام کرنے والے ڈیٹا سائنسدان کے طور پر، آپ اپنے ساتھیوں، اعلیٰ افسران اور ساتھیوں کے ساتھ آمنے سامنے مصروفیت سے محروم محسوس کر سکتے ہیں۔ آرام دہ اور پرسکون واٹر کولر بات چیت کی غیر موجودگی، فوری دماغی طوفان کے سیشن، اور کام کی جگہ کی سادہ دوستی تنہائی کے احساسات کو جنم دے سکتی ہے۔

دماغی صحت پر ممکنہ اثرات کے علاوہ، سماجی مہارتیں، خاص طور پر جیسا کہ وہ کام کی جگہ سے متعلق ہیں، آپ کے کیریئر میں سیڑھی چڑھنے میں ایک اہم عنصر ہیں۔

خلفشار اور نظم و ضبط کی کمی

گھر سے کام کرنا ممکنہ خلفشار کے منصفانہ حصہ کے ساتھ آ سکتا ہے۔ گھریلو کام کاج، خاندان کے افراد، پالتو جانور، اور ذاتی ذمہ داریاں آپ کے کام کے وقت کو گھیر سکتی ہیں۔ آپ کی پیشہ ورانہ اور ذاتی زندگی کے درمیان ایک واضح حد بنانا ایک جدوجہد ہو سکتی ہے جب وہ ایک ہی جسمانی جگہ میں جڑے ہوئے ہوں۔

مزید برآں، دور دراز کا کام اکثر خود نظم و ضبط اور موثر ٹائم مینجمنٹ کا مطالبہ کرتا ہے۔ منظم دفتری ماحول کی عدم موجودگی تاخیر اور وقت کے انتظام کے مسائل کا باعث بن سکتی ہے۔ آپ کو کاموں میں تاخیر یا کام کو ترجیح دینے کے لیے جدوجہد کرنا جب سپروائزرز یا ساتھیوں کی نظر میں نہ ہو تو پرکشش محسوس ہو سکتا ہے۔

یہ خاص طور پر مشکل ہوتا ہے جب آپ کو ڈیٹا سائنس فیلڈ میں متعدد کلائنٹس کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے اور KPIs تک کامیابی سے پہنچیں۔ ہر ایک کی طرف سے مقرر کیا جاتا ہے، خاص طور پر اس پروڈکٹ/سروس کی مارکیٹنگ سے متعلق جس پر آپ کام کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ ہیں۔ ٹھیکیدار ڈیٹا سائنسدان کے طور پر کام کرنا SaaS کمپنی کے لیے، آپ لوگوں سے سننے کی توقع کر سکتے ہیں کہ آپ جلدی کریں تاکہ وہ کم از کم قابل عمل پروڈکٹ (MVP) لے کر آئیں۔

مواصلاتی چیلنجز

ریموٹ کام، لچک اور آزادی کی پیشکش کرتے ہوئے، ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے مواصلاتی چیلنجوں کا ایک انوکھا سیٹ بھی پیش کر سکتا ہے۔

سب سے پہلے، ٹائم زونز میں تعاون کرنا ایک اہم چیلنج ہو سکتا ہے. اس میں کلائنٹس اور ٹیم ممبران کے ساتھ تعاون کرنا شامل ہے۔ میٹنگوں کا شیڈول بنانا اور کاموں کو مربوط کرنا جب وقت میں کافی فرق ہوتا ہے تو تاخیر اور خلل پڑ سکتا ہے۔ مؤثر مواصلات اور ورک فلو کو یقینی بنانے کے لیے اسے محتاط منصوبہ بندی اور غور و فکر کی ضرورت ہے۔

دوسرا، دور دراز کا کام تحریری مواصلات جیسے ای میل اور فوری پیغام رسانی پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، تحریری مواصلت کے ساتھ، ہمیشہ پیغامات کی غلط تشریح ہونے کا خطرہ رہتا ہے، جو بعض اوقات غیر ضروری تاخیر یا الجھن کا باعث بن سکتا ہے۔

محدود ملازمت کی حفاظت

ریموٹ ورکنگ کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کے باوجود، بہت سی کمپنیاں اب بھی ہچکچاہٹ کا شکار ہیں یا دور سے ڈیٹا سائنسدانوں کو جہاز میں لانے سے قاصر ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ آپ آسانی سے فری لانس یا معاہدے کے مطابق فی پروجیکٹ پوزیشنوں پر کام کرتے ہوئے پھنس سکتے ہیں، جیسے کہ ڈیٹا سائنس کا استعمال غیر منفعتی تنظیموں کو مناسب بینک تلاش کرنے میں مدد کریں۔ اور شراکت دار یا آپ کا استعمال کرتے ہوئے خود مختار نقل و حمل میں مہارت شہروں کو سمارٹ ٹریفک نیٹ ورک بنانے کا مشورہ دینا۔ بدقسمتی سے، اس طرح کے عہدوں میں اکثر ملازمت کی حفاظت اور استحکام خراب ہوتا ہے۔

یقینا، وہاں ہیں ریموٹ ڈیٹا سائنس کی نوکریاں اور مختلف سائیڈ ہسٹلز، لیکن اگر آپ کے پاس زیادہ تجربہ نہیں ہے تو سمجھوتہ کرنے کی توقع کریں۔

ریموٹ کام ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے ایک بہترین موقع ہو سکتا ہے جو خود مختاری، کام کی زندگی کے توازن اور لچک کو ترجیح دیتے ہیں۔ تاہم، دور دراز کیرئیر کا ارتکاب کرنے سے پہلے فوائد اور نقصانات کا بغور جائزہ لینا ضروری ہے۔

یاد رکھیں، یہاں کوئی قطعی صحیح یا غلط نہیں ہے - صرف وہی جو آپ کے لیے صحیح ہے۔ آپ کا انتخاب آپ کے انفرادی حالات، خواہشات اور ممکنہ چیلنجوں پر قابو پانے کے عزم پر مبنی ہونا چاہیے۔

آپ جو بھی راستہ منتخب کرتے ہیں، کام کا مستقبل تیار ہوتا رہے گا، اور ڈیٹا سائنس بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ اس نے کہا، آپ کی مہارت ایک قیمتی اور مطلوبہ اثاثہ رہے گی، چاہے آپ ہلچل سے بھرے دفتر میں تعاون کر رہے ہوں یا خاموشی سے اپنے گھر کے دفتر کے آرام سے نمبر کم کر رہے ہوں۔

نالہ ڈیوس ایک سافٹ ویئر ڈویلپر اور ٹیک مصنف ہے۔ اپنے کام کو مکمل وقت تکنیکی تحریر کے لیے وقف کرنے سے پہلے، اس نے ایک Inc. 5,000 تجرباتی برانڈنگ تنظیم میں لیڈ پروگرامر کے طور پر خدمات انجام دینے کے لیے — دیگر دلچسپ چیزوں کے علاوہ — جس کے مؤکلوں میں Samsung، Time Warner، Netflix، اور Sony شامل ہیں۔