AI سے بہتر انسانی سوچ پر چین آف تھاٹ کا اطلاق - راس ڈاسن

AI سے بہتر انسانی سوچ پر چین آف تھاٹ کا اطلاق - راس ڈاسن

ماخذ نوڈ: 3070889

بڑی زبان کے ماڈلز کی قدر اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لیے سب سے اہم حالیہ اختراعات میں شامل ہیں۔ سوچ کا سلسلہ اور اس کے مشتقات بشمول ٹری آف تھیٹ اور گراف آف تھیٹ

یہ ڈھانچے موثر ڈیزائن کرنے میں بھی انتہائی قیمتی ہیں۔ بہتر سوچ کے لیے انسان + AI ورک فلو.

اس مضمون میں میں چین آف تھاٹ کا ایک اعلیٰ سطحی نظریہ پیش کروں گا اور پھر ایپلی کیشنز کو دیکھوں گا۔ اے آئی نے انسانی ذہانت میں اضافہ کیا۔.

سوچ کا سلسلہ

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) عام طور پر ٹیکسٹ جنریشن میں بہترین ہوتے ہیں، لیکن کسی ایسے کام میں ناقص ہوتے ہیں جس میں ترتیب وار استدلال شامل ہو۔

جنوری 2022 کا تاریخی کاغذ سوچ کا سلسلہ بڑی زبان کے ماڈلز میں استدلال کو ظاہر کرتا ہے یہ بتایا کہ کس طرح سوچ کی ایک زنجیر - "درمیانی استدلال کے اقدامات کا ایک سلسلہ" - ریاضی اور کامن سینس پہیلیاں سمیت استدلال کے کاموں میں LLM کی کارکردگی کو کافی حد تک بہتر بنا سکتا ہے۔

آپ نے غالباً یہ تصویر یہاں سے دیکھی ہوگی۔ کاغذ چکر لگا رہے ہیں۔

اس تصور کو فوری طور پر دیگر ایپلی کیشنز کے ساتھ ڈھال لیا گیا۔ وقتی استدلال, بصری زبان کے ماڈل, بازیافت بڑھا ہوا استدلال، اور AI ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے بہت سے دوسرے طریقے۔

خیال کا سلسلہ عملی مسئلہ حل کرنے کی ایپلی کیشنز میں خاص طور پر قابل قدر ثابت ہوا ہے۔ واضح مثالیں شامل ہیں۔ دوا, قانون، اور تعلیم

Google کے PaLM اور Med-PaLM میں چین کی سوچ کے ڈھانچے کو شامل کیا گیا ہے اور OpenAI کا GPT-4 بہت زیادہ امکان رکھتا ہے، یعنی جب آپ LLM استعمال کرتے ہیں تو یہ نقطہ نظر پہلے سے موجود ہوتے ہیں۔ 

اس کے باوجود، مشہور طور پر پرامپٹ "آئیے مرحلہ وار اس پر کام کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ہمارے پاس صحیح جواب ہے" یا اس پر تغیرات بہترین LLM کارکردگی دیں۔ کئی قسم کے کاموں کے لیے۔ 

چین آف تھاٹ کا ارتقاء

چین آف تھاٹ پر تعمیر کرکے کئی اختراعات سامنے آئی ہیں۔

مؤثر استدلال کے عمل ضروری طور پر کسی ایک رفتار کی پیروی نہیں کرتے ہیں۔ اس کی طرف جاتا ہے ٹری آف تھیٹ ڈھانچے، میں بیان کیا گیا ہے خیالات کا درخت: بڑی زبان کے ماڈلز کے ساتھ جان بوجھ کر مسئلہ حل کرنا.

جیسا کہ کاغذ کے اس خاکہ میں دکھایا گیا ہے، چین آف تھاٹ پہلے ایک سے زیادہ آؤٹ پٹس سے اکثر آنے والے راستے کو منتخب کرنے اور پھر سوچنے کے عمل کے ذریعے بہترین متعدد راستوں میں سے انتخاب کرنے کے لیے ترقی کر سکتا ہے۔ 

چین آف تھاٹ پر حالیہ پیش رفت میں بہت امید افزا شامل ہیں۔ گراف آف تھیٹ طور پر ہائپر گراف آف تھیٹ

تخلیقی AI پیشرفت میں ناول 'سوچ' ڈھانچے مرکزی ہوں گے۔ 

LLMs کی حدود کو دور کرنے اور ان کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے چین آف تھاٹ اور متعلقہ تکنیکیں تخلیق کی گئیں۔ 

تخلیقی AI ماڈلز کی مسلسل پیش قدمی کمپیوٹ صلاحیت یا ماڈل سائز کے مقابلے میں اس قسم کی ساختی سوچ کی تکنیکوں پر زیادہ انحصار کرے گی۔ یہ نقطہ نظر پہلے ہی فعال ہو چکے ہیں۔ کارکردگی کو حاصل کرنے کے لیے چھوٹے، موثر LLMs جو سب سے بڑے ماڈلز تک پہنچ سکتا ہے۔ 

چین آف تھاٹ اور اسی طرح کے ماڈلز بھی براہ راست اس کی طرف لے جاتے ہیں۔ کثیر ایجنٹ کی زنجیریں، جس میں سوچ کی زنجیریں یا نیٹ ورک ایک سے زیادہ ٹاسک آپٹمائزڈ ماڈلز میں بچھائے گئے ہیں تاکہ ایک ماڈل کے اندر حاصل کیے جانے سے کہیں زیادہ بہتر استدلال اور نتائج پیدا کیے جا سکیں۔

مصنوعی جنرل انٹیلی جنس سے بڑھی ہوئی ذہانت زیادہ اہم ہے۔

"ٹیکنالوجی کا مقصد انسانوں کی جگہ نہیں لینا چاہیے، بلکہ انسانی صلاحیتوں کو بڑھانا چاہیے۔" - ڈوگ اینجل بارٹ

تقریباً تمام AI ترقی کے پیچھے محرک قوت ایسی مشینیں بنانا ہے جو انسانی ذہانت اور صلاحیتوں کی تقلید اور ممکنہ طور پر حد سے تجاوز کر سکیں۔

یہ ایک قابل فہم عزائم ہے۔

لیکن میں بہت دور ہوں، بہت زیادہ دلچسپی رکھتا ہوں۔ AI کس طرح انسانی ذہانت کو بڑھا سکتا ہے۔.

ہم دونوں ڈومینز پر ایک ساتھ کام کر سکتے ہیں۔

لیکن مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کی طرف پیش رفت کے لیے ہر ممکن منظر نامے میں، اگر ہم کم از کم مساوی توانائی ڈالیں تو ہم بہتر ہوں گے۔ انسانی + AI سوچ کے ڈھانچے کی تعمیر، سیکھنا، اور ان کا اطلاق کرنا.

انسان + AI سوچنے کا کام کا بہاؤ 

کا تصور انسان + AI میرے کام کے دل میں ہے.

ذیل میں جو فریم ورک میں نے ایک سال پہلے بنایا تھا وہ میری ابتدائی فریمنگ کو ظاہر کرتا ہے "انسان + AI ورک فلو"، جس میں لوگ اور AI ترتیب وار ان کاموں کو ایڈریس کرتے ہیں جن کے لیے وہ بہترین موزوں ہیں۔

اگر اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا ہے، تو یہ لامحالہ اس سے بہتر نتائج پیدا کرتا ہے جو ہر ایک اکیلا کر سکتا ہے۔ 

تب سے میں اس بارے میں بہت زیادہ تفصیل سے کھود رہا ہوں کہ خاص طور پر بہترین انسان + AI سوچ کے ڈھانچے کیا ہیں۔

ان کی بنیادیں ہوں گی۔ بڑھا ہوا انسانی ذہانت کا اگلا مرحلہ.

AI-بہتر انسانی سوچ کے لیے سوچ کا سلسلہ

LLMs کی اسٹینڈ اکیلے صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے چین آف تھاٹ سے نکلنے والے تصورات تیار کیے گئے تھے۔

تاہم وہ انسانوں اور اے آئی کے ساتھ مل کر کام کرنے کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں بھی بے حد قیمتی ثابت ہوتے ہیں۔ 

کی ایک رینج ہیں انسانوں + AI سوچ کے کام کے بہاؤ پر چین آف تھاٹ ڈھانچے کو لاگو کرنے کی تکنیک.

AI تصورات کو بڑھا ہوا ذہانت پر لاگو کیا جاتا ہے۔

ایل ایل ایم کا استعمال یہ تجویز کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ کس طرح کاموں کو ترتیب وار (یا نیٹ ورکڈ) عناصر میں تحلیل کیا جا سکتا ہے، جس میں انسان یا AI اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ انسانی یا AI صلاحیتیں کہاں موزوں ہو سکتی ہیں۔

ایک مخصوص نقطہ نظر میں بیان کیا گیا ہے۔ سوچ کی زنجیر کے ذریعے انسان کے اندر، جس میں "عقل میں ذیلی منطق کی دستی اصلاح LLM کی استدلال کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے۔"

اہداف، کام، اور ڈھانچے کو "فریمنگ" کرنا، جیسا کہ Humans + AI ورک فلو ڈایاگرام میں دکھایا گیا ہے، نتائج کے معیار کو آگے بڑھاتا ہے۔ عام طور پر انسانوں کی طرف سے اس کی بہترین نگرانی کی جاتی ہے، بہاؤ جیسے کہ AI تجویز کرنا یا پیرامیٹرز کا اندازہ لگانا۔

میں ان اور دیگر طریقوں کو "AI-Ehanced Thinking Patterns" کے سیٹ میں شامل کر رہا ہوں۔

عام طور پر، انسانی ذہانت کو بڑھانے کے لیے نہ صرف چین آف تھاٹ ہی نہیں بلکہ وسیع قسم کی AI پیشرفت کو انتہائی مفید طور پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔  

کے تصورات کو لاگو کرنے کے بارے میں اسی طرح کا مضمون لکھنے کا ارادہ رکھتا ہوں۔ جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس کرنے کے لئے انسانی AI علامتی ذہانت ڈھانچے. 

AI- بہتر سوچ اور فیصلہ سازی پر کورس

2024 میں میری پوری توجہ اس بات پر ہے کہ AI انسانوں کو کیسے بڑھا سکتا ہے۔

میری مرکزی سرگرمیوں میں سے ایک Maven پر ایک باقاعدہ کوہورٹ کورس چلا رہی ہے: AI- بہتر سوچ اور فیصلہ سازی۔. مزید تفصیلات کے لیے لنک چیک کریں۔

اگلی جماعت 8 فروری کو شروع ہوگی۔ اس مضمون کے آخر تک پڑھنے کے لیے آپ کے شکریہ کے طور پر، آپ کوپن: COTARTICLE 🙂 استعمال کر کے 30% رعایت حاصل کر سکتے ہیں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ راسڈاسن