Top 2024 Enterprise AR Trends To Watch - AREA

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

جیسا کہ ہم 2024 کے پہلے مہینے سے آرام کرتے ہیں، اب ہم نئے سال میں پوری طرح مصروف ہیں۔ پچھلے 30 دنوں میں، مجھے اپنے ساتھیوں سے سیکھنے کا موقع ملا ہے، جیسے نائنٹک کے ٹام ایمریچ (اس کے نیوز لیٹر پر رجحان دیکھتا ہے۔) اور AREA ریسرچ کمیٹی کے شریک چیئرمین، بوئنگ کے سیموئل نیبلٹاور ان منصوبوں پر غور کرنے کے لیے جن میں میں شامل ہوں۔

میں نے امید اور جوش کے اپنے مبہم احساس کو کچھ انٹرپرائز AR رجحانات میں سمیٹ لیا ہے جنہیں میں اگلے 11 مہینوں میں دیکھوں گا۔ یہ پیشین گوئیاں نہیں ہیں بلکہ توجہ کے اہم شعبے ہیں جن پر مجھے یقین ہے کہ جدت طرازی اور انٹرپرائز AR کو اپنانے کا باعث بنیں گے۔ میں اب باضابطہ طور پر ان رجحانات کا سراغ لگا رہا ہوں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ یہ کہاں، کیسے، اور اگر آتے ہیں۔

براہ کرم اپنے ساتھیوں اور اپنے شراکت داروں کے ساتھ ان کا اشتراک کریں۔ کیا آپ کے پاس ثبوت ہیں جو آپ کی کمپنیوں میں ان رجحانات میں سے کسی کی تصدیق یا سوال کرتے ہیں؟ مجھے امید ہے کہ آپ اپنے شواہد، تاثرات اور خیالات مجھ سے شیئر کریں گے۔ .

مصنوعی ذہانت

AI اور AR کا یکجا ہونا 2024 میں دیکھنے کے رجحانات میں سب سے اہم اور کم سے کم حیران کن ہے۔ علامات ہر جگہ موجود ہیں۔

#1 انٹرپرائزز اندرونی طور پر جنریٹو AI (GenAI) کی جانچ شروع کر رہے ہیں، بشمول LLM لیکس اور پرائیویٹ کو پائلٹ حل۔ ابتدائی اختیار کرنے والے تیزی سے ان صلاحیتوں کو اے آر ٹولز کے ساتھ جوڑیں گے۔ درجنوں طریقے ہیں کہ AI کا استعمال ورک فلو کو بہتر بناتا ہے اور انٹرپرائز AR کے اخراجات کو کم کرتا ہے۔ اچھی پوزیشن اور پروگرام شدہ AI تصور کے لیے کارپوریٹ ڈیٹا سیٹس سے متعلقہ مواد نکال سکتا ہے۔. یہاں کچھ مثالیں ہیں کہ GenAI کہاں اور کیسے AR کو فروغ دے سکتا ہے:

3D ماحول میں (2023 میں شاذ و نادر) خصوصیات کا پتہ لگانے اور مماثل کرنے کے لیے بیس لائن اور AI کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنز کا استعمال کرتے ہوئے، ہم توقع کرتے ہیں کہ کاروباری اداروں کو مقامی طور پر آگاہ ایپس اور خدمات میں اپنی دلچسپی اور ضرورت کو بڑھانا چاہیے۔ مثال کے طور پر، ہم 3D نقشوں کی بنیاد پر نیویگیشن اور خطرے کا پتہ لگانے کے لیے AR کی مدد سے بصری پوزیشننگ سروسز کا پھیلاؤ دیکھیں گے۔

ہارڈ ویئر میں پیشرفت کے ساتھ مل کر (نیچے دیکھیں)، GenAI سینکڑوں استعمال کے معاملات کے لیے خودکار AR تجربات کی خودکار تخلیق کی اجازت دے گا، بشمول لیکن ضروری طور پر 3D مقامی نقشوں تک محدود نہیں۔ ملٹی موڈل LLMs، ایک جدید قسم کی AI جو نہ صرف متن کو سمجھ سکتی ہے اور تیار کر سکتی ہے بلکہ دیگر قسم کے ڈیٹا، جیسے کہ تصاویر، آڈیو، اور ممکنہ طور پر ویڈیو بھی بڑھ رہی ہیں۔ یہ ملٹی ماڈل AI ماڈلز پہلے کیپچر کیے گئے مناظر کو نئی ہدایات میں شامل کرتے ہیں۔ وہ ماحول سے آنے والی آوازوں کا پتہ لگائیں گے اور خطرات کی پیشین گوئی کریں گے یا صارف کو پیشگی پروگرام/کوڈ کیے بغیر مخصوص طریقوں سے جواب دینے کی تجویز کریں گے۔

#2 AI اور کمپیوٹر ویژن کی ترقی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ہینڈلنگ میں رازداری سے متعلق خدشات کو دور کرسکتی ہے۔ کام کی جگہ پر کیمروں اور دیگر سینسرز کے استعمال سے سیکیورٹی کے خطرات کے لیے رازداری اور حساسیت بڑے پیمانے پر AR کی تعیناتیوں میں رکاوٹیں بنی ہوئی ہیں۔ AI کے ساتھ، ریئل ٹائم امیج اور فیچر کا پتہ لگانے، دھندلا پن اور مبہم طریقوں کو AR ڈسپلے (یا ان سے وابستہ سروسز اور سافٹ ویئر) کے ساتھ کم قیمت اور طاقت کے ساتھ جوڑا جا سکتا ہے۔ AI کے ساتھ چیزوں، مقامات اور لوگوں کی رازداری کے تحفظ کے لیے انٹرپرائز AR سلوشنز (AR ڈیوائس استعمال کرنے والے اور ان کے آس پاس کے لوگ) کارپوریٹ رازداری کی پالیسیوں کے ساتھ ساتھ قومی اور بین الاقوامی ضوابط کی تعمیل کی ضرورت کے جواب میں پھیلیں گے۔

ہارڈ ویئر

#3 چند کرداروں کو چھوڑ کر (مثلاً، معمار یا طبی تصویریں دیکھنے والے)، علمی کارکنوں کو اپنا وقت یا پیسہ بڑی، ورچوئل اسکرینز (عرف Apple Vision Pro) پر خرچ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ کام کی جگہ پر آپٹیکل سی تھرو کے لیے ویڈیو دیکھنے کا قابل عمل متبادل نہیں ہے، جہاں ملازمین کے کاموں کے لیے ہینڈز فری اے آر اور پیریفرل ویژن کی ضرورت ہوتی ہے۔ ویڈیو کے معیار کے مسائل، بشمول مسخ، فکسڈ کیمرہ IPD، ہائی آئی ایس او، کم ڈائنامک رینج، کم کیمرہ ریزولوشن، اور کم فریم ریٹ، پر قابو پانا بہت مشکل ہے (سوچیں: زیادہ طاقت کا استعمال)۔ تاہم، بہت ساری رقم کی سرمایہ کاری کی جائے گی، اور مارکیٹنگ کی مہمات لوگوں کو آزمائیں گی۔ اگرچہ وہ کوشش کریں گے، پوری ویڈیو سی تھرو ہیڈسیٹ پش انٹرپرائز AR ڈسپلے کے لیے آپٹیکل سی تھرو کی ضرورت کو کم کرنے میں کوئی خاص کمی نہیں کرے گا۔ میں نے بارہا سنا ہے کہ کوئی بھی رسک مینیجر جو ویڈیو دیکھنے کے ذریعے XR ڈسپلے کے استعمال کو ایسے پیداواری ماحول میں استعمال کرنے کی منظوری دے گا جہاں خطرات زیادہ ہوں اپنی ملازمت کو خطرے میں ڈال رہے ہیں۔

#4 چھوٹے، زیادہ طاقتور، اور کم بجلی استعمال کرنے والے سینسر تعینات کرنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے زیادہ اقتصادی ہوں گے۔ IoT کے نفاذ اور انتظام کی کم لاگت کے علاوہ، زیادہ خصوصی سیمی کنڈکٹر حل، خاص طور پر جو کمپیوٹر وژن میں مہارت رکھتے ہیں بلکہ آڈیو اور موشن پر کارروائی کرنے کے لیے بھی، تیزی سے اے آر ڈسپلے ڈیوائسز میں شامل کیے جا رہے ہیں۔ تصور کریں کہ ڈیوائس پر موجود سینسرز صارف کی اصلاحی لینز کی ضرورت کا پتہ لگاتے ہیں اور پھر حقیقی دنیا کا درست ورژن تیار کرتے ہیں (یقیناً AR کے ساتھ بڑھا ہوا) صارف کے علم میں نہ ہو یا اسے دو جوڑے شیشے پہننے کی ضرورت ہو۔ ڈسپلے کی صلاحیتوں میں بہتری، صارف کے ماحول میں تقسیم کیے گئے سستے ہارڈ ویئر کے ساتھ مل کر (سوچیں: ذہین جگہیں) اور ڈسپلے میں یا کنارے کمپیوٹنگ ہارڈویئر میں AI سے منسلک، سیاق و سباق سے آگاہی کو حاصل کرنا کم مہنگا اور زیادہ قابل اعتماد بنا رہے ہیں۔ سیاق و سباق کی گہری تفہیم ذیل میں شناخت کیے گئے دیگر بہت سے رجحانات کا ترجمہ کرتی ہے۔

#5 مزید کمپنیاں مارکیٹ میں ہلکے، سستے (اور کم قابل) اے آر شیشے متعارف کرائیں گی۔ تمام صارفین کو اپنے سر پر ایک مکمل "کمپیوٹر" کی ضرورت نہیں ہے یا وہ چاہتے ہیں۔ ہیلمٹ یا بھاری اور طاقتور پہننے کے قابل AR ڈسپلے کے مقابلے قدر بڑھانے کے اور بھی طریقے ہیں۔ کچھ آلات ٹیچرڈ فونز پر پروسیسنگ آف لوڈ کر رہے ہیں۔ دوسرے صارفین کو صرف ہیڈ اپ میسجز دکھانے کے لیے وائرلیس، مونوکولر اے آر شیشے پیش کرتے ہیں۔ ہم صرف آڈیو اے آر شیشوں کے سیگمنٹ کو وسیع کرنے کے لیے بھی دیکھیں گے جہاں صوتی اشارے اور AI سے چلنے والے آڈیو جوابات استعمال کے کیس کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

UX

#6 تعامل کے نئے طریقے کنٹرولرز اور ورچوئل کی بورڈز کی ضرورت کو پورا کرنے/بدلنے/منتقل کرنے لگے ہیں۔ ہم پہلے ہی ان پٹ کے لیے آنکھوں سے باخبر رہنے، نگاہوں اور قدرتی اشاروں (مثلاً بہتر ہاتھ سے باخبر رہنے کے ساتھ اشارہ کرنا) کا مزید استعمال دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ ہاتھ کے اشارے سے باخبر رہنے والی ٹیکنالوجیز میں بہتری، بہت سے معاملات میں، کم علمی بوجھ اور کم کمپیوٹیشنل بوجھ میں ترجمہ کرے گی۔ کلائی کے ذریعے ہیڈ بینڈ یا پٹھوں کے سگنل کا استعمال کرتے ہوئے اعصابی ان پٹ صارفین کو قدرتی انسانی انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے تمام ڈیجیٹل آلات کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ صارف کی زبان ان پٹ کا ذریعہ بھی بن سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، EMG کے ساتھ دماغی سینسنگ کو بھی دیکھیں۔

# 7 اسی طرح # 6، آلات میں نئے اور مختلف سینسرز کی وجہ سے، کام کی جگہ پر سیاق و سباق کے لحاظ سے صارفین ڈیجیٹل ڈیٹا کو کس طرح حاصل/سمجھتے ہیں اس میں ترقی ہوگی۔ متحرک تصاویر، ویڈیو کلپس، اسٹیل امیجز اور ٹیکسٹ کے علاوہ، ہم مقامی آڈیو کو استعمال کرنے اور دیگر پہننے کے قابل استعمال کرنے والے صارفین کو بروقت ہدایات اور معلومات فراہم کرنے کے لیے تیز تجربہ اور دلچسپ مواقع دیکھیں گے (مثال کے طور پر، گھڑیاں اور اسمارٹ۔ کپڑے)۔

انفراسٹرکچر

#8 پرائیویٹ 5G نیٹ ورکس، جو 5G ہم آہنگ ہارڈ ویئر اور کلاؤڈ اور ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ مل کر، بھاری یا بجلی استعمال کرنے والے آلات کے بغیر زیادہ بھرپور تجربات کی اجازت دیں گے۔ اگرچہ موجودہ نفاذ اور استعمال کے معاملات کی بنیاد پر نجی 5G نیٹ ورکس کی لاگت کی تاثیر کے بارے میں فیصلہ ابھی باقی ہے، وہ بتدریج بہتر ہو رہے ہیں۔ اگلی نسل کے اے آر ڈسپلے میں مزید 5G سپورٹ ہوگی۔ یہ بنیادی قابل بنانے والی ٹیکنالوجیز AR تجربے کی سلسلہ بندی اور باہمی تعاون پر مبنی AR تجربات کو اپنانے میں اضافے کا باعث بنیں گی۔

#9 اے آر کے تجربات کے لیے سیکیورٹی کو آف ڈیوائس میں بہتری اور اے آر صارفین اور آلات کی خودکار تصدیق کا استعمال کرتے ہوئے نیٹ ورک میں حل کیا جا سکتا ہے۔ کارپوریٹ سائبرسیکیوریٹی کو یقینی بنانا تمام IT محکموں کے لیے ایک بہت بڑا مسئلہ ہے، اور زیادہ تر AR آلات تمام ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ناقص ہیں۔ سیکیورٹی رسک کو کم کرنے میں مہارت زیادہ تر AR فراہم کنندگان کی بنیادی اہلیت نہیں ہے۔ اعلیٰ کارپوریٹ ڈیٹا کے تحفظ، رازداری کو یقینی بنانے اور اے آر صارف کی جانب سے جان بوجھ کر یا نادانستہ کارروائیوں کو کم کرنے کے لیے اختراعات نیٹ ورک ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں کی جانب سے آئیں گی۔ ان کے اور ان کے سروس فراہم کرنے والے صارفین کے پاس ایسے حل ہیں جو تحقیق سے ابھر رہے ہیں اور ان کا مستقبل قریب میں تجربہ کیا جائے گا۔

سافٹ ویئر کی

10 # AI کی مدد سے کم کوڈ/نو کوڈ کو حاصل کرنا جاری رہے گا۔ اب درجنوں کم کوڈ/نو کوڈ حل دستیاب ہیں۔ مسائل اس بات کا پتہ لگا رہے ہیں کہ کون سے انٹرپرائز کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں، بشمول سیکورٹی خدشات لیکن ان تک محدود نہیں۔ جب کہ AI تجربات کو دستی طور پر کوڈ کرنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے، موضوع کے ماہرین زیادہ سے زیادہ حسب ضرورت تجربات کے مصنف بن رہے ہیں۔ اس رجحان سے سب سے بڑی فاتح درمیانے درجے کی کمپنیاں ہوں گی جن کے پاس AR استعمال کے کیس کی تمام ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ضروری انجینئرنگ وسائل نہیں ہیں۔ کم کوڈ/نو کوڈ کے اختیارات زیادہ پختگی اور استعمال میں آسانی تک پہنچنے کے ساتھ، سرشار اور اعلیٰ معاوضہ والے AR تجربہ ڈویلپرز اور سخت سیکھنے کے منحنی خطوط کے ساتھ ٹولز کی ضرورت کم ہو جائے گی۔

11 # معیارات تیزی سے متعلقہ ہوتے جا رہے ہیں اور اوپن سورس لائبریریوں کے وسیع تعاون کے ساتھ مل کر، AR آلات کی ایک رینج میں تجربات فراہم کرنے کے لیے ڈسپلے کے لیے مخصوص ایپس اور مواد کو تیار کرنے اور برقرار رکھنے کی ضرورت کو کم کرتے ہیں۔. اگرچہ W3C WebXR آہستہ آہستہ تیار ہوتا جا رہا ہے، ویب پر مبنی حل کے لیے پروسیسنگ کی ضروریات AR ڈسپلے ڈیوائسز کی ایک وسیع رینج میں ہارڈ ویئر کے ذریعے تیزی سے پوری کی جا رہی ہیں۔ نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے میں بہتری بھی ایج پروسیسنگ کو مزید ممکن بناتی ہے۔ اے آر تجربے کا مواد فراہم کرنے کے لیے ویب کا استعمال انتہائی قابل توسیع ہے اور اسے کمپنی کے انٹرانیٹ میں مکمل طور پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ Khronos گروپ کا OpenXR پہلے ہی AR ہارڈویئر پر وسیع پیمانے پر اپنایا گیا ہے اور، glTF کے تعاون کے ساتھ، مواد تخلیق کرنے والے پلیٹ فارمز کی ترقی کو نمایاں طور پر آسان بنا رہا ہے (نو کوڈ/لو کوڈ کے رجحان کو ہوا دے رہا ہے)۔ ہم توقع کرتے ہیں کہ AR تجربات کے لیے دوسرے معیارات اپنائے جائیں گے۔

12 # AR ڈویلپرز کے ہنر کے سیٹ اور ٹولز زیادہ ماہر ہو جاتے ہیں، اور سیکھنے کے منحنی خطوط تیز تر ہو جاتے ہیں۔ ایک طرف، AI اور اپنانے والے معیارات AR تجربات کی تخلیق کو آسان اور تیز کرتے ہیں۔ وہ نئے خطرات بھی متعارف کراتے ہیں۔ یہ سپیشلائزیشن کے سنہری مواقع ہیں۔ اے آر ڈویلپرز اور ملحقہ شعبوں میں مہارت رکھنے والوں کے پاس تیزی سے نئی پیشکشیں ہوں گی، جیسے لرننگ مینجمنٹ سسٹمز، انٹرپرائز ریسورس پلاننگ، اور پروڈکٹ لائف سائیکل مینجمنٹ پلیٹ فارمز کے ساتھ گہرا انضمام۔ علم کو محفوظ رکھنے اور اس کی منتقلی کو تیز کرنے کے لیے AR تجربے کی ریکارڈنگ میں ترمیم AR کی مہارت کو AI ٹولز کے ساتھ جوڑ دے گی۔