لیڈ افزودگی کیا ہے؟ اسے خودکار کیسے کریں؟

لیڈ افزودگی کیا ہے؟ اسے خودکار کیسے کریں؟

ٹائم سٹیمپ: 16 نومبر 2023 صبح 3:45
ماخذ نوڈ: 2983141

لیڈ افزودگی کا تعارف

مارکیٹنگ اور سیلز کی متحرک دنیا میں، اپنے لیڈز کو سمجھنا - ممکنہ صارفین - بہت ضروری ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں سیسہ کی افزودگی ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ تو، بالکل سیسہ کی افزودگی کیا ہے؟

سیدھے الفاظ میں، لیڈ کی افزودگی آپ کے لیڈز کے بارے میں آپ کے پاس موجود بنیادی معلومات کو بڑھانے کا عمل ہے۔ اس میں آپ کے لیڈ ریکارڈز میں مزید تفصیلات شامل کرنا شامل ہے، جیسے کمپنی کا سائز، صنعت، ملازمت کا عنوان، اور رابطے کی معلومات۔ ایک واضح، زیادہ مکمل تصویر حاصل کرنے کے لیے اسے گاہک کے پروفائل میں خالی جگہوں کو پُر کرنے کے بارے میں سوچیں۔

لیکن سیسہ کی افزودگی اتنی اہم کیوں ہے؟ یہاں کچھ اہم وجوہات ہیں، مثالوں کے ساتھ واضح کیا گیا ہے:

  1. لیڈز کی بہتر تفہیم: اپنے لیڈز کے بارے میں مزید جاننا آپ کو اپنی مارکیٹنگ اور فروخت کی حکمت عملیوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی لیڈ کی صنعت اور کمپنی کے سائز کو جانتے ہیں، تو آپ اس شعبے کے مخصوص چیلنجوں اور ضروریات سے نمٹنے کے لیے اپنی پچ کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔
  2. بہتر لیڈ کی اہلیت: افزودہ ڈیٹا کے ساتھ، یہ تعین کرنا آسان ہے کہ کن لیڈز کے تبدیل ہونے کا زیادہ امکان ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ اعلیٰ درجے کا B2B سافٹ ویئر حل فروخت کر رہے ہیں، تو لیڈ کے کردار اور کمپنی کی آمدنی کو جاننے سے آپ کو یہ شناخت کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ آیا ان کے پاس آپ کے پروڈکٹ کے لیے فیصلہ سازی کی طاقت اور بجٹ ہے۔
  3. بہتر شخصی کاری: افزودہ ڈیٹا زیادہ ذاتی مارکیٹنگ اور فروخت کی کوششوں کو قابل بناتا ہے۔ ایک ایسی ای میل مہم بھیجنے کا تصور کریں جو عام پیغام کے بجائے براہ راست لیڈ کے صنعت سے متعلق چیلنجوں پر بات کرے۔ ممکنہ طور پر یہ ہدفی نقطہ نظر برتری کے ساتھ مزید گونجنے کا امکان ہے۔
  4. موثر لیڈ سیگمنٹیشن: مخصوص ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ لیڈز کو افزودہ کر کے، آپ مقام، صنعت، یا کمپنی کے سائز جیسے معیار کی بنیاد پر انہیں مختلف گروپس میں تقسیم کر سکتے ہیں۔ یہ تقسیم زیادہ توجہ مرکوز اور موثر مارکیٹنگ مہمات بنانے میں مدد کرتی ہے۔
  5. تبادلوں کی شرح میں اضافہ: بالآخر، یہ تمام فوائد لیڈز کو صارفین میں تبدیل کرنے کے زیادہ امکانات کا باعث بنتے ہیں۔ جب آپ اپنے لیڈز کو بہتر طریقے سے سمجھتے ہیں اور ان کے ساتھ زیادہ مؤثر طریقے سے مشغول ہوتے ہیں، تو ان کے آپ کے حل پر بھروسہ کرنے اور آپ کے ساتھ کاروبار کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔

لیڈ افزودگی صرف مزید ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ممکنہ گاہکوں کے ساتھ آپ کے تعاملات کو زیادہ معنی خیز اور کامیاب بنانے کے بارے میں ہے۔ آپ کے لیڈز کون ہیں اس کی واضح تصویر کے ساتھ، آپ ایسی حکمت عملی تیار کر سکتے ہیں جو نہ صرف زیادہ موثر ہوں بلکہ زیادہ اثر انگیز بھی ہوں۔

آج، سیلز/کسٹمر ٹیموں کے لیے لیڈ افزودگی کو فعال کرنا کام کے بوجھ کا ایک لازمی حصہ بن گیا ہے۔

  • خراب لیڈ ڈیٹا سیلز ٹیموں کے لیے مہنگا ہو سکتا ہے، تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ اس کے نتیجے میں 550 گھنٹے اور $32,000 فی سیلز ریپ فی سال نقصان ہو سکتا ہے۔ اس کے برعکس، لیڈ افزودگی کا فائدہ اٹھانا ان اخراجات سے بچنے میں مدد کر سکتا ہے اور اسے سیلز ٹیم کے عمل کے ایک اہم حصے کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ ماخذ
  • QA نامی کمپنی نے سیسہ کی افزودگی کے لیے Cognism کا استعمال کیا اور مارچ 81 میں صرف دو ہفتوں میں $2022k کے مواقع پیدا کیے۔ انہوں نے رابطوں کے معیار میں نمایاں بہتری کی اطلاع دی اور سال بھر میں ثابت شدہ ROI کا سامنا کرتے ہوئے کھوئے ہوئے صارفین کو واپس حاصل کیا۔ ماخذ

لیڈ افزودگی APIs

لیڈ افزودگی APIs کاروباروں کے لیے اہم ٹولز ہیں جن کا مقصد ممکنہ لیڈز اور صارفین کے بارے میں تفصیلی بصیرت فراہم کرکے اپنی سیلز اور مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بڑھانا ہے۔

وہ عام طور پر ایک لیڈ ای میل اور بنیادی معلومات بطور ان پٹ لیتے ہیں، اور آؤٹ پٹ کے طور پر ان پٹ لیڈز کے لیے افزودہ ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔

یہاں ان کمپنیوں کی فہرست ہے جو لیڈ افزودگی APIs پیش کرتی ہیں -

  1. اپالو: اپولو لیڈ افزودگی کی خدمات اور سیلز انٹیلی جنس فراہم کرنے والا ایک معروف ادارہ ہے۔ یہ مؤثر لیڈ اسکورنگ، ای میل ٹریکنگ، اور سیلز مصروفیت کے لیے ایک جامع ڈیٹا بیس اور ٹولز پیش کرتا ہے۔ Apollo اپنے مضبوط فیچر سیٹ کے لیے جانا جاتا ہے، جس میں ٹارگٹڈ لیڈ سرچز اور مقبول CRM سسٹمز کے ساتھ انضمام کے لیے مختلف قسم کے فلٹرز شامل ہیں۔
  2. لیڈ ایکس این ایکس ایکس: Lead411 ایک سیلز انٹیلی جنس حل ہے جو خبروں پر مبنی سیلز لیڈز، IT انٹیلی جنس، اور کمپنی کے لامحدود رابطے پیش کرتا ہے۔ کلیدی خصوصیات میں لامحدود ڈاؤن لوڈ، علاقے کی بنیاد پر روزانہ کی تازہ لیڈز، اور غیر کمٹمنٹ ماہانہ پیشکش شامل ہیں۔
  3. لیڈ فیوز: LeadFuze آپ کو کسی بھی کاروباری پیشہ ور کے رابطے کی معلومات تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے سیلز پیپل، بھرتی کرنے والوں، اور مارکیٹرز اپنے لیڈز اور امیدواروں کی مثالی فہرست بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، تازہ لیڈز فراہم کرنے کے لیے دنیا کے پیشہ ورانہ ڈیٹا کو اکٹھا کرتے ہیں۔ یہ امکان کو خودکار کرتا ہے۔
  4. حب سپاٹ سیلز حب: اس حل کا مقصد ایک پلیٹ فارم پر ٹولز اور ڈیٹا کو ضم کرکے رگڑ کو ختم کرنا ہے۔ خصوصیات میں ای میل ٹریکنگ اور ٹیمپلیٹس کے ساتھ ساتھ کال ٹریکنگ اور ریکارڈنگ شامل ہیں۔
  5. لیڈفیڈر: ایک B2B سیلز ٹول جو آپ کی ویب سائٹ پر آنے والی کمپنیوں کی شناخت کرتا ہے۔ یہ ریئل ٹائم میں لیڈ وزٹ ڈیٹا دکھانے کے لیے CRMs کے ساتھ ضم ہوتا ہے اور Salesforce، Pipedrive، اور دیگر CRMs کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔
  6. لنکڈین سیلز نیویگیٹر: LinkedIn کی طرف سے پیش کردہ، یہ ایک سیلز انٹیلی جنس سافٹ ویئر حل ہے جسے LinkedIn کے ذریعے دستیاب وسیع نیٹ ورک اور ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
  7. خلاصہ API: یہ API ای میلز یا ڈومینز کو کمپنی کے درست ڈیٹا کے ساتھ افزودہ کرتا ہے، بشمول مقام، صنعت اور ہیڈ کاؤنٹ۔ یہ ایک انتہائی تیز REST API پیش کرتا ہے اور 175+ سے زیادہ ممالک کے ڈیٹا کو سپورٹ کرتا ہے۔
  8. زوم انفو: ZoomInfo کا API حقیقی وقت میں مارکیٹ کے جامع نظارے کو حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ CRM اور مارکیٹنگ آٹومیشن سسٹم کو درست اور اپ ٹو ڈیٹ رکھتے ہوئے متعدد ذرائع سے ڈیٹا افزودگی کی پیشکش کرتا ہے۔
  9. لوگوں کی ڈیٹا لیبز: یہ API ایک وسیع کمپنی ڈیٹاسیٹ تک رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے کاروباری اداروں کو ان کی کمپنی کے ڈیٹا کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔ یہ آن ڈیمانڈ ڈیٹا جنریشن اور ٹارگٹڈ لیڈز پیش کرتا ہے، جو اسٹریٹجک فیصلہ سازی اور مسابقتی ذہانت کو سپورٹ کرتا ہے۔
  10. کلاربیٹ: Clearbit's API 100 سے زیادہ ڈیٹا ذرائع سے 2 B250B صفات پیش کرتے ہوئے، حقیقی وقت میں ڈیٹا کی افزودگی پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا کی تبدیلیوں پر ریکارڈ کو فوری طور پر اپ ڈیٹ کرتا ہے اور موجودہ کاروباری ٹولز میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہوجاتا ہے۔
  11. لوشا۔: Lusha's enrichment API سسٹمز، ایپس، یا ڈیٹا بیس کے ساتھ آسان کنکشن کی اجازت دیتا ہے، تفصیلی رابطہ اور کمپنی کی معلومات فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک سادہ سیٹ اپ پیش کرتا ہے اور SSL انکرپشن کے ساتھ ڈیٹا کی منتقلی کو محفوظ بناتا ہے۔

ہر کمپنی کی پیشکش کے بارے میں مزید تفصیلی معلومات کے لیے، آپ ان کی متعلقہ ویب سائٹس پر جا سکتے ہیں۔

لیڈ افزودگی ورک فلو

سیسہ کی افزودگی عام طور پر دستی طور پر کی جاتی تھی۔ یہ لیڈ افزودگی APIs کی آمد کے ساتھ کسی حد تک خودکار تھا، لیکن ڈیٹا کی بازیافت کے حصے کے علاوہ باقی ورک فلو ابھی بھی دستی تھا۔ اب، ورک فلو آٹومیشن پلیٹ فارمز کی آمد کے ساتھ جو لیڈ افزودگی APIs کو اپنے خودکار ورک فلو میں ضم کرتے ہیں، یہ عمل ٹچ لیس اور مکمل طور پر خودکار ہو گیا ہے۔

1. دستی ورک فلو

مرحلہ 1: ابتدائی لیڈ ڈیٹا اکٹھا کرنا

سیلز کا نمائندہ تجارتی شو میں شرکت کرتا ہے اور بزنس کارڈز جمع کرتا ہے، نام، کمپنیاں اور رابطے کی تفصیلات جمع کرتا ہے۔

مرحلہ 2: اضافی معلومات کی تحقیق کرنا

نمائندہ دستی طور پر LinkedIn اور کمپنی کی ویب سائٹس پر ہر ایک لیڈ کو ملازمت کے عنوانات، کمپنی کے سائز، اور صنعتوں کو تلاش کرتا ہے۔

مرحلہ 3: CRM میں ڈیٹا انٹری

نمائندہ جمع کردہ ڈیٹا کو سیلز فورس یا ہب سپاٹ جیسے CRM سسٹم میں داخل کرتا ہے، یہ عمل انسانی غلطی اور وقت ضائع کرنے کا شکار ہے۔

مرحلہ 4: لیڈ اسکورنگ

کمپنی کے سائز اور ممکنہ پروڈکٹ فٹ جیسے معیار کا استعمال کرتے ہوئے، نمائندہ دستی طور پر CRM میں ہر برتری کو اسکور کرتا ہے۔

مرحلہ 5: لیڈز کو الگ کرنا

نمائندہ دستی طور پر CRM میں لیڈز کو ٹارگٹڈ فالو اپس کے اسکورنگ کی بنیاد پر تقسیم کرتا ہے۔

مرحلہ 6: آؤٹ ریچ کو ذاتی بنانا

نمائندہ مائیکروسافٹ آؤٹ لک یا جی میل جیسے ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ہر لیڈ سیگمنٹ کے لیے ذاتی نوعیت کی ای میلز یا کالز تیار کرتا ہے۔

2. لیڈ افزودگی APIs کے ساتھ نیم خودکار ورک فلو

مرحلہ 1: ابتدائی لیڈ ڈیٹا اکٹھا کرنا

ٹریڈ شوز جیسے ایونٹس سے لیڈ کی بنیادی معلومات اکٹھی کی جاتی ہیں۔

مرحلہ 2: ڈیٹا پلیٹ فارمز کا استعمال کرتے ہوئے افزودگی

نمائندہ اضافی لیڈ معلومات خود بخود اکٹھا کرنے کے لیے Apollo یا Cognism جیسے ڈیٹا پلیٹ فارمز کا استعمال کرتا ہے، جسے HubSpot جیسے CRM کے ساتھ مربوط کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 3: CRM میں ڈیٹا انٹیگریشن

افزودہ ڈیٹا یا تو دستی طور پر داخل ہوتا ہے یا خود بخود CRM سسٹم کے ساتھ مطابقت پذیر ہوتا ہے۔

مرحلہ 4: لیڈ اسکورنگ

حاصل کردہ جامع ڈیٹا کی بنیاد پر CRM میں لیڈز کو دستی طور پر اسکور کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 5: لیڈز کو الگ کرنا

نمائندہ ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کی کوششوں کے لیے لیڈز کو سیگمنٹ کرنے کے لیے CRM کا استعمال کرتا ہے۔

مرحلہ 6: آؤٹ ریچ کو ذاتی بنانا

میل چیمپ یا ActiveCampaign جیسے ای میل پلیٹ فارمز کا استعمال کرتے ہوئے، تفصیلی معلومات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی رسائی تیار کی گئی ہے۔

3. مکمل طور پر خودکار ورک فلو

ایک ورک فلو آٹومیشن پلیٹ فارم جیسے Nanonets یہاں مکمل عمل کو خودکار کر سکتا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ کیسے۔

مرحلہ 1: خودکار لیڈ ڈیٹا کیپچر

کاروباری کارڈ اسکینر ایپ جیسے ڈیجیٹل ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے رابطے کے مقام پر لیڈز خود بخود پکڑی جاتی ہیں، جو سیلز فورس جیسے CRM میں براہ راست فیڈ ہوتی ہیں۔

مرحلہ 2: بیرونی ڈیٹا کے ساتھ خودکار افزودگی

ایک ورک فلو آٹومیشن ٹول جیسے Nanonets جب بھی کوئی نئی لیڈ بنتی ہے تو بیرونی لیڈ افزودگی APIs سے خود بخود افزودہ لیڈ ڈیٹا حاصل کرتا ہے۔

مرحلہ 3: CRM میں خودکار ڈیٹا انٹری

افزودہ ڈیٹا کو CRM جیسے HubSpot کے ساتھ خود کار طریقے سے مطابقت پذیر کیا جاتا ہے، جو دستی ڈیٹا کے اندراج کو ختم کرتا ہے۔

مرحلہ 4: خودکار لیڈ اسکورنگ

CRM سسٹم خود بخود پہلے سے طے شدہ معیار اور قواعد کی بنیاد پر لیڈز اسکور کرتا ہے، یا براہ راست لیڈ اسکورنگ کے لیے ایپ کا استعمال کرتا ہے۔

مرحلہ 5: لیڈز کی خودکار تقسیم

لیڈز کو اسکورز اور افزودہ ڈیٹا کی بنیاد پر CRM میں خود بخود درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ Nanonets ورک فلو رن براہ راست CRM میں ڈیٹا کے تجزیہ اور تقسیم کے کاموں کو سنبھالتا ہے۔

مرحلہ 6: خودکار پرسنلائزڈ آؤٹ ریچ

ذاتی نوعیت کی ای میل مہمات خود بخود ایک مارکیٹنگ آٹومیشن ٹول جیسے Marketo کا استعمال کرتے ہوئے متحرک ہو جاتی ہیں، جو ہر لیڈ سیگمنٹ کی خصوصیات اور ضروریات کے مطابق ہوتی ہیں۔

جیسا کہ ہم دیکھ سکتے ہیں، مکمل طور پر خودکار ورک فلو میں، کارکردگی نمایاں طور پر بہتر ہوتی ہے، جس سے دستی کوششوں کو کم کیا جاتا ہے اور سیلز ٹیموں کو لیڈز کے ساتھ بامعنی مشغولیت پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ہمارے AI سے چلنے والے ورک فلو بلڈر کے ساتھ دستی کاموں اور ورک فلو کو خودکار بنائیں، جسے Nanonets نے آپ اور آپ کی ٹیموں کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔

[سرایت مواد]

Nanonets کے ساتھ لیڈ افزودگی

لیڈ افزودگی، جدید سیلز اور مارکیٹنگ میں ایک ضروری عمل ہے، جس میں کمپنی کے سائز، صنعت، ملازمت کے عنوان، اور رابطے کی معلومات جیسی اضافی تفصیلات کے ساتھ بنیادی لیڈ معلومات کو بڑھانا شامل ہے۔ یہ افزودگی لیڈز کو بہتر طور پر سمجھنے، لیڈ کی اہلیت کو بہتر بنانے، پرسنلائزیشن کو بڑھانے، موثر لیڈ سیگمنٹیشن، اور بالآخر تبادلوں کی شرح میں اضافہ کرنے میں معاون ہے۔ ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ، دستی افزودگی کے عمل زیادہ نفیس، خودکار ورک فلو میں تیار ہوئے ہیں۔

Nanonets، کسی بھی ایپ، ڈیٹا بیس، یا CRM سسٹم کے ساتھ ضم کرنے کی اپنی صلاحیت کے ساتھ خودکار ورک فلو بنانے کے لیے لیڈ افزودگی کو ایک خودکار اور موثر عمل میں بدل دیتا ہے۔

Nanonets لیڈ افزودگی کے ورک فلو کے ہر قدم کو خودکار کر سکتا ہے، اس طرح یہ آپ اور آپ کی ٹیموں کے لیے ٹچ کم ہو جاتا ہے۔

  1. خودکار لیڈ ڈیٹا کیپچر: ڈیٹا نکالنے والے ٹولز جیسے Nanonets OCR اور ABBYY کے ساتھ انضمام۔
  2. بیرونی ڈیٹا کے ساتھ خودکار افزودگی: نئی لیڈ تخلیق پر خودکار ڈیٹا کی افزودگی کے لیے Apollo، ZoomInfo، یا LinkedIn Sales Navigator جیسی کمپنیوں کے Lead Enrichment APIs کے ساتھ انضمام۔
  3. CRM میں خودکار ڈیٹا انٹری: دستی اندراج کو ختم کرتے ہوئے CRM سسٹمز کے ساتھ ڈیٹا کو خود بخود افزودہ کرنے کے لیے انضمام۔ اس انضمام میں CRM پلیٹ فارمز جیسے Salesforce، HubSpot، Zoho CRM، یا Microsoft Dynamics شامل ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تمام افزودہ ڈیٹا CRM ڈیٹا بیس میں درست اور فوری طور پر اپ ڈیٹ ہو جائے۔
  4. خودکار لیڈ اسکورنگ: CRM لیڈ اسکورنگ ٹولز کے ساتھ انضمام جیسے Zoho CRM کی بلٹ ان لیڈ اسکورنگ، سیلز فورس آئن اسٹائن لیڈ اسکورنگ، یا HubSpot کی پیشن گوئی لیڈ اسکورنگ کی خصوصیت۔ یہ ٹولز افزودہ ڈیٹا کی بنیاد پر لیڈز کا خود بخود جائزہ لیتے ہیں، لیڈز کو مؤثر طریقے سے ترجیح دینے اور کوالیفائی کرنے کے لیے اسکور تفویض کرتے ہیں۔
  5. لیڈز کی آٹو سیگمنٹیشن: CRM فنکشنلٹیز کے ساتھ مل کر Nanonets کے ورک فلو کا فائدہ اٹھانے کے لیے انضمام۔ یہ عمل سیلز فورس، ہب اسپاٹ، یا مارکیٹو جیسے سسٹمز سے اسکورنگ اور افزودہ ڈیٹا کو براہ راست متعلقہ CRM سسٹمز میں لیڈز کو الگ الگ حصوں میں درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔
  6. خودکار پرسنلائزڈ آؤٹ ریچ: مارکیٹنگ آٹومیشن ٹولز جیسے Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp وغیرہ کے ساتھ انضمام۔ یہ پلیٹ فارم ذاتی نوعیت کی ای میل مہمات کو متحرک کرنے کے لیے Nanonets کے سیگمنٹڈ اور افزودہ لیڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہر لیڈ کو ان کے مخصوص پروفائل اور دلچسپیوں کے مطابق مواد موصول ہوتا ہے۔ .

Nanonets کارکردگی اور درستگی کو نمایاں طور پر بڑھا کر لیڈ مینجمنٹ میں انقلاب لاتا ہے۔ پورے عمل کو خودکار بنا کر، یہ سیلز ٹیموں کو اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ کیا واقعی اہمیت ہے - لیڈز کے ساتھ معنی خیز مشغولیت۔ Nanonets کی ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ اور انضمام کی صلاحیتیں اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ سیلز کے نمائندوں کے پاس سب سے زیادہ موجودہ اور جامع معلومات ان کی انگلی پر موجود ہیں۔ یہ زیادہ ٹارگٹڈ اور موثر مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں، موثر لیڈ سیگمنٹیشن، اور اعلی تبادلوں کی شرحوں کی طرف جاتا ہے۔ مزید برآں، دستی ڈیٹا انٹری اور سیگمنٹیشن کو کم کرکے، Nanonets انسانی غلطی کے خطرے کو کم کرتا ہے اور قیمتی وقت بچاتا ہے۔ سیلز ٹیمیں اب انتظامی کاموں میں الجھنے کے بجائے تعلقات بڑھانے اور سودے بند کرنے پر توجہ دے سکتی ہیں۔

آخر میں، Nanonets صرف لیڈ کی افزودگی کو ہموار نہیں کرتا ہے۔ یہ سیلز ٹیموں کو اپنی اعلی کارکردگی پر کام کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ آٹومیشن اور ریئل ٹائم ڈیٹا کی طاقت کو بروئے کار لاتے ہوئے، Nanonets اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سیلز کی حکمت عملی ڈیٹا سے چلنے والی، ذاتی نوعیت کی، اور انتہائی موثر ہیں، جو بالآخر فروخت اور صارفین کی اطمینان میں اضافہ کا باعث بنتی ہیں۔ سیلز اور مارکیٹنگ کی تیزی سے ابھرتی ہوئی دنیا میں، Nanonets ایک گیم چینجر کے طور پر نمایاں ہے، جو کاروبار کو زیادہ کامیابی کی طرف لے جا رہی ہے۔

ہمارے AI سے چلنے والے ورک فلو بلڈر کے ساتھ دستی کاموں اور ورک فلو کو خودکار بنائیں، جسے Nanonets نے آپ اور آپ کی ٹیموں کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔

[سرایت مواد]

Nanonets ورک فلو آٹومیشن آزمائیں۔

Nanonets Workflows can be extended to tasks beyond lead enrichment.

Harnessing the Power of Workflow Automation: A Game-Changer for Modern Businesses

آج کے تیز رفتار کاروباری ماحول میں، ورک فلو آٹومیشن ایک اہم اختراع کے طور پر نمایاں ہے، جو ہر سائز کی کمپنیوں کو مسابقتی برتری پیش کرتا ہے۔ روزمرہ کے کاروباری کاموں میں خودکار ورک فلو کا انضمام صرف ایک رجحان نہیں ہے۔ یہ ایک اسٹریٹجک ضرورت ہے. اس کے علاوہ، LLMs کی آمد نے دستی کاموں اور عمل کو خودکار بنانے کے اور بھی مواقع کھولے ہیں۔

Nanonets ورک فلو آٹومیشن میں خوش آمدید، جہاں AI سے چلنے والی ٹیکنالوجی آپ کو اور آپ کی ٹیم کو دستی کاموں کو خودکار کرنے اور منٹوں میں موثر ورک فلو بنانے کا اختیار دیتی ہے۔ بغیر کسی رکاوٹ کے آپ کے تمام دستاویزات، ایپس اور ڈیٹا بیس کے ساتھ مربوط ہونے والے ورک فلو کو آسانی سے بنانے اور ان کا نظم کرنے کے لیے قدرتی زبان کا استعمال کریں۔

[سرایت مواد]

ہمارا پلیٹ فارم متحد ورک فلوز کے لیے نہ صرف ہموار ایپ انٹیگریشنز پیش کرتا ہے بلکہ آپ کی ایپس کے اندر نفیس ٹیکسٹ رائٹنگ اور جوابی پوسٹنگ کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بڑی زبان کے ماڈلز ایپس بنانے اور استعمال کرنے کی صلاحیت بھی فراہم کرتا ہے۔ GDPR، SOC 2، اور HIPAA کی تعمیل کے معیارات کی سختی سے پابندی کے ساتھ، ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانا ہماری اولین ترجیح ہے۔

Nanonets ورک فلو آٹومیشن کی عملی ایپلی کیشنز کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، آئیے کچھ حقیقی دنیا کی مثالوں پر غور کریں۔

خودکار کسٹمر سپورٹ اور مشغولیت کا عمل

[سرایت مواد]

ٹکٹ کی تخلیق - زینڈیسک: ورک فلو اس وقت شروع ہوتا ہے جب کوئی گاہک Zendesk میں ایک نیا سپورٹ ٹکٹ جمع کرواتا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ انہیں کسی پروڈکٹ یا سروس کے لیے مدد کی ضرورت ہے۔ٹکٹ کی تازہ کاری - زینڈیسک: ٹکٹ بننے کے بعد، ایک خودکار اپ ڈیٹ فوری طور پر Zendesk میں لاگ ان ہو جاتا ہے تاکہ اس بات کی نشاندہی کی جا سکے کہ ٹکٹ موصول ہو گیا ہے اور اس پر کارروائی ہو رہی ہے، جس سے صارف کو حوالہ کے لیے ٹکٹ نمبر فراہم کیا جا رہا ہے۔معلومات کی بازیافت - Nanonets براؤزنگ: ساتھ ساتھ، Nanonets براؤزنگ کی خصوصیت گاہک کے مسئلے سے متعلقہ معلومات اور ممکنہ حل تلاش کرنے کے لیے تمام علمی بنیادوں کے صفحات کو تلاش کرتی ہے۔کسٹمر ہسٹری تک رسائی - HubSpot: اس کے ساتھ ہی، HubSpot سے کسٹمر کے سابقہ ​​تعامل کے ریکارڈ، خریداری کی سرگزشت، اور سپورٹ ٹیم کو سیاق و سباق فراہم کرنے کے لیے کسی بھی سابقہ ​​ٹکٹ کی بازیافت کے لیے استفسار کیا جاتا ہے۔ٹکٹ پروسیسنگ - Nanonets AI: متعلقہ معلومات اور کسٹمر کی تاریخ ہاتھ میں رکھتے ہوئے، Nanonets AI ٹکٹ پر کارروائی کرتا ہے، مسئلے کی درجہ بندی کرتا ہے اور ماضی کے اسی طرح کے معاملات کی بنیاد پر ممکنہ حل تجویز کرتا ہے۔اطلاع - سست: آخر میں، ذمہ دار سپورٹ ٹیم یا فرد کو Slack کے ذریعے ٹکٹ کی تفصیلات، گاہک کی تاریخ، اور تجویز کردہ حل پر مشتمل پیغام کے ساتھ مطلع کیا جاتا ہے، جس سے فوری اور باخبر ردعمل کا اشارہ ملتا ہے۔خودکار مسئلہ حل کرنے کا عمل

ابتدائی محرک - سلیک پیغام: ورک فلو اس وقت شروع ہوتا ہے جب کسٹمر سروس کے نمائندے کو Slack پر ایک سرشار چینل میں ایک نیا پیغام موصول ہوتا ہے، جو کہ کسٹمر کے مسئلے کا اشارہ دیتا ہے جس کو حل کرنے کی ضرورت ہے۔درجہ بندی - Nanonets AI: پیغام کا پتہ چلنے کے بعد، Nanonets AI پیغام کو اس کے مواد اور ماضی کی درجہ بندی کے ڈیٹا (ایئر ٹیبل ریکارڈز سے) کی بنیاد پر درجہ بندی کرنے کے لیے قدم بڑھاتا ہے۔ LLMs کا استعمال کرتے ہوئے، یہ عجلت کا تعین کرنے کے ساتھ اسے ایک بگ کے طور پر درجہ بندی کرتا ہے۔ریکارڈ تخلیق - ایر ٹیبل: درجہ بندی کے بعد، ورک فلو خود بخود Airtable میں ایک نیا ریکارڈ بناتا ہے، جو ایک کلاؤڈ کولابریشن سروس ہے۔ اس ریکارڈ میں گاہک کے پیغام سے تمام متعلقہ تفصیلات شامل ہیں، جیسے کہ گاہک کی شناخت، مسئلہ کا زمرہ، اور فوری سطح۔ٹیم اسائنمنٹ - ایئر ٹیبل: ریکارڈ بنائے جانے کے ساتھ، ایئر ٹیبل سسٹم اس مسئلے کو سنبھالنے کے لیے ایک ٹیم کو تفویض کرتا ہے۔ Nanonets AI کی طرف سے کی گئی درجہ بندی کی بنیاد پر، سسٹم اس مسئلے کو سنبھالنے کے لیے سب سے مناسب ٹیم - ٹیک سپورٹ، بلنگ، کسٹمر کی کامیابی، وغیرہ کا انتخاب کرتا ہے۔اطلاع - سست: آخر میں، تفویض کردہ ٹیم کو سلیک کے ذریعے مطلع کیا جاتا ہے۔ ٹیم کے چینل کو ایک خودکار پیغام بھیجا جاتا ہے، جو انہیں نئے مسئلے سے آگاہ کرتا ہے، ایئر ٹیبل ریکارڈ سے براہ راست لنک فراہم کرتا ہے، اور بروقت جواب کا اشارہ کرتا ہے۔خودکار میٹنگ شیڈولنگ کا عمل

ابتدائی رابطہ - LinkedIn: ورک فلو اس وقت شروع ہوتا ہے جب ایک پیشہ ور کنکشن LinkedIn پر میٹنگ کے شیڈول میں دلچسپی کا اظہار کرتے ہوئے ایک نیا پیغام بھیجتا ہے۔ ایک LLM آنے والے پیغامات کو پارس کرتا ہے اور ورک فلو کو متحرک کرتا ہے اگر یہ پیغام کو کسی ممکنہ ملازمت کے امیدوار کی میٹنگ کی درخواست سمجھتا ہے۔دستاویز کی بازیافت - گوگل ڈرائیو: ابتدائی رابطے کے بعد، ورک فلو آٹومیشن سسٹم Google Drive سے پہلے سے تیار کردہ دستاویز کو بازیافت کرتا ہے جس میں میٹنگ کے ایجنڈے، کمپنی کا جائزہ، یا کسی بھی متعلقہ بریفنگ مواد کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں۔شیڈولنگ - گوگل کیلنڈر: اگلا، نظام میٹنگ کے لیے دستیاب اوقات جاننے کے لیے گوگل کیلنڈر کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔ یہ کھلے سلاٹس کے لیے کیلنڈر کی جانچ پڑتال کرتا ہے جو کاروباری اوقات کے مطابق ہوتے ہیں (LinkedIn پروفائل سے پارس کیے گئے مقام کی بنیاد پر) اور میٹنگز کے لیے پہلے سے ترجیحات طے کرتے ہیں۔توثیقی پیغام بطور جواب - لنکڈ ان: ایک بار مناسب ٹائم سلاٹ مل جانے کے بعد، ورک فلو آٹومیشن سسٹم LinkedIn کے ذریعے ایک پیغام واپس بھیجتا ہے۔ اس پیغام میں میٹنگ کا مجوزہ وقت، گوگل ڈرائیو سے حاصل کردہ دستاویز تک رسائی، اور تصدیق یا متبادل تجاویز کی درخواست شامل ہے۔قابل ادائیگی اکاؤنٹس میں انوائس پروسیسنگ

[سرایت مواد]

رسید کی رسید - جی میل: ایک رسید ای میل کے ذریعے موصول ہوتی ہے یا سسٹم پر اپ لوڈ ہوتی ہے۔ڈیٹا نکالنا - Nanonets OCR: سسٹم خود بخود متعلقہ ڈیٹا نکالتا ہے (جیسے وینڈر کی تفصیلات، رقمیں، مقررہ تاریخیں)۔ڈیٹا کی توثیق - Quickbooks: Nanonets ورک فلو خریداری کے آرڈرز اور رسیدوں کے خلاف نکالے گئے ڈیٹا کی تصدیق کرتا ہے۔منظوری روٹنگ - سست: انوائس پہلے سے طے شدہ حد اور قواعد کی بنیاد پر منظوری کے لیے مناسب مینیجر کے پاس بھیجی جاتی ہے۔ادائیگی کی کارروائی - Brex: ایک بار منظور ہونے کے بعد، سسٹم وینڈر کی شرائط کے مطابق ادائیگی کا شیڈول بناتا ہے اور فنانس ریکارڈز کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔آرکائیونگ - کوئیک بکس: مکمل شدہ لین دین کو مستقبل کے حوالہ اور آڈٹ ٹریلز کے لیے محفوظ کیا جاتا ہے۔اندرونی نالج بیس اسسٹنس

ابتدائی انکوائری - سست: ٹیم کا ایک رکن، سمتھ، #chat-with-data Slack چینل میں QuickBooks کے انضمام کے ساتھ مسائل کا سامنا کرنے والے صارفین کے بارے میں پوچھتا ہے۔خودکار ڈیٹا ایگریگیشن - نانونٹس نالج بیس:ٹکٹ کی تلاش - زینڈیسک: Slack میں Zendesk ایپ خود بخود آج کے ٹکٹوں کا خلاصہ فراہم کرتی ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کچھ صارفین کے لیے QuickBooks میں انوائس ڈیٹا برآمد کرنے میں مسائل ہیں۔سست تلاش - Slack: اس کے ساتھ ہی، Slack ایپ چینل کو مطلع کرتی ہے کہ ٹیم کے اراکین پیٹرک اور ریچل ایک دوسرے چینل میں QuickBooks برآمدی بگ کے حل پر فعال طور پر تبادلہ خیال کر رہے ہیں، جس میں ایک فکس شام 4 بجے لائیو ہونا طے ہے۔ٹکٹ ٹریکنگ - JIRA: JIRA ایپ چینل کو ایک ٹکٹ کے بارے میں اپ ڈیٹ کرتی ہے جس کا عنوان ایملی نے بنایا ہے جس کا عنوان ہے "QB ڈیسک ٹاپ انٹیگریشن کے لیے QuickBooks ایکسپورٹ ناکام ہو رہا ہے،" جو مسئلہ کی صورتحال اور حل کی پیشرفت کو ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے۔حوالہ دستاویزات - گوگل ڈرائیو: Drive ایپ QuickBooks انٹیگریشنز سے متعلق بگز کو ٹھیک کرنے کے لیے ایک رن بک کی موجودگی کا ذکر کرتی ہے، جس کا حوالہ ٹربل شوٹنگ اور ریزولوشن کے اقدامات کو سمجھنے کے لیے دیا جا سکتا ہے۔جاری مواصلات اور حل کی تصدیق - سلیک: جیسے جیسے بات چیت آگے بڑھتی ہے، سلیک چینل اپ ڈیٹس پر بحث کرنے، رن بک سے نتائج کا اشتراک کرنے، اور بگ فکس کی تعیناتی کی تصدیق کرنے کے لیے ایک حقیقی وقت کے فورم کے طور پر کام کرتا ہے۔ ٹیم کے اراکین چینل کا استعمال تعاون کرنے، بصیرت کا اشتراک کرنے، اور فالو اپ سوالات پوچھنے کے لیے کرتے ہیں تاکہ مسئلے اور اس کے حل کی جامع تفہیم کو یقینی بنایا جا سکے۔ریزولوشن دستاویزی اور نالج شیئرنگ: درستی کے نفاذ کے بعد، ٹیم کے اراکین Google Drive میں داخلی دستاویزات کو نئی دریافتوں اور مسئلے کو حل کرنے کے لیے اٹھائے گئے کسی بھی اضافی اقدامات کے ساتھ اپ ڈیٹ کرتے ہیں۔ واقعے کا خلاصہ، حل، اور کوئی بھی سبق سیکھا گیا ہے جو پہلے ہی سلیک چینل میں شیئر کیا گیا ہے۔ اس طرح، ٹیم کے اندرونی علم کی بنیاد مستقبل کے استعمال کے لیے خود بخود بڑھ جاتی ہے۔

کاروباری کارکردگی کا مستقبل

Nanonets Workflows ایک محفوظ، کثیر مقصدی ورک فلو آٹومیشن پلیٹ فارم ہے جو آپ کے دستی کاموں اور ورک فلو کو خودکار کرتا ہے۔ یہ استعمال میں آسان یوزر انٹرفیس پیش کرتا ہے، جو اسے افراد اور تنظیموں دونوں کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔

شروع کرنے کے لیے، آپ ہمارے AI ماہرین میں سے کسی کے ساتھ کال کا شیڈول بنا سکتے ہیں، جو آپ کے مخصوص استعمال کے معاملے کے مطابق Nanonets Workflows کا ذاتی نوعیت کا ڈیمو اور ٹرائل فراہم کر سکتا ہے۔ 

ایک بار سیٹ اپ ہونے کے بعد، آپ اپنی ایپس اور ڈیٹا کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام کرتے ہوئے، پیچیدہ ایپلیکیشنز اور LLM کے ذریعے چلنے والے ورک فلو کو ڈیزائن اور ان پر عمل کرنے کے لیے قدرتی زبان کا استعمال کر سکتے ہیں۔

Nanonets Workflows کے ساتھ اپنی ٹیموں کو سپرچارج کریں تاکہ وہ ان چیزوں پر توجہ مرکوز کرسکیں جو واقعی اہم ہیں۔

ہمارے AI سے چلنے والے ورک فلو بلڈر کے ساتھ دستی کاموں اور ورک فلو کو خودکار بنائیں، جسے Nanonets نے آپ اور آپ کی ٹیموں کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔

[سرایت مواد]

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی اور مشین لرننگ