Розкриття інформації: як компанії використовують дані CRM для процвітання?

У сучасному цифровому середовищі компанії все більше покладаються на технології та дані, щоб керувати своїми операціями та інформувати процеси прийняття рішень, тому дані CRM (Customer Relationship Management) є дуже важливими. Серед різних форм даних дані про управління взаємовідносинами з клієнтами є особливо важливими, оскільки допомагають компаніям розуміти та обслуговувати своїх клієнтів. Дані CRM складаються з інформації, яку компанії збирають про своїх клієнтів та їх взаємодію з компанією, яка використовується для управління та покращення відносин із клієнтами.

Що таке дані CRM?

Це дані, які збираються та зберігаються в CRM (управління взаємовідносинами з клієнтами) система. Ці дані можуть включати контактну інформацію клієнта, відомості про взаємодію з клієнтом, інформацію про продукти чи послуги, які клієнти придбали або висловили зацікавленість, а також будь-які примітки чи зауваження щодо клієнта. Мета даних CRM – допомогти компанії керувати та покращувати відносини з клієнтами. Його можна використовувати для різноманітних цілей, наприклад для допомоги команді продажів у відстеженні потенційних клієнтів і подальшій взаємодії з ними, аналізі поведінки клієнтів для виявлення тенденцій або закономірностей, а також надання персоналізованого обслуговування клієнтів.

Управління даними CRM

Управління даними CRM включає процеси та системи, які компанія використовує для збору, зберігання та аналізу даних управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM). Ось огляд того, як зазвичай працює система керування даними CRM:

Першим кроком в управлінні даними CRM є збір даних із різних джерел, таких як взаємодія з клієнтами, продажі та маркетингова діяльність, а також веб-форми. Потім зібрані дані зберігаються в системі CRM, яка є спеціалізованою базою даних, призначеною для керування даними клієнтів.

Коли дані зберігаються в системі CRM, їх можна аналізувати, щоб виявити тенденції, закономірності та статистичні дані, які можуть допомогти компанії зрозуміти своїх клієнтів і покращити свою роботу. Система CRM може створювати звіти на основі проаналізованих даних, які можна використовувати для відстеження ефективності, визначення областей для вдосконалення та прийняття обґрунтованих рішень.

Які є типи даних CRM?

Існує 4 основні категорії, коли йдеться про типи даних CRM:

Ідентифікаційні дані

Ідентифікаційні дані стосуються інформації, яка стосується конкретного клієнта або потенційного клієнта та використовується для їх ідентифікації в системі CRM або базі даних. Це може включати такі дані, як ім’я особи, адреса та контактна інформація. Ідентифікаційні дані є унікальними для окремої особи чи організації та використовуються для ідентифікації конкретних записів у системі CRM або іншій базі даних.

Ідентифікаційні дані не тільки допомагають ідентифікувати записи, але й допомагають командам спілкуватися з потенційними клієнтами та допомагати їм, а також виконувати завдання. Наприклад, перед початком кампанії холодних дзвінків торгові представники повинні створити список одержувачів із ідентифікаційною інформацією, такою як імена та номери телефонів. Без зберігання цих даних у системі CRM відділу продажів довелося б витрачати більше часу на дослідження кожного потенційного потенційного клієнта, що було б менш ефективним.

---

Ваш пошук найкращого CRM-рішення для малого та середнього бізнесу закінчено

---

Описові дані

Описові дані надають контекст, характеристики чи риси потенційного клієнта, контакту, клієнта чи можливості. На відміну від ідентифікаційних даних, які використовуються для ідентифікації одного запису, описові дані можна використовувати для фільтрації або пошуку кількох записів, оскільки вони стосуються кількох потенційних клієнтів або клієнтів. Приклади описових даних включають:

• Професія
• Промисловість
• Розмір організації
• Стадія лідера або угоди
• Географічне положення

Описові дані пропонують особисте розуміння окремих записів, щоб допомогти відділам продажів, обслуговуванню клієнтів або маркетинговим командам краще спілкуватися та допомагати потенційним клієнтам і клієнтам. Наприклад, якщо знати ім’я людини з її ідентифікаційних даних, це може допомогти вам почати розмову з потенційним клієнтом, але знання його посади, галузі та розміру компанії може допомогти вам знайти та пристосувати рішення до його конкретних потреб. CRM-системи можуть зберігати та впорядковувати цей тип даних у профілі або за допомогою функцій тегування та маркування.

Якісні дані

Якісні дані CRM стосуються мотивації, поведінки чи почуттів потенційного клієнта чи клієнта, які неможливо визначити кількісно. Хоча ідентифікаційні та описові дані часто можна отримати за допомогою базових онлайн-досліджень, якісні дані є суб’єктивними та потребують більш складних методів, таких як опитування, відстеження активності або обговорення з поточними та потенційними клієнтами. Приклади якісних даних включають:

• Потенційний клієнт звертається щодо ціноутворення
• Клієнт дуже задоволений нещодавньою покупкою в компанії
• Клієнт, який вказує, що він цінує покращену зручність використання продукту
• Лід, який виражає інтерес до продукту або послуги компанії через бажання підвищити ефективність роботи

Основною відмінністю між описовими та якісними даними є обсяг, з якого отримана інформація. Описові дані надають інформацію про те, що таке запис, тоді як якісні дані надають інформацію про те, що запис думає, робить або відчуває щодо бренду, продукту чи послуги.

Наприклад, якщо ви продаєте програмне забезпечення для управління проектами корпорації, її галузь і розмір компанії відповідають тому, що таке рекорд, тоді як їх бажання знайти більш доступне програмне рішення відображає те, що думають записи. Цей тип інформації може бути використаний для розуміння думок потенційних клієнтів і клієнтів і може допомогти покращити та розробити продукти чи послуги, покращити підтримку клієнтів та оптимізувати маркетинг CRM, кампанії з продажу та операції.

Може бути важче створити або відфільтрувати контактну інформацію на основі якісних даних, але системи CRM дозволяють додавати цю інформацію до записів профілю як нотаток або діяльності.

Кількісні дані

Кількісні дані надають об’єктивну чисельну інформацію про поведінку чи відчуття від запису, наприклад, скільки разів клієнт натискав електронний лист, потенційний розмір доходу від поточної угоди або загальну кількість запитів на обслуговування, поданих клієнтом. Цей тип даних може допомогти зрозуміти, як запис поводиться, думає чи відчуває себе.

Кількісні дані можуть стосуватися окремих клієнтів, потенційних клієнтів чи угод, або їх можна узагальнювати. Наприклад, обчислення загального коефіцієнта конверсії потенційного клієнта в угоду передбачає визначення статусів конвеєра всіх поточних потенційних клієнтів і визначення відсотка виграних угод. Подібним чином обчислення загального потенційного доходу від угоди передбачає додавання потенційного розміру угоди для кожного потенційного клієнта в конвеєрі.

Оскільки кількісні дані є числовими, вони в основному використовуються для аналітики та звітності. Команди можуть використовувати вимірні дані CRM для виявлення проблем у процесі продажів, оцінки ефективності маркетингових кампаній, відстеження прогресу в досягненні цілей продажів і оцінки ефективності окремих представників.

---

Автоматизуйте свій робочий процес за допомогою правильного рішення: CRM проти автоматизації маркетингу

---

Як ви збираєте дані CRM?

Існує кілька способів збору даних CRM:

Введення даних вручну

Одним із способів збору даних CRM є введення їх у систему вручну, безпосередньо або за допомогою електронної таблиці чи іншого інструменту імпорту даних. Це може зайняти багато часу, але може бути корисним для невеликих обсягів даних або для даних, які недоступні іншими способами.

Інтеграція даних

Багато систем CRM пропонують можливості інтеграції даних, які дозволяють автоматично імпортувати дані з інших джерел, таких як платформи електронної пошти, інструменти автоматизації маркетингу або соціальні мережі. Це може заощадити час і забезпечити актуальність даних.

Веб-форми

Ви можете використовувати веб-форми для збору даних CRM від клієнтів або потенційних клієнтів. Наприклад, ви можете використовувати форму на своєму веб-сайті, щоб зібрати контактну інформацію людей, які зацікавлені дізнатися більше про ваші продукти чи послуги.

Відгуки клієнтів

Збір відгуків клієнтів може бути цінним джерелом даних CRM. Це можна зробити за допомогою опитувань, фокус-груп або інших методів дослідження.

Продажі та взаємодія з підтримкою

Будь-яка взаємодія компанії зі своїми клієнтами може бути джерелом даних CRM. Це може включати телефонні дзвінки, електронні листи, особисті зустрічі та запити в службу підтримки.

Загалом, найкращий підхід до збору даних CRM залежатиме від конкретних потреб і цілей бізнесу, а також від ресурсів і можливостей, які він має.

Яка ідеальна структура даних CRM?

Немає єдиної «ідеальної» структури даних CRM, яка працюватиме для всіх компаній. Структура ваших даних CRM залежатиме від конкретних потреб і цілей вашого бізнесу, а також від типів даних, які вам потрібно збирати та зберігати. Однак є деякі загальні принципи, яких ви можете дотримуватися, щоб переконатися, що ваші дані CRM структуровані таким чином, щоб вони були ефективними та результативними:

• Упорядкуйте дані в логічні категорії: Ваші CRM-дані слід упорядкувати за категоріями, які мають сенс для вашого бізнесу. Це може допомогти вам швидко знайти та отримати доступ до необхідних даних.
• Використовуйте чіткі та послідовні правила іменування: Використання чітких і послідовних імен для ваших даних може допомогти зменшити плутанину та покращити загальну організацію ваших даних.
• Тримайте дані в актуальному стані: Важливо постійно оновлювати дані CRM, щоб переконатися, що вони точні та корисні. Це може включати регулярний перегляд і оновлення ваших даних, а також впровадження процесів для забезпечення точного та швидкого введення нових даних.
• Використовуйте теги та мітки даних: Позначення тегами та мітками ваших даних може полегшити пошук і впорядкування. Наприклад, ви можете використовувати теги для ідентифікації важливих клієнтів або можливостей або для виділення даних, які потребують подальших дій або дій.

Отже, ключ до ефективної структури даних CRM полягає в тому, щоб переконатися, що вона добре організована, зрозуміла та послідовна, а також що вона регулярно підтримується та оновлюється.

Вплив поганих даних CRM

Погані дані CRM можуть мати ряд негативних наслідків для бізнесу, зокрема:

• Поганий клієнтський досвід: Якщо компанія має погані дані CRM, вона може не мати точної чи повної інформації про своїх клієнтів. Це може призвести до поганої взаємодії з клієнтами, оскільки компанія може бути не в змозі надати персоналізоване обслуговування чи підтримку.
• Неефективні операції: Погані дані CRM також можуть ускладнити ефективну роботу бізнесу. Наприклад, якщо відділ продажів має неправильну або застарілу інформацію про клієнта, вони можуть витрачати час на пошук потенційних клієнтів, які більше не зацікавлені, або звертатися до неправильної контактної особи.
• Упущені можливості: Якщо компанія має погані дані CRM, вона може втратити можливості збільшувати або перехресні продажі своїм клієнтам, оскільки вона може не мати повної або точної інформації про їхні потреби та вподобання.
• Зменшення доходу: Усі ці фактори можуть призвести до зниження прибутку для бізнесу. Поганий досвід роботи з клієнтами може призвести до втрати клієнтів, неефективна діяльність може знизити продуктивність і прибутковість, а втрачені можливості можуть завадити компанії повністю реалізувати свій потенціал прибутку.

Загалом, для бізнесу важливо мати точні й актуальні дані CRM, щоб забезпечити хорошу взаємодію з клієнтами, ефективно працювати та максимізувати дохід.

Висновок

Важливість даних CRM неможливо переоцінити. В епоху швидких технологічних змін і нових способів ведення бізнесу дані CRM допомагають підприємствам залишатися конкурентоспроможними та адаптуватися до мінливих ринкових умов. Збираючи та аналізуючи дані CRM, підприємства можуть визначати тенденції, ефективніше спрямовувати свої маркетингові зусилля та покращувати загальний досвід роботи з клієнтами.

Однак компаніям важливо ретельно керувати своїми даними CRM, оскільки погане керування даними може призвести до втрачених можливостей, зменшення доходу та інших негативних наслідків. У цю епоху цифрових технологій ефективне керування даними CRM має вирішальне значення для компаній, які прагнуть досягти успіху на все більш складному та конкурентному ринку.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/