Яке майбутнє ChatGPT для ланцюга поставок

Яке майбутнє ChatGPT для ланцюга поставок

Вихідний вузол: 2561480

Приголомшлива популярність ChatGPT від OpenAI була гарячою темою з початку рр новий рік. Обговорення позитивів і негативів обговорювалося досить довго, однак важко знайти неспекулятивні аргументи на користь ChatGPT у ланцюжку поставок. ChatGPT можна використовувати для створення вмісту, вдосконалення написання, створення коду та багато іншого. Дехто навіть задається питанням, чи зможе чат-бот штучного інтелекту замінити програмістів чи письменників, і як він може революціонізувати різні галузі.

Способи адаптації ChatGPT до ланцюга поставок

Прогнозна аналітика – програмне забезпечення можна використовувати для аналізу даних із різних джерел, таких як замовлення клієнтів, графіки виробництва та рівні запасів, для прогнозування майбутнього попиту та пропозиції. Це може допомогти компаніям оптимізувати процеси ланцюга постачання, зменшити відходи та підвищити ефективність.

Обслуговування клієнтів – ChatGPT можна використовувати для надання споживачам персоналізованого обслуговування, відповідаючи на їхні запитання щодо наявності продуктів, часу доставки та варіантів доставки. Зараз контакти можуть бути трудомістким і напруженим процесом, ChatGPT запропонує більш ефективний спосіб для бізнесу допомогти своїм клієнтам.

Управління запасами – ChatGPT можна використовувати для моніторингу рівня запасів у режимі реального часу та прогнозування, коли певні продукти закінчаться. Це може допомогти компаніям уникнути дефіциту та надмірних запасів, що може призвести до втрати продажів і збільшення витрат.

Закупівлі – ChatGPT можна використовувати для автоматизації процесу закупівель шляхом аналізу даних про продуктивність постачальників, якість продукції та ціни. Роблячи це, це може допомогти компаніям приймати кращі рішення щодо закупівлі та укладати кращі угоди з постачальниками.

Генерація документів – за допомогою ChatGPT компаніям тепер легше створювати контракти та добре документувати інформацію. Це буде використовувати режим великої мови (LLM) ШІ. Це було б дуже корисно для малих і середніх компаній, які не мають коштів для передачі цього аспекту свого бізнесу третій стороні.

Майбутнє

Для ChatGPT та багатьох інших програм зі штучним інтелектом майбутнє яскраве та багатообіцяюче. Завдяки незмінному успіху ChatGPT великі гравці технологічної індустрії придивляються до постійно зростаючого ринку чат-ботів ШІ. У січні цього року Microsoft підтвердила інвестицію в розмірі 10 мільярдів доларів в OpenAI. Це слідує за початковими 3 мільярдами доларів у компанії. Google, один із найбільших конкурентів Microsoft, також розробив власного чат-бота зі штучним інтелектом, Бард.  Він був випущений у березні 2023 року для обмеженої кількості користувачів у США та Британії.

Є можливість інвестувати для постійного вдосконалення ШІ. Я передбачаю, що в найближчому майбутньому технологія вдосконалиться до точки, коли впровадження в глобальний ланцюг поставок стане неминучим. Конкурентне прагнення технологічних компаній виробляти найкращий продукт, щоб заробити на ринку на його початковій стадії, є привабливою пропозицією. Фінансова підтримка, яку ми вже бачили, — це заява про наміри.

недоліками

Наразі існують сумніви та побоювання щодо впровадження чат-бота. Цього тижня Італія стала першою західною країною, яка заблокувала ChatGPT. Італійський орган із захисту даних заявив, що у моделі є проблеми з конфіденційністю. Регулятор заявив, що заборонить і розслідує OpenAI «з негайним ефектом». OpenAI доведеться маневрувати навколо різних законів і правил у країнах, у яких вони хочуть працювати.

Зокрема, ЄС має суворі закони щодо захисту даних із виконанням Відповідність GDPR Італія була першою, хто висловив занепокоєння, інші члени ЄС, такі як Ірландія. Ірландська комісія із захисту даних співпрацює з італійським регулятором, щоб зрозуміти підстави своїх дій, і «буде координувати дії з усіма органами захисту даних ЄС» у зв’язку із забороною.

Для покращення ChatGPT накопичуються великі дані, однак викликає занепокоєння аспект машинного навчання ШІ. Регулювання має діяти швидко, оскільки ми зараз перебуваємо в незвіданих водах, з точки зору того, що штучний інтелект є легкодоступним для мас. Це може змінити те, як ми поводимося в бізнесі та повсякденному житті. Не слід переоцінювати негативні сторони, оскільки позитивні сторони цієї технології можна недооцінити.

Часова мітка:

Більше від Ланцюг постачання всіх речей