یہ پوسٹ جے دیپ پبیسیٹی، مرک میں سینئر اسپیشلسٹ ڈیٹا انجینئرنگ، اور ٹائیگر اینالیٹکس میں سینئر ایم ایل انجینئر پرباکرن متھائیان کے ساتھ مل کر لکھی گئی ہے۔
لارج مشین لرننگ (ML) ماڈل ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کے لیے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی طرح توسیع پذیر ماڈل ریلیز کے عمل کی ضرورت ہوتی ہے۔ ماڈل ڈویلپر اکثر ایم ایل ماڈلز تیار کرنے میں مل کر کام کرتے ہیں اور کام کرنے کے لیے ایک مضبوط MLOps پلیٹ فارم کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک قابل توسیع MLOps پلیٹ فارم کو ML ماڈل رجسٹری کے ورک فلو کو سنبھالنے، منظوری، اور اگلے ماحول کی سطح تک پروموشن شامل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے (ترقی، ٹیسٹ ، UAT، یا پیداوار)۔
ایک ماڈل ڈویلپر عام طور پر اندر اندر ایک انفرادی ML ترقیاتی ماحول میں کام کرنا شروع کرتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر. جب ایک ماڈل کو تربیت دی جاتی ہے اور استعمال کرنے کے لیے تیار ہے، تو اسے میں رجسٹرڈ ہونے کے بعد منظور ہونا ضروری ہے۔ ایمیزون سیج میکر ماڈل رجسٹری. اس پوسٹ میں، ہم بحث کرتے ہیں کہ کس طرح AWS AI/ML ٹیم نے Merck Human Health IT MLOps ٹیم کے ساتھ مل کر ایک ایسا حل تیار کیا جو درمیان میں انسانی مداخلت کے ساتھ ML ماڈل کی منظوری اور فروغ کے لیے ایک خودکار ورک فلو کا استعمال کرتا ہے۔
حل کا جائزہ
یہ پوسٹ ورک فلو حل پر مرکوز ہے جسے ایم ایل ماڈل ڈیولپمنٹ لائف سائیکل ٹریننگ پائپ لائن اور انفرنسنگ پائپ لائن کے درمیان استعمال کر سکتا ہے۔ حل انسانی مداخلت کے ساتھ ایم ایل ماڈل کی منظوری اور فروغ کے عمل کی حمایت میں MLOps کے لیے ایک قابل توسیع ورک فلو فراہم کرتا ہے۔ ڈیٹا سائینٹسٹ کے ذریعے رجسٹرڈ ML ماڈل کو کسی انفرنس پائپ لائن کے لیے اور اگلے ماحول کی سطح (ٹیسٹ، UAT، یا پروڈکشن) میں استعمال کرنے سے پہلے اس کا جائزہ لینے اور منظوری دینے کے لیے ایک منظور کنندہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ حل استعمال کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔, ایمیزون API گیٹ وے, ایمیزون ایونٹ برج، اور SageMaker وسط میں انسانی منظوری کی مداخلت کے ساتھ ورک فلو کو خودکار کرنے کے لیے۔ مندرجہ ذیل آرکیٹیکچر ڈایاگرام مجموعی نظام کے ڈیزائن، استعمال شدہ AWS خدمات، اور ترقی سے پیداوار تک انسانی مداخلت کے ساتھ ML ماڈلز کی منظوری اور فروغ کے لیے ورک فلو کو ظاہر کرتا ہے۔
ورک فلو میں درج ذیل مراحل شامل ہیں:
- ٹریننگ پائپ لائن SageMaker ماڈل رجسٹری میں ایک ماڈل تیار اور رجسٹر کرتی ہے۔ اس وقت، ماڈل کی حیثیت ہے
PendingManualApproval
. - EventBridge سادہ قواعد کے ساتھ خود بخود کارروائیاں کرنے کے لیے اسٹیٹس کی تبدیلی کے واقعات کی نگرانی کرتا ہے۔
- EventBridge ماڈل رجسٹریشن ایونٹ رول ایک Lambda فنکشن کو طلب کرتا ہے جو رجسٹرڈ ماڈل کو منظور یا مسترد کرنے کے لیے ایک لنک کے ساتھ ایک ای میل بناتا ہے۔
- منظوری دینے والے کو ماڈل کا جائزہ لینے اور اسے منظور یا مسترد کرنے کے لیے لنک کے ساتھ ایک ای میل موصول ہوتا ہے۔
- منظوری دینے والا API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ پر ای میل میں لنک کی پیروی کرکے ماڈل کو منظور کرتا ہے۔
- API گیٹ وے ماڈل اپ ڈیٹس شروع کرنے کے لیے لیمبڈا فنکشن طلب کرتا ہے۔
- ماڈل کی رجسٹری کو ماڈل اسٹیٹس کے لیے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے (
Approved
دیو ماحول کے لیے، لیکنPendingManualApproval
ٹیسٹ، UAT، اور پیداوار کے لیے)۔ - ماڈل کی تفصیل اس میں محفوظ ہے۔ AWS پیرامیٹر اسٹورکی صلاحیت AWS سسٹمز مینیجربشمول ماڈل ورژن، منظور شدہ ہدف ماحول، ماڈل پیکیج۔
- انفرنس پائپ لائن پیرامیٹر اسٹور سے ہدف والے ماحول کے لیے منظور شدہ ماڈل کو لاتی ہے۔
- پوسٹ انفرنس نوٹیفکیشن Lambda فنکشن بیچ انفرنس میٹرکس کو اکٹھا کرتا ہے اور ماڈل کو اگلے ماحول میں فروغ دینے کے لیے منظوری دینے والے کو ای میل بھیجتا ہے۔
شرائط
اس پوسٹ میں ورک فلو یہ فرض کرتا ہے کہ تربیتی پائپ لائن کے لیے ماحول دیگر وسائل کے ساتھ SageMaker میں ترتیب دیا گیا ہے۔ ٹریننگ پائپ لائن کا ان پٹ فیچر ڈیٹاسیٹ ہے۔ فیچر جنریشن کی تفصیلات اس پوسٹ میں شامل نہیں ہیں، لیکن یہ ایم ایل ماڈلز کی تربیت کے بعد ان کی رجسٹری، منظوری اور فروغ پر فوکس کرتی ہے۔ ماڈل ماڈل رجسٹری میں رجسٹرڈ ہے اور اس میں نگرانی کے فریم ورک کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر ماڈل مانیٹر کسی بھی بڑھے ہوئے کا پتہ لگانے کے لیے اور ماڈل ڈرفٹ کی صورت میں دوبارہ تربیت کے لیے آگے بڑھیں۔
ورک فلو کی تفصیلات
منظوری کا ورک فلو ٹریننگ پائپ لائن سے تیار کردہ ماڈل سے شروع ہوتا ہے۔ جب ڈیٹا سائنسدان ایک ماڈل تیار کرتے ہیں، تو وہ اسے SageMaker ماڈل رجسٹری میں ماڈل کی حیثیت کے ساتھ رجسٹر کرتے ہیں۔ PendingManualApproval
. EventBridge ماڈل رجسٹریشن ایونٹ کے لیے SageMaker کی نگرانی کرتا ہے اور ایونٹ کے ایک اصول کو متحرک کرتا ہے جس میں Lambda فنکشن کا آغاز ہوتا ہے۔ لیمبڈا فنکشن متحرک طور پر ماڈل کی منظوری کے لیے ایک ای میل بناتا ہے جس میں ایک API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ سے دوسرے لیمبڈا فنکشن کے لیے لنک ہوتا ہے۔ جب منظوری دینے والا ماڈل کو منظور کرنے کے لیے لنک کی پیروی کرتا ہے، تو API گیٹ وے منظوری کی کارروائی کو Lambda فنکشن میں بھیج دیتا ہے، جو SageMaker ماڈل رجسٹری اور پیرامیٹر اسٹور میں ماڈل کی خصوصیات کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ منظور کنندہ کا تصدیق شدہ ہونا چاہیے اور ایکٹو ڈائریکٹری کے زیر انتظام منظور کنندہ گروپ کا حصہ ہونا چاہیے۔ ابتدائی منظوری ماڈل کو بطور نشان زد کرتی ہے۔ Approved
دیو کے لیے لیکن PendingManualApproval
ٹیسٹ، UAT، اور پیداوار کے لیے۔ پیرامیٹر اسٹور میں محفوظ کردہ ماڈل اوصاف میں ماڈل ورژن، ماڈل پیکیج، اور منظور شدہ ہدف کا ماحول شامل ہے۔
جب کسی انفرنس پائپ لائن کو ماڈل لانے کی ضرورت ہوتی ہے، تو یہ ہدف کے ماحول کے لیے منظور شدہ جدید ترین ماڈل ورژن کے لیے پیرامیٹر اسٹور کو چیک کرتا ہے اور قیاس کی تفصیلات حاصل کرتا ہے۔ جب انفرنس پائپ لائن مکمل ہو جاتی ہے، تو اسٹیک ہولڈر کو ایک پوسٹ انفرنس نوٹیفکیشن ای میل بھیجی جاتی ہے جس میں ماڈل کو اگلے ماحول کی سطح پر فروغ دینے کی منظوری کی درخواست کی جاتی ہے۔ ای میل میں ماڈل اور میٹرکس کے بارے میں تفصیلات کے ساتھ ساتھ لیمبڈا فنکشن کے لیے API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ سے منظوری کا لنک ہے جو ماڈل کی خصوصیات کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔
ماڈل کی تخلیق سے لے کر پروڈکشن تک ایم ایل ماڈل کی منظوری/پروموشن ورک فلو کے لیے واقعات اور عمل درآمد کے اقدامات کی ترتیب درج ذیل ہے۔ ماڈل کو ترقی سے لے کر ٹیسٹ، UAT، اور پیداواری ماحول تک ہر قدم میں واضح انسانی منظوری کے ساتھ فروغ دیا جاتا ہے۔
ہم ٹریننگ پائپ لائن کے ساتھ شروع کرتے ہیں، جو ماڈل کی ترقی کے لیے تیار ہے۔ SageMaker ماڈل رجسٹری میں ماڈل ورژن 0 سے شروع ہوتا ہے۔
- سیج میکر ٹریننگ پائپ لائن سیج میکر ماڈل رجسٹری میں ایک ماڈل تیار اور رجسٹر کرتی ہے۔ ماڈل ورژن 1 رجسٹرڈ ہے اور اس سے شروع ہوتا ہے۔ دستی منظوری زیر التوا ہے۔ حیثیت.ماڈل رجسٹری میٹا ڈیٹا میں ماحول کے لیے چار حسب ضرورت فیلڈز ہیں:
dev, test, uat
، اورprod
. - EventBridge سادہ قواعد کے ساتھ خود بخود کارروائی کرنے کے لیے اسٹیٹس کی تبدیلی کے لیے SageMaker ماڈل رجسٹری کی نگرانی کرتا ہے۔
- ماڈل رجسٹریشن ایونٹ کا اصول ایک لیمبڈا فنکشن کی درخواست کرتا ہے جو رجسٹرڈ ماڈل کو منظور یا مسترد کرنے کے لیے لنک کے ساتھ ایک ای میل بناتا ہے۔
- منظوری دینے والے کو ماڈل کا جائزہ لینے اور اسے منظور (یا مسترد) کرنے کے لیے لنک کے ساتھ ایک ای میل موصول ہوتا ہے۔
- منظوری دینے والا ای میل میں API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ کے لنک پر عمل کرکے ماڈل کو منظور کرتا ہے۔
- API گیٹ وے ماڈل اپ ڈیٹس شروع کرنے کے لیے لیمبڈا فنکشن کو طلب کرتا ہے۔
- SageMaker ماڈل رجسٹری کو ماڈل کی حیثیت کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔
- ماڈل کی تفصیل کی معلومات پیرامیٹر اسٹور میں محفوظ کی جاتی ہے، بشمول ماڈل ورژن، منظور شدہ ہدف کا ماحول، اور ماڈل پیکیج۔
- انفرنس پائپ لائن پیرامیٹر اسٹور سے ہدف والے ماحول کے لیے منظور شدہ ماڈل کو لاتی ہے۔
- پوسٹ انفرنس نوٹیفکیشن Lambda فنکشن بیچ انفرنس میٹرکس کو اکٹھا کرتا ہے اور ماڈل کو اگلے ماحول میں فروغ دینے کے لیے منظوری دینے والے کو ای میل بھیجتا ہے۔
- منظوری دینے والا API گیٹ وے اینڈ پوائنٹ کے لنک پر عمل کرتے ہوئے ماڈل پروموشن کو اگلے درجے تک منظور کرتا ہے، جو SageMaker ماڈل رجسٹری اور پیرامیٹر اسٹور کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے Lambda فنکشن کو متحرک کرتا ہے۔
ماڈل کی ورژننگ اور منظوری کی مکمل تاریخ پیرامیٹر اسٹور میں جائزہ کے لیے محفوظ کی گئی ہے۔
نتیجہ
بڑے ایم ایل ماڈل ڈیولپمنٹ لائف سائیکل میں توسیع پذیر ایم ایل ماڈل کی منظوری کے عمل کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس پوسٹ میں، ہم نے سیج میکر ماڈل رجسٹری، ایونٹ برج، API گیٹ وے، اور لیمبڈا کا استعمال کرتے ہوئے انسانی مداخلت کے ساتھ ایم ایل ماڈل رجسٹری، منظوری، اور پروموشن ورک فلو کے نفاذ کا اشتراک کیا۔ اگر آپ اپنے MLOps پلیٹ فارم کے لیے قابل توسیع ML ماڈل کی ترقی کے عمل پر غور کر رہے ہیں، تو آپ اسی طرح کے ورک فلو کو لاگو کرنے کے لیے اس پوسٹ میں درج مراحل کی پیروی کر سکتے ہیں۔
مصنفین کے بارے میں
ٹام کم AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جہاں وہ AWS پر حل تیار کرکے اپنے صارفین کو اپنے کاروباری مقاصد حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ان کے پاس انٹرپرائز سسٹمز کے فن تعمیر اور متعدد صنعتوں میں کام کرنے کا وسیع تجربہ ہے – خاص طور پر ہیلتھ کیئر اور لائف سائنس میں۔ ٹام ہمیشہ نئی ٹیکنالوجیز سیکھتا رہتا ہے جو صارفین کے لیے مطلوبہ کاروباری نتائج کا باعث بنتا ہے - جیسے AI/ML، GenAI اور ڈیٹا تجزیات۔ اسے نئی جگہوں پر سفر کرنے اور جب بھی وقت مل سکے گالف کورس کھیلنے کا لطف آتا ہے۔
شمیکا آریاونساAmazon Web Services (AWS) میں ہیلتھ کیئر اینڈ لائف سائنسز ڈویژن میں ایک سینئر AI/ML سلوشنز آرکیٹیکٹ کے طور پر خدمات انجام دے رہا ہے، جنریٹیو AI میں مہارت رکھتا ہے، جس میں لارج لینگویج ماڈل (LLM) ٹریننگ، انفرنس آپٹیمائزیشنز، اور MLOps (مشین لرننگ) پر توجہ دی جاتی ہے۔ آپریشنز)۔ وہ صارفین کو ان کے پراجیکٹس میں جدید جنریٹو AI کو شامل کرنے، مضبوط تربیتی عمل، موثر انفرنس میکانزم، اور موثر اور قابل توسیع AI حل کے لیے ہموار MLOps طریقوں کو یقینی بنانے میں رہنمائی کرتا ہے۔ اپنی پیشہ ورانہ وابستگیوں سے ہٹ کر، شمیکا شوق سے اسکیئنگ اور آف روڈ ایڈونچرز کا پیچھا کرتی ہے۔
جے دیپ پبی سیٹی۔ مرک میں ایک سینئر ایم ایل/ڈیٹا انجینئر ہے، جہاں وہ کاروبار کے لیے ڈیٹا سائنس اور تجزیات کو غیر مقفل کرنے کے لیے ETL اور MLOps سلوشنز ڈیزائن اور تیار کرتا ہے۔ وہ ہمیشہ نئی ٹیکنالوجیز سیکھنے، نئی راہیں تلاش کرنے، اور آئی ٹی کی مسلسل بدلتی ہوئی صنعت کے ساتھ ترقی کے لیے ضروری مہارتوں کو حاصل کرنے کے لیے ہمیشہ پرجوش رہتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ کھیلوں کے لیے اپنے جنون کی پیروی کرتا ہے اور سفر کرنا اور نئی جگہوں کو تلاش کرنا پسند کرتا ہے۔
پرباکرن متھائیاں ٹائیگر اینالیٹکس ایل ایل سی میں ایک سینئر مشین لرننگ انجینئر ہے، جہاں وہ AWS پر ماڈل کی تعمیر، تربیت، تصدیق، نگرانی، CICD اور مشین لرننگ سلوشنز میں بہتری کے حل فراہم کرکے اپنے صارفین کو اپنے کاروباری مقاصد حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ پراباکرن ہمیشہ نئی ٹیکنالوجیز سیکھتا رہتا ہے جو صارفین کے لیے مطلوبہ کاروباری نتائج کا باعث بنتا ہے - جیسے AI/ML، GenAI، GPT اور LLM۔ اسے جب بھی وقت ملتا ہے کرکٹ کھیلنے میں مزہ آتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-amazon-sagemaker-model-registry-approval-and-promotion-workflow-with-human-intervention/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 100
- 110
- 116
- a
- ہمارے بارے میں
- حاصل
- حاصل کرنا
- کے پار
- عمل
- اعمال
- فعال
- ایکٹو ڈائریکٹری
- اعلی درجے کی
- مہم جوئی
- کے بعد
- AI
- AI / ML
- ساتھ
- بھی
- ہمیشہ
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون ویب سروسز
- ایمیزون ویب سروسز (AWS)
- an
- تجزیاتی
- اور
- ایک اور
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- منظوری
- منظور
- کی منظوری دے دی
- فن تعمیر
- کیا
- AS
- فرض کرتا ہے
- At
- اوصاف
- تصدیق شدہ
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- خود کار طریقے سے
- راستے
- AWS
- BE
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- کے درمیان
- سے پرے
- پایان
- تعمیر
- عمارت
- بس
- کاروبار
- لیکن
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیت
- پرواہ
- کیس
- تبدیل
- چیک
- کوڈ
- تعاون کیا
- جمع کرتا ہے
- وعدوں
- مکمل
- پر غور
- کورسز
- مخلوق
- کرکٹ
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- مطلوبہ
- تفصیل
- تفصیلات
- کا پتہ لگانے کے
- دیو
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- ترقی
- تیار ہے
- بات چیت
- ڈویژن
- متحرک طور پر
- e
- ہر ایک
- موثر
- ہنر
- ای میل
- سرایت کرنا
- اختتام پوائنٹ
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- کو یقینی بنانے ہے
- انٹرپرائز
- حوصلہ افزائی
- ماحولیات
- ماحول
- Ether (ETH)
- واقعہ
- واقعات
- ہمیشہ بدلنے والا
- تیار
- تجربہ
- تلاش
- ایکسپلور
- وسیع
- وسیع تجربہ
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- قطعات
- مل
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- مندرجہ ذیل ہے
- کے لئے
- چار
- فریم ورک
- سے
- تقریب
- گیٹ وے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- گالف
- حکومت کی
- گروپ
- ہدایات
- ہینڈلنگ
- he
- صحت
- حفظان صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد کرتا ہے
- ان
- تاریخ
- کس طرح
- HTML
- HTTPS
- انسانی
- if
- پر عملدرآمد
- نفاذ
- بہتری
- in
- شامل
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- انفرادی
- صنعتوں
- صنعت
- معلومات
- ابتدائی
- شروع
- ان پٹ
- انضمام
- مداخلت
- میں
- پکارتے ہیں۔
- IT
- آئی ٹی صنعت
- فوٹو
- زبان
- بڑے
- تازہ ترین
- قیادت
- سیکھنے
- سطح
- زندگی
- زندگی سائنس
- زندگی سائنس
- زندگی کا دورانیہ
- پسند
- LINK
- LLC
- مشین
- مشین لرننگ
- میں کامیاب
- دستی
- نظام
- مرک
- میٹا ڈیٹا
- پیمائش کا معیار
- مشرق
- ML
- ایم ایل اوپس
- ماڈل
- ماڈل
- نگرانی
- نظر رکھتا ہے
- ضروری
- ضروری
- ضروریات
- نئی
- نئی ٹیکنالوجی
- اگلے
- نوٹیفیکیشن
- مقاصد
- of
- اکثر
- on
- آپریشنز
- or
- دیگر
- نتائج
- مجموعی طور پر
- پیکج
- پیرامیٹر
- حصہ
- خاص طور پر
- جذبہ
- پاٹرن
- پائپ لائن
- مقامات
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیل
- پوائنٹ
- تصویر
- پوسٹ
- طریقوں
- آگے بڑھو
- عمل
- عمل
- پیداوار
- پیشہ ورانہ
- منصوبوں
- کو فروغ دینا
- فروغ یافتہ
- کو فروغ دینے
- فروغ کے
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- تعاقب کرتا ہے۔
- تیار
- رجسٹر
- رجسٹرڈ
- رجسٹر
- رجسٹریشن
- رجسٹری
- جاری
- درخواست
- کی ضرورت
- کی ضرورت ہے
- وسائل
- دوبارہ پڑھنا
- کا جائزہ لینے کے
- مضبوط
- روٹ
- حکمرانی
- قوانین
- s
- sagemaker
- محفوظ
- توسیع پذیر
- سائنس
- سائنس
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- بھیجتا ہے
- سینئر
- بھیجا
- تسلسل
- سروسز
- خدمت
- مقرر
- کئی
- مشترکہ
- شوز
- اسی طرح
- سادہ
- مہارت
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- حل
- ماہر
- مہارت دیتا ہے
- اسپورٹس
- حصہ دار
- شروع کریں
- شروع ہوتا ہے
- درجہ
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- سویوستیت
- امدادی
- کے نظام
- سسٹمز
- لے لو
- ہدف
- ٹیم
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- ان
- وہ
- اس
- ٹائگر
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- ٹام
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- سفر
- سفر
- عام طور پر
- انلاک
- اپ ڈیٹ کریں
- اپ ڈیٹ
- تازہ ترین معلومات
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- توثیق
- ورژن
- we
- ویب
- ویب خدمات
- اچھا ہے
- جب
- جب بھی
- جس
- ساتھ
- کے اندر
- کام
- مل کے کام کرو
- کام کا بہاؤ
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ