اشاعت: نومبر 12th، 2022 | مارک ٹیری کے ذریعہ
ورسیون کارپوریشن ہے Edammo حاصل کیاایک مصنوعی ذہانت پر مبنی کمپنی، اپنے AI پر مبنی منشیات کی دریافت کے پلیٹ فارم کو مزید گہرا کرنے کے لیے، کمپنیوں نے منگل کو انکشاف کیا۔
ورسیون کے شریک بانی اور سی ای او آدتیو پرکاش اور ایڈامو کے سی ای او ایڈ رتنر نے اس حصول پر تبادلہ خیال کیا۔ بایو اسپیس.
پرکاش نے کہا، ’’ہم کمپیوٹر پر بالکل نئی دوائیں تیار کرتے ہیں، ایٹم بہ ایٹم، پھر ہم انہیں لیبارٹری میں بناتے ہیں۔ "ہم تبدیل کر رہے ہیں کہ کس طرح چھوٹی مالیکیول دوائیں ڈیزائن اور تیار کی جاتی ہیں اس سطح کی کارکردگی کے ساتھ جو پہلے ممکن نہیں تھی۔"
انہوں نے مزید کہا کہ Verseon "مکمل طور پر نئی قسم کے منشیات کے مالیکیولز کے ساتھ بھی آتا ہے جو آپ کو موجودہ ہائی تھرو پٹ اسکریننگ کے طریقوں یا موجودہ لائبریریوں سے مل سکتا ہے۔"
Verseon کے عمل میں AI کے ساتھ مالیکیولر فزکس پر مبنی ڈیزائن شامل ہے تاکہ جدیدیت کے ساتھ دوائیوں کی نئی قسمیں تیار کی جا سکیں، "صرف نیاپن کی خاطر نہیں،" پرکاش نے کہا، "بلکہ اس لیے کہ وہ حقیقت میں بہتر نتائج فراہم کرتے ہیں۔"
ایڈامو خاص طور پر بائیوفرما پر توجہ مرکوز نہیں کیا گیا تھا۔ Ratner نے کمپنی کے پلیٹ فارم کو "ایک وسیع پیمانے پر قابل اطلاق AI ٹیکنالوجی" کے طور پر بیان کیا۔ اس طرح، اس نے کئی صنعتوں میں کام کیا ہے، بشمول ہوا بازی، صحت کی دیکھ بھال، انسانی وسائل، انشورنس، مینوفیکچرنگ، دواسازی، خوردہ اور بہت کچھ۔
چھوٹا اور وسیع ڈیٹا
ایڈامو نے AI سے بالکل مختلف انداز میں رابطہ کیا، رتنر نے کہا، "ہر کوئی 'بڑے ڈیٹا' کے بارے میں بات کرتا ہے، کیونکہ نقطہ نظر یہ ہے کہ آپ کسی بھی فیلڈ میں ہوں، ڈیٹا کی مقدار تیزی سے بڑھنے والی ہے۔ آپ جس ڈیٹا کے ساتھ کام کر رہے ہیں وہ بہت بڑا ہے اور آپ اس مفروضے کے ساتھ اپنا AI بناتے ہیں۔
تاہم، Edammo کی بانی ٹیم، جس میں Ratner شامل ہے، جانتی تھی کہ "پورے بورڈ میں ایسا نہیں تھا۔" لہذا، انہوں نے اس مفروضے کے ساتھ "AI مسئلہ" سے رجوع کیا کہ دستیاب ڈیٹا کی مقدار بنیادی طور پر محدود ہوگی۔
"ہمیں یقین تھا کہ بہت سے شعبوں میں، ڈیٹا کی مقدار محدود ہو گی، اور ہر ایک مثال کو بیان کرنے والی خصوصیات کی تعداد سے تقریباً موازنہ ہو گی،" انہوں نے کہا۔
یہ بن گیا ہے۔ جانا جاتا ہے AI صنعت کے اندر چھوٹے اور وسیع ڈیٹا کے طور پر۔
بگ ڈیٹا کا تجزیہ اس کے لیے مفید ہے جسے صنعت میں کچھ لوگ "بڑی تصویروں کے آئیڈیاز" کے طور پر کہتے ہیں یا یہ تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ آیا آپ "درخت یا عمارت" کو دیکھ رہے ہیں۔ Ratner نے کہا کہ چھوٹے اور وسیع ڈیٹا کو "انفرادی ڈیٹا کے اجزاء سے مخصوص معلومات اور مخصوص بصیرت کو منتخب کرنے کے لیے بہتر طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔"
"بنیادی طور پر یہ ایک بہت بنیادی نقطہ نظر ہے،" انہوں نے جاری رکھا۔ "اور اگر مسئلہ میں 'چھوٹی اور وسیع' خصوصیت ہے، یعنی مثالوں کی تعداد محدود ہے اور مسئلہ کو بیان کرنے والی خصوصیات کی تعداد زیادہ ہے، تو ہم ان مسائل کو کسی سے بھی بہتر طریقے سے حل کر سکتے ہیں۔"
اس قسم کا نقطہ نظر بائیو فارما کے لیے خاص طور پر موثر معلوم ہوتا ہے۔ پرکاش نے نوٹ کیا کہ بائیو فارما اکثر بڑے ڈیٹا کے مقابلے چھوٹے ڈیٹا کا دائرہ تھا۔
"لوگ اس کو نہیں پہچانتے یا سمجھتے ہیں، خاص طور پر وہ لوگ جو خالص بائیو فارما پس منظر سے آتے ہیں، کیونکہ AI ایک جادوئی خانے کی طرح لگتا ہے جو تمام مسائل کو حل کرتا ہے، لیکن ایسا نہیں ہوتا،" انہوں نے کہا۔
اگر محققین ہر ڈیٹا پوائنٹ اور ہر قسم کی دوائی کے ذریعے کسی دوا کے پورے جسم پر پڑنے والے ہر اثر کو ٹریک کرنے کی کوشش کرتے ہیں، تو اتنا ڈیٹا ہے کہ پرکاش نے کہا کہ یہ عملی نقطہ نظر سے ناممکن ہے۔
چھوٹے مالیکیول ڈیزائن کچھ ارتقائی اصولوں کے ساتھ کچھ ایسا ہوتا ہے جو منشیات کے ڈیزائن میں مدد کرسکتا ہے۔ لیکن ایک چھوٹے مالیکیول میں چھوٹی تبدیلیاں جسم میں اس کے اثرات پر ڈرامائی تبدیلیاں لا سکتی ہیں۔ "یہ مسئلہ کو ناقابل یقین حد تک پیچیدہ بنا دیتا ہے،" پرکاش نے نوٹ کیا۔
اکثر، نئی ادویات تیار کرنے میں، دستیاب ڈیٹا سیٹ چھوٹا اور کم ہوتا ہے۔ یہ بگ ڈیٹا پر منحصر AI سسٹمز کے لیے زیادہ چیلنجنگ ہے۔
Edammo کی Extreme AutoML ٹیکنالوجی، اس سے پتہ چلتا ہے، زندگی سائنس کے شعبوں میں بہت اچھی طرح سے کام کرتا ہے جو چھوٹے ڈیٹا سیٹس پر منحصر ہے، اور اس نے کچھ بیرونی صنعتی معیارات جیسے کہ Google AutoML سے کم غلطی کی شرح کا مظاہرہ کیا ہے۔
Verseon نے اپنے ڈیزائن کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے بہت سی دوائیں بنائی ہیں، جو مالیکیولر فزکس سے شروع ہوتی ہے لیکن پھر مالیکیولز کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے اپنا AI سسٹم استعمال کرتی ہے۔
اسے خصوصی بنانا
کمپنی نے باضابطہ طور پر دل کی بیماری، ذیابیطس اور کینسر سمیت متعدد اشارے کے لیے سات پروگراموں کا انکشاف کیا ہے۔ اس نے اکثر AI کمپنیوں کو کہیں اور دیکھا ہے کہ آیا کسی کے بہتر نتائج نکلے ہیں۔
اس طرح ورسون نے ایڈاممو کو پایا، "جس کے باقی انڈسٹری کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر نتائج برآمد ہو رہے تھے۔ ہم نے سوچا کہ یہ بائیو فارما ڈرگ ڈویلپمنٹ کے میدان کے لیے ایک ناقابل یقین حد تک اچھا ٹول ہو سکتا ہے،" پرکاش نے کہا۔
Verseon نے Edammo کی ٹیکنالوجی کو آزمایا، ایک رشتہ بنایا اور فیصلہ کیا کہ یہ خصوصی استعمال چاہتا ہے۔ ایڈاممو، جس نے بنیادی طور پر اپنی ٹیکنالوجی کو منشیات کی نشوونما پر مرکوز کیا، حصول میں دلچسپی رکھتا تھا۔ شراکت کے تحت، ایڈامو کی ٹیکنالوجی "خصوصی طور پر منشیات کی تیاری کے لیے استعمال کی جائے گی،" پرکاش نے نوٹ کیا۔
انہوں نے مزید کہا کہ جیسا کہ Verseon کلینک میں آگے بڑھتا ہے، مریضوں کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے جہاں ڈیٹا محدود ہو سکتا ہے، Edammo کے ٹولز "ہمارے پلیٹ فارم میں ایک بہت اچھا اضافہ ہوگا۔"
حصول کے بارے میں کوئی مالی تفصیلات جاری نہیں کی گئی ہیں، لیکن پرکاش نے نوٹ کیا کہ یہ ایک "صحت مند، اسٹاک ٹرانزیکشن" ہے۔
Ratner نے اشتراک کیا کہ "Edammo کے سرمایہ کار حصول کی تفصیلات کے بارے میں سیکھنے والے بہت پرجوش تھے۔"
- سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔ یہاں کلک کریں
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس: Platodata.ai