صحت کی دیکھ بھال میں OCR - طبی شعبے میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خودکار بنائیں

صحت کی دیکھ بھال میں OCR - طبی شعبے میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خودکار بنائیں

ٹائم سٹیمپ: 30 مارچ 2023 شام 1:34 بجے
ماخذ نوڈ: 2552451

تعارف

صحت کی دیکھ بھال اور طبی ادارے اپنے ڈیٹا کے اندراج اور ریکارڈ رکھنے کی کثرت کے لیے مشہور ہیں۔ ان میں سے بہت سے عمل دستی ہیں، جو غلطیاں، تاخیر اور ناکارہیوں کا باعث بن سکتے ہیں۔ دستی ڈیٹا انٹری میں کمپیوٹر سسٹم یا ڈیٹا بیس میں ڈیٹا داخل کرنے کے لیے انسانی آپریٹرز کا استعمال شامل ہے، اور یہ عمل وقت طلب اور غلطی کا شکار ہو سکتا ہے۔ اس مسئلے کا حل آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) ہے، ایک ایسی ٹیکنالوجی جو ان میں سے بہت سے دستی عمل کو خودکار بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں دستی ڈیٹا انٹری کی وجہ سے بہت سے مسائل پیدا ہو سکتے ہیں:

  1. غلطیوں کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔: دستی ڈیٹا کا اندراج انسانی غلطی کا شکار ہوتا ہے، جیسے ٹائپ کی غلطیاں، ڈیٹا کا غلط اندراج، اور گم شدہ معلومات۔ یہ غلطیاں مریض کے غلط ریکارڈ، غلط تشخیص، اور غلط علاج کے منصوبے کا باعث بن سکتی ہیں۔
  2. ذیادہ وقت کا استعمال: دستی ڈیٹا کے اندراج میں وقت لگ سکتا ہے، اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو کام کے بوجھ کو سنبھالنے کے لیے اضافی عملے کی خدمات حاصل کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے، جس سے اخراجات بڑھ سکتے ہیں۔
  3. ناقصیاں: دستی ڈیٹا کا اندراج مریض کی معلومات تک رسائی اور اپ ڈیٹ کرنے کے عمل کو سست کر سکتا ہے۔ یہ مریض کی دیکھ بھال اور علاج میں تاخیر کا باعث بن سکتا ہے، جو مریض کے نتائج کو متاثر کر سکتا ہے۔
  4. پیداواری صلاحیت میں کمی: صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے دستی ڈیٹا کے اندراج پر کافی وقت صرف کر سکتے ہیں، جو پیداواری صلاحیت کو کم کر سکتا ہے اور مریضوں کی دیکھ بھال کو متاثر کر سکتا ہے۔
  5. بڑھتے ہوئے اخراجات: دستی ڈیٹا کا اندراج اضافی عملے کی ضرورت، غلطیوں کو درست کرنے کی لاگت، اور مریض کے ریکارڈ میں غلطیاں ہونے کی وجہ سے قانونی اور مالی اثرات کے امکانات کی وجہ سے اخراجات میں اضافہ کر سکتا ہے۔
  6. عدم تعمیل: غلط یا نامکمل ڈیٹا ریگولیٹری تقاضوں کی عدم تعمیل کا باعث بن سکتا ہے اور اس کے نتیجے میں جرمانے، جرمانے یا قانونی کارروائی ہو سکتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں او سی آر

OCR ٹیکنالوجی میں ایسے سافٹ ویئر کا استعمال شامل ہے جو پرنٹ شدہ یا ہاتھ سے لکھے ہوئے متن کو پہچان اور پڑھ سکتا ہے اور اسے ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتا ہے۔ OCR ٹیکنالوجی کئی دہائیوں سے موجود ہے، لیکن مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں حالیہ پیش رفت نے اسے پہلے سے کہیں زیادہ درست اور قابل اعتماد بنا دیا ہے۔ OCR ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال اور طبی اداروں میں خاص طور پر کارآمد ہے، جہاں کاغذ پر مبنی دستاویزات کی ایک بڑی مقدار موجود ہے جنہیں الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHRs) میں ڈیجیٹائز اور محفوظ کرنے کی ضرورت ہے۔

OCR ٹیکنالوجی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ غلطیوں کو کم کرنے اور ڈیٹا انٹری کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔ جب انسان دستی طور پر ڈیٹا داخل کرتے ہیں، تو وہ غلطیاں کرنے کا شکار ہوتے ہیں جیسے کہ ٹائپ کی غلطیاں، غلط املا، اور ٹرانسپوزیشن۔ ان غلطیوں کے سنگین نتائج ہو سکتے ہیں، خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال میں جہاں مریض کی حفاظت اور نتائج کے لیے درست ڈیٹا اہم ہے۔ OCR ٹیکنالوجی ڈیٹا انٹری کے عمل کو خودکار بنا کر اور انسانی مداخلت کی ضرورت کو کم کر کے ان غلطیوں کو ختم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

OCR ٹیکنالوجی کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ اس سے ڈیٹا انٹری کے عمل کو تیز کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ دستی ڈیٹا انٹری میں وقت لگ سکتا ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا کی بڑی مقدار سے نمٹنے کے لیے۔ OCR ٹیکنالوجی اس عمل کو خودکار بنانے میں مدد کر سکتی ہے، جس سے ڈیٹا کو زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے داخل کیا جا سکتا ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال اور طبی اداروں کو اپنی پیداواری صلاحیت اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے، اور انہیں مریضوں کی دیکھ بھال جیسے مزید اہم کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔

OCR ٹیکنالوجی ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔ صحت کی دیکھ بھال اور طبی اداروں میں، مریضوں کے اعداد و شمار کے ارد گرد حساسیت کی ایک اعلی سطح ہے. OCR ٹیکنالوجی اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتی ہے کہ مریض کا ڈیٹا درست اور محفوظ طریقے سے EHRs میں داخل ہو، ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور دیگر حفاظتی مسائل کے خطرے کو کم کر سکے۔

OCR ٹیکنالوجی کی کئی مختلف اقسام دستیاب ہیں، ہر ایک کی اپنی طاقت اور کمزوریاں ہیں۔ کچھ OCR سسٹمز کو مخصوص قسم کی دستاویزات کے ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جیسے کہ میڈیکل ریکارڈز یا نسخے کے لیبلز، جبکہ دیگر زیادہ عام مقصد کے ہیں۔ کچھ OCR سسٹم ہینڈ رائٹنگ کو پہچاننے میں بہتر ہیں، جبکہ دیگر پرنٹ شدہ ٹیکسٹ کے ساتھ زیادہ درست ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال اور طبی اداروں کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ درستگی، رفتار اور لاگت جیسے عوامل کی بنیاد پر اپنی ضروریات کے لیے صحیح OCR نظام کا انتخاب کریں۔

OCR ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال اور طبی اداروں میں دستی ڈیٹا کے اندراج کے بہت سے عمل کو خودکار کرنے کے لیے ایک قابل قدر ٹول ہو سکتی ہے۔ یہ غلطیوں کو کم کرنے، ڈیٹا کے اندراج کے عمل کو تیز کرنے، ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کو بہتر بنانے، اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو مریضوں کی دیکھ بھال جیسے مزید اہم کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے سکتا ہے۔ جیسا کہ OCR ٹیکنالوجی کی ترقی اور بہتری جاری ہے، یہ صحت کی دیکھ بھال اور طبی منظر نامے کا تیزی سے اہم حصہ بننے کا امکان ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

ہیلتھ کیئر میں OCR کے کیسز کا استعمال کریں۔

آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) ٹکنالوجی کے صحت کی دیکھ بھال کے اداروں میں استعمال کے معاملات کی ایک وسیع رینج ہے۔ یہاں کچھ مثالیں ہیں:

مریضوں کے ریکارڈ کو ڈیجیٹائز کرنا

OCR ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو کاغذ پر مبنی مریضوں کے ریکارڈ کو ڈیجیٹائز کرنے میں مدد کر سکتی ہے، بشمول میڈیکل ہسٹری، لیب کے نتائج، اور امیجنگ رپورٹس۔ یہ مریض کے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کے لیے مریض کی معلومات تک رسائی اور اشتراک کرنا آسان بنا سکتا ہے۔

  • نانونٹس: Nanonets صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کے لیے AI سے چلنے والا OCR حل فراہم کرتا ہے جو طبی ریکارڈز سے درست طریقے سے ڈیٹا نکال سکتا ہے اور انہیں ڈھانچے والے ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ یہ صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو مریضوں کے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے اور دستی ڈیٹا انٹری کی غلطیوں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو کاغذ پر مبنی مریضوں کے ریکارڈ کو ڈیجیٹائز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر مختلف دستاویزات کی اقسام سے ڈیٹا نکال سکتا ہے، بشمول میڈیکل ہسٹری، لیب کے نتائج، اور امیجنگ رپورٹس، اور انہیں سٹرکچرڈ ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

انشورنس کلیم پروسیسنگ

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال انشورنس کے دعووں کی پروسیسنگ کو خودکار بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، بشمول فارم اور دستاویزات سے ڈیٹا نکالنا۔ اس سے غلطیوں کو کم کرنے اور دعووں کی پروسیسنگ کے عمل کو تیز کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • نانونٹس: Nanonets مختلف انشورنس کلیم فارمز بشمول ہیلتھ کیئر انشورنس فارمز سے ڈیٹا نکال کر بیمہ کے دعووں کی پروسیسنگ کو خودکار کر سکتے ہیں۔ یہ دستی ڈیٹا کے اندراج کی غلطیوں کو کم کرنے اور دعوے کی پروسیسنگ کے عمل کو تیز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

  • فارم اسٹیک او سی آر: Formstack OCR ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو انشورنس کے دعووں سے ڈیٹا نکال کر ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ سافٹ ویئر انشورنس کلیم فارم پر مختلف شعبوں کو پہچان سکتا ہے، جیسے کہ مریض کا نام، انشورنس آئی ڈی، اور تشخیصی کوڈز۔ ویب سائٹ: https://www.formstack.com/features/ocr

نسخے کا انتظام

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال نسخوں کو ڈیجیٹائز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، بشمول مریض کا نام، ادویات، خوراک اور ہدایات۔ اس سے غلطیوں کو کم کرنے اور مریضوں کی حفاظت کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے اس بات کو یقینی بنا کر کہ نسخے درست اور مکمل ہیں۔

  • نانونٹس: نانونیٹ نسخے کے انتظام کو خودکار کر سکتے ہیں نسخوں سے ڈیٹا نکال کر، بشمول مریض کا نام، ادویات، خوراک اور ہدایات۔ یہ سافٹ ویئر غلطیوں کو کم کرنے اور مریضوں کی حفاظت کو بہتر بنانے میں اس بات کو یقینی بنا کر کہ نسخے درست اور مکمل ہیں۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/
  • روسوم۔: Rossum ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو نسخے سمیت مختلف قسم کی دستاویزات سے ڈیٹا نکال سکتا ہے۔ سافٹ ویئر AI کا استعمال نسخے کے ڈیٹا کو پہچاننے اور نکالنے کے لیے کرتا ہے، جیسے کہ دوا کا نام، خوراک، اور ہدایات۔ ویب سائٹ: https://rossum.ai/

بلنگ اور انوائسنگ

بلوں اور رسیدوں کی پروسیسنگ کو خودکار بنانے کے لیے OCR ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول انوائسز سے ڈیٹا نکالنا اور ان کو متعلقہ مریض کے ریکارڈ سے ملانا۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو اپنی بلنگ کی درستگی کو بہتر بنانے اور بلنگ کی غلطیوں کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • نانونٹس: Nanonets صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کے لیے AI سے چلنے والا OCR حل فراہم کرتا ہے جو بلنگ اور انوائسنگ دستاویزات کی پروسیسنگ کو خودکار کر سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر دستاویزات کے مختلف شعبوں سے درست طریقے سے ڈیٹا نکال سکتا ہے، بشمول مریض اور فراہم کنندہ کی معلومات، تشخیص اور علاج کے کوڈز، اور بلنگ کی رقم، اور انہیں سٹرکچرڈ ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو دستی ڈیٹا کے اندراج کی غلطیوں کو کم کرنے، بلنگ کی درستگی کو بہتر بنانے اور بلنگ کے عمل کو تیز کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ Nanonets مقبول اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر جیسے QuickBooks اور Xero کے ساتھ انضمام بھی پیش کرتا ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/
[سرایت مواد]

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

  • روسوم۔: Rossum ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو بلنگ اور انوائسنگ دستاویزات کی پروسیسنگ کو خودکار کر سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر AI سے چلنے والی ٹکنالوجی کا استعمال کرتا ہے تاکہ دستاویزات پر مختلف شعبوں سے درست طریقے سے ڈیٹا نکالا جا سکے، بشمول مریض اور فراہم کنندہ کی معلومات، انوائس نمبر، اور بلنگ کی رقم۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اپنے بلنگ اور انوائسنگ کے عمل کو ہموار کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ویب سائٹ: https://rossum.ai/

ریسرچ

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال تحقیقی مقالوں، رپورٹوں اور دیگر دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس سے ڈیٹا کی بڑی مقدار کو تلاش کرنا اور تجزیہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال کرنے والے اداروں کو زیادہ موثر طریقے سے تحقیق کرنے اور ان کے نتائج کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • نانونٹس: Nanonets ایک AI سے چلنے والا OCR سافٹ ویئر ہے جسے طبی تحقیقی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ مختلف قسم کے طبی دستاویزات جیسے کلینیکل ٹرائل رپورٹس، ریسرچ پیپرز، اور سائنسی اشاعتوں سے ڈیٹا نکال سکتا ہے۔ سافٹ ویئر وقت کے ساتھ ساتھ درستگی کو بہتر بنانے کے لیے گہری سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرتا ہے اور دستاویزات میں مختلف شعبوں کو پہچان سکتا ہے جیسے کہ مریض کی آبادی، تشخیص اور ادویات۔ Nanonets گوگل ڈرائیو اور ڈراپ باکس جیسے سافٹ ویئر کے ساتھ درآمدی انضمام بھی پیش کرتا ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/
  • گروپر: گروپر ایک جدید OCR سافٹ ویئر ہے جسے طبی تحقیقی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ مختلف قسم کے تحقیقی دستاویزات جیسے کلینیکل ٹرائل رپورٹس، ریسرچ پیپرز، اور سائنسی اشاعتوں سے ڈیٹا نکال سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر دستاویزات میں مختلف شعبوں سے ڈیٹا کو پہچان اور نکال سکتا ہے جیسے کہ مریض کی آبادی، تشخیص اور ادویات۔ Grooper اعلی درجے کی خصوصیات بھی پیش کرتا ہے جیسے ڈیٹا کی افزودگی، توثیق، اور دوسرے ریسرچ مینجمنٹ سوفٹ ویئر کے ساتھ انضمام۔ اس سے محققین کو ان کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو ہموار کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ویب سائٹ: https://www.bisok.com/grooper/

میڈیکل کوڈنگ

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال میڈیکل کوڈنگ کو خودکار کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جس میں تشخیص، طریقہ کار اور علاج کے لیے کوڈ تفویض کرنا شامل ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو اپنے کوڈنگ کے عمل کو ہموار کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • چارٹ وائز: ChartWise ایک میڈیکل کوڈنگ سافٹ ویئر ہے جو AI کا استعمال طبی ریکارڈوں میں طبی اشارے کی نشاندہی کرنے اور مناسب کوڈ تجویز کرنے کے لیے کرتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کی طبی کوڈنگ کی درستگی کو بہتر بنانے اور کوڈنگ کی غلطیوں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ: https://www.chartwisemed.com/

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال میڈیکل امیجز سے ڈیٹا نکالنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، بشمول ٹیکسٹ تشریحات اور لیبلز۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو تصویروں کا زیادہ درست اور مؤثر طریقے سے تجزیہ اور تشریح کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • Nanonets: Nanonets طبی امیجز سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں، بشمول ٹیکسٹ تشریحات اور لیبلز۔ یہ سافٹ ویئر طبی تصاویر سے متن کو پہچاننے اور نکالنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کے لیے تصاویر کا تجزیہ اور تشریح کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture طبی تصاویر سے ڈیٹا نکال سکتا ہے اور انہیں سٹرکچرڈ ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر طبی امیجز پر مختلف قسم کے ڈیٹا کو پہچان سکتا ہے، جیسے تشریحات اور لیبلز، اور انہیں تلاش کے قابل متن میں تبدیل کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ: https://www.abbyy.com/flexicapture/

OCR ٹیکنالوجی کا استعمال رضامندی کے فارموں اور چھوٹ کو ڈیجیٹائز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، بشمول مریض کے دستخط۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو اپنی قانونی اور ضابطہ کی تعمیل کی ضروریات کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

  • نانونٹس: Nanonets صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کے لیے AI سے چلنے والا OCR حل فراہم کرتا ہے جو رضامندی کے فارم اور چھوٹ سے درست طریقے سے ڈیٹا نکال سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر فارم پر مختلف شعبوں سے ڈیٹا نکال سکتا ہے، بشمول مریض کا نام، دستخط، اور تاریخ، اور انہیں ڈھانچے والے ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو دستی ڈیٹا کے اندراج کی غلطیوں کو کم کرنے اور مریضوں کے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔ ویب سائٹ: https://nanonets.com/
  • ایبی فلیکسی کیپچر: Abbyy FlexiCapture ایک OCR سافٹ ویئر ہے جو رضامندی کے فارم اور چھوٹ سے درست طریقے سے ڈیٹا نکال سکتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر فارم پر موجود مختلف شعبوں سے ڈیٹا کو پہچان سکتا ہے اور نکال سکتا ہے، بشمول مریض کا نام، تاریخ پیدائش، اور دستخط، اور انہیں ڈھانچے والے ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر سکتا ہے۔ اس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اپنی رضامندی کے انتظام کے عمل کو ہموار کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ Abbyy FlexiCapture مقبول صحت کی دیکھ بھال کے نظام جیسے ایپک اور Cerner کے ساتھ انضمام بھی پیش کرتا ہے۔ ویب سائٹ: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

مجموعی طور پر، OCR ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو دستی عمل کو خودکار کرکے اور کاغذ پر مبنی ریکارڈ کو ڈیجیٹائز کرکے ان کی کارکردگی، درستگی اور مریض کی حفاظت کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال میں OCR استعمال کرنے کے فوائد

صحت کی دیکھ بھال کے اداروں میں OCR استعمال کرنے کے کچھ فوائد کے ساتھ مخصوص مثالیں یہ ہیں:

  1. ڈیٹا کی درستگی میں بہتری: OCR دستی ڈیٹا انٹری کی غلطیوں کو کم کر کے مریض کے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہاتھ سے لکھے ہوئے مریض کے ریکارڈ سے ڈیٹا داخل کرتے وقت، OCR ان غلطیوں کو ختم کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو نامناسب ہینڈ رائٹنگ یا ٹرانسکرپشن کی غلطیوں کی وجہ سے ہو سکتی ہیں۔
  2. کارکردگی میں اضافہ: OCR دستی عمل جیسے کہ ڈیٹا انٹری، ریکارڈ کیپنگ، اور بلنگ کو خودکار کرکے کارکردگی بڑھانے میں مدد کرسکتا ہے۔ اس سے مریضوں کے ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے درکار وقت اور کوشش کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو مریضوں کی بہتر دیکھ بھال فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔
  3. مریضوں کی حفاظت میں اضافہ: OCR اس بات کو یقینی بنا کر مریض کی حفاظت کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے کہ مریض کا ڈیٹا درست اور اپ ٹو ڈیٹ ہے۔ مثال کے طور پر، طبی ریکارڈ سے ڈیٹا نکالتے وقت، OCR ممکنہ دواؤں کی غلطیوں یا علاج کی دیگر تضادات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
  4. کم اخراجات: OCR دستی ڈیٹا انٹری اور کاغذ پر مبنی ریکارڈ رکھنے کی ضرورت کو ختم کر کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بیمہ کے دعووں کی پروسیسنگ کو خودکار بنا کر، OCR کلیم پروسیسنگ سے منسلک انتظامی اخراجات کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
  5. بہتر تعمیل: OCR صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اس بات کو یقینی بنا کر ریگولیٹری تقاضوں کی بہتر تعمیل کرنے میں مدد کر سکتا ہے کہ مریض کا ڈیٹا درست اور مکمل ہے۔ مثال کے طور پر، رضامندی کے فارم اور چھوٹ سے ڈیٹا نکالتے وقت، OCR اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتا ہے کہ تمام ضروری فیلڈز پُر ہو گئے ہیں اور مریض کی رضامندی کو صحیح طریقے سے دستاویز کیا گیا ہے۔
  6. بہتر تجزیات۔: OCR طبی امیجز اور ڈیٹا کے دیگر غیر ساختہ ذرائع سے ڈیٹا نکالنے کو آسان بنا کر تجزیات کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، طبی امیجز سے ڈیٹا نکال کر، OCR صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو تصویری ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں ان نمونوں یا رجحانات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو شاید ننگی آنکھ سے نظر نہ آئیں۔

مجموعی طور پر، OCR صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کو بہت سے فوائد فراہم کر سکتا ہے، بشمول بہتر ڈیٹا کی درستگی، کارکردگی میں اضافہ، مریضوں کی حفاظت میں اضافہ، کم لاگت، بہتر تعمیل، اور بہتر تجزیات۔ OCR ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھا کر، صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے اپنے آپریشنز کو بہتر بنا سکتے ہیں اور اپنے مریضوں کو بہتر دیکھ بھال فراہم کر سکتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں OCR کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خود کار بنانا چاہتے ہیں؟ مزید مت دیکھیں! صحت کی دیکھ بھال اور طبی شعبے کے لیے Nanonets آٹومیٹڈ OCR ورک فلوز مفت میں آزمائیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اے آئی اور مشین لرننگ