AI رجحانات صحت کی دیکھ بھال کو نئی شکل دیتے ہیں۔

مصنف کے بارے میں مزید جاننے کے لیے کلک کریں۔ بین لوریکا۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کی درخواستیں بہت سے چیلنجز اور تحفظات پیش کرتی ہیں جو دوسری صنعتوں سے کافی مختلف ہیں۔ اس کے باوجود، نگہداشت کو بہتر بنانے کے لیے جدید ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، یہ AI کو کام کرنے کے لیے رہنماوں میں سے ایک رہا ہے۔ اعداد و شمار خود بولتے ہیں: صحت کی دیکھ بھال کے بازار کے سائز میں عالمی AI کے 4.9 میں 2020 بلین ڈالر سے بڑھنے کی امید ہے۔ 45.2 $ بلین 2026 کی طرف سے. اس ترقی کو آگے بڑھانے والے کچھ اہم عوامل صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کا سراسر حجم اور ڈیٹا سیٹس کی بڑھتی ہوئی پیچیدگیاں، صحت کی دیکھ بھال کے بڑھتے ہوئے اخراجات کو کم کرنے کی ضرورت، اور مریضوں کی ضروریات کو تیار کرنا ہیں۔

گہرے سیکھنےمثال کے طور پر، گزشتہ چند سالوں میں طبی ماحول میں کافی حد تک رسائی حاصل کی ہے۔ کمپیوٹر وژن نے، خاص طور پر، اسکریننگ اور تشخیص میں مدد کے لیے میڈیکل امیجنگ میں اپنی اہمیت کو ثابت کیا ہے۔ قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) ٹیکسٹ مائننگ اور ڈیٹا شیئرنگ کے ساتھ کنٹریکٹ اور ریگولیٹری دونوں طرح کے خدشات کو دور کرنے میں اہم اہمیت فراہم کی ہے۔ فارماسیوٹیکل اور بائیوٹیکنالوجی کمپنیوں کی طرف سے AI ٹیکنالوجی کو اپنانا بڑھانا ویکسین اور ادویات کی ترقی جیسے اقدامات کو تیز کرنا، جیسا کہ COVID-19 کے تناظر میں دیکھا گیا ہے، صرف AI کی وسیع صلاحیت کی مثال دیتا ہے۔

ہم پہلے ہی صحت کی دیکھ بھال AI میں حیرت انگیز پیشرفت دیکھ رہے ہیں، لیکن یہ ابھی ابتدائی دن ہے، اور اس کی قدر کو صحیح معنوں میں کھولنے کے لیے، صنعت کو تشکیل دینے والے چیلنجوں، ٹولز، اور مطلوبہ صارفین کو سمجھنے کے لیے بہت زیادہ کام کرنے کی ضرورت ہے۔ سے نئی تحقیق جان اسنو لیبز اور تدریجی بہاؤ، ہیلتھ کیئر سروے رپورٹ میں 2021 AI، صرف اس پر روشنی ڈالتا ہے: ہم کہاں ہیں، ہم کہاں جا رہے ہیں، اور وہاں کیسے جانا ہے۔ عالمی سروے میں صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کے لیے AI کو اپنانے کے مختلف مراحل، جغرافیے، اور تکنیکی صلاحیتوں کا جائزہ لیا گیا ہے تاکہ آج صحت کی دیکھ بھال میں AI کی حالت پر ایک وسیع نظر فراہم کی جا سکے۔               

سب سے اہم نتائج میں سے ایک یہ ہے کہ جب AI کے نفاذ کی بات آتی ہے تو کون سی ٹیکنالوجیز ذہن میں سب سے اوپر ہیں۔ جب ان سے پوچھا گیا کہ وہ 2021 کے آخر تک کون سی ٹیکنالوجیز متعارف کرانے کا ارادہ رکھتے ہیں، تقریباً نصف جواب دہندگان نے حوالہ دیا ڈیٹا انضمام. تقریباً ایک تہائی کا حوالہ دیا گیا قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) اور بزنس انٹیلی جنس (BI) ان ٹیکنالوجیز میں جو وہ فی الحال استعمال کر رہے ہیں یا سال کے آخر تک استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ان میں سے نصف تکنیکی رہنما استعمال کر رہے ہیں - یا جلد ہی استعمال کریں گے - ڈیٹا انضمام، NLP، کاروباری ذہانت، اور ڈیٹا گودام کے لیے ٹیکنالوجیز۔ یہ سمجھ میں آتا ہے، اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ ان ٹولز میں بڑی مقدار میں ڈیٹا کو سمجھنے میں مدد کرنے کی طاقت ہے، جبکہ ریگولیٹری اور ذمہ دار AI طریقوں کو بھی ذہن میں رکھتے ہوئے

جب ان سے AI ٹولز اور ٹیکنالوجیز کے لیے مطلوبہ صارفین کے بارے میں پوچھا گیا تو، نصف سے زیادہ جواب دہندگان نے اپنے ہدف والے صارفین میں سے طبی ماہرین کی نشاندہی کی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI کا استعمال ایسے لوگ کر رہے ہیں جنہیں صحت کی دیکھ بھال کی خدمات فراہم کرنے کا کام سونپا گیا ہے – نہ صرف ٹیکنالوجی اور ڈیٹا سائنسدان، جیسا کہ گزشتہ سالوں میں تھا۔ بالغ تنظیموں، یا جن کے پاس دو سال سے زیادہ عرصے سے AI ماڈلز موجود ہیں، کا جائزہ لیتے وقت یہ تعداد اور بھی بڑھ جاتی ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ بالغ تنظیموں کے تقریباً 60% جواب دہندگان نے یہ بھی اشارہ کیا کہ مریض بھی ان کی AI ٹیکنالوجیز کے استعمال کنندہ ہیں۔ چیٹ بوٹس اور ٹیلی ہیلتھ کی آمد کے ساتھ، یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ اگلے چند سالوں میں AI مریضوں اور فراہم کنندگان دونوں کے لیے کس طرح پھیلتا ہے۔

AI سلوشنز بنانے کے لیے سافٹ ویئر پر غور کرتے ہوئے، اوپن سورس سافٹ ویئر (53%) کو پبلک کلاؤڈ فراہم کرنے والوں (42%) پر تھوڑا سا برتری حاصل تھی۔ ایک سے دو سال آگے دیکھتے ہوئے، جواب دہندگان نے تجارتی سافٹ ویئر اور تجارتی ساس دونوں کو استعمال کرنے کے لیے کھلے پن کا اشارہ کیا۔ اوپن سورس سافٹ ویئر صارفین کو ان کے ڈیٹا پر خود مختاری کی ایک سطح فراہم کرتا ہے جو کلاؤڈ فراہم کرنے والے نہیں کر سکتے ہیں، لہذا یہ کوئی بڑی تعجب کی بات نہیں ہے کہ صحت کی دیکھ بھال جیسی اعلیٰ ریگولیٹڈ انڈسٹری ڈیٹا شیئرنگ سے محتاط ہوگی۔ اسی طرح، AI ماڈلز کو پروڈکشن میں تعینات کرنے کا تجربہ رکھنے والی کمپنیاں تیسرے فریق یا سافٹ ویئر فروشوں سے تشخیص کے بجائے اپنے ڈیٹا اور مانیٹرنگ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کی توثیق کرنے کا انتخاب کرتی ہیں۔ اگرچہ ابتدائی مرحلے کی کمپنیاں فریق ثالث کے شراکت داروں کو تلاش کرنے کے لیے زیادہ قبول کرتی ہیں، لیکن زیادہ بالغ تنظیمیں زیادہ قدامت پسندانہ انداز اپنانے کی طرف مائل ہیں۔                      

عام طور پر، جب AI سلوشنز، سافٹ ویئر لائبریریوں یا SaaS سلوشنز کا جائزہ لینے کے لیے استعمال ہونے والے کلیدی معیارات، اور کنسلٹنگ کمپنیوں کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں پوچھا جاتا ہے تو رویہ یکساں رہتا ہے۔ اگرچہ ہر زمرے کے لیے جوابات قدرے مختلف ہوتے ہیں، لیکن تکنیکی رہنماؤں نے سافٹ ویئر فروشوں کے ساتھ ڈیٹا شیئر کرنے یا مشاورت کے بارے میں کوئی غور نہیں کیا۔ کمپنیاں، اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کی صلاحیت، اور جدید ترین درستگی کو اولین ترجیحات کے طور پر۔ صحت کی دیکھ بھال کے مخصوص ماڈلز اور ہیلتھ کیئر ڈیٹا انجینئرنگ، انضمام، اور تعمیل میں مہارت اس فہرست میں سرفہرست ہے جب حل اور ممکنہ شراکت داروں کے بارے میں پوچھا گیا۔ رازداری، درستگی، اور صحت کی دیکھ بھال کا تجربہ وہ قوتیں ہیں جو AI کو اپنانے پر مجبور کرتی ہیں۔ یہ واضح ہے کہ AI اور بھی زیادہ ترقی کے لیے تیار ہے، کیونکہ ڈیٹا بڑھتا ہی جا رہا ہے اور ٹیکنالوجی اور حفاظتی اقدامات بہتر ہو رہے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، جسے بعض اوقات فوری طور پر اپنانے میں سستی کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، AI کی طرف لے جا رہا ہے اور پہلے ہی اس کے اہم اثرات کو دیکھ رہا ہے۔ اگرچہ اس کا نقطہ نظر، سرفہرست ٹولز اور ٹیکنالوجیز، اور AI کی ایپلی کیشنز دیگر صنعتوں سے مختلف ہو سکتی ہیں، لیکن یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ اگلے سال کے سروے کے نتائج کے لیے کیا ذخیرہ ہے۔

ماخذ: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/