آج کی ڈیٹا سے چلنے والی دنیا میں، متنوع پلیٹ فارمز میں ڈیٹا کو آسانی سے منتقل کرنے اور اس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت ضروری ہے۔ ایمیزون ایپ فلو, ایک مکمل طور پر منظم ڈیٹا انٹیگریشن سروس، AWS سروسز، سافٹ ویئر بطور سروس (SaaS) ایپلی کیشنز، اور اب Google BigQuery کے درمیان ڈیٹا کی منتقلی کو ہموار کرنے میں سب سے آگے ہے۔ اس بلاگ پوسٹ میں، آپ نیا دریافت کرتے ہیں۔ Google BigQuery کنیکٹر Amazon AppFlow میں اور دریافت کریں کہ یہ گوگل کے ڈیٹا گودام سے ڈیٹا کی منتقلی کے عمل کو کس طرح آسان بناتا ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)ڈیٹا پروفیشنلز اور تنظیموں کے لیے اہم فوائد فراہم کرنا، بشمول ملٹی کلاؤڈ ڈیٹا تک رسائی کو جمہوری بنانا۔
ایمیزون ایپ فلو کا جائزہ
ایمیزون ایپ فلو ایک مکمل طور پر منظم انٹیگریشن سروس ہے جسے آپ SaaS ایپلیکیشنز جیسے کہ Google BigQuery، Salesforce، SAP، Hubspot، اور ServiceNow، اور AWS سروسز جیسے Amazon S3 اور کے درمیان محفوظ طریقے سے ڈیٹا منتقل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ ایمیزون ریڈ شفٹ، صرف چند کلکس میں۔ Amazon AppFlow کے ساتھ، آپ اپنے منتخب کردہ فریکوئنسی پر تقریباً کسی بھی پیمانے پر ڈیٹا کا بہاؤ چلا سکتے ہیں—ایک شیڈول پر، کسی کاروباری ایونٹ کے جواب میں، یا مانگ کے مطابق۔ آپ اضافی اقدامات کے بغیر، بہاؤ کے حصے کے طور پر بھرپور، استعمال کے لیے تیار ڈیٹا تیار کرنے کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی کی صلاحیتوں جیسے فلٹرنگ اور توثیق کو ترتیب دے سکتے ہیں۔ Amazon AppFlow خود بخود ڈیٹا کو حرکت میں رکھتا ہے، اور آپ کو SaaS ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا کو عوامی انٹرنیٹ پر بہنے سے روکنے کی اجازت دیتا ہے جو اس کے ساتھ مربوط ہیں۔ AWS پرائیویٹ لنک, سیکورٹی کے خطرات کی نمائش کو کم کرنا.
Google BigQuery کنیکٹر کا تعارف
نیا Google BigQuery کنیکٹر Amazon AppFlow میں Google کے ڈیٹا ویئر ہاؤس کی تجزیاتی صلاحیت کو استعمال کرنے اور BigQuery سے ڈیٹا کو آسانی سے ضم کرنے، تجزیہ کرنے، اسٹور کرنے یا مزید کارروائی کرنے کے لیے، اسے قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کی کوشش کرنے والی تنظیموں کے لیے امکانات کی نقاب کشائی کرتا ہے۔
آرکیٹیکچر
آئیے Amazon AppFlow کا استعمال کرتے ہوئے Google BigQuery سے Amazon S3 میں ڈیٹا منتقل کرنے کے لیے فن تعمیر کا جائزہ لیں۔
- ڈیٹا کا ذریعہ منتخب کریں: میں ایمیزون ایپ فلو، اپنے ڈیٹا ماخذ کے طور پر Google BigQuery کو منتخب کریں۔ ان ٹیبلز یا ڈیٹا سیٹس کی وضاحت کریں جن سے آپ ڈیٹا نکالنا چاہتے ہیں۔
- فیلڈ میپنگ اور تبدیلی: Amazon AppFlow کے بدیہی بصری انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی منتقلی کو ترتیب دیں۔ آپ ڈیٹا فیلڈز کا نقشہ بنا سکتے ہیں اور اپنی ضروریات کے مطابق ڈیٹا کو سیدھ میں لانے کے لیے ضرورت کے مطابق تبدیلیاں لاگو کر سکتے ہیں۔
- ٹرانسفر فریکوئنسی: فیصلہ کریں کہ آپ کتنی بار ڈیٹا منتقل کرنا چاہتے ہیں—جیسے روزانہ، ہفتہ وار، یا ماہانہ — لچک اور آٹومیشن کو سپورٹ کرتے ہوئے۔
- منزل: اپنے ڈیٹا کی منزل کے طور پر ایک S3 بالٹی کی وضاحت کریں۔ Amazon AppFlow مؤثر طریقے سے ڈیٹا کو منتقل کرے گا، اور اسے آپ کے Amazon S3 اسٹوریج میں قابل رسائی بنائے گا۔
- کھپت: استعمال کریں۔ ایمیزون ایتینا ایمیزون S3 میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے۔
شرائط
اس حل میں استعمال ہونے والا ڈیٹاسیٹ تیار کیا جاتا ہے۔ سنتھیاکے تحت ایک مصنوعی مریض آبادی سمیلیٹر اور اوپن سورس پروجیکٹ اپاچی لائسنس 2.0. اس ڈیٹا کو Google BigQuery میں لوڈ کریں یا اپنا موجودہ ڈیٹا سیٹ استعمال کریں۔
Amazon AppFlow کو اپنے Google BigQuery اکاؤنٹ سے مربوط کریں۔
اس پوسٹ کے لیے، آپ Google اکاؤنٹ، مناسب اجازتوں کے ساتھ OAuth کلائنٹ، اور Google BigQuery ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔ Amazon AppFlow سے Google BigQuery رسائی کو فعال کرنے کے لیے، آپ کو پہلے سے ایک نیا OAuth کلائنٹ ترتیب دینا ہوگا۔ ہدایات کے لیے، دیکھیں Amazon AppFlow کے لیے Google BigQuery کنیکٹر.
ایمیزون S3 ترتیب دیں۔
Amazon S3 میں ہر چیز کو ایک بالٹی میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ Amazon S3 میں ڈیٹا اسٹور کر سکیں، آپ کو لازمی ہے۔ ایک S3 بالٹی بنائیں نتائج کو ذخیرہ کرنے کے لئے.
Amazon AppFlow نتائج کے لیے ایک نئی S3 بالٹی بنائیں
S3 بالٹی بنانے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- کے لیے AWS مینجمنٹ کنسول پر ایمیزون S3منتخب کریں بالٹی بنائیں.
- عالمی سطح پر منفرد درج کریں۔ آپ کی بالٹی کا نام؛ مثال کے طور پر،
appflow-bq-sample
. - میں سے انتخاب کریں بالٹی بنائیں۔
Amazon Athena کے نتائج کے لیے ایک نئی S3 بالٹی بنائیں
S3 بالٹی بنانے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کریں:
- کے لیے AWS مینجمنٹ کنسول پر ایمیزون S3منتخب کریں بالٹی بنائیں.
- عالمی سطح پر منفرد درج کریں۔ آپ کی بالٹی کا نام؛ مثال کے طور پر،
athena-results
. - میں سے انتخاب کریں بالٹی بنائیں۔
AWS Glue Data Catalog کے لیے صارف کا کردار (IAM رول)
اس ڈیٹا کو کیٹلاگ کرنے کے لیے جسے آپ اپنے بہاؤ کے ساتھ منتقل کرتے ہیں، آپ کے پاس مناسب صارف کا کردار ہونا چاہیے۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM). آپ یہ کردار Amazon AppFlow کو فراہم کرتے ہیں تاکہ وہ اجازتیں دے سکیں جو اسے تخلیق کرنے کی ضرورت ہے۔ AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ، میزیں، ڈیٹا بیس، اور پارٹیشنز۔
مثال کے طور پر IAM پالیسی جس میں مطلوبہ اجازتیں ہیں، دیکھیں Amazon AppFlow کے لیے شناخت پر مبنی پالیسی کی مثالیں۔
ڈیزائن کی واک تھرو
اب، یہ دیکھنے کے لیے کہ Amazon AppFlow Google BigQuery ٹو Amazon S3 کنیکٹر کیسے کام کرتا ہے، آئیے عملی استعمال کے معاملے پر چلتے ہیں۔ استعمال کے معاملے کے لیے، آپ Amazon AppFlow کا استعمال تاریخی ڈیٹا کو Google BigQuery سے Amazon S3 تک طویل مدتی اسٹوریج کے تجزیہ کے لیے محفوظ کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔
Amazon AppFlow سیٹ اپ کریں۔
Google Analytics سے Amazon S3 میں ڈیٹا منتقل کرنے کے لیے ایک نیا Amazon AppFlow فلو بنائیں۔
- پر ایمیزون ایپ فلو کنسولمنتخب کریں بہاؤ بنائیں.
- اپنے بہاؤ کے لیے ایک نام درج کریں؛ مثال کے طور پر،
my-bq-flow
. - ضروری شامل کریں۔ ٹیگز; مثال کے طور پر، کے لئے کلیدی داخل
env
اور کے لئے قدر داخلdev
.
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- کے لئے ماخذ کا ناممنتخب کریں گوگل بگ کووری.
- میں سے انتخاب کریں نیا کنکشن بنائیں.
- اپنا OAuth درج کریں۔ کلائنٹ کی شناخت اور کلائنٹ سیکرٹپھر اپنے کنکشن کا نام دیں؛ مثال کے طور پر،
bq-connection
.
- پاپ اپ ونڈو میں، amazon.com کو Google BigQuery API تک رسائی کی اجازت دینے کا انتخاب کریں۔
- کے لئے Google BigQuery آبجیکٹ کا انتخاب کریں۔منتخب کریں ٹیبل.
- کے لئے Google BigQuery ذیلی آبجیکٹ کا انتخاب کریں۔منتخب کریں BigQueryProjectName.
- کے لئے Google BigQuery ذیلی آبجیکٹ کا انتخاب کریں۔منتخب کریں ڈیٹا بیس کا نام.
- کے لئے Google BigQuery ذیلی آبجیکٹ کا انتخاب کریں۔منتخب کریں ٹیبل نام.
- کے لئے منزل کا ناممنتخب کریں ایمیزون S3.
- کے لئے بالٹی کی تفصیلات، Amazon S3 بالٹی کا انتخاب کریں جسے آپ نے Amazon AppFlow کے نتائج کو ضروری شرائط میں ذخیرہ کرنے کے لیے بنایا ہے۔
- درج
raw
ایک prefix.
- اگلا، فراہم کریں AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ مزید تجزیہ کے لیے ایک میز بنانے کے لیے ترتیبات۔
- منتخب کریں صارف کا کردار (IAM رول) شرائط میں بنایا گیا ہے۔
- نیا بنائیں ڈیٹا بیس مثال کے طور پر،
healthcare
. - مہیا کرنا a جدول کا سابقہ مثال کے طور پر ترتیب دینا،
bq
.
- منتخب کریں مانگ پر چلائیں۔.
- میں سے انتخاب کریں اگلا.
- منتخب کریں دستی طور پر فیلڈز کا نقشہ بنائیں.
- کے لیے درج ذیل چھ فیلڈز کو منتخب کریں۔ ماخذ فیلڈ کا نام میز سے یلرجی:
- آغاز
- مریض
- ضابطے
- Description
- قسم
- قسم
- میں سے انتخاب کریں براہ راست فیلڈز کا نقشہ بنائیں.
- میں سے انتخاب کریں اگلے.
- In فلٹرز شامل کریں۔ سیکشن کا انتخاب کریں، اگلے.
- میں سے انتخاب کریں بہاؤ بنائیں.
بہاؤ چلائیں۔
اپنا نیا فلو بنانے کے بعد، آپ اسے ڈیمانڈ پر چلا سکتے ہیں۔
- پر ایمیزون ایپ فلو کنسولمنتخب کریں
my-bq-flow
. - میں سے انتخاب کریں بہاؤ چلائیں۔.
اس واک تھرو کے لیے، تفہیم میں آسانی کے لیے نوکری کو آن ڈیمانڈ چلانے کا انتخاب کریں۔ عملی طور پر، آپ ایک طے شدہ کام کا انتخاب کر سکتے ہیں اور وقتاً فوقتاً صرف نئے شامل کردہ ڈیٹا کو نکال سکتے ہیں۔
ایمیزون ایتھینا کے ذریعے استفسار کریں۔
جب آپ اختیاری AWS Glue Data Catalog کی ترتیبات کو منتخب کرتے ہیں، Data Catalog ڈیٹا کے لیے کیٹلاگ بناتا ہے، جس سے Amazon Athena کو سوالات کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اگر آپ کو استفسار کے نتائج کے مقام کو ترتیب دینے کے لیے کہا جاتا ہے تو، پر جائیں۔ ترتیبات ٹیب اور منتخب کریں انتظام کریں. تحت ترتیبات کا نظم کریں، شرطوں میں تخلیق کردہ ایتھینا نتائج کی بالٹی کا انتخاب کریں اور منتخب کریں۔ محفوظ کریں.
- پر ایمیزون ایتھینا کنسول، ڈیٹا ماخذ کو بطور منتخب کریں۔
AWSDataCatalog
. - اگلا، منتخب کریں ڈیٹا بیس as
healthcare
. - اب آپ AWS Glue کرالر کے ذریعہ تیار کردہ ٹیبل کو منتخب کرسکتے ہیں اور اس کا پیش نظارہ کرسکتے ہیں۔
- آپ سب سے اوپر 10 الرجیوں کو تلاش کرنے کے لیے حسب ضرورت استفسار بھی چلا سکتے ہیں جیسا کہ درج ذیل استفسار میں دکھایا گیا ہے۔
نوٹ: نیچے دیے گئے استفسار میں، اس صورت میں، ٹیبل کا نام بدل دیں۔ bq_appflow_mybqflow_1693588670_latest
، آپ کے AWS اکاؤنٹ میں تیار کردہ ٹیبل کے نام کے ساتھ۔
- میں سے انتخاب کریں استفسار چلائیں۔.
یہ نتیجہ مقدمات کی تعداد کے لحاظ سے سرفہرست 10 الرجیوں کو ظاہر کرتا ہے۔
صاف کرو
چارجز سے بچنے کے لیے، درج ذیل مراحل کو مکمل کرکے اپنے AWS اکاؤنٹ میں وسائل کو صاف کریں:
- Amazon AppFlow کنسول پر، منتخب کریں۔ بہنا نیوی گیشن پین میں.
- بہاؤ کی فہرست سے، بہاؤ کو منتخب کریں۔
my-bq-flow
، اور اسے حذف کریں۔ - بہاؤ کو حذف کرنے کے لیے حذف درج کریں۔
- میں سے انتخاب کریں کنکشن نیوی گیشن پین میں.
- میں سے انتخاب کریں گوگل بگ کووری کنیکٹرز کی فہرست سے، منتخب کریں۔
bq-connector
، اور اسے حذف کریں۔ - کنیکٹر کو حذف کرنے کے لیے حذف درج کریں۔
- IAM کنسول پر، منتخب کریں۔ رولز نیویگیشن صفحہ میں، پھر وہ کردار منتخب کریں جو آپ نے AWS Glue crawler کے لیے بنایا ہے اور اسے حذف کر دیں۔
- ایمیزون ایتھینا کنسول پر:
- ڈیٹا بیس کے تحت بنائی گئی میزیں حذف کریں۔
healthcare
AWS گلو کرالر کا استعمال کرتے ہوئے. - ڈیٹا بیس کو چھوڑ دیں۔
healthcare
- ڈیٹا بیس کے تحت بنائی گئی میزیں حذف کریں۔
- Amazon S3 کنسول پر، آپ نے جو Amazon AppFlow نتائج کی بالٹی بنائی ہے اسے تلاش کریں، منتخب کریں۔ خالی اشیاء کو حذف کرنے کے لیے، پھر بالٹی کو حذف کریں۔
- Amazon S3 کنسول پر، آپ نے جو Amazon Athena نتائج کی بالٹی بنائی ہے اسے تلاش کریں، منتخب کریں۔ خالی اشیاء کو حذف کرنے کے لیے، پھر بالٹی کو حذف کریں۔
- Google BigQuery وسائل پر مشتمل پروجیکٹ کو حذف کر کے اپنے Google اکاؤنٹ میں وسائل کو صاف کریں۔ کے لیے دستاویزات پر عمل کریں۔ گوگل کے وسائل کو صاف کریں۔.
نتیجہ
Amazon AppFlow میں Google BigQuery کنیکٹر گوگل کے ڈیٹا گودام سے Amazon S3 میں ڈیٹا کی منتقلی کے عمل کو ہموار کرتا ہے۔ یہ انضمام تجزیاتی اور مشین لرننگ، آرکائیونگ، اور طویل مدتی اسٹوریج کو آسان بناتا ہے، جو دونوں پلیٹ فارمز کی تجزیاتی صلاحیتوں کو بروئے کار لانے کے لیے ڈیٹا پروفیشنلز اور تنظیموں کے لیے اہم فوائد فراہم کرتا ہے۔
Amazon AppFlow کے ساتھ، ڈیٹا انضمام کی پیچیدگیاں ختم ہو جاتی ہیں، جس سے آپ اپنے ڈیٹا سے قابل عمل بصیرت حاصل کرنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ چاہے آپ تاریخی ڈیٹا کو آرکائیو کر رہے ہوں، پیچیدہ تجزیات کر رہے ہوں، یا مشین لرننگ کے لیے ڈیٹا تیار کر رہے ہوں، یہ کنیکٹر اس عمل کو آسان بناتا ہے، جس سے ڈیٹا پروفیشنلز کی ایک وسیع رینج تک رسائی ممکن ہو جاتی ہے۔
اگر آپ یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ ایمیزون ایپ فلو کا استعمال کرتے ہوئے Google BigQuery سے Amazon S3 میں ڈیٹا کی منتقلی کیسے ہوتی ہے، تو مرحلہ وار ایک نظر ڈالیں۔ ویڈیو ٹیوٹوریل. اس ٹیوٹوریل میں، ہم کنکشن قائم کرنے سے لے کر ڈیٹا کی منتقلی کے بہاؤ کو چلانے تک پورے عمل سے گزرتے ہیں۔ Amazon AppFlow کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، ملاحظہ کریں۔ ایمیزون ایپ فلو.
مصنفین کے بارے میں
کارتکے کھتور ایمیزون ویب سروسز میں گلوبل لائف سائنس پر ایک حل آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ AWS تجزیاتی خدمات پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے گاہکوں کو ان کے کلاؤڈ سفر میں مدد کرنے کے بارے میں پرجوش ہے۔ وہ ایک شوقین رنر ہے اور پیدل سفر سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
کامن شارلینڈ جیو ایک سینئر بگ ڈیٹا اور ETL سلوشنز آرکیٹیکٹ اور Amazon AppFlow ماہر ہے۔ وہ ان صارفین کے لیے زندگی کو آسان بنانے کے مشن پر ہے جو ڈیٹا انضمام کے پیچیدہ چیلنجوں کا سامنا کر رہے ہیں۔ اس کا خفیہ ہتھیار؟ مکمل طور پر منظم، کم کوڈ والی AWS خدمات جو کم سے کم محنت اور بغیر کوڈنگ کے کام کو انجام دے سکتی ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-data-transfer-google-bigquery-to-amazon-s3-using-amazon-appflow/
- : ہے
- : ہے
- $UP
- 10
- 100
- 14
- 16
- 17
- 22
- 321
- 8
- 9
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- رسائی کا انتظام
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- کے پار
- شامل کریں
- شامل کیا
- ایڈیشنل
- آگے بڑھانے کے
- سیدھ کریں
- یلرجی
- کی اجازت
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون ایتینا
- ایمیزون ویب سروسز
- Amazon.com
- an
- تجزیہ
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- مناسب
- فن تعمیر
- محفوظ شدہ دستاویزات
- کیا
- AS
- At
- خود کار طریقے سے
- میشن
- سے اجتناب
- AWS
- AWS گلو
- AWS مینجمنٹ کنسول
- رہا
- اس سے پہلے
- نیچے
- فوائد
- کے درمیان
- بگ
- بگ ڈیٹا
- بڑی پوچھ گچھ
- بلاگ
- دونوں
- وسیع
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- حاصل کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- کیس
- مقدمات
- کیٹلوگ
- قسم
- چیلنجوں
- بوجھ
- میں سے انتخاب کریں
- کلائنٹ
- بادل
- کوڈنگ
- COM
- مکمل
- مکمل کرنا
- پیچیدہ
- پیچیدگیاں
- کنکشن
- کنسول
- پر مشتمل ہے
- کرالر
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- روزانہ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا انضمام
- ڈیٹا گودام
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- فیصلہ کرنا
- ڈیمانڈ
- جمہوری بنانا
- تفصیل
- منزل
- دریافت
- متنوع
- دستاویزات
- کیا
- کو کم
- آسان
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- محنت سے
- ختم ہوگیا
- کو چالو کرنے کے
- کو فعال کرنا
- پوری
- ضروری
- Ether (ETH)
- واقعہ
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- موجودہ
- ماہر
- تلاش
- نمائش
- نکالنے
- سامنا کرنا پڑا
- چند
- میدان
- قطعات
- فلٹرنگ
- مل
- لچک
- بہاؤ
- بہہ رہا ہے
- بہنا
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- سب سے اوپر
- فرکوےنسی
- اکثر
- سے
- مکمل طور پر
- مزید
- پیدا
- پیدا
- حاصل
- گلوبل
- عالمی سطح پر
- گوگل
- گوگل کے تجزیات
- گوگل
- عطا
- گروپ
- کنٹرول
- ہے
- he
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- لمبی پیدل سفر
- ان
- تاریخی
- کس طرح
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- HubSpot
- IAM
- شناختی
- شناخت اور رسائی کا انتظام
- in
- سمیت
- معلومات
- بصیرت
- ہدایات
- ضم
- ضم
- انضمام
- دلچسپی
- انٹرفیس
- انٹرنیٹ
- میں
- بدیہی
- IT
- خود
- ایوب
- سفر
- صرف
- سیکھنے
- لائسنس
- زندگی
- زندگی سائنس
- LIMIT
- لسٹ
- لوڈ
- محل وقوع
- طویل مدتی
- دیکھو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بنانا
- میں کامیاب
- انتظام
- نقشہ
- تعریفیں
- کم سے کم
- مشن
- زیادہ
- تحریک
- منتقل
- ضروری
- نام
- تشریف لے جائیں
- سمت شناسی
- تقریبا
- ضروری
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- نیا
- نہیں
- اب
- تعداد
- اوہ
- اعتراض
- اشیاء
- of
- on
- ڈیمانڈ
- صرف
- آزاد مصدر
- or
- حکم
- تنظیمیں
- پر
- صفحہ
- پین
- حصہ
- جذباتی
- مریض
- انجام دینے کے
- کارکردگی کا مظاہرہ
- اجازتیں
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسی
- پاپ اپ
- آبادی
- امکانات
- پوسٹ
- عملی
- پریکٹس
- کی تیاری
- ضروریات
- پیش نظارہ
- عمل
- پیشہ ور ماہرین
- منصوبے
- فراہم
- فراہم کرنے
- عوامی
- سوالات
- رینج
- کو کم کرنے
- کی جگہ
- ضرورت
- ضروریات
- وسائل
- جواب
- محدود
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- کا جائزہ لینے کے
- امیر
- کردار
- رن
- دوسرے نمبر پر
- چل رہا ہے
- ساس
- فروختforce
- SAP
- پیمانے
- شیڈول
- شیڈول کے مطابق
- سائنس
- تلاش کریں
- خفیہ
- سیکشن
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- سیکیورٹی کے خطرات
- دیکھنا
- کی تلاش
- سروس
- حاضر سروس
- سروسز
- مقرر
- قائم کرنے
- ترتیبات
- دکھایا گیا
- شوز
- اہم
- سادہ
- آسان بنانے
- سمیلیٹر
- چھ
- سافٹ ویئر کی
- ایک خدمت کے طور پر سافٹ ویئر
- حل
- حل
- ماخذ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- منظم
- اس طرح
- مصنوعی
- ٹیبل
- لے لو
- کہ
- ۔
- ان
- تو
- اس
- خطرات
- کے ذریعے
- کرنے کے لئے
- آج کا
- سب سے اوپر
- اوپر 10
- منتقل
- منتقلی
- تبدیلی
- تبدیلی
- تبدیل
- سبق
- قسم
- کے تحت
- افہام و تفہیم
- منفرد
- ظاہر کرتا ہے
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- کا استعمال کرتے ہوئے
- توثیق
- قیمت
- دورہ
- چلنا
- واک تھرو
- چاہتے ہیں
- گودام
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ہفتہ وار
- چاہے
- ڈبلیو
- گے
- ونڈو
- ساتھ
- بغیر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- آپ
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ