تصویر بذریعہ ایڈیٹر
آپ ابھی کچھ سالوں سے ڈیٹا سائنس انڈسٹری میں کام کر رہے ہیں، اور آپ داخلہ سطح کی پوزیشن سے آگے بڑھنے کے لیے تیار ہیں۔ صرف مسئلہ یہ ہے کہ آپ کو یقین نہیں ہے کہ کیسے۔ آپ سینئر ڈیٹا سائنسدان کی پوزیشن کیسے حاصل کرتے ہیں؟
اس بلاگ میں، ہم اس سوال کا جواب دینے جا رہے ہیں۔ اگر آپ یہ معلومات کسی ویڈیو میں حاصل کرنا چاہتے ہیں تو میرے پاس بھی ایک ہے۔ ویڈیو میرے یوٹیوب چینل پر اس موضوع پر۔ دونوں بنیادی ضروریات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں جو بہت سی کمپنیاں جونیئر بمقابلہ سینئر ڈیٹا سائنسدانوں کا تعین کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں اور پھر آگے بڑھیں کہ آپ انٹرویو میں اپنے آپ کو کس طرح نمایاں کر سکتے ہیں جیسا کہ کسی سینئر عہدے کے لیے اہل ہے۔
اس سے پہلے کہ ہم اس میں ڈوب جائیں، میں ایک چھوٹا سا دستبرداری کرنا چاہتا ہوں۔ میں کوئی سینئر ڈیٹا سائنسدان نہیں تھا۔ جب میں نے اپنی پچھلی کمپنی Airbnb میں کام کیا تو میں ڈیٹا سائنس سے سافٹ ویئر انجینئرنگ میں تبدیل ہو گیا، اس لیے میں کبھی بھی ڈیٹا سائنسدان کے سینئر عہدے پر نہیں تھا۔ تاہم، میں نے سینئر ڈیٹا سائنسدانوں کا انٹرویو کرکے اپنے ساتھیوں سے جونیئر اور سینئر ڈیٹا سائنسدانوں میں فرق کرنے کے بارے میں علم حاصل کیا ہے۔
ٹھیک ہے، اب شروع کرتے ہیں!
سب سے پہلے، جب سینئر بمقابلہ داخلہ سطح کے عہدوں کے لیے انٹرویو کرنے کی بات آتی ہے تو یہ عمل بہت مختلف نظر نہیں آتا۔ بہت سی کمپنیوں میں، انٹرویو کا عمل داخلہ سطح اور سینئر ڈیٹا سائنسدان کے عہدوں کے لیے یکساں ہے۔ تکنیکی راؤنڈز ہیں، جیسے کہ شماریات، ایس کیو ایل، اور کوڈنگ، اور غیر تکنیکی راؤنڈ، جیسے رویے کے انٹرویوز۔ میں انٹرویوز جیسے پروڈکٹ کیس انٹرویوز یا پریزنٹیشنز کو تکنیکی اور غیر تکنیکی مہارتوں کا مجموعہ سمجھتا ہوں۔
اگر انٹرویو کا عمل ایک جیسا ہے، تو کمپنی یہ کیسے طے کرتی ہے کہ آپ سینئر ہیں یا درمیانی درجے کے؟ سچ تو یہ ہے کہ کمپنیوں کے پاس عام طور پر ایک معیار پہلے سے موجود ہے۔ جب کہ باہر والے موجود ہیں، آپ اپنے تجربے کو جعلی نہیں بنا سکتے۔
اعلیٰ عہدے پر اترنے کے لیے اکثر 4 سے 5 سال کے تجربے کی ضرورت ہوتی ہے اگر آپ کے پاس ماسٹر ڈگری ہے، یا اگر آپ کے پاس پی ایچ ڈی ہے تو 2 سے 3 سال کا تجربہ درکار ہوتا ہے۔ کہنے کا مطلب یہ ہے کہ اگر آپ کے پاس بیچلر کی ڈگری ہے تو اس کے لیے 5 سال سے زیادہ کا تجربہ درکار ہو سکتا ہے۔
کیا آپ انٹرویو میں اپنی جگہ کو متاثر کر سکتے ہیں؟
اس طرح کئی طریقوں سے سنیارٹی پہلے سے طے شدہ ہے۔ البتہ، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کمپنی میں اپنی تعیناتی اور پوزیشن کو متاثر کرنے کے لیے کچھ نہیں کر سکتے. میں ایسے لوگوں کو جانتا ہوں جنہوں نے انٹرویو میں شاندار کارکردگی کا مظاہرہ کیا اور ایک اعلیٰ مقام حاصل کیا، حالانکہ ان کے پاس صرف 2 سال سے کم کا تجربہ تھا۔
اس کا ایک فلپ سائیڈ بھی ہے۔ میں ایسے لوگوں کو جانتا ہوں جنہوں نے انٹرویوز میں اچھا کام نہیں کیا اور انہیں ایسے عہدوں کی پیشکش کی گئی جو ان کے تجربے سے کم تھیں۔ آپ کا تجربہ اہمیت رکھتا ہے، اور اسی طرح آپ انٹرویو میں اپنے آپ کو کس طرح پیش کرتے ہیں۔
اس سوال کا جواب دینے کے لیے، میں انٹرویو کے 3 مختلف شعبوں کے بارے میں بات کرنے جا رہا ہوں جہاں آپ یہ ظاہر کر سکتے ہیں کہ آپ زیادہ سینئر پوزیشن کے مستحق ہیں: پروڈکٹ کیس انٹرویوز، رویے سے متعلق انٹرویوز، اور پیشکشیں۔
پروڈکٹ کیس انٹرویو ان اولین شعبوں میں سے ایک ہے جس میں آپ کو ایسی مہارتیں ظاہر کرنے کا موقع ملتا ہے جو زیادہ سینئر پوزیشن پر لے جا سکتے ہیں۔ پروڈکٹ کیس کا انٹرویو آپ کے مسائل کو حل کرنے کی مہارت کے بارے میں ہے۔ جبکہ ایک سینئر اور انٹری لیول ڈیٹا سائنسدان دونوں کو قابل ہونا ضروری ہے۔ مسائل حل کریں، کسی ایسے شخص کے پاس ہے جو سینئر عہدے کا مستحق ہے۔ حل جو باہر کھڑے ہیں.
لیکن آپ اپنے حل کو کیسے نمایاں کرتے ہیں، ٹھیک ہے؟ مسائل کو حل کرنے کی اعلیٰ صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنے کے تین طریقے ہیں جو آپ کو اعلیٰ مقام حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
سیاق و سباق سے آگاہی دکھائیں۔
پہلا طریقہ یہ ہے کہ۔ مسئلے کے مخصوص تناظر پر غور کریں۔ کسی فریم ورک پر سختی سے عمل کرنے کے بجائے۔ جب میں مخصوص سیاق و سباق کہتا ہوں تو اس میں کاروباری ماڈل، کمپنی کا مرحلہ، اور پروڈکٹ کے منفرد پہلو شامل ہوتے ہیں۔
کوئی بھی فریم ورک کو حفظ کرسکتا ہے اور جواب کے ساتھ آنے کے لیے اس کی پیروی کرسکتا ہے۔ ایسا کرنے سے یہ ثابت نہیں ہوگا کہ آپ کے پاس وہ تجربہ اور قابلیت ہے جو زیادہ سینئر عہدے کے مستحق ہیں۔ درحقیقت، اگر آپ کوئی سوال حاصل کرنے کے فوراً بعد ایک فریم ورک کے ساتھ شروع کرتے ہیں، تو یہ تھوڑا بہت رد عمل لگ سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، کچھ لوگ کسی بھی مفروضے کو جانچنے کے لیے قدرتی اگلا قدم a/b ٹیسٹنگ کا استعمال کرتے ہیں۔ تاہم، ایسے معاملات ہوتے ہیں جب a/b ٹیسٹنگ کرنا ممکن نہیں ہوتا، جیسے وسائل کی رکاوٹیں یا a/b ٹیسٹنگ کی ضرورت پوری نہیں ہوتی۔
تصور کریں کہ آپ سے ابتدائی مرحلے کے ای کامرس کاروبار کے لیے بہت سے آئیڈیاز میں سے چند آئیڈیاز منتخب کرنے کو کہا گیا ہے۔ ہم ہر ایک آئیڈیا کی محض جانچ نہیں کریں گے کیونکہ یہ مہنگا اور وقت طلب ہوگا، زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ ضروری نہیں ہے۔ اگر ہمارے پاس صارفین کی ترجیحات، براؤزنگ کے رویے، اور خریداری کی تاریخوں پر ڈیٹا موجود ہے، تو ہم ڈیٹا کو دیکھ کر اور یہ دیکھ کر کہ کس حصے کی سب سے زیادہ مانگ اور موقع ہے، بہت سی بصیرتیں حاصل کر سکتے ہیں۔
ایک اور مثال Robinhood کے ساتھ ایک مسئلہ کی تشخیص ہے جہاں تجارتی سرگرمی کم ہو رہی ہے۔ آپ موسمی، بیرونی واقعات، اور صارف طبقہ جیسے عوامل پر جانے کے لیے ایک فریم ورک کی پیروی کر سکتے ہیں۔ تاہم، اگر آپ چیزوں کو واضح کرنے کے لیے وقت نہیں لیتے ہیں جیسے تبدیلی کتنی ہے، کس قسم کی سرگرمی کم ہو رہی ہے، کیا یہ اسٹاک ہے یا کرپٹو وغیرہ، تو یہ واضح ہو جاتا ہے کہ آپ مخصوص سیاق و سباق پر غور کیے بغیر ایک فریم ورک کی پیروی کر رہے ہیں۔ صحیح مسئلہ کے.
یاد رکھیں کہ فریم ورک عام ہوتے ہیں، جبکہ مسائل مخصوص ہوتے ہیں۔ آپ خود پروڈکٹ اور کمپنی کے مقصد کے بارے میں بیداری اور سمجھ کو ظاہر کرنا چاہتے ہیں۔ فریم ورک ایک مفید ٹول ہیں، لیکن آپ یہ بھی چاہتے ہیں۔ انفرادی سوچ کے لیے اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کریں۔ اور مخصوص حل کے ساتھ آ رہے ہیں.
اعلی درجے کی مسئلہ حل کرنے کی مہارت کا مظاہرہ کریں۔
اعلی درجے کی مسئلہ حل کرنے کی مہارت کو ظاہر کرنے کا ایک اور طریقہ ہے کسی سوال کے ساتھ ممکنہ مسائل یا خرابیوں پر غور کرنا.
مثال کے طور پر، فیس بک نے آپ سے سالگرہ کے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے کہا ہے۔ بہت سے امیدوار فوری طور پر اپنے طریقوں اور ڈیٹا میں جائیں گے جو وہ اسے حاصل کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔ تاہم، ایک زیادہ تجربہ کار امیدوار پہلے ایسی چیزیں پوچھ سکتا ہے جیسے "ہمیں اس کی ضرورت کیوں ہے؟" اور "کیا ہمیں صرف مہینہ اور تاریخ کی ضرورت ہے یا ہمیں سال کی معلومات کی بھی ضرورت ہے؟"
ایک تجربہ کار امیدوار تسلیم کرتا ہے کہ یہاں رازداری کے مسائل ہوسکتے ہیں جنہیں حل کا تعین کرتے وقت دھیان میں رکھنا چاہیے۔ اگر آپ سینئر عہدہ چاہتے ہیں، تو آپ کو نہ صرف ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت بلکہ یہ بھی دکھانی ہوگی۔ ممکنہ مسائل اور رکاوٹوں کو سمجھنے کی صلاحیت۔
اسٹریٹجک سوچ کا استعمال کریں۔
آخر میں، ایک سینئر ڈیٹا سائنسدان ایک پروڈکٹ کیس انٹرویو میں اسٹریٹجک سوچ دکھاتا ہے۔ اسٹریٹجک سوچ کیا ہے؟ سیدھے الفاظ میں، یہ ہے۔ تعداد سے آگے سوچنے کی صلاحیت. تجربہ چلاتے وقت نتیجہ اہم ہوتا ہے۔ تاہم، بہت سی چیزیں ہیں جن پر ایک ہی وقت میں غور کرنے کی ضرورت ہے۔
کی طرف سے تصویر اسٹارٹ ٹیم on Unsplash سے
مثال کے طور پر، Uber نئے ڈرائیوروں کو حاصل کرنے کے لیے ایک نئے ریفرل پروگرام کی جانچ کر رہا ہے۔ تجربے سے ظاہر ہوا کہ پروگرام مختصر مدت میں پیسے کھو دے گا۔ اس سے ایسا لگتا ہے کہ یہ پروگرام ایک برا خیال ہے، لیکن پروگرام کے ابھی بھی اسٹریٹجک فوائد ہوسکتے ہیں۔ زیادہ ڈرائیوروں کے حصول کے نتیجے میں طلب کو پورا کرنے کے لیے بہتر فراہمی ہوتی ہے، نئے حاصل کیے گئے ڈرائیور بھی زیادہ ڈرائیوروں کو پلیٹ فارم پر بھیج سکتے ہیں۔ دونوں بالآخر Uber کے مارکیٹ شیئر کو بڑھا سکتے ہیں اور اس کے مسابقتی فائدہ کو برقرار رکھنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
لہذا ایک سینئر ڈیٹا سائنسدان جانتا ہے کہ نمبروں سے آگے کیسے سوچنا ہے۔ وہ ایک مسئلہ کے متعدد پہلوؤں پر غور کریں۔ اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ کمپنی کے اہداف کو سب سے بہتر کیا پورا کرتا ہے۔ اپنے آپ کو ایک سینئر امیدوار کے طور پر ممتاز کرنے کے لیے، ہاتھ میں موجود مسائل کے بارے میں حکمت عملی کے ساتھ سوچنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرنا ضروری ہے۔
اب جب کہ ہم نے پروڈکٹ کیس انٹرویو کو دیکھا ہے، آئیے اس بات کا جائزہ لیتے ہیں کہ آپ رویے کے انٹرویو میں اپنے آپ کو کیسے الگ کر سکتے ہیں۔ رویے کا انٹرویو وہ ہے جہاں آپ اپنے ماضی کے تجربے پر بات کریں گے، اور جیسا کہ ہم نے تعارف میں ذکر کیا ہے، آپ جعلی تجربہ نہیں کر سکتے۔ پھر بھی، آپ اپنے تجربے کو کس طرح پیش کرتے ہیں اس سے فرق پڑ سکتا ہے۔
اپنی ذات کی متعدد صفات پیش کریں۔
طرز عمل سے متعلق انٹرویوز میں، آپ محض اپنے تجربے کی فہرست نہیں دیں گے جیسا کہ آپ دوبارہ شروع کریں گے۔ آپ سے ایسے سوالات پوچھے جائیں گے جن کے لیے آپ کو اپنے ماضی کے بارے میں کہانیاں سنانے کی ضرورت ہوتی ہے، اور ہر سوال عام طور پر کسی خاص وصف پر مرکوز ہوگا۔ آپ سے ایسی چیزیں پوچھی جائیں گی جیسے "اس وقت کی وضاحت کریں جس سے آپ نے تنازعہ سے نمٹا" یا "مجھے اس وقت کے بارے میں بتائیں جس میں آپ کو سخت ڈیڈ لائن کے تحت کام کرنا پڑا"۔ یہ سوالات آپ کے تنازعات کے حل اور وقت کے انتظام کی مہارتوں کی جانچ کر رہے ہیں۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ آپ کا تجربہ اور صلاحیتیں نمایاں ہوں تو صرف اس وصف سے آگے بڑھیں جس کے بارے میں سوال واضح طور پر پوچھ رہا ہے۔ ہر جواب کے ساتھ اپنے آپ کی متعدد جہتیں دکھائیں۔ یاد رکھیں کہ آپ نہ صرف سوال کا جواب دے رہے ہیں بلکہ خود کو ایک پیشہ ور اور ایک شخص کے طور پر بھی پیش کر رہے ہیں۔
ایک اعلیٰ مقام حاصل کرنے کے لیے، آپ یہ ظاہر کرنا چاہتے ہیں کہ آپ کے پاس ایسی صفات ہیں جو آپ کو اعلیٰ عہدے کے لیے ایک اچھا انتخاب بناتی ہیں۔ کچھ مثبت صفات میں قیادت، ٹیم کے لیے ذمہ داری، اور ابہام میں پنپنے کی صلاحیت شامل ہیں۔ یہ ظاہر کرنے کے لیے اپنی کہانیوں کو ٹھیک بنائیں کہ آپ اوپر اور اس سے آگے جانے کے لیے تیار ہیں، ٹیم کی مجموعی کامیابی کا خیال رکھتے ہیں، اور اثر ڈال سکتے ہیں اور آگے بڑھ سکتے ہیں۔
فعال ہو
کی طرف سے تصویر شکاریوں کی دوڑ on Unsplash سے
یہ ظاہر کرنے کے علاوہ کہ آپ کے پاس وہ صفات ہیں جو آپ کو ایک اعلیٰ عہدے پر کامیاب ہونے کی اجازت دیتی ہیں، آپ اپنی دلچسپیوں کو بھی ظاہر کرنا چاہتے ہیں اور یہ کہ آپ فعال ہوسکتے ہیں۔ آپ یہ کیسے کرتے ہیں؟ انٹرویو لینے والوں کے لیے اچھے سوالات تیار کرنے کے لیے وقت نکالیں۔
انٹرویو کے اختتام پر اچھے سوالات پوچھنا ایک موقع ہے۔ دکھائیں کہ آپ قیادت لے سکتے ہیں اور گفتگو کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔ محض سوالات پر ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے، جو کسی سینئر عہدے کی تلاش میں کسی کے لیے ضروری مہارت ہے۔ اچھے سوالات کا ہونا یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ آپ نے پوزیشن کے بارے میں بڑے پیمانے پر سوچا ہے اور یہ کہ آپ واقعی اس میں دلچسپی رکھتے ہیں۔
اب آئیے ایک اور شعبے کو دیکھتے ہیں جہاں آپ اپنے آپ کو ایک سینئر کے طور پر ممتاز کر سکتے ہیں: پیشکشیں۔ کچھ کمپنیاں آپ کو انٹرویو میں ماضی کے پروجیکٹس پیش کرنے کے لیے کہیں گی۔ یہ سنیارٹی کا اندازہ لگانے کا خاص طور پر اچھا طریقہ ہے۔
کی طرف سے تصویر ایئر فوکس on Unsplash سے
ایک مؤثر ڈیٹا سائنسدان ہونا ضروری ہے ایک اچھا پیش کنندہ بنیں. آپ کو اپنے خیالات کو خریدنے کے لیے اسٹیک ہولڈرز کو قائل کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ ایک پریزنٹیشن آپ کو انٹرویو لینے والوں کو یہ دکھانے کا موقع فراہم کرتی ہے کہ آپ کس طرح صورتحال کو آگے بڑھا سکتے ہیں اور آپ کتنے قائل ہو سکتے ہیں۔
اپنی بہترین چیزیں پیش کریں۔
اپنی پیشکش کو موثر رکھنے کے لیے کچھ چیزیں یاد رکھیں۔ سب سے پہلے، اپنی بہترین چیزیں پیش کریں، اور اس سے میرا مطلب ہے کہ ایسی چیز پیش کریں جو زیادہ آسان نہ ہو۔ ایسے پروجیکٹس جن میں کوئی چیلنج، حدود یا رکاوٹیں نہیں ہیں وہ انٹرویو لینے والے کو آپ کے تجربے کے بارے میں زیادہ نہیں بتاتے ہیں۔
انٹرویو لینے والے ایک آسان پراجیکٹ کے بجائے کچھ حدوں کے باوجود ایک چیلنجنگ پروجیکٹ کے بارے میں سننا پسند کرتے ہیں جو 100% کامیاب ہو۔ کی طرف سے چیلنجوں کے ساتھ ایک پروجیکٹ پر پیش کرنا، آپ اپنی مہارت اور موافقت کو آپ سے کہیں بہتر دکھا سکتے ہیں جب سب کچھ آسانی سے چلتا ہے۔
اپنے اثر کو نمایاں کریں۔
اپنی پیشکش سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنے اثرات کو نمایاں کریں۔ کوشش کرو "ہم" کے بجائے "میں" پر توجہ مرکوز کریں. کسی آئیڈیا کے اختتام سے آخر تک عملدرآمد میں پروجیکٹ میں اپنے تعاون کی واضح طور پر وضاحت کریں۔ کسی پروجیکٹ کو چلانے کے قابل ہونا تجربے کا ایک مضبوط اشارہ ہے۔
مثال کے طور پر، جب یہ ایک بڑا پروجیکٹ ہے جس میں متعدد ٹیمیں شامل ہیں، آپ دوسرے پیشہ ور افراد کے ساتھ کس طرح تعاون کرتے ہیں، کیا آپ نے پروڈکٹ مینیجر کو کام کے دائرہ کار کو کم کرنے میں مدد کرنے کے لیے بصیرت فراہم کی، کیا آپ نے انجینئرز کے لیے عمل درآمد کی فزیبلٹی پر غور کیا، وغیرہ۔ وہ پہلو سینئر ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے ایک بڑا پلس بنیں۔
پیشہ ورانہ طور پر تاثرات قبول کریں۔
آخر میں ، یقینی بنائیں۔ سوالات اور تجاویز کے بارے میں اچھا اور پیشہ ورانہ رویہ رکھیں۔ رویے کا انٹرویو انٹرویو کا واحد حصہ نہیں ہے جہاں آپ کے رویے کا جائزہ لیا جا رہا ہے، پیشکش بھی اس کا اندازہ کرنے کا ایک اچھا طریقہ ہے۔
جیسا کہ آپ پیش کرتے ہیں، یقینی طور پر یقینی بنائیں سوالات اور دیگر ریمارکس سنیں۔ آپ کے سامعین کر سکتے ہیں. کمپنیاں ایسے ڈیٹا سائنسدانوں کو چاہتی ہیں جو دوسری آراء کو سننے کے لیے تیار ہوں، اس لیے اگرچہ آپ پیش کرتے وقت پیش قدمی کر سکتے ہیں، اپنے سامعین اور وہ جو بھی درخواستیں کر سکتے ہیں ان پر توجہ دینا نہ بھولیں۔ سوالات اور آراء کو کھلے دل سے قبول کریں۔
یہ کچھ ایسے طریقے ہیں جن سے آپ یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ آپ ایک انٹرویو میں سینئر عہدے کے مستحق ہیں۔ پھر بھی، یاد رکھیں کہ زیادہ تر کمپنیوں میں سنیارٹی کے لیے پہلے سے طے شدہ معیارات ہوتے ہیں، اس لیے اگر آپ ان پر پورا نہیں اترتے ہیں تو آپ کو اعلیٰ عہدے حاصل کرنے کی توقع نہیں رکھنی چاہیے، حالانکہ ایسا ہو سکتا ہے۔
تجربہ کاغذ پر جونیئر اور سینئر ڈیٹا سائنسدانوں میں فرق کرتا ہے، لیکن ہونا بھی چاہیے۔ انٹرویو میں جونیئر اور سینئر کے خود کو سنبھالنے کے طریقے میں فرق. اگرچہ ضروریات کو پورا کرنا بہت ضروری ہے، لیکن اگر آپ نوکری حاصل کرنا چاہتے ہیں تو انٹرویو میں اپنے آپ کو اچھی طرح سے پیش کرنا بھی ضروری ہے۔
ایما ڈنگ میں بانی اور کیریئر کوچ ہیں۔ ڈیٹا انٹرویو پرو.
حقیقی. اجازت کے ساتھ دوبارہ پوسٹ کیا۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2022/12/land-senior-data-scientist-position.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-land-a-senior-data-scientist-position
- a
- صلاحیتوں
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- قبول کریں
- اکاؤنٹ
- درستگی
- حاصل
- حاصل
- حاصل
- حاصل کرنا
- سرگرمی
- اعلی درجے کی
- فائدہ
- کے بعد
- Airbnb
- تمام
- پہلے ہی
- اگرچہ
- محیط
- کے درمیان
- اور
- جواب
- رقبہ
- علاقوں
- ارد گرد
- پہلوؤں
- اوصاف
- سامعین
- کے بارے میں شعور
- برا
- بیس
- کیونکہ
- ہو جاتا ہے
- کیا جا رہا ہے
- فوائد
- BEST
- بہتر
- سے پرے
- بگ
- بٹ
- بلاگ
- براؤزنگ
- کاروبار
- بزنس ماڈل
- خرید
- امیدوار
- امیدواروں
- نہیں کر سکتے ہیں
- پرواہ
- کیریئر کے
- کیس
- مقدمات
- چیلنجوں
- چیلنج
- موقع
- تبدیل
- چینل
- انتخاب
- واضح
- واضح طور پر
- کوچ
- کوڈنگ
- تعاون
- ساتھیوں
- مجموعہ
- کس طرح
- آنے والے
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- مقابلہ
- تنازعہ
- غور کریں
- سمجھا
- پر غور
- رکاوٹوں
- سیاق و سباق
- شراکت
- قائل کرنا
- سکتا ہے
- اہم
- کرپٹو
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- تاریخ
- ڈگری
- نجات
- ڈیمانڈ
- مظاہرہ
- مستحق
- مستحق ہے
- اس بات کا تعین
- کا تعین کرنے
- DID
- فرق
- مختلف
- فرق کرنا
- طول و عرض
- بات چیت
- دکھائیں
- کر
- نہیں
- نیچے
- ڈرائیو
- ڈرائیور
- ای کامرس
- ہر ایک
- ابتدائی مرحلے
- موثر
- آخر سے آخر تک
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- اندراج کی سطح
- خاص طور پر
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- اندازہ
- اندازہ
- بھی
- واقعات
- آخر میں
- سب کچھ
- مثال کے طور پر
- پھانسی
- توقع ہے
- تجربہ
- تجربہ کار
- تجربہ
- وضاحت
- بیرونی
- فیس بک
- عوامل
- جعلی
- ممکن
- آراء
- چند
- پہلا
- پلٹائیں
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- بانی
- فریم ورک
- فریم ورک
- سے
- حاصل کرنا
- حاصل
- حاصل کرنے
- فراہم کرتا ہے
- Go
- مقصد
- اہداف
- جاتا ہے
- جا
- اچھا
- عظیم
- ہینڈل
- ہو
- ہونے
- مدد
- یہاں
- اعلی
- نمایاں کریں
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTTPS
- خیال
- خیالات
- فوری طور پر
- اثر
- نفاذ
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- شامل ہیں
- اضافہ
- اشارہ کرتا ہے
- اشارے
- انفرادی
- صنعت
- اثر و رسوخ
- معلومات
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- دلچسپی
- مفادات
- انٹرویو
- انٹرویو
- انٹرویوز
- تعارف
- مسائل
- IT
- خود
- ایوب
- کودنے
- رکھیں
- بچے
- جان
- علم
- لینڈ
- قیادت
- قیادت
- سطح
- حدود
- لسٹنگ
- دیکھو
- دیکھا
- تلاش
- کھو
- بنا
- انتظام
- مینیجر
- بہت سے
- مارکیٹ
- ماسٹر کی
- معاملات
- سے ملو
- ملتا ہے
- ذکر کیا
- طریقوں
- شاید
- ماڈل
- قیمت
- مہینہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- قدرتی
- ضروری
- ضرورت ہے
- نئی
- اگلے
- غیر تکنیکی
- تعداد
- راہ میں حائل رکاوٹیں
- کی پیشکش کی
- ایک
- رائے
- مواقع
- دیگر
- مجموعی طور پر
- کاغذ.
- حصہ
- خاص طور پر
- گزشتہ
- لوگ
- اجازت
- انسان
- مقام
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- علاوہ
- پوزیشن
- پوزیشنوں
- مثبت
- ممکنہ
- کو ترجیح دیتے ہیں
- ترجیحات
- تیار
- حال (-)
- پریزنٹیشن
- پیش پیش
- پچھلا
- کی رازداری
- چالو
- مسئلہ
- مسائل کو حل کرنے
- مسائل
- عمل
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- پیشہ ورانہ
- پیشہ ور ماہرین
- پروگرام
- منصوبے
- منصوبوں
- ثابت کریں
- فراہم
- خرید
- ڈال
- تعلیم یافتہ
- سوال
- سوالات
- تیار
- پہچانتا ہے
- ریفرل
- ریفرل پروگرام
- یاد
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- کی ضرورت ہے
- قرارداد
- وسائل
- ذمہ داری
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- تجربے کی فہرست
- رابن ہڈ
- چکر
- چل رہا ہے
- اسی
- سائنس
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- گنجائش
- دیکھ کر
- حصے
- خدمت
- سیکنڈ اور
- مختصر
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- نمائش
- شوز
- صرف
- ایک
- صورتحال
- مہارت
- ہنر مندی
- مہارت
- چھوٹے
- آسانی سے
- So
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجینئرنگ
- حل
- حل
- کچھ
- کسی
- کچھ
- آواز
- مخصوص
- اسٹیج
- اسٹیک ہولڈرز
- کھڑے ہیں
- معیار
- معیار
- شروع کریں
- کے اعداد و شمار
- مرحلہ
- ابھی تک
- اسٹاک
- خبریں
- حکمت عملی
- سخت
- مضبوط
- موضوع
- کامیابی
- کامیاب
- اس طرح
- فراہمی
- لے لو
- بات
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیسٹ
- ٹیسٹنگ
- ۔
- ان
- خود
- چیزیں
- سوچنا
- سوچا
- تین
- ترقی کی منازل طے
- وقت
- وقت لگتا
- کرنے کے لئے
- بھی
- کے آلے
- کی طرف
- تجارت
- عام طور پر
- Uber
- کے تحت
- افہام و تفہیم
- منفرد
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- بنام
- ویڈیو
- طریقوں
- کیا
- کیا ہے
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- گے
- تیار
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کر
- گا
- سال
- سال
- اور
- اپنے آپ کو
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ