مصنوعی ذہانت کے دور میں سائبر لچک

مصنوعی ذہانت کے دور میں سائبر لچک

ماخذ نوڈ: 3052472

پارٹنر مشمولات GenAI کے سائبر دفاعی کھیل کے میدان کو اپنے حق میں جھکانے کی صلاحیت کے حوالے سے کچھ IT گوشوں میں تھوڑی غیر معقول جوش و خروش ہو سکتا ہے۔

کے مطابق ڈیل ٹیکنالوجیز 2024 GDPI سروے میں 52 فیصد جواب دہندگان کا خیال ہے کہ GenAI ابتدائی طور پر سائبر خطرات کے خلاف دفاع کرنے والی تنظیموں کو فائدہ دے گا، جبکہ صرف 27 فیصد کا خیال ہے کہ اس سے سائبر مجرموں کو فائدہ ہوگا۔

تاہم، احتیاط کا مشورہ دیا جاتا ہے. ماہرین، بشمول ڈیل ٹیکنالوجیز کے سی ٹی او، جان روز، تجویز کرتے ہیں کہ سائبر مجرم کاروبار سے پہلے GenAI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں، جو انہیں سائبر ہتھیاروں کی جاری دوڑ میں فیصلہ کن برتری فراہم کرتے ہیں۔ GenAI کی کیپچا کو حل کرنے کی مثالیں بدنیتی پر مبنی سرگرمیوں کے لیے اس کے ممکنہ استعمال کو نمایاں کرتی ہیں، جس سے برے اداکاروں کے لیے نئے مواقع پیدا ہوتے ہیں۔ مزید برآں، GenAI کی تیز رفتار آٹومیشن کی صلاحیتیں اسے تیزی سے طاقتور ٹولز جیسے ransomware-as-a-service اور جدید ہیکنگ تکنیکوں کو شامل کرنے کی اجازت دیتی ہیں، جو حقیقی وقت میں خطرے والے اداکاروں کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں۔

GenAI کی صلاحیتیں قائل کرنے والے ڈیپ فیکس بنانے تک پھیلی ہوئی ہیں، جو ڈیجیٹل لڑائی میں ایک نیا محاذ پیش کرتی ہیں۔ قومی ریاستیں ان ہتھکنڈوں کو اپنی سائبر وارفیئر حکمت عملیوں میں شامل کر رہی ہیں، پروپیگنڈا پھیلانے، رائے عامہ پر اثر انداز ہونے اور ممکنہ طور پر تشدد کو بھڑکانے کے لیے گمراہ کن مواد کا فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ، مارکیٹ میں ہیرا پھیری، یا ذاتی رازداری کی خلاف ورزی کے لیے استعمال کیے جانے والے حملوں کا خطرہ پیچیدگی میں اضافہ کرتا ہے۔ جیسا کہ حقیقت اور AI سے تیار کردہ مواد کے درمیان لکیریں دھندلی ہوتی ہیں، ڈیجیٹل مواد، کمیونیکیشنز اور سسٹمز پر اعتماد ختم ہو سکتا ہے۔

GenAI کو نشانہ بنانا

اگرچہ GenAI سسٹم جدید صلاحیتوں کی پیشکش کرتے ہیں، وہ مخالفانہ حملوں کا ہدف بھی بن جاتے ہیں۔ ان ماحول کو محفوظ بنانے کے لیے قابل اعتماد آلات، انفراسٹرکچر، اور مضبوط رسائی کنٹرول اقدامات کی ضرورت ہوتی ہے۔ سیکھنے کے لیے GenAI سسٹمز پر انحصار کرتے ہوئے ڈیٹا کی وسیع مقدار کی حفاظت کرنا بہت ضروری ہے، جس کے لیے ڈیٹا کی درجہ بندی، خفیہ کاری، محفوظ اسٹوریج، اور ٹرانسمیشن تکنیک کی ضرورت ہے۔

یہ نوٹ کرنا بھی ضروری ہے کہ GenAI سسٹمز ان کے تربیتی ڈیٹا میں تعصبات سے متاثر ہو سکتے ہیں جو غیر منصفانہ یا امتیازی فیصلوں کا باعث بن سکتے ہیں۔ ان تعصبات کو دور کرنے کے لیے باقاعدہ آڈٹ، تعصب کم کرنے کی تکنیکوں اور اخلاقی رہنما اصولوں کی ضرورت ہے۔

GenAI کام کے بوجھ سے بھی نئے ڈیٹا کی وسیع مقدار پیدا کرنے کی توقع ہے۔ GDPI سروے کے جواب دہندگان میں سے 88 فیصد نے کہا کہ GenAI سے تیار کردہ ڈیٹا سیٹ خاص طور پر قیمتی ہوں گے جن کے لیے ڈیٹا کی سخت حفاظت اور حفاظت کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں، GenAI کام کے بوجھ کو آن پریمیسس اور متعدد پبلک کلاؤڈز میں تقسیم کیے جانے کی توقع کے ساتھ، اس تحفظ کو ہائبرڈ، ملٹی کلاؤڈ ماحول میں پھیلانے کی ضرورت ہوگی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا جہاں بھی رہتا ہے مناسب طریقے سے محفوظ ہے۔

GenAI کو استعمال کرنا

ان چیلنجوں کے باوجود، GenAI سائبر مجرموں کے خلاف ہماری لڑائی میں ایک ناگزیر اتحادی ثابت ہو سکتا ہے۔ GDPI سروے میں نصف سے زیادہ تنظیموں کی تصدیق کے ساتھ کہ انہوں نے پچھلے 12 مہینوں میں سائبر حملے کا تجربہ کیا ہے، GenAI حملوں کی پیش گوئی کرنے والے ٹولز فراہم کر کے، خطرات کی نشاندہی اور پیچیدگیوں میں مدد کر کے، اور تجزیہ کے ذریعے خطرے کا پتہ لگانے اور ردعمل کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ غیر معمولی نمونوں اور رویے کی نشاندہی کرنے کے لیے تیزی سے ڈیٹا کی وسیع مقدار۔ مزید برآں، یہ حتمی استعمال کنندگان کے لیے مزید نسخہ، ذاتی نوعیت کی تربیت میں مدد کر سکتا ہے تاکہ غیر ارادی طرز عمل کو درست کیا جا سکے، جیسے کہ غیر محفوظ HTTP صفحات پر کلک کرنا یا مشکوک ای میل کھولنا۔

GenAI متاثرہ سسٹمز اور ڈیٹا کی شناخت کرکے اور بیک اپ سے بحالی کے عمل کو خودکار کرکے، پیمانے پر سائبر حملوں سے بازیابی میں بھی مدد کرسکتا ہے۔ مجموعی طور پر، GenAI کمپنیوں کو نہ صرف کارکردگی بڑھانے میں مدد کرے گا بلکہ سیکیورٹی اہلکاروں کو مزید اسٹریٹجک اور پیچیدہ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرکے سیکیورٹی کی مہارت کے فرق کو بڑھانے میں بھی مدد کرے گا۔

دو دھاری تلوار

GenAI سائبر سیکیورٹی کے لیے دو دھاری تلوار کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایک طرف، یہ نئے چیلنجز لاتا ہے جس کے لیے ہمیں اپنی سائبرسیکیوریٹی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے اور اسے تیار کرنے اور اپنے بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) کی حفاظت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ دوسری طرف، یہ خطرے کی نشاندہی اور ردعمل، پیشن گوئی کی صلاحیتوں، اور آپریشنل کارکردگی میں بہتری کا وعدہ کرتا ہے۔ مضبوط حفاظتی اقدامات، مسلسل نگرانی، باقاعدگی سے اپ ڈیٹس اور پیچنگ، اور ڈیٹا پرائیویسی اور اخلاقیات کے لیے ایک مسلسل ترقی پذیر نقطہ نظر کے ذریعے خطرات کو فعال طور پر حل کرتے ہوئے اس کے فوائد کو بروئے کار لانے میں کلیدی مضمر ہے۔

ہم GenAI کے سفر کے ابتدائی مراحل میں ہیں، سروے شدہ تنظیموں میں سے صرف 20 فیصد ہیں۔ ڈیل جنریٹو اے آئی پلس سروے GenAI حل قائم کرنے کے بعد۔ گود لینے میں رکاوٹ پیدا کرنے والے خدشات میں ڈیٹا اور املاک دانش سے سمجھوتہ کرنے کا خدشہ شامل ہے، جس سے عمل درآمد میں ہچکچاہٹ پیدا ہوتی ہے۔ سب سے اوپر کی رکاوٹوں میں سیکورٹی، تکنیکی پیچیدگی، اور ڈیٹا گورننس شامل ہیں۔ ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے تنظیموں کو ڈیٹا کے تحفظ، سائبرسیکیوریٹی، اور GenAI کی تعیناتی میں ضروری مہارتوں تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، جو خطرات کو کم کرنے اور قدر کے لیے تیز رفتار وقت کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہے۔

آگے بڑھنے

اس پیچیدہ منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے میں، Dell Technologies ایک جامع حل اور خدمات فراہم کرنے والے کے طور پر کھڑا ہے، جو GenAI پلیٹ فارمز اور سائبر سیکیورٹی پیشکشوں کے لیے حل پیش کرتا ہے۔ ڈیل تنظیموں کی سائبرسیکیوریٹی پوزیشن کو آگے بڑھانے کی پیچیدگیوں کو اعتماد کے ساتھ نیویگیٹ کرنے میں مدد کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ تین اہم شعبوں سے فائدہ اٹھانا؛ حملے کی سطح کو کم کرنا، پتہ لگانے اور جواب اور بحالی، Dell Technologies کاروباروں کو ان کی ڈیجیٹل خواہشات کو تیز کرتے ہوئے، اختراعی ٹیکنالوجیز کے ساتھ آگے بڑھنے کی طاقت دیتی ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل دور سامنے آرہا ہے، ڈیل ٹیکنالوجیز اور اس کے شراکت داروں کا ماحولیاتی نظام آنے والے سالوں میں ان کے ماحول کی لچک اور پائیداری کو یقینی بناتے ہوئے جدید ٹیکنالوجیز کے درمیان فرق کو پر کرنے میں ہمارے صارفین کی مدد کرنے کے لیے پرعزم ہے۔

ڈیل ٹیکنالوجیز کے ذریعہ تعاون کردہ مضمون۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر