ڈیجیٹل تبدیلی میں ٹیسٹ آٹومیشن کا کیا کردار ہے؟

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

جب اس کا خیال آتا ہے۔ ڈیجیٹل تبدیلیوںیہ وسیع انحصار ہے جو ہر کاروباری عمل کے ساتھ ساتھ روٹین آپریشنز کا سافٹ ویئر، ایپلیکیشن اور ویب سائٹس پر ہوتا ہے۔ تاہم، اس تبدیلی نے تمام کاروباری تنظیموں کو برانڈ کی تفریق کے ساتھ جدوجہد کرنے پر مجبور کر دیا ہے جو صارف کو بغیر کسی رکاوٹ کے تجربہ فراہم کرنے میں ہے۔

2020 میں، ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن پر دنیا بھر میں اخراجات 1.3 ٹریلین امریکی ڈالر تک پہنچ گئے، جو سال بہ سال 10.4 فیصد بڑھ رہے ہیں – کورونا وائرس (COVID-19) وبائی امراض کی وجہ سے معاشی کساد بازاری کے باوجود ایک سمجھوتہ شدہ لیکن اب بھی مضبوط نمو، Statista.

"زیادہ تر تنظیمیں DevOps کی طرف جا رہی ہیں جس میں ایک بالکل نیا ٹیسٹ ماحولیاتی نظام شامل ہے جو تمام انتہائی مربوط اور پیچیدہ API سے چلنے والی ٹیکنالوجی کو سنبھال سکتا ہے۔"

اس کے علاوہ، IT مینیجرز اور QA ٹیموں کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ ایک ہمہ جہت ڈیجیٹل ماحول پیدا کرنے کے لیے رفتار، معیار اور لاگت حاصل کریں۔

Facebook اور Netflix جیسے بڑے اداروں سے لے کر دنیا بھر میں SMEs تک، ہر تنظیم QAOps پر اپنی توجہ مرکوز کرتے ہوئے اپنے انجینئرنگ کے طریقوں کو تبدیل کرنا چاہتی ہے۔ اور اس تبدیلی کے زیادہ تر حصے میں خودکار ٹیسٹنگ سلوشنز سے چلنے والی ہائی والیوم ٹیسٹنگ میں تبدیلی شامل ہے۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ جانچ کے طریقوں کی تقلید کی جائے، کیونکہ وہ عالمی برانڈز استعمال کر رہے ہیں، لیکن آٹومیشن ٹیسٹنگ میں تیز رفتار ترقی اور ریلیز سائیکل کی ضروریات کو پورا کرنے کی تمام صلاحیتیں موجود ہیں۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ آٹومیشن فریم ورک ہر تنظیم کے لیے ان کے قائدانہ انداز، ٹیکنالوجی کے اسٹیک، ٹیم کے سائز، اور تنظیمی ڈھانچے کی بنیاد پر مختلف ہوتے ہیں۔

لہٰذا، یہ بہت ضروری ہے کہ ٹیسٹنگ آٹومیشن کو بڑھتے ہوئے انداز میں فروغ دیا جائے تاکہ زیادہ بالغ عمل ہوں۔ اور اس کے لیے QA مینیجرز کو ترقیاتی منصوبوں کا ایک مخصوص پروجیکٹ بلیو پرنٹ بنانے پر کام کرنے کی ضرورت ہے جو صارف کے خوشگوار تجربے کو یقینی بنا سکے۔

اس بلاگ میں، ہم اس بات کو اجاگر کرنے کی کوشش کریں گے کہ کیسے ٹیسٹ آٹومیشن حل ان تبدیلیوں کے بارے میں بات کرتے ہوئے ڈیجیٹل تبدیلی کے سفر کی نئی تعریف کی ہے جو ڈیجیٹل سونامی کی تکمیل کے لیے ٹیسٹ آٹومیشن کی ضرورت ہوتی ہے۔

انٹیگریٹ ٹیسٹ آٹومیشن اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن: دی پاتھ

اگرچہ ٹیسٹ آٹومیشن نے تنظیموں کو جدید سافٹ ویئر ٹیسٹنگ کے دائرہ کار کو بڑھانے میں مدد کی ہے، لیکن اب بھی بہت سی تنظیمیں ہیں جنہیں اسے معمول کی کارروائیوں کا حصہ بنانے کی ضرورت ہے۔ یہاں تک کہ اسے پرو ریسپانسیو ٹیسٹ کی حکمت عملیوں کو اپنانے کی ضرورت ہے جو مختلف خدمات کے ذریعے کاروباری مقاصد کو تقویت دینے میں مدد کر سکتی ہیں۔

تاہم، اس طرح کی تبدیلی کے ساتھ صف بندی کرنے کے لیے موجودہ ٹیسٹنگ ماڈلز کو چیلنج کرنے کی ضرورت ہے جو صارف کے تاثرات کو پورا کرنے کے لیے بنائے گئے بدلے ہوئے ترقیاتی کورسز کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں۔ کچھ اہم ترین تبدیلیاں جو ٹیسٹ آٹومیشن کو ڈیجیٹل تبدیلیوں کو فروغ دینے کے راستے پر آگے بڑھانے کے لیے ضروری ہیں ان میں شامل ہیں:

بزنس ٹیسٹ پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے

ڈیجیٹل تبدیلی کے تصور کو آگے لے جانے کے لیے، ٹیسٹرز کو کوڈ اور جانچ کی تفصیلات سے لے کر کاروباری سطح کے ٹیسٹ کیسز تک مزید دیکھنے کی ضرورت ہے جو مجموعی تجربے سے فائدہ اٹھانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ یہ ریئل ٹائم آپریشنل ڈیٹا کو دیکھ کر اور ایپلیکیشنز بنانے کے لیے دائرہ کار کے دستاویزات اور پروجیکٹ کی ضروریات سے بصیرت حاصل کر کے کیا جا سکتا ہے۔ لیکن یہ صرف ٹولز کے صحیح انتخاب کے ساتھ ہی ممکن بنایا جا سکتا ہے جو صارف کے اختتامی تعاملات کے ارد گرد انتہائی درست میٹرکس میں مدد کرنے کے لیے ٹیسٹ تیار کرنے اور ان پر عمل درآمد کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

دوسرے لفظوں میں، ڈیجیٹل تبدیلی ٹیسٹرز اور ڈویلپرز سے مطالبہ کرتی ہے کہ وہ جانچ کی حکمت عملیوں کو ہدف بنائیں جو گاہک پر مرکوز ہوں اور گاہک کے نقطہ نظر کی اچھی طرح عکاسی کر سکیں۔ اس طرح کی مشق کو طرز عمل سے چلنے والی ترقی کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے کیونکہ یہ QA ٹیموں کو حتمی نتائج پر توجہ مرکوز کرنے اور انجینئرنگ، صارف کی ضروریات اور کاروباری ٹیموں کے نقطہ نظر کے درمیان کسی بھی فرق کو دور کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔

مسلسل جانچ کے ساتھ ترقی کو تقویت دیں۔

ڈیجیٹل تبدیلی کا خیال ردعمل سے بالاتر ہے کیونکہ اسے مستقبل کے تقاضوں اور تبدیلی کے لیے دور اندیشی کے لیے ٹیسٹرز کی ضرورت ہے۔ اس طرح کے تقاضوں سے ہم آہنگ ہونے کا واحد طریقہ یہ ہے کہ کوڈنگ اور ترقی کے مرحلے پر ہر ایک نئی خصوصیت کو مستقبل کے انجینئرنگ کے اہداف کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے مسلسل جانچ پر توجہ مرکوز کی جائے۔

تاہم، موجودہ ترقی اور جانچ کے ماحول میں مسلسل جانچ کے تعارف کے لیے آٹومیشن اور ٹولز کی ضرورت ہے جو ڈویلپر کی سطح پر مسلسل جانچ فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہوں۔ چونکہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنیوں کو ٹیسٹ ڈیٹا جنریشن اور مینجمنٹ کا چیلنج برداشت کرنا پڑتا ہے، اس لیے آٹومیشن ٹیسٹرز کو ترقی کے متوازی ڈیٹا حاصل کرکے تمام دستی کاموں اور وقت ضائع کرنے والی کوششوں پر قابو پانے میں مدد کر سکتی ہے۔

دریں اثنا، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کے اندر معیار کی یقین دہانی کے تسلسل کی تعریف کرتے ہوئے، تمام خامیوں اور کیڑوں پر بروقت فیڈ بیک حاصل کرنے کے لیے نئے بنائے گئے کوڈز کی جانچ میں ٹیسٹ آٹومیشن کا بھی فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔

عمل میں بہتری میں آٹومیشن کا استعمال

دستی ٹیسٹنگ غلطی کا شکار اور محنت طلب ہے، جس کا مطلب ہے کہ اس میں ٹیسٹرز کے بھول جانے اور کسی بھی کام کو چھوڑنے سے پھنس جانے کے امکانات زیادہ ہوتے ہیں جو پروجیکٹس کے ساتھ فالتو پن کو بڑھا سکتے ہیں۔ دوسری طرف، کسی بھی مخصوص آپریشن کو ہینڈل کرنے کے لیے آٹومیشن اور مشین لرننگ پر مبنی ٹیسٹ سلوشنز کا استعمال کسی بھی ٹیسٹ میٹرکس یا سرگرمیوں کو چھوڑنے یا بھول جانے کے امکانات کی نفی کرتا ہے جو کارکردگی کے ڈیٹا اور نتائج کو ختم کر سکتا ہے۔

نیز، آٹومیشن ٹیسٹ ڈیجیٹل دور کی مسلسل جانچ کا ایک لازمی جزو ہیں۔ اگرچہ 100 فیصد آٹومیشن حاصل کرنا ممکن نہیں ہے، لیکن سب سے پیچیدہ ایپلی کیشنز کو ٹیسٹ ڈیٹا جنریشن، ٹیسٹ ڈیٹا مینجمنٹ، ٹیسٹ کیسز کو انجام دینے، ٹیسٹ سویٹس کا انتظام، اور جنریٹنگ جیسے کاموں پر کام کرکے 80-90 فیصد آٹومیشن حاصل کرنے کا ہدف بنایا جا سکتا ہے۔ ٹیسٹ رپورٹس.

مختصراً، ٹیسٹ آٹومیشن ایک ایسا کام ہے جو ذمہ دارانہ اقدامات کا مطالبہ کرتا ہے، اور یہ ضروری ہے کہ ٹیسٹرز اور ڈویلپرز کو سب سے اچھی طرح سے متعین ٹیسٹ حکمت عملیوں کو حاصل کرنے کے لیے سب سے پہلے صحیح ٹیسٹوں کو خودکار بنانے میں تعاون کرنا چاہیے۔ QA ٹیسٹرز یہاں تک کہ کسی بھی آپریشن کا احاطہ کرنے کے لیے منی ریگریشن سویٹس پر کام کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں جو ابتدائی اعتماد پیدا کرنے کے لیے کاروبار کے لیے اہم ہیں اور پھر تیز اور موثر نتائج کے لیے مکمل ٹیسٹ سوٹ چلانے کا ہدف رکھتے ہیں۔

مجموعی طور پر، ہر استعمال کے معاملے کے لیے مکمل طور پر طے شدہ قبولیت اور یقین دہانی کا معیار ہونا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ایپلی کیشنز انتہائی فعال ہیں اور مستقبل کی کسی بھی اسکیل ایبلٹی ضروریات کے مطابق ہیں۔

ٹیسٹ آٹومیشن کے لیے بجٹ کی منصوبہ بندی

آٹومیشن ٹیسٹنگ سروسز کو ڈیولپمنٹ اور QA حصے پر صحیح علاج کی ضرورت ہوتی ہے، کیونکہ ٹیسٹنگ ایک ایسی سرگرمی ہے جو کوڈ کے مسائل کی نشاندہی کرنے اور اسے ٹھیک کرنے کے لیے ترقی اور جانچ کی مہارت دونوں کا مطالبہ کرتی ہے۔ یہ ڈیجیٹل تبدیلی کو دیکھنے والے کاروباروں سے مطالبہ کرے گا کہ وہ صحیح مہارت کے سیٹ اور ٹولز میں سرمایہ کاری کریں تاکہ آٹومیشن کی طرف ہر قدم کو مکمل طور پر پریشانی سے پاک کیا جا سکے۔

اس طرح کی تمام مہارت حاصل کرنے کے لیے، مستقبل کی ترقی کے تمام اہم کاموں کی حمایت کرنے کے مقصد کے ساتھ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کی اہم ضروریات کو جانچنے اور ان پر روشنی ڈالنے کے لیے صحیح بجٹ مختص کرنا ضروری ہے۔

AI کو تصویر میں لانا

مستقبل کی ترقی ایسے طریقوں کا مطالبہ کرتی ہے جو موجودہ ٹیسٹ آٹومیشن کے عمل کی تمام حدود پر ٹیسٹرز کی مدد کرتے ہوئے صارف کے تعاملات کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ چونکہ اس وقت ٹیسٹرز صرف ٹیسٹ اسکرپٹس کا استعمال کرتے ہیں جن کے بارے میں مفروضوں کے ساتھ سب سے زیادہ ممکنہ تعاملات صارفین کے ذریعے کیے جاتے ہیں، اس لیے ٹیسٹ آٹومیشن اسکرپٹس کے ذریعے صارف کے پورے سفر کا احاطہ کرنے کے لیے اختتامی صارفین کے گہرائی کے تناظر کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ اور یہ دراصل موجودہ ٹیسٹ آٹومیشن پریکٹس کے ساتھ سب سے بڑے خدشات میں سے ایک ہے۔

موجودہ غلط فہمیوں پر قابو پانے کا ایک طریقہ ٹیسٹنگ سرگرمیوں کے دوران تیار کردہ ڈیٹا پر الگورتھم لاگو کرکے AI کو آٹومیشن کے طریقوں میں لانا ہے۔ یہاں تک کہ یہ ٹیسٹرز کو تمام دستی اور دہرائے جانے والے کاموں میں میچورڈ CI انٹیگریٹڈ فنکشنل ٹیسٹ سویٹس پر شفٹ کرکے اینڈ ٹو اینڈ ٹیسٹنگ میں مدد دے سکتا ہے۔ تاہم، اسے صرف QA ٹیموں، DevOps، اور IT مینیجرز کی ضرورت ہے تاکہ وہ درخواست کے تمام شعبوں کو تلاش کریں جہاں AI اور Big Data آٹومیشن کی تکمیل کر سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، اس طرح کے طریقوں کو قائم کرنے سے خصوصیات، استعمال کے قابل، اور تفصیلی ٹیسٹ ڈیٹا کے تجزیہ کے ساتھ انضمام کی جانچ میں بھی مدد مل سکتی ہے جو مستقبل پر مبنی اور فعال ترقی کے لیے علم کی بنیاد تیار کرتی ہے۔

یہ سب ختم کرنا…

موجودہ صورتحال ڈیجیٹل تبدیلی کی روشنی میں کاروبار کو تیز کرنے کا تقاضا کرتی ہے۔ تاہم، ٹیسٹ آٹومیشن کے اہداف کو پورا کرنے کے لیے DevOps اور QA دونوں ٹیموں کو مستقبل کی ترقی کے کلیدی نقطہ نظر پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔

چونکہ DevOps آمدنی سے متعلق کاروباری فوائد کو بڑھانے اور آپریشنل اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے، اس لیے آٹومیشن ٹیسٹنگ کے ساتھ DevOps تک پہنچنے سے کاروباری نقطہ نظر کے حوالے سے کسٹمر کے تجربے کو پورا کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

اس کے سب سے اوپر، ریلیز کی انتظامی سرگرمیوں جیسے جامد کوڈ تجزیہ، جانچ، اور تعیناتی کو اسکرپٹس اور ٹولز پر کام کرنے کے لیے آٹومیشن کی ضرورت ہوتی ہے جو ڈیلیوری ایبل کے معیار کو بڑھاتے ہیں۔ اس طرح، جب بھی اور جہاں بھی ممکن ہو آٹومیشن کو لاگو کرنے سے کسی تنظیم کی مسلسل ترقی اور موثر ریلیز کی صلاحیت میں فرق پیدا کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جو ترقی پسند ڈیجیٹل تبدیلی کے تصور کو حاصل کرنے کا راستہ بناتی ہے۔

- کنیکا وتشیان میں نائب صدر ڈیلیوری اور آپریشنز ہیں۔ بگ ریپٹرز