How School Leaders Can Address The Inequities Of The AI Digital Divide

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

AI پہلے سے ہی ناقابل تصور طریقوں سے تعلیم کو تبدیل کر رہا ہے — جس سے اسکول کے اضلاع کے لیے اس سے متعلق پالیسیاں قائم کرنے کی فوری ضرورت ہے، اور اساتذہ اور طلباء کے لیے اس کے فوائد اور حدود کو سمجھنا ہے۔

لیکن جیسے جیسے AI کا ارتقا جاری ہے، تعلیمی انصاف اور اخلاقیات کے سوالات اٹھتے ہیں۔ غور کریں:

طالب علم کی تعلیم کو فروغ دینے اور اسے تبدیل کرنے کے لیے AI کو کون سے مناسب طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں؟
AI پروگراموں کے اندر کوڈ شدہ تعصب کو ختم کرنے کے لیے کیا کیا جا سکتا ہے؟
اور کیا رنگین طلباء اور کم آمدنی والے گھرانوں کو مساوی رسائی حاصل ہوگی؟

ڈیٹا ایک سنجیدہ تصویر پینٹ کرتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کمپیوٹرز اور براڈ بینڈ تک رسائی میں فرق نسلی اور معاشی خطوط پر پڑتا ہے۔ AI الگورتھم نسلی، ثقافتی، اور معاشی تعصبات کی بھی نمائش کرتے ہیں۔.

پیو کی ایک حالیہ تحقیق ثبوت کے ساتھ سرخیاں پکڑی ہیں کہ اے آئی کے بڑے لینگوئج ماڈلز کی آمد کے بعد سے دھوکہ دہی میں اضافہ نہیں ہوا ہے۔ اس کے باوجود حقائق کا ایک بنیادی اور خاموشی سے ذکر کردہ سیٹ جو سرایت کر گئے تھے موجودہ خدشات کو تقویت دیتے ہیں:

- 72% سفید فام نوجوانوں نے ChatGPT کے بارے میں سنا تھا جبکہ 56% سیاہ فام نوجوانوں نے۔
- سالانہ $75,000 یا اس سے زیادہ کمانے والے گھرانوں میں، 75% نوعمر افراد ChatGPT سے واقف تھے، جب کہ $41 سے کم آمدنی والے گھرانوں میں صرف 30,000% نوجوان اس کے بارے میں جانتے تھے۔

یہ بحث کی جا سکتی ہے کہ کافی عدم مساوات کے ثبوت کی تلخ حقیقت سرخیاں حاصل نہیں کر رہی ہے اور اس کے بجائے، دھوکہ دہی کے ثبوت کی کمی ایسی عدم مساوات کو تقویت دیتی ہے۔

پروٹوکول بنانے سے خطرات کو کم کرنے اور کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ لہٰذا، اسکولی برادریوں کو ان اصولوں کی بنیاد کے گرد تنظیم پر غور کرنا چاہیے جو یقینی بناتے ہیں:

تمام طلباء کو اپنے سیکھنے کے مواقع میں کامیابی کے لیے درکار آلات تک رسائی دی جاتی ہے۔
طلباء کو AI ٹیکنالوجیز سکھائی جاتی ہیں جو متنوع تناظر اور پس منظر کی نمائندگی کرتی ہیں۔

طلباء اور رنگین کمیونٹیز، اور اسکول جو ان کی خدمت کرتے ہیں، کو AI کے مثبت اور منفی دونوں اثرات کے بارے میں ایک جامع تفہیم کی ضرورت ہے، تاکہ وہ پیچھے نہ رہیں۔ یہ علم ماہرین تعلیم، طلباء اور ان کے خاندانوں کو تعلیم کے مستقبل کی تشکیل میں فعال طور پر مشغول ہونے اور ان کی ضروریات کی وکالت کرنے کے لیے بااختیار بنائے گا - بشمول ترقی پذیر AI ٹیکنالوجیز تک رسائی۔

تعلیمی آلات کو یقینی بنانے کے لیے اقدامات، طلبہ کی آبادی کی وسیع ثقافتی اور اعصابی تنوع کی عکاسی کرنے والا مواد، اور ایک نئی اور حتیٰ کہ وسیع تر ڈیجیٹل تقسیم کے ظہور کو روکنے کے طریقے، احتیاط سے منصوبہ بندی، اچھی طرح سے بات چیت، اور عمل میں لایا جانا چاہیے۔

طالب علم کی کارکردگی پر تعلیم میں AI تک محدود رسائی کا اثر اہم اور کثیر جہتی ہو سکتا ہے۔ ان طریقوں پر غور کریں جن سے یہ طلباء کو متاثر کر سکتا ہے:

محدود سیکھنے کے مواقع

AI ٹولز تک ناقص رسائی کے حامل طلباء سیکھنے کے قیمتی مواقع سے محروم رہ سکتے ہیں۔ AI میں ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے وسائل، موافقت کے جائزے، اور ذہین ٹیوشن سسٹم پیش کرکے تعلیمی تجربے کو بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ ان ٹولز تک رسائی کے بغیر، طلباء اپنے ساتھیوں کے مقابلے میں نقصان میں ہو سکتے ہیں۔

حاصل کرنے کے فرق کو وسیع کرنا

AI ٹولز تک رسائی میں عدم مساوات حصولی کے فرق کو بڑھانے میں معاون ثابت ہو سکتی ہے۔ وہ طلباء جو AI ٹولز کے متحمل یا ان تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے ہیں وہ AI کی افادیت اور تاثیر سے تقویت یافتہ مہارتوں اور علم کے حصول میں پیچھے رہ سکتے ہیں۔ یہ ممکنہ طور پر تعلیمی کامیابیوں میں تفاوت کا سبب بنتا ہے۔

ہنر کی ترقی میں تفاوت

AI ٹولز طالب علموں کو ضروری مہارتیں تیار کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جیسے کہ تنقیدی سوچ، مسئلہ حل کرنا، اور ڈیجیٹل خواندگی۔ محدود رسائی کے حامل طلباء ان مہارتوں کو حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں، جس سے وہ AI کی ابھرتی ہوئی دنیا میں ایک نقصان میں پڑ سکتے ہیں۔

مالی رکاوٹیں

AI ٹولز سے وابستہ لاگت معاشی طور پر پسماندہ پس منظر کے طلباء کے لیے مالی رکاوٹیں پیدا کر سکتی ہے جو ان وسائل تک محدود رسائی پا سکتے ہیں، اور اپنے سیکھنے کے تجربے میں AI کے فوائد سے فائدہ اٹھانے کی ان کی صلاحیت کو مزید کم کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا کی غربت اور کنیکٹیویٹی کے مسائل

غیر معتبر اور ناکافی ڈیٹا تک رسائی، خاص طور پر پسماندہ خاندانوں میں، ایک بڑا چیلنج پیش کرتا ہے، جو ٹیکنالوجی تک مکمل رسائی میں مداخلت کرتا ہے جس کی زیادہ تر خاندانوں اور سیکھنے والوں کو ضرورت ہوتی ہے اور اس پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ اہم سیکھنے اور معلومات جمع کرنے کے وسائل تک رسائی میں رکاوٹ ہے۔ یہ مسئلہ سماجی طور پر معاشی طور پر پسماندہ علاقوں میں پایا جاتا ہے، بشمول شہری علاقوں کے کچھ حصے، دیہی اور گہرے جنوبی کلسٹرز، جہاں ڈیٹا کی غربت ان کمیونٹیز کے لیے ایک اہم رکاوٹ کا کام کرتی ہے۔ AI کی حدود اس مسئلے کو مزید پیچیدہ کر دیں گی کیونکہ رسائی والے لوگ مزید دور ہو جاتے ہیں۔

منصفانہ رسائی کے بارے میں خدشات

AI ٹولز کی منصفانہ رسائی اور استعمال ممکنہ تفاوت کے بارے میں بڑھتی ہوئی بیداری کی نشاندہی کرتا ہے۔

شمولیت اور تنوع پر اثر

اگر AI ٹولز تمام طلباء کے لیے قابل رسائی نہیں ہیں، تو یہ تعلیمی تجربات میں شمولیت اور تنوع کو متاثر کرنے کی لاگت برداشت کرتا ہے۔ کچھ گروہ، جیسے کہ پسماندہ کمیونٹیز یا کم آمدنی والے پس منظر سے تعلق رکھنے والے، کو اضافی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جو تعلیم میں موجودہ تفاوت کو برقرار رکھتے ہیں۔

AI کے ذمہ دار استعمال کی حمایت کرنا

ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، اسکول کمیونٹی کے اسٹیک ہولڈرز کو AI ٹولز کی مساوی تعلیم اور ان تک رسائی کو یقینی بنانے اور تعلیم میں ڈیجیٹل تقسیم کو وسیع ہونے سے روکنے کے لیے باہمی تعاون سے کام کرنا چاہیے۔

بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) جن سے AI معلومات حاصل کرتا ہے وہ انسانی ذہانت کی نقل کرتے دکھائی دے سکتے ہیں لیکن حقیقت میں، وہ بڑے پیمانے پر ویب کو جوڑ رہے ہیں اور آپ کی درخواست کی ترجمانی کرنے کے طریقوں سے آپ کے کمانڈ پرامپٹ (تلاش) کے جوابات کو اکٹھا کر رہے ہیں۔ LLMs اعداد و شمار کی وسیع مقدار کا تجزیہ کرنے کے لیے اعداد و شمار کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں، الفاظ اور فقروں کے درمیان پیٹرن اور کنکشن سیکھتے ہیں۔

حل نشر کرنے اور سکھانے کی ضرورت ہے۔

آگاہی اور ہدایات فراہم کرنے سے اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ افراد اس طرح کے عمل کو کس طرح قائم کرتے ہیں منصفانہ رسائی کو زیادہ سے زیادہ بناتا ہے کیونکہ بڑی رکاوٹوں والی کمیونٹیز اور ان کے اندر موجود افراد کو ان تقسیموں کا سامنا کرنے کا امکان کم ہوتا ہے جو انٹرنیٹ کے مدار میں موجود ہیں جو ہمارے روزمرہ کے تجربے کو گھیرے ہوئے ہیں۔

یہاں کچھ اضافی اسٹریٹجک اقدامات ہیں جو اسکول کے رہنما اور ان کی کمیونٹیز قائم کر سکتے ہیں تاکہ تقسیم کو کم کیا جائے، حتیٰ کہ ختم کیا جائے، تاکہ AI وسائل اور معلومات تک رسائی کو یقینی بنایا جا سکے اور متناسب اور متوازن طریقے سے معلومات فراہم کی جائیں۔

AI کا ذمہ دار استعمال:

ممکنہ خطرات کو نمایاں کریں، بشمول مضمر تعصب، اور فریب کاری. ایک فریب نظر اس وقت ہوتا ہے جب ایک AI غلط معلومات پیدا کرتا ہے جیسے کہ یہ حقیقت پر مبنی ہو۔ AI فریب کاری اکثر تربیتی ڈیٹا اور الگورتھم کی حدود کی وجہ سے ہوتی ہے، جو ایسا مواد تیار کرتی ہے جو غلط یا نقصان دہ بھی ہو۔ پر ایک بہترین ٹیوٹوریل افہام و تفہیم یہاں پایا جا سکتا ہے.
AI سے تیار کردہ مواد کا استعمال کرتے وقت تنقیدی سوچ اور حقائق کی جانچ کی حوصلہ افزائی کریں۔. اس طرح کے وسائل کا استعمال perplexity.ai اور consensus.app AI وسائل کی مثالیں ہیں جن کا مقصد آپ کو حقائق پر مبنی معلومات کی طرف اشارہ کرنا ہے۔ ان کے بارے میں تعلیم، اور حقائق کی جانچ کا عمل اس عمل کے لیے اہم ہے۔ یہ چیک کریں۔ مفت قابل اعتماد AI وسائل کی فہرست کہ میں ماہانہ اپ ڈیٹ کرتا ہوں۔
تعلیم اور شعور. طلباء اور عملے کے لیے باقاعدہ AI تعلیم کا عہد کریں۔ انصاف اور حفاظت پر زور دیتے ہوئے اسکول کے AI کے مناسب استعمال کے بارے میں بات کریں۔

اسکولوں کے لیے ایک واضح اور مساوی AI پالیسی کا قیام AI کے فوائد تک رسائی کے لیے ایک فعال نقطہ نظر ہے اور ممکنہ خطرات، خاص طور پر اخلاقیات کے خطرات سے نمٹنے کے لیے۔ واضح رہنما خطوط ترتیب دے کر، ذمہ دارانہ استعمال کی حوصلہ افزائی، اور سیکھنے کے تجربات کو فروغ دے کر، اسکول طلباء کو اخلاقی سالمیت اور تعلیمی کامیابی کے ساتھ ابھرتے ہوئے ڈیجیٹل منظر نامے پر نیویگیٹ کرنا سکھا سکتے ہیں اور ساتھ ہی AI کی طاقت کو بروئے کار لانے میں توازن قائم کر سکتے ہیں اور ڈیجیٹل کو گہرا کرنے کے خطرے کو کم کر سکتے ہیں۔ تقسیم

ان وسائل تک مساوی رسائی کو ترجیح دے کر اور ممکنہ تعصبات کو دور کرنے سے، اسکول فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ AI کی نمایاں طور پر نامکمل پیداوری، تاکہ تمام طلباء کو، ان کے پس منظر سے قطع نظر، AI سے چلنے والے سیکھنے کے وسائل کے فوائد سے مستفید ہونے کا موقع ملے۔