غیر مقفل کرنے کی قدر: سرفہرست ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحانات - IBM بلاگ

اگرچہ کچھ سالوں سے ڈیجیٹل تبدیلی کا رجحان رہا ہے، ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز نے اس تحریک کو مزید اہم بنا دیا ہے۔ کمپنیاں زیادہ ڈیجیٹل اور مسابقتی بننے کے لیے اپنے کاروباری ماڈلز پر دوبارہ غور کر رہی ہیں۔ انہیں سٹارٹ اپس اور قائم شدہ تنظیموں کے بڑھتے ہوئے کیڈر کا سامنا ہے، جن میں سے سبھی مسابقتی برتری حاصل کرنے کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحانات پر اپ ٹو ڈیٹ رہنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

ڈیجیٹل تبدیلیاں تنظیموں کو روکنے اور شناخت کرنے کے قابل بھی بناتی ہیں کہ آج کے ماحول میں کون سے اسٹریٹجک نقطہ نظر قابل قدر ہیں اور انہیں اپنی توانائیوں کو کہاں ہدایت دینی چاہیے۔ مثال کے طور پر، وہ تنظیمیں جو اپنی خود کی IT سروسز بنانے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں وہ اس بات کا اندازہ لگا سکتی ہیں کہ آیا کچھ داخلی میراثی ٹیک کو سافٹ ویئر-as-a-service (SaaS) فراہم کنندگان کی ٹیکنالوجیز سے تبدیل کیا جانا چاہیے۔

ڈیجیٹل تبدیلی جدید تنظیم کے کاروباری آپریشنز کا ایک اہم جزو ہے۔ لیکن کچھ تنظیمیں جنہوں نے ڈیجیٹل تبدیلی کے سفر کا آغاز کیا ہے، میک کینسی کے مطابق، اس سے قدر کو غیر مقفل کرنے کے لیے جدوجہد کی ہے۔ ایک حالیہ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ McKinsey تحقیق سے پتہ چلتا وہ تنظیمیں جنہوں نے "ڈیجیٹل تبدیلی کا کچھ ذائقہ شروع کیا"، اوسطاً متوقع آمدنی کے فوائد کا صرف ایک تہائی تجربہ کیا ہے۔

ڈیجیٹل تبدیلیوں میں ثقافت اور تنظیموں کے ساتھ ساتھ جدید ترین ٹیکنالوجی شامل ہیں۔ چیف انفارمیشن آفیسرز (سی آئی اوز) کو ڈیجیٹل تبدیلی کو کامیاب بنانے کے لیے درکار ثقافتی تبدیلیوں کو ہم آہنگ کرنے کے لیے سی ای او اور دیگر کاروباری رہنماؤں کے ساتھ براہ راست کام کرنا چاہیے۔

اور جب کہ کوئی بھی ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی کسی دوسرے جیسی نہیں ہوگی، یہاں کچھ بار بار چلنے والے رجحانات ہیں جو تنظیموں کو ڈیجیٹل تبدیلی کے کامیاب اقدامات میں مشغول ہونے میں مدد کرتے ہیں۔

ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحانات جو مسابقتی فائدہ اٹھاتے ہیں۔

رجحان: مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ

ہم جنریٹیو AI ٹولز کو بڑے پیمانے پر اپنانے کے دوسرے سال میں داخل ہو رہے ہیں۔ اس طرح، تنظیموں کو یہ دیکھنے میں دلچسپی بڑھ رہی ہے کہ وہ کس طرح پورے سوٹ کو لاگو کرسکتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت (اے) اور مشین لرننگ (ML) اپنے کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجیز۔ تازہ IBM انسٹی ٹیوٹ برائے بزنس ویلیو سروے پتہ چلا کہ چار میں سے تین سی ای او کہتے ہیں کہ مسابقتی فائدہ اس بات پر منحصر ہے کہ کس کے پاس سب سے زیادہ جدید جنریٹو AI ہے۔

یہ تیزی سے ظاہر ہوتا ہے کہ آنے والے سالوں میں، AI بہت سے استعمال کے معاملات کو ظاہر کرے گا جہاں یہ انسانی سرگرمیوں کو بڑھاتا ہے اور کاموں کو ہموار کرتا ہے بمقابلہ افرادی قوت کی بڑی تعداد کو ختم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک پرامپٹ انجن کے طور پر پیدا کرنے والا AI خاکہ بنانے، خیالات کے ساتھ آنے اور اہم معلومات سیکھنے میں انسانوں کے وقت کو ڈرامائی طور پر کم کر کے کارکردگی کو بہتر بنائے گا۔ یہ مزید سمارٹ چیٹ بوٹس بھی بنائے گا جو آسان سوالات سے نمٹ سکتا ہے، جو کسٹمر سروس کے نمائندوں کو بڑے آرڈر کے مسائل سے نمٹنے کے لیے آزاد کرتے ہوئے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنائے گا۔

نیز، مشین لرننگ ڈیٹا سے چلنے والی تنظیموں کے لیے ایک ناقابل یقین حد تک طاقتور ٹول ہو گا جو اپنے ڈیٹا اینالیٹکس کے طریقوں سے بہتر فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔ مثال کے طور پر، لاگو کردہ ML ان تنظیموں کی مدد کرے گا جو سپلائی چین پر منحصر ہیں، حقیقی وقت میں بہتر فیصلہ سازی میں مشغول ہیں۔ یہ انہیں ماحولیاتی اور مارکیٹ کے حالات سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے قابل بنائے گا جو خام مال، تیار سامان، یا دونوں کی ترسیل کو سست کر سکتے ہیں۔ لیکن تنظیموں کو ابھی بھی انسانوں کو یہ فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے کہ ایم ایل کے تجزیہ کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر کیا اقدامات کیے جائیں۔

رجحان: آٹومیشن

AI اور ML کی طرح، آٹومیشن انسانی پیداوری کا ایک بہت بڑا ڈرائیور ہو گا۔ ڈیجیٹل تبدیلیوں سے گزرنے والی تنظیمیں ممکنہ طور پر دستی کام کے وسیع پیمانے پر انکشاف کر سکتی ہیں جو خودکار ہو سکتی ہیں اور ہونی چاہئیں۔ مثال کے طور پر، روبوٹک عمل آٹومیشن (RPA) ای کامرس کی سرگرمیوں کو خودکار کر سکتا ہے جیسے کہ آرڈر پروسیسنگ، انوینٹری مینجمنٹ اور کسٹمر ایشو ریزولوشن۔

رجحان: کلاؤڈ کمپیوٹنگ

تنظیموں نے پچھلے کچھ سالوں سے بادل کی طرف ہجرت کی ہے۔ چاہے وہ پبلک کلاؤڈ، پرائیویٹ کلاؤڈ یا ملٹی کلاؤڈ ماحول استعمال کریں، وہ اپنے ڈیٹا سینٹرز کو برقرار رکھنے کے سخت قدم کو ہٹا رہے ہیں۔ کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والے اپ ٹائم اور سیکورٹی کو برقرار رکھنے کے لیے کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہیں، تاکہ تنظیمیں اپنے بنیادی کاروبار پر توجہ مرکوز کر سکیں۔

رجحان: سائبرسیکیوریٹی

بہت ساری خدمات کو آن لائن منتقل کرنے کی وجہ سے، تنظیموں کو ڈیجیٹل حملوں کا زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔ اس بات کا امکان ہے کہ کم تقسیم شدہ افرادی قوت کے لیے میراثی نظام کے لیے بنائی گئی تنظیم کی موجودہ حفاظتی پوزیشن جدید ماحول میں جدوجہد کرے گی۔ تنظیمیں سائبر سیکیورٹی کو آگے بڑھانے کا ایک طریقہ 'شفٹ بائیں' تحریک کو اپنانا ہے۔ اس نقطہ نظر میں سائبر سیکیورٹی کے تحفظات کو ترقی کے دور کے آغاز تک منتقل کرنا، انہیں کوڈ میں براہ راست شامل کرنا شامل ہے۔

ایک اور طریقہ جس سے تنظیمیں جدید ترین حفاظتی اقدامات کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں وہ بلاکچین کے ذریعے ہے، جو ڈیٹا کی سالمیت اور محفوظ لین دین کو بڑھا سکتا ہے۔

رجحان: ایج کمپیوٹنگ اور چیزوں کا انٹرنیٹ

زیادہ تقسیم شدہ آلات کو قدر بڑھانے کے لیے باہمی ربط میں اضافہ کی ضرورت ہوگی۔ دی چیزوں کے انٹرنیٹ (IoT) ٹیکنالوجیز کو ایک دوسرے کے ساتھ جڑنے اور بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مثال کے طور پر، مینوفیکچررز اپنی فیکٹریوں میں IoT کا استعمال یہ جاننے کے لیے کر سکتے ہیں کہ ان کی مشینوں کو کب مرمت کی ضرورت ہے، جسے بچاؤ کی دیکھ بھال. ایج کمپیوٹنگ انٹرپرائز ایپلی کیشنز کو ڈیٹا ذرائع جیسے IoT ڈیوائسز یا لوکل ایج سرورز کے قریب لا کر IoT کو مزید موثر اور طاقتور بناتا ہے۔

رجحان: صنعت میں وسیع تبدیلیاں

ڈیجیٹل تبدیلیاں مختلف صنعتوں کو منفرد طریقوں سے متاثر کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ہسپتالوں اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں نے وبائی مرض کو اپنے تمام طریقوں پر نظر ثانی کرنے کے لیے استعمال کیا۔ انہوں نے ویڈیو کانفرنسنگ جیسی طاقتور ٹیلی ہیلتھ سروسز قائم کرنے اور صحت کے ریکارڈ تک مریضوں کی رسائی کو بڑھانے کے لیے رقم اور وسائل کا رخ کیا۔ لیکن ایسا کرنے سے ڈیٹا کے تحفظ میں ایک اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ سائبر سیکورٹی حساس طبی معلومات پر مشتمل ڈیٹا کی خلاف ورزی کے طور پر اضافہ تباہ کن ہو سکتا ہے۔

مالیاتی خدمات فراہم کرنے والوں نے اپنے APIs کے استعمال میں اضافہ کیا ہے تاکہ وہ زیادہ سے زیادہ ماحولیاتی نظام میں ٹیپ کرنے اور مزید شراکت داروں کے ساتھ رابطہ قائم کر سکیں۔ اور صارفین کی تنظیموں نے کسٹمر کے تجربے کو ڈیجیٹل طور پر بڑھانے کے طریقے تلاش کیے ہیں، جیسے کہ کب ومبلڈن ومبلڈن ایپ اور ویب سائٹ پر ویڈیو کلپس پر AI سے تیار کردہ بولی جانے والی کمنٹری بنائی۔

رجحان: کم کوڈ یا بغیر کوڈ

ڈیجیٹل تبدیلی بصری کوڈنگ کے مزید طریقوں کی آمد کے ذریعے ٹیکنالوجی کی ترقی کو مکمل طور پر تبدیل کر رہی ہے۔ کم کوڈ کوڈنگ کے کچھ پہلوؤں کو آسان بنا کر DevOps ٹیم کی مدد کرتا ہے۔ کوئی کوڈ ترقی کے عمل میں غیر ڈویلپرز کو متعارف کروا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر اس بات کی مثال دیتا ہے کہ کس طرح ڈیجیٹل تبدیلی ٹیکنالوجی کی ترقی کو یکجا کرتی ہے، جیسے بصری طور پر مبنی کوڈنگ بنانا، ثقافتی تبدیلیوں کے ساتھ۔ یہ تبدیلی ترقی کو غیر تکنیکی ماہرین کے لیے زیادہ قابل رسائی بناتی ہے، سائلو کو توڑتی ہے اور ہر کسی کو مصنوعات اور حل کی تعمیر میں حصہ لینے کی ترغیب دیتی ہے۔

رجحان: دور دراز کا کام

تقسیم شدہ افرادی قوت کی طرف قدم وبائی مرض سے پہلے ہی ہو رہا تھا۔ جب کہ کچھ کمپنیاں کارکنوں کو کل وقتی دفتر واپس آنے کا حکم دے رہی ہیں، بہت سے لوگ ہائبرڈ کام یا مکمل طور پر دور دراز کام کی جگہوں کا انتخاب کر رہے ہیں۔ اس طرح، انہیں اپنے ورک فلو پر نظر ثانی کرنے کی ضرورت ہے، وہ کس طرح پروڈکٹیوٹی اور حاضری جیسے عناصر کو ٹریک کرتے ہیں، نیز وہ اپنے کام کرنے کے لیے درکار ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کو کیسے نافذ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تنظیموں کو ملازمین کو لاگ ان کرنے اور حساس دستاویزات تک رسائی کے قابل بنانے کے لیے زیادہ مضبوط اور طاقتور ورچوئل پرائیویٹ نیٹ ورک (VPN) قائم کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحانات کو اپنے لیے کارآمد بنائیں

اگرچہ ہر ڈیجیٹل تبدیلی کا سفر مختلف ہو گا، وہاں کئی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز اور تنظیمی طریقے ہیں جن کا تقریباً سبھی پر اثر پڑے گا۔ ڈیجیٹل تبدیلی کے انعقاد میں وقت اور وسائل درکار ہوتے ہیں اور یہ کبھی مکمل نہیں ہوتا۔ لہذا، تنظیموں کو جدید ترین رجحانات اور آلات کو ذہن میں رکھتے ہوئے ان سے رابطہ کرنے کی کوشش کرنی چاہئے تاکہ سڑک پر مزید مہنگی اور غیر ضروری تبدیلیوں سے بچ سکیں۔

اگرچہ ڈیجیٹل تبدیلیوں کے لیے سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے اور بالآخر یہ تبدیل ہوتا ہے کہ ایک تنظیم اپنے کاروبار کو کیسے چلاتی ہے، لیکن اگر صحیح طریقے سے کیا جائے تو بہت سے فوائد ہیں۔ وہ تنظیمیں جو ڈیجیٹل تبدیلیوں میں کامیاب ہوں گی وہ مقابلے سے آگے رہیں گی، ملازمین اور صارفین کے ساتھ بہتر تعلقات قائم کریں گی اور آنے والی چیزوں کے لیے بہتر طور پر تیار ہوں گی۔

ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی اور سماجی قوتیں صارفین کے نئے تجربات پیدا کر رہی ہیں جس کے نتیجے میں توقعات اور مطالبات بدلتے ہیں اور کاروباری ماڈلز میں خلل پڑتا ہے۔ کاروبار کے لیے IBM کنسلٹنگ کی پیشہ ورانہ خدمات تنظیموں کو تیزی سے متحرک، پیچیدہ اور مسابقتی دنیا میں تشریف لانے میں مدد کرتی ہیں۔ ہم مسابقتی فائدہ اور کاروباری اثرات پر واضح توجہ پیدا کرنے کے لیے ان کی کاروباری حکمت عملی کے ساتھ ڈیجیٹل تبدیلی کو ہم آہنگ کرنے میں ان کی مدد کرتے ہیں۔

IBM کی حکمت عملی پر مبنی کاروباری مشاورتی خدمات کو دریافت کریں۔