Smart Charging Made Smarter: Novel Approaches To AI For EV Charging

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ای وی چارجنگ انفراسٹرکچر کی بڑے پیمانے پر تعمیر EV کو اپنانے اور ٹرانسپورٹ سیکٹر کی مجموعی ڈیکاربنائزیشن کو مزید تیز کرنے کے لیے ضروری ہے۔ یورپی الیکٹرک وہیکل چارجنگ انفراسٹرکچر ماسٹر پلان کا تخمینہ ہے کہ ڈیکاربنائزیشن کے اہداف کو پورا کرنے کے لیے 9 تک پورے یورپ میں EV چارجنگ اسٹیشن کی تعیناتی میں 2030 گنا اضافہ ہونا چاہیے - فی ہفتہ تقریباً 14,000 نئے اسٹیشن۔

تاہم، ای وی چارجنگ کے ساتھ چیلنجز صرف پیمانے سے آگے ہیں۔ موجودہ چارجنگ نیٹ ورکس کو قابل اعتماد، انٹرآپریبلٹی، اور گرڈ کنکشن کی رکاوٹوں کا سامنا ہے جو تعیناتی کو سست کرتے ہیں، مقامی توانائی کے نیٹ ورکس کے استحکام کو خطرہ بناتے ہیں، اور چارجنگ نیٹ ورکس کی کارکردگی اور ہم آہنگی کو کم کرتے ہیں۔

گرڈ کی رکاوٹیں - ای وی چارج کرنے میں ایک اہم رکاوٹ:

ای وی چارجنگ رول آؤٹ مساوات کا انرجی سائیڈ شاید سب سے مشکل ہے۔ زیادہ تر گرڈ انفراسٹرکچر EV چارجنگ اسٹیشنوں، خاص طور پر تیز چارجنگ اسٹیشنوں کے لیے درکار اعلی توانائی کی طلب کو پورا کرنے کے لیے نہیں بنایا گیا تھا۔ مطلوبہ گرڈ انفراسٹرکچر اپ ڈیٹ ایک لمبا اور مہنگا عمل ہے (ہائی وے چارجرز کے لیے 6-24 ماہ تک)، نمایاں طور پر EV چارجنگ نیٹ ورک رول آؤٹ کو سست کرتا ہے اور ممکنہ چارجنگ نیٹ ورک آپریٹرز کو روکتا ہے۔

ان چیلنجوں کے جواب میں، اختراع کار نیٹ ورک آپریٹرز اور یوٹیلیٹیز کو چارج کرنے، چارجنگ اسٹیشنوں کی تعیناتی اور آپریشن کے اخراجات کو کم کرنے، گرڈ اپ گریڈ کو کم سے کم کرتے ہوئے موجودہ گرڈ انفراسٹرکچر کو بہتر بنانے، اور ای وی نیٹ ورکس کو مقامی توانائی کے نظاموں میں ضم کرنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ گرڈ لچک اور لچک۔

اے آئی انوویشن

AI اختراعی حل کے ساتھ رکاوٹوں پر قابو پا رہے ہیں جیسے:

توانائی کے استعمال، قابل تجدید ذرائع کے انضمام، اور گرڈ کے تناؤ کو کم کرنے کے لیے گرڈ کی طلب اور بوجھ کے پیش گوئی کے تجزیے کا استعمال کرتے ہوئے اسمارٹ چارجنگ (مثال کے طور پر، Iotecha, BluWave-ai)
چارج پوائنٹ کی وشوسنییتا، کنیکٹوٹی، اور انٹرآپریبلٹی کو یقینی بنانے کے لیے نیٹ ورک مینجمنٹ کو چارج کرنا (مثلاً، ٹربائن)
گاڑی سے گرڈ (V2G) اور گرڈ سروسز (جیسے، فرماٹا انرجی) اور خاص طور پر بیڑے کے لیے V2G ریونیو اور چارجنگ مینجمنٹ کو بہتر بنانا
استعمال کے پیٹرن، ڈرائیور کے رویے، اور مقامی مراعات کی بنیاد پر چارجنگ سائٹس کے بہترین مقام کا تعین کرنے کے لیے سافٹ ویئر ٹولز فری وائر)
لوڈ شفٹنگ کے لیے انٹیگریٹڈ چارجنگ اور انرجی اثاثہ جات کا انتظام (مثال کے طور پر، برقی دور, چارجر)

AI مانگ کی پیشن گوئی کرنے اور توانائی کے تمام اثاثوں (EV بیٹریاں، توانائی ذخیرہ کرنے، سولر، مائیکرو گرڈز) کو بہتر بنانے اور گرڈ لوڈ کو کم کرنے، ڈیمانڈ رسپانس فراہم کرنے، اور گرڈ سروسز کو بہتر بنانے کے لیے EV چارجنگ پیٹرن سے سیکھتا ہے۔
AI نے صارفین کے لوڈ ڈیٹا سے EV چارجنگ کی مانگ کی پیش گوئی کی ہے اور میٹر کے سامنے اور پیچھے کی توانائی کی دستیابی چوٹی کے بوجھ کو کم کرتی ہے اور توانائی کے مخلوط ذرائع کے استعمال کو بہتر بناتی ہے، یوٹیلیٹی بل کی بچت کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور طلب کو کم کرنے کے لیے چارجنگ، شرحوں، اور توانائی کے استعمال کے مرکب کو بہتر بناتی ہے۔ چارجز

مسابقتی رجحانات اور مارکیٹ کی حرکیات

مکمل طور پر مربوط اینڈ ٹو اینڈ چارجنگ سلوشن پہلی بار چارج کرنے والے اسٹیشن آپریٹرز کے لیے خاص طور پر پرکشش ہیں اور تعیناتی کو تیز کر کے اور انفراسٹرکچر کی تنصیب کو کم کر کے اہم قیمت پیش کرتے ہیں۔ یہ حل خوردہ فروشوں، گیس اسٹیشنوں، اور آٹوموٹو OEMs کے بڑھتے ہوئے کسٹمر بیس کو حاصل کرتے ہیں جو اپنے کاروباری ماڈلز کو تبدیل کرنے اور چارجنگ نیٹ ورک آپریشن کی جگہ میں منتقل ہونے کے خواہاں ہیں۔ یہ خواہشمند چارجنگ نیٹ ورک آپریٹرز موثر AI ماڈلز تیار کرنے کی پیچیدگی اور دشواری کی وجہ سے اندرون ملک مصنوعات تیار کرنے کے بجائے اختراع کرنے والوں کی طرف رجوع کر رہے ہیں۔

اختراع کاروں کے ساتھ تعاون انہیں مزید جدید ترین سافٹ ویئر کے ساتھ تیزی سے مارکیٹ تک پہنچنے کی اجازت دے گا۔ آنے والے چارجنگ نیٹ ورک آپریٹرز کو دو گنا چیلنج ہے:

1) گرڈ کی رکاوٹوں اور ناقابل اعتبار چیلنجوں پر قابو پانا جو ای وی چارجنگ نیٹ ورکس کی پچھلی نسل کو متاثر کرتے ہیں، اور

2) بیک وقت چارجنگ کا تجربہ اور پروڈکٹ پیش کرتا ہے جو AI سے چلنے والے چارجنگ انفراسٹرکچر کی کارکردگی اور Tesla کے ذریعہ نشان زد کردہ وشوسنییتا کے لیے مارکیٹ کے معیار کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے۔

آگے دیکھتے ہوئے، آٹوموٹو OEMs، یوٹیلیٹیز، اور تیل اور گیس کی بڑی کمپنیوں سے توقع ہے کہ وہ ملکیتی چارجنگ نیٹ ورکس قائم کرنے کی دوڑ میں AI چارج کرنے والے اختراع کاروں کے ساتھ شراکت کریں گے اور AI کا مارکیٹ معیار بننے سے پہلے فائدہ اٹھائیں گے، تاکہ موجودہ چارجنگ نیٹ ورک کے ذمہ داروں کا مقابلہ کیا جا سکے۔