Уніфікація та порівняльний аналіз найсучасніших методів квантового зменшення помилок

Перевидано Платоном

читають: 0

Даніель Бултріні^1,2, Макс Хантер Гордон³, Петро Чарник^1,4, Ендрю Аррасміт^1,5, М. Серезо^6,5, Патрік Дж. Коулз^1,5, та Лукаш Цінчіо^1,5

¹Теоретичний відділ, Лос-Аламосська національна лабораторія, Лос-Аламос, NM 87545, США
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Німеччина
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Мадрид, Іспанія
⁴Інститут теоретичної фізики Ягеллонського університету, Краків, Польща.
⁵Центр квантової науки, Оук-Рідж, TN 37931, США
⁶Інформаційні науки, Національна лабораторія Лос-Аламоса, Лос-Аламос, NM 87545, США

Вам цей документ цікавий чи ви хочете обговорити? Скайте або залиште коментар на SciRate.

абстрактний

Пом’якшення помилок є важливим компонентом досягнення практичної квантової переваги в найближчій перспективі, і було запропоновано кілька різних підходів. У цій роботі ми визнаємо, що багато найсучасніших методів зменшення помилок мають спільну рису: вони керуються даними, використовуючи класичні дані, отримані в результаті запуску різних квантових схем. Наприклад, екстраполяція з нульовим шумом (ZNE) використовує дані змінного шуму, а регресія даних Кліффорда (CDR) використовує дані зі схем, близьких до Кліффорда. Ми показуємо, що віртуальну дистиляцію (VD) можна розглядати подібним чином, розглядаючи класичні дані, отримані з різної кількості препаратів стану. Спостереження за цим фактом дозволяє нам об’єднати ці три методи в загальну структуру пом’якшення помилок на основі даних, яку ми називаємо UNIfied Technique for Error mitigation with Data (UNITED). У певних ситуаціях ми виявляємо, що наш метод UNITED може перевершити окремі методи (тобто ціле краще, ніж окремі частини). Зокрема, ми використовуємо реалістичну модель шуму, отриману від квантового комп’ютера із захопленими іонами, для порівняння UNITED, а також інших найсучасніших методів у пом’якшенні спостережуваних, отриманих із випадкових квантових ланцюгів, і застосування квантового змінного оператора Ansatz (QAOA). до проблем Max-Cut із різною кількістю кубітів, глибиною контуру та загальною кількістю пострілів. Ми виявили, що продуктивність різних технік сильно залежить від бюджету ударів, причому більш потужні методи вимагають більше ударів для оптимальної продуктивності. З огляду на наш найбільший розрахунковий бюджет ($10^{10}$), ми виявили, що UNITED забезпечує найточніше пом’якшення. Таким чином, наша робота представляє порівняльний аналіз поточних методів зменшення помилок і надає керівництво для режимів, коли певні методи є найбільш корисними.

Рекомендоване зображення: схематичне резюме UNIfied Technique для зменшення помилок за допомогою даних.

► Дані BibTeX

@article{Bultrini2023unifying, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, title = {Unifying і порівняльний аналіз найсучасніших методів квантового зменшення помилок}, автор = {Bultrini, Daniel and Gordon, Max Hunter and Czarnik, Piotr and Arrasmith, Andrew and Cerezo, M. and Coles, Patrick J. and Cincio, Lukasz}, журнал = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, видавець = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, том = {7}, сторінки = {1034 }, місяць = червень, рік = {2023} }

► Список літератури

[1] Хаві Бонет-Монройг, Раміро Сагастізабал, М. Сінгх і Т. Е. О'Брайен. Недороге зменшення помилок шляхом перевірки симетрії. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Сергій Бравій, Сара Шелдон, Абхінав Кандала, Девід Сі Маккей і Джей М Гамбетта. Зменшення помилок вимірювання в мультикубітових експериментах. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Женю Цай. Багатоекспоненціальна екстраполяція помилок і комбінування методів зменшення помилок для програм NISQ. npj Квантова інформація, 7 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] Женю Цай. Пом'якшення квантової помилки за допомогою розширення симетрії. Квант, 5: 548, 2021b. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] Женю Цай. Ресурсоефективне квантове пом’якшення помилок на основі очищення. препринт arXiv arXiv:2107.07279, 2021c. URL-адреса https:///arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] М. Серезо, Ендрю Аррасміт, Раян Беббуш, Саймон С. Бенджамін, Сугуру Ендо, Кейсуке Фуджі, Джаррод Р. Макклін, Косуке Мітараі, Сяо Юань, Лукаш Сінчіо та Патрік Дж. Коулз. Варіаційні квантові алгоритми. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Лукаш Сінчіо, Їгіт Субаші, Ендрю Т. Сорнборгер і Патрік Дж. Коулз. Вивчення квантового алгоритму для перекриття станів. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, листопад 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[8] Лукаш Сінчіо, Кеннет Рудінгер, Мохан Саровар і Патрік Дж. Коулз. Машинне навчання завадостійких квантових схем. PRX Quantum, 2: 010324, лютий 2021 р. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Пьотр Чарнік, Ендрю Аррасміт, Лукаш Сінчіо та Патрік Дж. Коулз. Кубіт-ефективне експоненціальне придушення помилок. препринт arXiv arXiv:2102.06056, 2021a. URL-адреса https:///arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Пьотр Чарнік, Ендрю Аррасміт, Патрік Дж. Коулз і Лукаш Сінчіо. Пом’якшення помилок за допомогою даних квантової схеми Кліффорда. Quantum, 5: 592, листопад 2021b. ISSN 2521-327X. https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] Пьотр Чарнік, Майкл МакКернс, Ендрю Т. Сорнборгер і Лукаш Сінчіо. Підвищення ефективності пом’якшення помилок на основі навчання. Препринт arXiv arXiv:2204.07109, 2022. URL https:///arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Юджин Ф. Думітреску, Алекс Дж. Маккаскі, Гауте Хаген, Густав Р. Янсен, Тітус Д. Морріс, Т. Папенброк, Рафаель С. Пузер, Девід Джарвіс Дін і Павел Луговскі. Хмарні квантові обчислення атомного ядра. фіз. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Сугуру Ендо, Саймон Сі Бенджамін та Ін Лі. Практичне пом'якшення квантової помилки для додатків найближчого майбутнього. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Сугуру Ендо, Женю Цай, Саймон С. Бенджамін і Сяо Юань. Гібридні квантово-класичні алгоритми та квантове пом’якшення помилок. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001

[15] П Ердеш і А Реньї. На випадкових графах i. опубл. математика. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] Едвард Фархі, Джеффрі Голдстоун і Сем Гутман. Алгоритм квантової наближеної оптимізації. Препринт arXiv arXiv:1411.4028, 2014. URL https:///arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Тудор Джургіка-Тірон, Юсеф Хінді, Раян ЛаРоз, Андреа Марі та Вільям Джей Зенг. Цифрова екстраполяція нульового шуму для зменшення квантової помилки. 2020 Міжнародна конференція IEEE з квантових обчислень та інженерії (QCE), сторінки 306–316, 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Даніель Готтесман. Уявлення Гейзенберга про квантові комп’ютери, виступ на. На міжнародній конференції з теоретико-групових методів у фізиці. Citeseer, 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Стюарт Гедфілд, Чжіхуй Ван, Брайан О'Горман, Елеанор Ріффель, Давід Вентуреллі та Рупак Бісвас. Від алгоритму квантової наближеної оптимізації до анзаца квантового змінного оператора. Алгоритми, 12 (2): 34, 2019. https:///doi.org/10.3390/a12020034.
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[20] Кетлін Е. Гамільтон, Тайлер Харазі, Тітус Морріс, Олександр Дж. Маккаскі, Раян С. Беннінк і Рафаель С. Пузер. Характеристика шуму масштабованого квантового процесора. У 2020 році Міжнародна конференція IEEE з квантових обчислень та інженерії (QCE), сторінки 430–440. IEEE, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Андре Хе, Бенджамін Нахман, Вібе А. де Йонг і Крістіан В. Бауер. Екстраполяція з нульовим шумом для пом’якшення помилок квантового вентиля за допомогою ідентифікаційних вставок. Physical Review A, 102: 012426, липень 2020 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] Вільям Дж. Хаггінс, Сем МакАрдл, Томас Е. О'Брайен, Джунхо Лі, Ніколас С. Рубін, Серхіо Бойшо, К. Біргітта Вейлі, Раян Беббуш і Джаррод Р. МакКлін. Віртуальна дистиляція для квантового зменшення помилок. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Мінся Хо та Ін Лі. Подвійне очищення для практичного зменшення квантової помилки. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Абхінав Кандала, Крістан Темме, Антоніо Д. Корколес, Антоніо Меццакапо, Джеррі М. Чоу та Джей М. Гамбетта. Пом’якшення помилок розширює обчислювальний діапазон шумного квантового процесора. Nature, 567 (7749): 491–495, березень 2019 р. ISSN 1476-4687. https:///doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Суміт Хатрі, Раян ЛаРоз, Олександр Поремба, Лукаш Сінчіо, Ендрю Т. Сорнборгер і Патрік Дж. Коулз. Квантова компіляція з квантовою допомогою. Quantum, 3: 140, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] Балінт Кочор. Експоненціальне придушення помилок для короткострокових квантових пристроїв. Physical Review X, 11 (3): 031057, 2021a. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Балінт Кочор. Домінуючий власний вектор зашумленого квантового стану. Новий журнал фізики, 23 (12): 123047, 2021b. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Ангус Лоу, Макс Хантер Гордон, Пьотр Чарнік, Ендрю Аррасміт, Патрік Дж. Коулз і Лукаш Сінчіо. Уніфікований підхід до квантового зменшення помилок на основі даних. фіз. Rev. Research, 3: 033098, липень 2021 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Андреа Марі, Натан Шамма та Вільям Джей Зенг. Розширення квантово-імовірнісного погашення помилок за допомогою масштабування шуму. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Дмитро Маслов. Основні методи компіляції схеми для квантової машини з іонною пасткою. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] Сем МакАрдл, Сяо Юань і Саймон Бенджамін. Цифрове квантове моделювання з усуненням помилок. фіз. Rev. Lett., 122: 180501, травень 2019 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Джаррод Р. Макклін, Серхіо Бойшо, Вадим Н. Смілянський, Раян Беббуш і Хартмут Невен. Безплідні плато в ландшафтах навчання квантової нейронної мережі. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https:///doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] Ешлі Монтанаро та Стася Станішич. Пом'якшення помилок шляхом навчання з ферміонною лінійною оптикою. Препринт arXiv arXiv:2102.02120, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Пракаш Муралі, Джонатан М. Бейкер, Алі Джаваді-Абхарі, Фредерік Т. Чонг і Маргарет Мартоносі. Адаптивні до шуму відображення компілятора для квантових комп’ютерів із проміжним рівнем шуму. ASPLOS '19, сторінки 1015–1029, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2019. Асоціація обчислювальної техніки. ISBN 9781450362405. https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Томас Е. О'Браєн, Стефано Полла, Ніколас С. Рубін, Вільям Дж. Хаггінс, Сем МакАрдл, Серхіо Бойшо, Джаррод Р. МакКлін і Раян Беббуш. Пом'якшення помилок за допомогою перевіреної оцінки фази. PRX Quantum, 2: 020317, травень 2021 р. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Метью Оттен і Стівен К. Грей. Відновлення безшумних квантових спостережуваних. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Метью Оттен, Крістіан Л Кортес і Стівен К. Грей. Шумостійка квантова динаміка з використанням анзаців, що зберігають симетрію. Препринт arXiv arXiv:1910.06284, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Льюїс Фрай Річардсон і Дж. Артур Гонт. VIII. відкладене наближення до межі. Філософські праці Лондонського королівського товариства. Серія A, що містить статті математичного або фізичного характеру, 226 (636-646): 299–361, січень 1927 р. https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008

[39] Кунал Шарма, Суміт Хатрі, М. Серезо та Патрік Дж. Коулз. Завадостійкість варіаційної квантової компіляції. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] Джон А. Смолін і Девід П. ДіВінченцо. Для реалізації квантового вентиля Фредкіна достатньо п’яти двобітових квантових вентилів. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Алехандро Сопена, Макс Хантер Гордон, Джерман Сьєрра та Есперанса Лопес. Моделювання динаміки гасіння на цифровому квантовому комп’ютері з пом’якшенням помилок на основі даних. Квантова наука та технології, 2021. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] Даніель Стілк Франса та Рауль Гарсія-Патрон. Обмеження алгоритмів оптимізації шумових квантових пристроїв. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Армандс Стрікіс, Даюе Цінь, Яньчжу Чень, Саймон С. Бенджамін та Ін Лі. Пом'якшення квантових помилок на основі навчання. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Рюдзі Такагі. Оптимальна вартість ресурсів для усунення помилок. фіз. Rev. Res., 3: 033178, серпень 2021 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Крістан Темме, Сергій Бравий та Джей М. Гамбетта. Пом'якшення помилок для квантових ланцюгів малої глибини. фіз. Rev. Lett., 119: 180509, листопад 2017 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Колін Дж. Траут, Муюан Лі, Маурісіо Гутьєррес, Юкай Ву, Шенг-Тао Ван, Лумінг Дуан і Кеннет Р. Браун. Моделювання продуктивності поверхневого коду відстані 3 у лінійній іонній пастці. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Мирослав Урбанек, Беньямін Нахман, Вінсент Р. Паскуцці, Андре Ге, Крістіан В. Бауер і Вібе А де Йонг. Пом'якшення деполяризаційного шуму на квантових комп'ютерах за допомогою схем оцінки шуму. фіз. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Джозеф Воврош, Кіран Е Хосла, Шон Ґрінуей, Крістофер Селф, Мюнгшик С Кім та Йоганнес Кнолле. Просте пом'якшення глобальних деполяризаційних помилок у квантовому моделюванні. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Кун Ван, Ю-Ао Чен і Сінь Ван. Пом'якшення квантових помилок через усічені ряди Неймана. препринт arXiv arXiv:2111.00691, 2021a. URL-адреса https:///arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Самсон Ванг, Енріко Фонтана, М. Серезо, Кунал Шарма, Акіра Соне, Лукаш Сінчіо та Патрік Дж. Коулз. Безплідні плато, спричинені шумом, у варіаційних квантових алгоритмах. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Іфен Сюн, Сун Сінь Нг і Лайош Ханзо. Квантове пом’якшення помилок на основі фільтрації перестановок. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Нобуюкі Йошіока, Хідеакі Хакосіма, Юічіро Мацузакі, Юкі Токунага, Ясунарі Сузукі та Сугуру Ендо. Узагальнене квантове розширення підпростору. фіз. Rev. Lett., 129: 020502, липень 2022 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Цитується

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima та Mile Gu, "Універсальні нижні межі вибірки для зменшення квантової помилки", arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke та BM Rodríguez-Lara, «Моделювання осцилятора парачастинок на квантовому комп’ютері з захопленими іонами», arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Самсон Ванг, Пьотр Чарнік, Ендрю Аррасміт, М. Серезо, Лукаш Сінчіо та Патрік Дж. Коулз, «Чи може зменшення помилок покращити можливість навчання шумних варіаційних квантових алгоритмів?», arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, and Gui-Lu Long, "Near-term quantum computing Technicals: Variation quantum algorithms", пом'якшення помилок, компіляція схем, порівняльний аналіз і класичне моделювання", Science China Physics, Mechanics, and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[5] Алессіо Кальцона та Маттео Каррега, «Багаторежимні архітектури для шумостійких надпровідних кубітів», Технологія науки про надпровідники 36 2, 023001 (2023).

[6] Абдулла Аш Сакі, Амара Катабарва, Салонік Реш і Джордж Умбрареску, «Перевірка гіпотез для пом’якшення помилок: як оцінити пом’якшення помилок», arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Андреа Марі, Натан Шамма та Вільям Дж. Зенг, «Розширення квантово-імовірнісної компенсації помилок шляхом масштабування шуму», Фізичний огляд A 104 5, 052607 (2021).

[8] Майкл Кребсбах, Бйорн Траузеттель і Алессіо Кальцона, «Оптимізація екстраполяції Річардсона для зменшення квантової помилки», Фізичний огляд A 106 6, 062436 (2022).

[9] Бенджамін А. Кордьє, Ніколас П.Д. Савайя, Джан Г. Герреші та Шеннон К. Маквіні, «Біологія та медицина в ландшафті квантових переваг», arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Томас Айрал, Полін Бессерв, Дені Лакруа та Едгар Андрес Руїз Гусман, «Квантові обчислення з фізикою багатьох тіл і для неї», arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Йоріс Каттемелле та Джаспер ван Везель, «Варіаційний квантовий розв’язувач власних джерел для антиферомагнетика Гейзенберга на решітці кагоме», Фізичний огляд B 106 21, 214429 (2022).

[12] Райан Лароуз, Андреа Марі, Вінсент Руссо, Ден Страно та Вільям Дж. Зенг, «Пом’якшення помилок збільшує ефективний квантовий об’єм квантових комп’ютерів», arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu та Ying Li, "Огляд квантових формул зменшення помилок", Китайська фізика B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, «Практична основа для зменшення квантової помилки», arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Алехандро Сопена, Макс Хантер Гордон, Дієго Гарсія-Мартін, Герман Сьєрра та Есперанса Лопес, «Алгебраїчні схеми Бете», Квант 6, 796 (2022).

[16] Ноа Ф. Бертусен, Таїс В. Тревізан, Томас Ядекола та Пітер П. Орт, «Моделювання квантової динаміки за межами часу когерентності на квантовому апаратному забезпеченні проміжного масштабу з шумом шляхом варіаційного стиснення Троттера», Physical Review Research 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng і Lajos Hanzo, "Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia та Xin Wang, "Відновлення інформації шумових квантових станів", Квант 7, 978 (2023).

[19] Пьотр Чарнік, Майкл МакКернс, Ендрю Т. Сорнборгер і Лукаш Сінчіо, «Покращення ефективності пом’якшення помилок на основі навчання», arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao та Shengyu Zhang, "Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation", arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Макс Гордон, «Уніфікація та порівняльний аналіз найсучасніших методів квантового зменшення помилок», Тези березневого засідання APS 2022, S40.012 (2022).

[22] Василь Сазонов і Мохамед Тамаазусті, "Квантове пом'якшення помилок для параметричних схем", Фізичний огляд A 105 4, 042408 (2022).

[23] Ендрю Аррасміт, Ендрю Паттерсон, Еліс Ботон і Марко Пейні, «Розробка та демонстрація ефективної техніки зменшення помилок читання для використання в алгоритмах NISQ», arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang і Shao-Ming Fei, «Уніфіковане багатовимірне оцінювання слідів і квантове зменшення помилок», Фізичний огляд A 107 1, 012606 (2023).

Вищезазначені цитати від SAO / NASA ADS (останнє оновлення успішно 2023-06-06 22:08:53). Список може бути неповним, оскільки не всі видавці надають відповідні та повні дані про цитування.

On Цитований сервіс Crossref даних про цитування робіт не знайдено (остання спроба 2023-06-06 22:08:51).

Ця стаття опублікована в Quantum під Creative Commons Attribution 4.0 International (CC на 4.0) ліцензія. Авторське право залишається за оригінальними власниками авторських прав, такими як автори або їх установи.

Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
джерело: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

Часова мітка: 6 Червня, 2023.

Часова мітка: Жовтень 13, 2022

Сертифікація квантової інформації Фішера з заданого набору середніх значень: підхід до напіввизначеного програмування

Кластер джерел:

Квантовий журнал

Вихідний вузол: 2957738

Часова мітка: Жовтень 24, 2023

Про алгоритми малої глибини для квантової оцінки фази

Кластер джерел:

Квантовий журнал

Вихідний вузол: 2985995

Часова мітка: Листопад 6, 2023

Перевидано Платоном

Оптимальна (контрольована) підготовка квантового стану та покращений унітарний синтез квантовими схемами з будь-якою кількістю допоміжних кубітів

Прості головні рівняння для опису керованих систем, схильних до класичного немарківського шуму

Математична основа для оперативного тонкого налаштування

Цифрове відкриття 100 різноманітних квантових експериментів із PyTheus

Термометрія гаусових квантових систем з використанням гаусових вимірювань

Чисті немарковські еволюції

Анотація: Аналіз квантових схем за допомогою моделювання абстрактного стабілізатора

Ефективний варіаційний синтез квантових схем з когерентною багатопусковою оптимізацією

Обмеження підходу матриці Маколея для використання алгоритму HHL для вирішення багатовимірних поліноміальних систем

Варіаційні рішення ферміонно-кубітових відображень у двох просторових вимірах

Сертифікація квантової інформації Фішера з заданого набору середніх значень: підхід до напіввизначеного програмування

Про алгоритми малої глибини для квантової оцінки фази

Про нас

Вертикальний пошук & Ai

платформа

Залишайтеся на зв'язку

рахунки