جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز جو آپ کو پڑھنا چاہیے - KDnuggets

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز جو آپ کو پڑھنا چاہیے – KDnuggets

ماخذ نوڈ: 2903173

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
تصویر کی طرف سے pikisuperstar on Freepik
 

جنریٹو ایجنٹ ایک اصطلاح ہے جسے اسٹینفورڈ یونیورسٹی اور گوگل کے محققین نے اپنے مقالے میں کہا ہے۔ جنریٹو ایجنٹس: انسانی رویے کا انٹرایکٹو سمولاکرا۔ (پارک ET اللہ تعالی، 2023)۔ اس مقالے میں، تحقیق کی وضاحت کی گئی ہے کہ جنریٹو ایجنٹ کمپیوٹیشنل سافٹ ویئر ہیں جو قابل یقین طور پر انسانی رویے کی نقل کرتے ہیں۔ 

مقالے میں، وہ متعارف کراتے ہیں کہ ایجنٹ کیسے کام کر سکتے ہیں جیسا کہ انسان کرتے ہیں: لکھنا، کھانا پکانا، بولنا، ووٹ دینا، سونا، وغیرہ، ایک تخلیقی ماڈل، خاص طور پر بڑی زبان کے ماڈل (LLM) کو نافذ کر کے۔ ایجنٹ قدرتی زبان کے ماڈل کو استعمال کرتے ہوئے اپنے، دوسرے ایجنٹوں اور اپنے ماحول کے بارے میں اندازہ لگانے کی صلاحیت دکھا سکتے ہیں۔

محقق ایک بڑے لینگویج ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے قابلِ اعتبار رویے پیدا کرنے کے لیے متعلقہ یادوں کو ذخیرہ کرنے، ترکیب کرنے اور لاگو کرنے کے لیے ایک سسٹم فن تعمیر تیار کرتا ہے، جنریٹیو ایجنٹوں کو فعال کرتا ہے۔ یہ نظام تین اجزاء پر مشتمل ہے، وہ یہ ہیں:

  1. یادداشت کا سلسلہ. سسٹم ایجنٹ کے تجربات کو ریکارڈ کرتا ہے اور ایجنٹ کے مستقبل کے اقدامات کا حوالہ ہے۔
  2. عکاسی. نظام ایک ایجنٹ کے لیے سیکھنے اور بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لیے تجربے کو یادوں میں ترکیب کرتا ہے۔
  3. منصوبہ بندی. یہ نظام پچھلے نظام کی بصیرت کو اعلیٰ سطح کے ایکشن پلان میں ترجمہ کرتا ہے اور ایجنٹ کو ماحول پر ردعمل ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 

یہ عکاسی اور منصوبہ بندی کے نظام ایجنٹ کے مستقبل کے رویے کو متاثر کرنے کے لیے میموری اسٹریم کے ساتھ ہم آہنگی سے کام کرتے ہیں۔ 

مندرجہ بالا نظام کی تقلید کرنے کے لیے، محققین سمز گیم سے متاثر ایجنٹوں کی ایک انٹرایکٹو سوسائٹی بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اوپر کا فن تعمیر ChatGPT کے ساتھ منسلک ہے اور ان کے سینڈ باکس کے اندر 25 ایجنٹوں کے تعاملات کو کامیابی سے دکھاتا ہے۔ دن بھر کی ایجنٹ کی سرگرمی کی ایک مثال ذیل کی تصویر میں دکھائی گئی ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
جنریٹو ایجنٹ کی سرگرمی اور دن بھر تعامل (پارک ET اللہ تعالی.، 2023)
 

جنریٹو ایجنٹس بنانے اور سینڈ باکس میں ان کی نقل کرنے کا پورا کوڈ محققین کے ذریعہ پہلے ہی اوپن سورس بنایا گیا ہے، جسے آپ درج ذیل میں تلاش کرسکتے ہیں۔ ذخیرہ. سمت کافی آسان ہے کہ آپ بغیر کسی پریشانی کے ان کی پیروی کرسکتے ہیں۔

جنریٹو ایجنٹس ایک دلچسپ فیلڈ بننے کے ساتھ، اس کی بنیاد پر کافی تحقیق ہو رہی ہے۔ اس مضمون میں، ہم جنریٹیو ایجنٹس کے مختلف کاغذات کو تلاش کریں گے جو آپ کو پڑھنا چاہیے۔ یہ سب کیا ہے؟ آئیے اس میں داخل ہوں۔

1. سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے مواصلاتی ایجنٹ

۔ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پیپر کے لیے مواصلاتی ایجنٹ (کوان ET اللہ تعالی.، 2023) جنریٹو ایجنٹس کا استعمال کرتے ہوئے سافٹ ویئر کی ترقی میں انقلاب لانے کا ایک نیا طریقہ ہے۔ محققین نے جو بنیاد پیش کی ہے وہ یہ ہے کہ بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) سے قدرتی زبان کے مواصلات کا استعمال کرتے ہوئے سافٹ ویئر کی ترقی کے پورے عمل کو کس طرح ہموار اور متحد کیا جا سکتا ہے۔ کاموں میں کوڈ تیار کرنا، دستاویزات تیار کرنا، ضروریات کا تجزیہ کرنا اور بہت کچھ شامل ہے۔

محققین نے بتایا کہ LLM کا استعمال کرتے ہوئے ایک پورا سافٹ ویئر تیار کرنے میں دو بڑے چیلنجز ہیں: فریب کاری اور فیصلہ سازی میں جرح کی کمی۔ ان مسائل کو حل کرنے کے لیے، محققین چیٹ پر مبنی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ فریم ورک تجویز کرتے ہیں جسے ChatDev کہتے ہیں۔

ChatDev فریم ورک چار مراحل کی پیروی کرتا ہے: ڈیزائننگ، کوڈنگ، ٹیسٹنگ، اور دستاویز کاری۔ ہر مرحلے میں، ChatDev مختلف کرداروں کے ساتھ کئی ایجنٹ قائم کرے گا، مثال کے طور پر، کوڈ ریویورز، سافٹ ویئر پروگرامرز، وغیرہ۔ ایجنٹوں کے درمیان بات چیت کو آسانی سے چلانے کو یقینی بنانے کے لیے، محققین نے ایک چیٹ چین تیار کیا جس نے مراحل کو ترتیب وار ایٹمی ذیلی کاموں میں تقسیم کیا۔ ہر ذیلی کام ایجنٹوں کے درمیان تعاون اور تعامل کو نافذ کرے گا۔

ChatDev فریم ورک نیچے دی گئی تصویر میں دکھایا گیا ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
مجوزہ ChatDev فریم ورک (Quan ET اللہ تعالی.، 2023)
 

محققین اس بات کی پیمائش کرنے کے لیے مختلف تجربات کرتے ہیں کہ ChatDev فریم ورک سافٹ ویئر کی ترقی میں کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے gpt3.5-turbo-16k، ذیل میں سافٹ ویئر کے اعداد و شمار کے تجربے کی کارکردگی ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
چیٹ ڈیو فریم ورک سافٹ ویئر کے اعدادوشمار (کوان ET اللہ تعالی.، 2023)
 

مندرجہ بالا نمبر ChatDev کے ذریعہ تیار کردہ سافٹ ویئر سسٹمز کے حوالے سے شماریاتی تجزیہ پر ایک میٹرک ہے۔ مثال کے طور پر، کوڈ کی 39 لائنیں کم از کم تیار کی جاتی ہیں، جس میں زیادہ سے زیادہ 359 کوڈ ہوتے ہیں۔ محققین نے یہ بھی ظاہر کیا کہ 86.66 فیصد سافٹ ویئر سسٹمز نے صحیح طریقے سے کام کیا۔

یہ ایک زبردست کاغذ ہے جو ڈویلپرز کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ ChatDev کے مکمل نفاذ کو سمجھنے کے لیے کاغذ کو مزید پڑھیں۔ مکمل کوڈ ChatDev میں بھی دستیاب ہے۔ ذخیرہ.

2. AgentVerse: کثیر ایجنٹ تعاون کی سہولت فراہم کرنا اور ایجنٹوں میں ہنگامی رویوں کی تلاش

AgentVerse کاغذ میں تجویز کردہ ایک فریم ورک ہے۔ چن وغیرہ.، 2023 ایجنٹ گروپوں کو بڑی زبان کے ماڈل کے ذریعے گروپ کے اندر مسئلہ حل کرنے کے متحرک طریقہ کار اور پیشرفت کی بنیاد پر گروپ کے اراکین کی ایڈجسٹمنٹ کے لیے نقل کرنا۔ یہ مطالعہ جامد گروپ کی حرکیات کے چیلنج کو حل کرنے کے لیے موجود ہے جہاں خود مختار ایجنٹ مسائل کو حل کرنے میں موافقت اور ترقی نہیں کر سکتا۔

AgentVerse فریم ورک فریم ورک کو چار مراحل میں تقسیم کرنے کی کوشش کرتا ہے، بشمول: 

  1. ماہرین کی بھرتی: ایجنٹوں کے لیے مسئلہ اور حل کے مطابق ایڈجسٹمنٹ کا مرحلہ
  2. باہمی تعاون کے ساتھ فیصلہ سازی: ایجنٹس مسئلے کو حل کرنے کے لیے حل اور حکمت عملی بنانے کے لیے بات چیت کرتے ہیں۔ 
  3. عمل پر عملدرآمد: ایجنٹ فیصلے کی بنیاد پر ماحول میں کارروائی کرتے ہیں۔
  4. تشخیص: موجودہ حالت اور اہداف کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ فیڈ بیک انعام پہلے مرحلے پر واپس آجائے گا اگر مقصد ابھی بھی پورا کرنا ہے۔

AgentVerse کی مجموعی ساخت نیچے دی گئی تصویر میں دکھائی گئی ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
ایجنٹ ورس فریم ورک (چن ET اللہ تعالی.، 2023)
 

محققین نے فریم ورک کے ساتھ تجربہ کیا اور AgentVerse فریم ورک کا انفرادی ایجنٹ حل سے موازنہ کیا۔ نتیجہ ذیل کی تصویر میں پیش کیا گیا ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
AgentVerse کی کارکردگی کا تجزیہ (چن ET اللہ تعالی.، 2023)
 

AgentVerse فریم ورک عام طور پر پیش کردہ تمام کاموں میں انفرادی ایجنٹوں کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے۔ اس سے ثابت ہوتا ہے کہ پیدا کرنے والے ایجنٹ مسائل کو حل کرنے کی کوشش کرنے والے انفرادی ایجنٹوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتے ہیں۔ آپ ان کے ذریعے فریم ورک کو آزما سکتے ہیں۔ ذخیرہ.

3. ایجنٹ سمز: بڑی زبان کے ماڈل کی تشخیص کے لیے ایک اوپن سورس سینڈ باکس

LLMs کی قابلیت کا اندازہ لگانا اب بھی کمیونٹی اور فیلڈز میں ایک کھلا سوال ہے۔ تین نکات جو LLM کا صحیح طریقے سے جائزہ لینے کی صلاحیت کو محدود کرتے ہیں وہ کاموں، کمزور بینچ مارکس، اور غیر معروضی میٹرکس کے ذریعے تشخیص کی محدود صلاحیتیں ہیں۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے، لن ET اللہ تعالی.، 2023 نے اپنے مقالے میں LLM بینچ مارک کے طور پر ٹاسک پر مبنی تشخیص کی تجویز پیش کی۔ یہ نقطہ نظر LLM کے کاموں کا جائزہ لینے میں معیاری بننے کی امید کرتا ہے کیونکہ یہ اٹھائے گئے تمام مسائل کو کم کر سکتا ہے۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، محققین AgentSims نامی ایک فریم ورک متعارف کراتے ہیں۔

AgentSims ایک پروگرام ہے جس میں LLMs کے لیے تشخیصی کاموں کو درست کرنے کے لیے انٹرایکٹو اور ویژولائزیشن انفراسٹرکچر ہے۔ AgentSims کا مجموعی مقصد محققین اور ماہرین کو ایک پلیٹ فارم فراہم کرنا ہے تاکہ ٹاسک ڈیزائن کے عمل کو ہموار کیا جا سکے اور انہیں تشخیصی ٹول کے طور پر استعمال کیا جا سکے۔ AgentSims کا اگلا سرا نیچے کی تصویر میں پیش کیا گیا ہے۔

 

جنریٹو ایجنٹ ریسرچ پیپرز آپ کو پڑھنا چاہیے۔
ایجنٹ سمز فرنٹ اینڈ (لن ET اللہ تعالی.، 2023)
 

جیسا کہ AgentSims کا ہدف ہر وہ شخص ہے جس کو آسان طریقوں سے LLM کی تشخیص کی ضرورت ہوتی ہے، محققین نے سامنے کا حصہ تیار کیا جہاں ہم UI کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔ آپ ان پر مکمل ڈیمو بھی آزما سکتے ہیں۔ ویب سائٹ یا AgentSims میں مکمل کوڈ تک رسائی حاصل کریں۔ ذخیرہ.

جنریٹو ایجنٹس ایل ایل ایم میں انسانی طرز عمل کی تقلید کے لیے ایک حالیہ طریقہ ہے۔ پارک کی تازہ ترین تحقیق ET اللہ تعالی., 2023 نے اس بات کا ایک بہت بڑا امکان ظاہر کیا ہے کہ جنریٹو ایجنٹ کیا کر سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ جنریٹیو ایجنٹس پر مبنی کئی قسم کی تحقیق نے ظاہر کیا ہے اور بہت سے نئے دروازے کھولے ہیں۔

اس مضمون میں، ہم نے تین مختلف جنریٹو ایجنٹوں کی تحقیق کے بارے میں بات کی ہے، بشمول:

  1. مواصلاتی ایجنٹس سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پیپر (کوئان ET اللہ تعالی.، 2023)
  2. ایجنٹ آیت: کثیر ایجنٹ تعاون کی سہولت فراہم کرنا اور ایجنٹوں میں ہنگامی رویوں کی تلاش (چن وغیرہ.، 2023)

3. ایجنٹ سمز: بڑی زبان کے ماڈل کی تشخیص کے لیے ایک اوپن سورس سینڈ باکس (لن ET اللہ تعالی.، 2023)
 
 
کارنیلیس یودھا وجایا ڈیٹا سائنس اسسٹنٹ مینیجر اور ڈیٹا رائٹر ہے۔ Allianz Indonesia میں کل وقتی کام کرتے ہوئے، وہ سوشل میڈیا اور تحریری میڈیا کے ذریعے Python اور Data ٹپس کا اشتراک کرنا پسند کرتا ہے۔
 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ KDnuggets