مطالعہ انسانوں کو AI سے زیادہ معاشی طور پر قابل عمل کارکن تلاش کرتا ہے۔

حالیہ تحقیق MIT اور IBM کی طرف سے انسانی ملازمتوں کو بدلنے کے لیے AI کی صلاحیت پر ایک نیا نقطہ نظر فراہم کیا گیا ہے، جو تجویز کرتا ہے کہ انسان بہت سے شعبوں میں معاشی طور پر زیادہ قابل عمل رہیں۔

مطالعہ "AI ایکسپوژر سے آگے: کمپیوٹر ویژن کے ساتھ خودکار کرنے کے لیے کون سے کام لاگت سے موثر ہیں؟" افرادی قوت میں AI انضمام کی رفتار اور حد کے بارے میں مروجہ مفروضوں کو چیلنج کرتا ہے۔

مزید پڑھئے: GPU سیکیورٹی کی خرابی آئی فونز اور میک بکس پر AI ڈیٹا کو خطرے میں ڈالتی ہے۔

کام کی جگہ پر AI کی معاشی استحکام

تحقیق اے آئی کی تعیناتی کے ایک اہم پہلو کو اجاگر کرتی ہے: اس کی معاشی فزیبلٹی۔ ایک آسنن کے خوف کے باوجود AI ٹیک اوور، مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ مخصوص کاموں کے لیے AI نظام کی تربیت اور ان پر عمل درآمد کی لاگت اکثر ممنوعہ حد تک زیادہ ہوتی ہے۔ اس مالیاتی رکاوٹ سے پتہ چلتا ہے کہ کرداروں کا صرف ایک حصہ جو پہلے آٹومیشن امیدواروں کے طور پر شناخت کیا جاتا ہے موجودہ حالات میں خودکار کرنے کے لیے معاشی طور پر قابل عمل ہوگا۔ محققین کے مطابق، موجودہ اخراجات میں، AI وژن سے متعلق خودکار کام صرف 23 فیصد مزدوروں کی اجرت کے لیے مالی طور پر پرکشش ہوں گے۔

"ہمیں معلوم ہوا ہے کہ AI کمپیوٹر وژن کے سامنے آنے والے ورکرز کے معاوضے کا صرف 23% حصہ ہی فرموں کے لیے خود کار بنانے کے لیے لاگت سے موثر ہو گا کیونکہ AI سسٹمز کے بڑے اخراجات کی وجہ سے۔"

یہ انکشاف بڑے پیمانے پر ان کاروباروں کو متاثر کرتا ہے جو AI کو مربوط کرنے کے منتظر ہیں۔ زیادہ تر آجروں کو اپنے AI سسٹم بنانے یا اپنی ملکیتی معلومات کو باہر کے دکانداروں کے ساتھ شیئر کرنے کی ضرورت ہوگی، جس سے بھاری لاگت آتی ہے۔ چونکہ دوسرے آجروں کے لیے ایسا کرنا سب کچھ ناممکن ہے، اس لیے موجودہ معاشی ماحول زیادہ تر ایپلی کیشنز کے لیے انسانی محنت کے ایک اچھے معاہدے کو AI سے بدلنے کی حمایت کرتا ہے۔

ہمارے نئے پیپر کا اعلان کرنا جو کہ "AI Exposure" سے آگے بڑھتا ہے اس بات پر غور کرنے کے لیے کہ کون سے کام معاشی طور پر خود کار طریقے سے پرکشش ہوں گے۔ ہمیں معلوم ہوا ہے کہ فرمیں صرف ایک چوتھائی کاموں کے لیے AI استعمال کرنا چاہیں گی جو خودکار ہو سکتے ہیں۔ https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech MIT_CSAIL @mit_ide

— نیل تھامسن (@ProfNeilT) جنوری۳۱، ۲۰۱۹

آٹومیشن کی طرف بتدریج تبدیلی

کاروباری اخلاقی طریقوں کی نگرانی اور انجام دینے پر مبنی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ انسانوں سے اے آئی کی تبدیلی سخت نہیں ہوگی۔ آج زیادہ تر انٹرپرائز تنظیمیں اپنے کاروبار کے لیے AI پر غور کرنے کے تحقیقی مراحل میں ہیں، اس کی صلاحیت کو اقتصادی فزیبلٹی کے مقابلے میں تول رہی ہیں۔ یہ سست اور مستحکم نقطہ نظر پیچیدہ بنیادی حرکیات کی عکاسی کرتا ہے، روزانہ تکنیکی ترقی کے دھندلا پن کو چلاتا ہے جبکہ قلیل مدتی اور طویل مدتی اقتصادی عوامل کے درمیان توازن کی کچھ جھلک برقرار رکھتا ہے۔

"AI Exposure" پر پچھلا لٹریچر آٹومیشن کی اس رفتار کا اندازہ نہیں لگا سکتا کیونکہ یہ AI کے کسی علاقے کو متاثر کرنے کی مجموعی صلاحیت کی پیمائش کرنے کی کوشش کرتا ہے۔"

مزید برآں، محققین ملازمت کے آٹومیشن کے مستقبل کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کو اجاگر کرتے ہیں۔ جب کہ AI کی صلاحیتیں تیار ہوتی رہتی ہیں، یہ پیش گوئی کرنا کہ کون سی ملازمتوں کو تبدیل کیا جائے گا اور کب یہ ایک پیچیدہ چیلنج رہتا ہے۔ یہ غیر یقینی صورتحال پالیسی اور کاروباری فیصلہ سازی میں جاری تحقیق اور سوچ سمجھ کر غور کرنے کی ضرورت کو واضح کرتی ہے۔

کام کے مستقبل کے لیے مضمرات

لہذا، MIT اور IBM مطالعہ، آگے بڑھنے والے کام کے مستقبل اور اس میں AI کے کردار پر گہرے اثرات مرتب کرتا ہے۔ اگرچہ یہ AI کی قیادت میں آٹومیشن کے بارے میں خدشات کو مکمل طور پر دور نہیں کرتا ہے، لیکن یہ ایک زیادہ اہم حقیقت کی تجویز کرتا ہے۔ AI کے نفاذ کی اقتصادی فزیبلٹی بھی آٹومیشن کی رفتار اور حد کے تعین میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ اس طرح، انسانی کارکنوں کو متبادل کے فوری خطرے کا سامنا نہیں ہوسکتا ہے جس سے بہت سے لوگ ڈرتے ہیں۔

تاہم، محققین خوشنودی کے خلاف احتیاط کرتے ہیں۔ دی AI کا ارتقاء اور معیشت کے متعدد حصوں میں اس کا شامل ہونا ایک جاری عمل ہے۔ باخبر پالیسی اور کاروباری فیصلے کرنے کے لیے اس ارتقاء کو سمجھنا بہت ضروری ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ AI سے بہتر افرادی قوت میں منتقلی سوچ سمجھ کر اور فائدہ مند ہو۔

"...اچھی پالیسی اور کاروباری فیصلے کرنا اس بات کو سمجھنے پر منحصر ہے کہ AI ٹاسک آٹومیشن کتنی تیزی سے ہوگا۔"

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/