ای کامرس میں AI کے استعمال کے 10 طریقے! - سپلائی چین گیم چینجر™

ای کامرس میں AI کے استعمال کے 10 طریقے! - سپلائی چین گیم چینجر™

ٹائم سٹیمپ: 15 جنوری 2024 3:48 PM
ماخذ نوڈ: 3062938

اگر آپ پچھلی دہائی سے چٹان کے نیچے نہیں رہ رہے ہیں، تو آپ نے یقینی طور پر کاروباری دنیا پر AI کے اثرات اور طریقوں کے بارے میں سنا ہوگا۔ آج، ہم ای کامرس پر اس کے اثرات کو دیکھیں گے۔

AI آہستہ آہستہ خود کو ہماری تمام روزمرہ کی زندگیوں میں ضم کر رہا ہے، چاہے وہ Amazon پر خریداری ہو، یا ہمیں محفوظ رکھنے کے لیے ہوائی اڈے کی سیکیورٹی پر انحصار کرنا ہو۔ گوگل اور مائیکروسافٹ جیسی ٹیک کمپنیاں بھی اس میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔

مختلف قسم کے ای کامرس کاروبار نے پہلے ہی کئی وجوہات کی بنا پر AI کا استعمال شروع کر دیا ہے۔ پہلے جگہ پر زیادہ ٹریفک حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ، AI کاروبار کو ان نئے گاہکوں کو سمجھنے میں مدد کر کے اسے ایک قدم آگے لے جاتا ہے۔ اس سے گاہک کی اطمینان میں اضافہ ہوتا ہے اور، بعد میں، برقرار رہتا ہے۔ 

اس کی وجہ سے، زیادہ سے زیادہ کمپنیوں نے سرمایہ کاری شروع کردی ہے مشین سیکھنے کی خدمات. اس مضمون میں، ہم 10 طاقتوروں کی تلاش کریں گے۔ AI کے استعمال کے طریقے ای کامرس کی دنیا میں۔

1. پیشن گوئی مارکیٹنگ

کیا آپ نے کبھی کچھ خریدنے کا منصوبہ بنایا ہے، صرف اگلے دن اس کے اشتہارات دیکھنے کے لیے؟ یہ پیشین گوئی کی مارکیٹنگ کی ایک مثال ہے۔ AI کسٹمر کے ڈیٹا کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کرتا ہے کہ وہ آگے کیا خریدنا چاہتے ہیں۔

اس ڈیٹا کی بنیاد پر، یہ اس کے بعد صارفین کے اس گروپ کی طرف ہدف بنائے گئے اشتہارات چلائے گا۔ یہ، بدلے میں، زیادہ فروخت کرنے کا باعث بنتا ہے کیونکہ آپ کے گاہک دیکھ رہے ہیں کہ انہیں اصل میں کیا ضرورت ہے اور وہ خریدنا چاہتے ہیں۔

مزید برآں، اس کا اطلاق عام طور پر اشتہاری مہموں پر کیا جا سکتا ہے۔ AI ریکارڈ کرے گا کہ کسی مخصوص مقام کے صارفین آپ کی مارکیٹنگ کی کوششوں کا کیا جواب دیتے ہیں، ساتھ ہی ریکارڈنگ بھی کہ وہ اکثر آن لائن ہوتے ہیں۔ اس سے آپ کو سرگرمی کے چوٹی کے اوقات میں اشتہارات لگانے میں مدد مل سکتی ہے۔ AI تجزیہ کرتا ہے کہ آپ کے گاہک آپ کے اشتہارات کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں، اور آپ اس کے مطابق اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملی تبدیل کر سکتے ہیں۔ 

2. چیٹ بوٹس

مختلف قسم کے ای کامرس کاروباروں نے ضم ہونا شروع کر دیا ہے۔ چیٹ بوٹس کو ان کی ویب سائٹس میں شامل کریں۔. یہ AIs آپ کے صارفین کے ساتھ 24/7 بات چیت کریں گے، بے مثال کسٹمر سپورٹ فراہم کریں گے۔ آج، 85 فیصد سے زائد کسٹمر کے تعاملات کو اس طرح سے نمٹا جاتا ہے۔

وہ آپ کے کسٹمر سپورٹ ملازمین پر بوجھ ہلکا کرتے ہیں، جو اب اپنا زیادہ وقت کاروبار کے دیگر پہلوؤں کو دے سکتے ہیں۔ تقریباً ہر مقبول ای کامرس ویب سائٹ میں ایک مربوط چیٹ بوٹ ہوگا جو صارف کو سائٹ میں داخل ہوتے ہی سروس فراہم کرتا ہے۔

چیٹ بوٹ عام صارفین کے سوالات کو پہچاننے کے لیے کافی ذہین ہے اور ان کے سوالات کا جواب انسان سے کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے دے سکتا ہے۔ مزید برآں، وہ آپ کو گفتگو کے ریکارڈ سے قیمتی ڈیٹا فراہم کر سکتے ہیں۔

3. سائبرسیکیوریٹی

زیادہ سے زیادہ کاروبار اپنی مصنوعات اور خدمات کو آن لائن منتقل کر رہے ہیں، سائبر اٹیک کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ 

شکر ہے، AI آپ کے کاروبار کو ہیکرز وغیرہ سے محفوظ رکھنے میں مدد کرنے کے قابل ہے۔ لین دین کی تعداد کی وجہ سے جو ایک عام ای کامرس کاروبار کرتا ہے، مجرموں کو گاہک، یا کمپنی کے اکاؤنٹس تک غیر مجاز رسائی حاصل کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔ اس سے ڈیٹا لیک اور چوری ہو سکتی ہے۔ 

مشین لرننگ الگورتھم آن لائن کاروباروں میں سیکیورٹی کی اضافی تہوں کا اضافہ کرتے ہیں، جو اکثر ان حملوں کو ہوتے ہی روک دیتے ہیں۔ وہ پہلے جگہ پر ہونے والی دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کو کم کرنے کی صلاحیت بھی رکھتے ہیں۔

اے آئی فنانس

4. دوبارہ ہدف بنانے کی کوششیں۔

33 سے زیادہ٪ سیلز ٹیم کی طرف سے اس کی پیروی نہیں کی جاتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ بنیادی طور پر 33% دلچسپی رکھنے والے صارفین کو عام انسانی غلطی سے کھو رہے ہیں۔ AI اس میں اور مزید بہتری لا سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، جسمانی کاروبار اس بات کا پتہ لگانے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کر رہے ہیں کہ گاہک اپنے اسٹورز میں کہاں وقت گزارتے ہیں۔

ای کامرس کی ترتیب میں، کسٹمر کے رویے کا یہ تجزیہ بھی AI کے ذریعے ریکارڈ کیا جا رہا ہے۔ اگر AI کسی کو سام سنگ سمارٹ فونز کو دیکھنے میں بہت زیادہ وقت گزارتے ہوئے دیکھتا ہے، تو ان کے اگلے دورے پر یہ انہیں نئے ماڈل کی تجویز دے سکتا ہے۔ یہ خاص طور پر ان کاروباروں کے لیے مفید ہو سکتا ہے جن کے پاس ای کامرس اور جسمانی موجودگی ہے، کیونکہ AI دونوں کے درمیان فرق کو ختم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

5. صوتی تلاش کی اصلاح

آج، تقریباً 50% تلاشیں Alexa، Siri، یا اس جیسی ٹیکنالوجی کے ذریعے کی جاتی ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر آپ آواز کی تلاش پر پہلے پاپ اپ نہیں کر رہے ہیں، تو آپ اپنے ممکنہ خریداروں کا ایک قیمتی حصہ کھو رہے ہیں۔

صوتی معاون پہلے سے ہی بہت سے گھروں میں موجود ہیں، ساتھ ہی تقریباً تمام اسمارٹ فونز میں۔ اس کی وجہ سے، آپ آواز کی اصلاح میں سرفہرست رہنا چاہتے ہیں۔ یہ تلاش کا ناگزیر مستقبل ہے، اور جتنی جلدی آپ کشتی پر کودیں گے اتنا ہی بہتر ہے۔ شکر ہے، AI اس طرح کی تلاشوں کو ٹریک کرنے میں مدد کر سکتا ہے تاکہ آپ اس کے لیے اپنی مارکیٹنگ کی کوششوں کو بہتر بنا سکیں۔

6. مارکیٹنگ کو ذاتی بنانا

کسٹمر ڈیٹا کے بڑے پیمانے پر استعمال کرکے، AI ان مواد اور انٹرفیس کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے میں مدد کر سکتا ہے جن کے ساتھ وہ تعامل کرتے ہیں۔ ٹارگٹڈ حسب ضرورت اب صرف ایک ای میل کے اوپر گاہک کا نام شامل نہیں کر رہی ہے، آج یہ بہت گہرائی میں چلا جاتا ہے۔

چونکہ پرسنلائزیشن تقریباً 74% مارکیٹنگ پروفیشنلز کے مطابق مصروفیت کی شرحوں میں اضافہ کرتی ہے، اس لیے AI نے اس سے مطابقت پیدا کرنے میں جلدی کی ہے۔ یہ گاہک کے محل وقوع کے مطابق ذاتی نوعیت کا بنائے گا، جس وقت وہ اکثر آن لائن ہوتے ہیں، اور ساتھ ہی ساتھ انسانی مارکیٹر کو ٹریک کرنے کا کوئی امکان نہیں ہوتا ہے۔

7. جعلی جائزوں کو ختم کرنا

آج، 88% سے زیادہ لوگ آن لائن جائزوں پر اتنا ہی بھروسہ کرتے ہیں جتنا کہ ذاتی سفارش۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ بہترین جائزے کی وجہ سے ایک اچھی پروڈکٹ تیزی سے سامنے آئے گی۔ تاہم، اس کا ایک منفی پہلو ہے، کیونکہ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ صارفین کو جعلی کے ساتھ دھوکہ دینا بہت آسان ہے۔ حریف برانڈز اکثر کسی پروڈکٹ کے صفحہ پر جعلی تجزیے چھوڑتے ہیں تاکہ وہ خود کو بلند کر سکیں۔

AI جائزوں کا تجزیہ کر سکتا ہے اور فوری طور پر جعلی کو اصلی سے الگ کر سکتا ہے۔ اس کے نتیجے میں صارفین کو بظاہر کہیں سے پاپ اپ ہونے والے 1-ستارہ جائزوں سے ان کے نقطہ نظر کو بادل میں رکھے بغیر زیادہ باخبر فیصلہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

8. انوینٹری کا انتظام کرنا

انوینٹری کا انتظام کاروبار کے اندر مشکل کاموں میں سے ایک ہو سکتا ہے۔ اس بات پر نظر رکھنا کہ وہاں کتنی انوینٹری ہے، کتنی پہنچ رہی ہے، اور آپ کو کتنی ضرورت ہے اگر یہ انسانوں کے ذریعہ کیا جاتا ہے تو اہم تاخیر کا سبب بن سکتا ہے۔

ای کامرس کی دنیا میں پھیلے ہوئے ہزاروں زمروں کے ساتھ، آپ کی تمام انوینٹری کو مکمل طور پر افرادی قوت کے ذریعے ٹریک کرنا تقریباً ناممکن ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں AI آتا ہے۔ یہ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے جس میں انسانوں کو چند منٹوں میں ایک ہفتہ لگ سکتا ہے، جس سے آپریشنز کو ہموار کرنے میں مدد ملتی ہے۔ 

اس کے علاوہ، جیسا کہ مشین لرننگ الگورتھم آپ کی انوینٹری کے بارے میں مزید سیکھتے ہیں، وہ موجودہ اور مستقبل کے تقاضوں کا تخمینہ لگا سکتے ہیں، جو آپ کو بعد کی بجائے پہلے ذخیرہ کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

9. مزید ذہین تلاشیں۔

ایک بہترین دنیا میں، آپ کے گاہکوں کو بالکل معلوم ہوگا کہ وہ کیا چاہتے ہیں اور اسے کیسے تلاش کرنا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں ہے، کیونکہ تلاشیں مبہم اور غیر متعین ہو سکتی ہیں۔

AI ان کے لیے بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے، کیونکہ وہ آپ کے گاہک کے تلاش کے نمونوں کے ساتھ ساتھ ماضی کی تلاشوں کو بھی ٹریک کریں گے تاکہ وہ بالکل وہی تلاش کر سکیں جس کی وہ تلاش کر رہے ہیں۔ اسے چیٹ بوٹس کے ساتھ مزید بہتر بنایا گیا ہے، جو تلاشوں کی پیشین گوئی کرنے کے لیے ماضی کی گفتگو کے ڈیٹا کا استعمال کر سکتا ہے۔

10. اشتہارات لکھنا

کچھ مشین لرننگ الگورتھم اتنے جدید ہوتے ہیں کہ وہ آپ کے لیے اشتہارات بھی لکھ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، JPMorgan Chase اس کے ساتھ تجربہ کیا دو سرخیاں لگا کر:

  1. اپنے گھر میں ایکویٹی سے نقد تک رسائی حاصل کریں۔ ایک نظر ڈالیں. 
  2. یہ سچ ہے - آپ اپنے گھر میں موجود ایکویٹی سے کیش کو غیر مقفل کر سکتے ہیں۔ اپلائی کرنے کے لیے کلک کریں۔

2 نے تقریباً دو گنا زیادہ کلکس حاصل کیے، اور اسے ایک AI نے لکھا تھا۔ مارکیٹنگ کاپی لکھنے کے لیے AI کا استعمال نہ صرف آپ کے اخراجات کو کم کرتا ہے بلکہ اکثر بہتر مارکیٹنگ کا بھی نتیجہ ہوتا ہے۔

یہ اس بات کا تجزیہ کر کے کرتا ہے کہ صارفین مختلف سرخیوں پر کیسے ردعمل دیتے ہیں۔ انسان کی طرح مقررہ رہنما خطوط کے ساتھ کرنے کے بجائے، AI آسانی سے موجودہ رجحانات کے مطابق ڈھال سکتا ہے اور ایسے نمونوں کو پکڑ سکتا ہے جو ہم نہیں کر سکتے۔

طریقے AI مضمون اور یہاں شائع کرنے کی اجازت Nick Ru کی طرف سے فراہم کی گئی ہے۔ اصل میں سپلائی چین گیم چینجر کے لیے لکھا گیا اور 17 مارچ 2021 کو شائع ہوا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ سپلائی چین گیم چینجر