Що можуть означати RPA та IA на основі штучного інтелекту для бізнесу?

Перевидано Платоном

читають: 0

Що можуть означати RPA та IA на основі штучного інтелекту для бізнесу?

Зображення з Freepik

Оскільки технології стають важливим активом у зростанні, підприємства також відчувають тягар, пов’язаний із підвищенням продуктивності та випередженням конкурентів. І тут їм на допомогу приходить Robotics Process Automation.

Понад десять років робототехнічна автоматизація процесів (RPA) отримувала досить позитивні відгуки від компаній щодо розгортання в корпоративному масштабі. Не тільки він, але навіть його розширена версія, Intelligent Automation (IA), демонструє компаніям свій потенціал для здійснення революційних перетворень за допомогою обробки структурованих і неструктурованих даних, машинного навчання та можливостей NLP.

Крім того, очікується зростання інвестиційного ринку RPA Від 10.01 до 43.53 мільярдів доларів до 2029 року на рівні 23.4%.

Тепер питання полягає в тому, "як компанії можуть максимально використати цю автоматизацію бізнес-процесів на основі штучного інтелекту?«Ну, ось що ми збираємося обговорити в цій статті.

Ви можете думати про автоматизацію процесів робототехніки як про робота/бота у формі Автоматизація на основі ШІ програмне забезпечення, яке розумно виконує всі цифрові завдання за вас. Він заповнює форму крок за кроком, завантажує звіти, автоматично зберігає файли після кожної внесеної вами поправки, запускає відповіді та виконує багато інших повторюваних завдань, як і ви.

Крім того, сценарії RPA, які ми щойно обговорювали вище, запрограмовані на автоматизацію завдань, доступних для вас у вашій системі ERP. Вони можуть спостерігати та вивчати робочі схеми співробітників і автоматизувати рутинні повторювані завдання без втручання людини. Отже, ви можете зосередитися на інших важливих завданнях, що справді призводить до підвищення продуктивності бізнесу.

Багато бізнес-лідерів використовують RPA для оптимізації критично важливих бізнес-процесів, заснованих на правилах, щоб зменшити зусилля та забезпечити високу цінність роботи та витрат. З іншого боку, деякі компанії розглядають RPA як нитку, що веде до інтелектуальної автоматизації (IA) шляхом використання інструментів штучного інтелекту/ML для створення моделей навчання для прогнозування майбутньої ефективності.

Інтелектуальна автоматизація (IA) має високу здатність автоматизувати не лише звичайні, але й нестандартні завдання, використовуючи креативність, судження, переконання та можливості вирішення проблем. Завдяки цим розширеним можливостям штучного інтелекту IA розвиває людські когнітивні здібності, які можуть розпізнавати почерк, обробляти зображення та природну мову.

Оскільки вартість є основною проблемою для багатьох компаній, для них є хороші новини. Запрограмовані боти впроваджуються в ІТ-інфраструктуру вашого бізнесу, що позбавляє від додаткових інвестицій у нову ІТ-інфраструктуру, призначену для рішень RPA та IA. Найкраще те, що вони сумісні для інтеграції з ІТ-системами вашого бізнесу, і це також з мінімальними інвестиціями.

Впроваджуючи рішення RPA та IA, підприємства можуть отримати наступні переваги:

Покращений і більш детальний збір даних
Підвищена точність
Отримайте конкурентний інтелект
Краща гнучкість і масштабованість
Оптимізована продуктивність бізнесу за допомогою процесів, керованих даними
Орієнтовані на результат продажі та маркетингові стратегії
Служби проактивної підтримки клієнтів
Посилена кібербезпека, що підвищує цілісність виробника та споживача
Управління дотриманням нормативних вимог
Першокласне управління часом і витратами

Тепер давайте дізнаємося, як компанії використовують автоматизацію для підвищення продуктивності:

Обробна промисловість

Вплив рішень на основі AI/ML, таких як RPA та IA, кардинально змінює гру. Використовуючи рішення AI/ML, французький виробник продуктів харчування Група Данон досягла приблизно 20% зменшення помилок прогнозування, 30% зменшення втрачених можливостей продажу та 50% зменшення робочого навантаження.

Крім того, провідний виробник автомобілів Група BMW використовує програму автоматизованого розпізнавання зображень для перевірки виробничих дефектів автомобілів, щоб вони могли підтримувати найвищу якість виробництва автомобілів.

Здоров'я

Органи охорони здоров’я можуть використовувати автоматизацію процесів штучного інтелекту, щоб покращити досвід пацієнтів і керувати записами на прийом до лікаря, лікуванням, обробкою претензій, виставленням рахунків і відповідністю. Багато організацій охорони здоров’я, які використовують боти RPA, досягли 30-70% покращення в продуктивність сектору охорони здоров'я без втручання людини.

ланцюжок поставок

Індустрія ланцюгів постачання має справу з глобальним бізнесом і сильно впливає навіть через найменшу глобальну проблему. Таким чином, компанії, які займаються ланцюгом поставок, повинні прийняти моделі RPA або IA, щоб аналізувати поведінку ринку та тенденції, щоб передбачити свої наступні кроки та точно керувати своїми запасами, щоб запобігти втратам у бізнесі.

Банк і фінанси

Компанії з управління фінансами використовують рішення для автоматизації процесів на базі штучного інтелекту для аналізу торгових портфелів та інвестиційних показників і створення звітів на основі NLP.
Глобальні банки використовують автоматизацію, щоб обслуговувати скарги, уважно спостерігаючи та виявляючи невідповідну діяльність.

Вербівка

Фірми з працевлаштування/рекрутингу задовольняють вимоги багатьох компаній щодо працевлаштування, маючи справу з безліччю резюме кандидатів. За допомогою цього рішення штучного інтелекту кадрові фірми можуть автоматизувати процеси аналізу резюме, щоб швидко знаходити найкращі відповідники, які відповідають їхнім параметрам найму, таким як компетенції, CTC тощо.

підтримка клієнтів

Центри обслуговування клієнтів можуть зменшити адміністративне та бек-офісне навантаження, запровадивши обслуговування клієнтів RPA. Ці програмні роботи на основі AI/ML збирають дані в режимі реального часу з кінцевих цифрових систем, щоб дізнатися про можливі запити клієнтів і відповіді, щоб діяти далі.

Сподіваємося, що інформація, надана в цій статті, надала корисну інформацію про рішення автоматизації на основі штучного інтелекту, роботизовану автоматизацію процесів (RPA) та інтелектуальну автоматизацію (AI), а також способи, якими різні галузеві підприємства використовують для розкриття потенціалу бізнесу.

Мехул Раджпут є генеральним директором і співзасновником MindInventory, провідним спеціальна компанія з розробки програмного забезпечення яка надає індивідуальні веб-рішення та рішення для мобільних додатків від стартапу до корпоративного рівня. Він відповідає за управління діяльністю, пов’язаною з бізнесом і доставкою, стратегічним плануванням і визначенням дорожньої карти на майбутнє, використовуючи свій великий досвід у галузі.