جدید ڈیٹا سینٹر کے لیے بلیو پرنٹ - IBM بلاگ

جدید ڈیٹا سینٹر کے لیے بلیو پرنٹ - IBM بلاگ

ماخذ نوڈ: 3089897


جدید ڈیٹا سینٹر کے لیے بلیو پرنٹ - IBM بلاگ



ڈیٹا سینٹر میں لیپ ٹاپ کے ارد گرد ٹیم

اس سیریز کا پہلا حصہ ڈیٹا سینٹر ری ٹرانسفارمیشن کے پیچھے متحرک قوتوں کا جائزہ لیا۔ اب، ہم جدید ڈیٹا سینٹر کو ڈیزائن کرتے ہوئے، لچک اور پائیداری کی جستجو میں AI اور کنٹینرائزیشن جیسی جدید ٹیکنالوجیز کے کردار کو تلاش کریں گے۔ 

حکمت عملی بنائیں اور تفریق کے لیے منصوبہ بنائیں 

ایک رہنما کے طور پر، آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کاروبار کو کہاں لے جانا چاہتے ہیں — آپ کی تنظیم کی رفتار کو سمجھنا غیر گفت و شنید ہے۔ تاہم، آپ کا نقطہ نظر حقیقت پر مبنی ہونا چاہیے۔ مطلب، آپ کو اپنے موجودہ ماحول کی حدود کو سمجھنا چاہیے: 

  • یہ فی الحال کہاں کم ہے؟ 
  • آپ نے پہلے ہی بہتری کی گنجائش کہاں بتائی ہے؟ 
  • آپ بامعنی تبدیلیاں کہاں کر سکتے ہیں؟ 

ان سوالات کے جوابات آپ کے تبدیلی کے منصوبے کو قابل حصول اہداف کے ساتھ رہنمائی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ تبدیلیاں ممکنہ طور پر فرسودہ، منقطع ٹیکنالوجی کے نظام اور غیر موثر، مہنگے عمل کے ذریعے آئیں گی۔ 

آپ کے نئے ماحول میں نئی ​​جدید ٹیکنالوجیز کے کردار کی واضح طور پر وضاحت کرنا بھی ضروری ہے۔ AI اور کنٹینرائزیشن صرف buzzwords نہیں ہیں۔ وہ طاقتور ٹولز اور طریقے ہیں جو آپ کو پورے ڈیٹا سینٹر میں کارکردگی، چستی اور لچک پیدا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں اور کاروبار ڈیجیٹل ذرائع کے ذریعے ہر کام کرتا ہے۔ 

  • AI بصیرت اور صلاحیتوں کو ذہانت سے خودکار کرنے کی صلاحیت پیش کرتا ہے۔ 
  • سروے شدہ تنظیموں میں سے نصف سے زیادہ کو اپنانے کے ذریعے قدر اور آمدنی میں اضافہ کرنا چاہتے ہیں۔ پیدا کرنے والا AI.  
  • کنٹینرائزیشن آپ کو کسی بھی ہائبرڈ کلاؤڈ ماحول میں ایپلی کیشنز کی تعیناتی میں زیادہ لچک اور ترقی کی صلاحیت فراہم کرتی ہے جس کا آپ تصور کر سکتے ہیں (اور ضرورت ہے)۔ 
  • گارٹنر نے پیش گوئی کی ہے کہ 15% آن پریمیسس پروڈکشن ورک بوجھ ہو گا۔ 2026 تک کنٹینرز میں چلائیں۔.  

صرف ٹیکنالوجی میں ان ترقیوں کے ساتھ رفتار نہ رکھیں۔ ان کا استعمال کریں اور اپنی پوری تنظیم کو ایک الگ، مسابقتی برتری پیدا کرنے کے قابل بنانے کے لیے ان کے ارد گرد ڈیٹا سے چلنے والے جدید عمل بنائیں۔ 

جب آپ اپنے مقاصد اور مشن کو واضح طور پر بیان کر لیتے ہیں، تو آپ ایک سٹریٹجک منصوبہ تیار کر سکتے ہیں جس میں جدید ٹیکنالوجیز، عمل اور حتیٰ کہ پارٹنر خدمات بھی شامل ہوں، تاکہ آپ نے جن نتائج کا خاکہ پیش کیا ہو، حاصل کیا جا سکے۔ اس منصوبے کو صرف فوری ضرورتوں کو پورا نہیں کرنا چاہیے بلکہ مستقبل کے چیلنجوں پر قابو پانے اور مستقبل کے مواقع کو استعمال کرنے کے لیے لچکدار اور موافقت پذیر ہونا چاہیے۔ اس میں بنیادی کرایہ دار کے طور پر لچک اور پائیداری کو بھی شامل کرنا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ آنے والے سالوں تک بڑھتے اور بدلتے رہ سکتے ہیں۔ 

نتائج پیدا کرنے کے لیے ڈیٹا اور خودکار درستگی کا استعمال کریں۔

خودکار صحت سے متعلق کیا ہے؟ جب آپ ڈیٹا سینٹر کے مختلف پہلوؤں کو منظم اور بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا، ٹولز اور عمل کو مربوط کر سکتے ہیں، تو خودکار درستگی اس کے ساتھ آپریشنز چلانے کے لیے ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے بارے میں بن جاتی ہے: 

  • اعلی درستگی 
  • کم سے کم مداخلت 
  • مستقل کارکردگی 
  • متوقع نتائج 

عالمی ڈیٹا سینٹر آٹومیشن مارکیٹ کی مالیت 7.6 میں 2022 بلین ڈالر تھی۔ 20.9 تک یہ 2030 بلین ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے۔

ڈیٹا سینٹر کو تبدیل کرنے میں آٹومیشن ایک اہم کردار ادا کرے گا، جہاں پیمانہ اور پیچیدگی انسانوں کی ہر چیز کو آسانی سے چلانے کی صلاحیت سے آگے بڑھ جائے گی۔ ایک کاروباری رہنما کے طور پر آپ کے لیے، اس کا مطلب ہے دستی طریقوں سے زیادہ ہموار، ٹیکنالوجی سے چلنے والے اور ڈیٹا سے چلنے والے نقطہ نظر کی طرف۔ 

خودکار درستگی کی طرف اس پیشرفت میں AI ایک اہم جز ہے۔ بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے، رجحانات کی پیشن گوئی کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کے قابل، AI کا کردار ہوگا محض آٹومیشن کو ذہین آپریشن میں تبدیل کریں۔. سروے شدہ 34% تنظیمیں سال بھر میں AI اور مشین لرننگ (ML) میں سب سے زیادہ سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں۔  

جب آپ اپنے ڈیٹا سینٹر پر AI- فعال خودکار درستگی کا اطلاق کرتے ہیں، تو آپ یہ کر سکتے ہیں: 

  • دہرائے جانے والے، وقت طلب کاموں کو بے مثال رفتار اور درستگی کے ساتھ ہینڈل کریں۔ 
  • مزید اسٹریٹجک اقدامات کے لیے انسانی وسائل کو آزاد کریں جو خودکار نہیں ہوسکتے ہیں۔ 
  • بے ضابطگیوں کی تیزی سے شناخت کریں اور ان کے ہونے سے پہلے ہی ناکامیوں کی پیش گوئی کریں۔ 
  • اصل وقت کی طلب کی بنیاد پر ذہانت سے وسائل کی تقسیم کریں۔ 
  • روایتی طریقوں کے مقابلے میں خطرات کا زیادہ مؤثر طریقے سے پتہ لگائیں اور ان کو کم کریں۔ 
  • بجلی کے استعمال کو بہتر بنائیں اور اپنے پائیداری کے اہداف کے مطابق فضلہ کو کم کریں۔ 

لچک اور پائیداری کے لیے ایک کورس چارٹ کریں۔ 

ڈیٹا سینٹر کا ارتقاء آپ کی تنظیم کو تکنیکی ترقی میں سب سے آگے اور پائیدار کاروباری طریقوں کے مرکز میں رکھنے میں مدد کرتا ہے۔ ایک جدید ڈیٹا سینٹر کو اپنانا جو AI، ایج کمپیوٹنگ اور کنٹینرائزیشن کو اپناتا ہے اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتا ہے کہ آپ کی تنظیم ایک متحرک، موثر اور ماحولیات کے حوالے سے باشعور کاروبار کے طور پر ابھرے گی۔ 

IBM® اور VMware مستقبل کے ڈیٹا سینٹر کو ڈیزائن کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں— جو کہ اعلی کارکردگی، بھروسے اور پائیداری کو سپورٹ کرنے کے لیے آٹومیشن، ہائپر کنورجینس اور کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتا ہے۔ سیکیورٹی، تعمیل، تجزیات اور کنٹینرائزیشن کی پیشکش کے ساتھ، IBM اور VMware اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ کا جدید ڈیٹا سینٹر آپ کے کاروباری اہداف کو پورا کرتا ہے۔

IBM کی کلاؤڈ مائیگریشن کنسلٹنگ کے بارے میں مزید جانیں۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

جی ہاںنہیں


ڈیٹا کی حکمت عملی سے مزید




ڈیٹا سینٹر ریفریش کا وقت ہے؟ ڈیٹا سینٹر کی جدید حکمت عملی کے ساتھ بڑھتے ہوئے ڈیجیٹل لینڈ سکیپ سے آگے بڑھیں۔

6 کم سے کم پڑھیں - جنریٹو AI کے ذریعے کی گئی زلزلہ تبدیلی کے ساتھ، IT پر دباؤ ہے کہ وہ مانگ کو پورا کرنے کے لیے جدید اور بہتر بنائے۔ کلاؤڈ سروس پلیٹ فارمز زیادہ لچک اور بچت کا وعدہ کرتے ہیں۔ بعض اوقات ایسے بھی ہوتے ہیں، جب CIOs اور ڈیٹا سینٹر آپریشنز کچھ ایپلیکیشنز اور ڈیٹا کو اپنے ڈیٹا سینٹر میں رکھنے کو ترجیح دیتے ہیں — مثال کے طور پر سیکیورٹی اور تعمیل کی ضروریات یا حساس ڈیٹا کا کنٹرول۔ لیکن آن پریمیسس کا مطلب ریفریش کی ضرورت بھی ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب نئی ٹیکنالوجیز، خدمات اور عمل آتے ہیں…




ڈیٹا سینٹر کی دوبارہ تبدیلی کے پیچھے متحرک قوتیں۔ 

2 کم سے کم پڑھیں - ڈیٹا سینٹرز اہم ارتقاء سے گزر رہے ہیں۔ ابتدائی طور پر، وہ بڑے پیمانے پر، مرکزی سہولتیں تھیں جو پیچیدہ، مہنگی اور نقل کرنے یا بحال کرنا مشکل تھیں۔ اب، ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر میں پیشرفت کے ساتھ ساتھ پائیداری پر بڑھتی ہوئی توجہ تیزی سے تبدیلی کا باعث بن رہی ہے۔ اتپریرک اور الجھنیں ترقی اور کارروائیوں میں ایک ڈرامائی تبدیلی ڈیٹا سینٹرز کو زیادہ چست اور سرمایہ کاری مؤثر بنا رہی ہے۔ یہ تبدیلیاں مندرجہ ذیل کے ذریعے کارفرما ہیں: مارکیٹ کی تبدیلیاں اور گاہک کی ضروریات جو تنظیموں کو اپنے ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ کو ڈی سینٹرلائز کرنے اور متنوع بنانے پر آمادہ کرتی ہیں…




ڈیٹا اوپس ٹولز: کلیدی صلاحیتیں اور 5 ٹولز جن کے بارے میں آپ کو معلوم ہونا چاہیے۔

4 کم سے کم پڑھیں - DataOps ٹولز کیا ہیں؟ ڈیٹا اوپس، ڈیٹا آپریشنز کے لیے مختصر، ایک ابھرتا ہوا ڈسپلن ہے جو کسی تنظیم میں ڈیٹا کے عمل کے تعاون، انضمام اور آٹومیشن کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے۔ DataOps ٹولز سافٹ ویئر کے حل ہیں جو ڈیٹا مینجمنٹ اور اینالیٹکس کے مختلف پہلوؤں کو آسان بنانے اور ہموار کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جیسے کہ ڈیٹا انجیشن، ڈیٹا ٹرانسفارمیشن، ڈیٹا کوالٹی مینجمنٹ، ڈیٹا کیٹلاگنگ اور ڈیٹا آرکیسٹریشن۔ یہ ٹولز ڈیٹا ٹیموں کو تعاون، اشتراک اور انتظام کرنے کے لیے متحد پلیٹ فارم فراہم کر کے ڈیٹا اوپس کے طریقوں کو نافذ کرنے میں تنظیموں کی مدد کرتے ہیں…




ڈیٹا ٹیسٹنگ کے 7 طریقے، آپ کو ان کی ضرورت کیوں ہے اور انہیں کب استعمال کرنا ہے۔

5 کم سے کم پڑھیں - ڈیٹا ٹیسٹنگ کیا ہے؟ ڈیٹا ٹیسٹنگ میں ڈیٹا سیٹس کی تصدیق اور توثیق شامل ہوتی ہے تاکہ اس بات کی تصدیق کی جا سکے کہ وہ مخصوص تقاضوں پر عمل پیرا ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ کاروباری کارروائیوں یا غلطیوں، عدم مطابقتوں، یا غلطیوں سے پیدا ہونے والے فیصلوں پر منفی نتائج سے بچنا ہے۔ ایک ایسی دنیا میں جہاں تنظیمیں باخبر فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کے مشاہدے پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں، ڈیٹا لائف سائیکل کے تمام مراحل میں اعلیٰ معیار کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے مؤثر ڈیٹا ٹیسٹنگ کے طریقے انتہائی اہم ہیں— ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ذخیرہ کرنے سے لے کر پروسیسنگ اور تجزیہ تک۔ …

آئی بی ایم نیوز لیٹرز

ہمارے نیوز لیٹرز اور ٹاپک اپ ڈیٹس حاصل کریں جو ابھرتے ہوئے رجحانات کے بارے میں تازہ ترین سوچ کی قیادت اور بصیرت فراہم کرتے ہیں۔

اب سبسکرائب کریں

مزید نیوز لیٹرز

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ آئی بی ایم آئی او ٹی