Типи фреймворків візуалізації - KDnuggets

Перевидано Платоном

читають: 0

Типи фреймворків візуалізації
Зображення автора

Візуалізація даних — це не просто створення графіків. Йдеться про те, щоб взяти дані та осмислити їх. І, звісно, випалюєте сітківку очей інших людей своїм еклектичним вибором кольорів.

З відстеження глобальних тенденцій у сфері охорони здоров’я (пам'ятаєте COVID-19?) для відстеження ваших щоденних пробіжок правильна діаграма чи карта можуть висвітлити закономірності та відповіді, які приховують необроблені дані. Однак не всі інструменти візуалізації однакові. Деякі з них створені для тих, хто знає код, а інші — для тих, хто вважає Python просто хіпстерською назвою гри, у яку вони грали на своїх Nokia. Ще називають Змій.

У наступному викладі я збираюся підібрати вам вашу споріднену душу візуалізації. Щось на зразок Tinder, але для діаграм. CharTinder? Я впевнений, що десь там є жарт. Незалежно від того, чи потрібна вам швидка кругова діаграма чи інтерактивна карта, для цього є інструмент.

Існує цілий спектр типів інструментів візуалізації. Я розподілив їх за трьома широкими категоріями, що містять найпопулярніші інструменти візуалізації.

Типи фреймворків візуалізації

Я дам вам короткий опис кожного інструменту. Ви можете знайти функції кожного інструменту в огляді в кінці кожного типу структури візуалізації.

Щоб покращити ваше розуміння та забезпечити більш інтерактивний досвід навчання, ось відео, яке ви можете переглянути, яке відображає ідеї, викладені в цій статті:

[вбудований вміст][вбудований вміст]

Це бібліотеки та фреймворки, призначені для створення інтерактивних і динамічних візуалізацій за допомогою JavaScript у веб-браузерах. JavaScript дуже гнучкий, і більшість розробників це знають, тому ці фреймворки широко використовуються.

1. D3.js

D3.js це потужна бібліотека JavaScript для роботи з документами на основі даних. Він дозволяє користувачам створювати візуалізації за допомогою HTML, SVG і CSS, пропонуючи величезний контроль і творчий потенціал для інтерактивних і складних візуалізацій.

2. Three.js

Бібліотека JavaScript і API з відкритим кодом для створення та відображення анімованої 3D комп’ютерної графіки у веб-браузері. Він підтримує створення складних візуалізацій без необхідності використання спеціального програмного забезпечення для тривимірної графіки.

3. Chart.js

Бібліотека діаграм JavaScript який надає вісім різних типів простих діаграм. Він розроблений таким чином, щоб бути простим у використанні та легко налаштовуватися для веб-розробників, які хочуть додати адаптивну візуалізацію даних.

4. Листівка

Бібліотека JavaScript, Листівка чудово підходить для створення інтерактивних карт, які можуть відображати обширні геопросторові дані, що робить його безцінним ресурсом для географів, міських планувальників і журналістів, яким потрібні можливості динамічного картографування.

5. Highcharts

Високі показники це в основному бібліотека JavaScript для створення інтерактивних діаграм, сумісних із веб-стандартами. Він має широкі можливості створення діаграм, що робить його ідеальним для тих, кому потрібне просте у реалізації рішення для візуалізації складних даних.

Огляд фреймворків на основі JavaScript

Типи фреймворків візуалізації

До цієї категорії відносяться Бібліотеки візуалізації даних Python, а також ті, що використовуються в R або кількох інших мовах програмування. Ці бібліотеки зосереджені на дослідниках даних, які створюють візуалізації для своїх презентацій. Більшість із цих бібліотек мають потужну підтримку числових і наукових обчислень.

1. Matplotlib

Матплотліб це комплексна бібліотека Python для створення статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій. Він пропонує широкий набір інструментів для створення складних графіків і забезпечує міцну основу для побудови детальних графіків, придатних для використання в наукових публікаціях або презентаціях.

2. морський

морський народжений: бібліотека візуалізації даних Python на основі Matplotlib. Він пропонує інтерфейс високого рівня для малювання привабливої та статистичної графіки. Це спрощує створення красивих візуалізацій, які представляють складні тенденції та розподіли даних.

3. Сюжетний

Сюжетно — це багатомовна бібліотека графіків, яка дозволяє розробникам і аналітикам створювати інтерактивні графіки та візуалізації якості публікації безпосередньо зі своїх браузерів. Його інтуїтивно зрозумілий інтерфейс підтримує широкий спектр типів діаграм, створюючи середовище самообслуговування для візуалізації даних.

4. боке

Боке: бібліотека інтерактивної візуалізації Python для сучасних веб-браузерів. Він забезпечує елегантну та універсальну графіку з високопродуктивною інтерактивністю над великими або потоковими наборами даних, спрямовану на створення складних програм візуалізації та інформаційних панелей.

5. Пігаль

Пігаль це бібліотека Python, ідеальна для створення графіків SVG (Scalable Vector Graphics), зосереджених на простоті та стилі. Ви можете створювати діаграми, які є одночасно інтерактивними та легко настроюваними.

6. TensorBoard

Інструмент візуалізації в межах TensorFlow екосистема, TensorBoard надає користувачам Python чітке уявлення про робочі процеси машинного навчання. Це дозволяє розробникам легко відстежувати показники та візуалізувати аспекти своїх моделей без потреби в ручному побудові графіків або зовнішніх інструментах.

7. ggplot2

Пакет R який створює візуалізацію даних за допомогою граматики графіки, що дозволяє користувачам будувати складні діаграми з узгодженою структурою та філософією дизайну з мінімальним кодуванням.

8. решітка

Інструмент візуалізації R спеціалізується на створенні гратчастих графіків, які є важливими для представлення багатовимірних даних через кондиціонування та використання панелей, обслуговуючи наукових дослідників, які потребують детальних порівняльних візуальних досліджень.

9. Блискучий

Блискучий перетворює статистичний код R в інтерактивні веб-додатки, забезпечуючи доступну структуру для аналітиків і науковців для створення зручних інтерфейсів на основі даних, таким чином демократизуючи доступність складної аналітичної роботи без досвіду веб-розробки.

Огляд багатомовних бібліотек Python/R/

Типи фреймворків візуалізації

Це надійні, масштабовані платформи візуалізації, розроблені для компаній, які часто включають інтеграцію з джерелами даних та іншими інструментами бізнес-аналітики. Вони дозволяють нетехнічним користувачам створювати візуалізації та інформаційні панелі без програмування. Вони часто є plug-and-play, наприклад, «підключіть його до своєї бази даних і зробіть візуалізацію».

1. Програмне забезпечення Tableau

Жива картина це галузевий стандарт аналітичної платформи, яка надає інтуїтивно зрозумілу візуалізацію даних і рішення бізнес-аналітики, що дозволяє користувачам легко підключатися, розуміти та візуалізувати свої дані значущими способами, не вимагаючи значної технічної підтримки.

2 Microsoft Excel

Базовий інструмент для керування персональними та професійними даними, перевершувати пропонує широкий спектр варіантів візуалізації, від простих діаграм до складної графіки, задовольняючи повсякденні аналітичні потреби компаній у всьому світі.

3. SAS Visual Analytics

Розширена аналітична платформа який об’єднує візуалізацію та бізнес-аналітику, пропонуючи потужні можливості самообслуговування для дослідження даних і виявлення розуміння, адаптованих для організацій зі складним середовищем даних.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView та QlikSense це інтерактивні інструменти бізнес-аналітики та візуалізації, які використовують аналітику самообслуговування, щоб надати користувачам можливість негайного розуміння, використовуючи асоціативне моделювання даних для інтуїтивно зрозумілого та дослідницького досвіду користувача.

5. IBM Cognos Analytics

Комплексний пакет бізнес-аналітики що забезпечує ефективне керування даними та візуалізацію з розширеною аналітикою за допомогою штучного інтелекту та функціями інтелектуального оповідання, розробленими для дослідження даних у масштабі підприємства та прийняття рішень.

6. SAP BusinessObjects

це — це розширене корпоративне аналітичне рішення від SAP, яке пропонує різноманітний набір інструментів, які дозволяють організаціям отримувати статистичні дані, надавати звіти та оптимізувати ефективність бізнесу за допомогою потужних можливостей візуалізації даних і інформаційної панелі.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle BI це повний набір корпоративних продуктів BI з повним набором можливостей, включаючи інтерактивні інформаційні панелі, спеціальний аналіз і проактивну аналітику. Це дозволяє компаніям отримувати корисну інформацію зі своїх даних з мінімальним втручанням ІТ.

8. SPSS

SPSS від IBM — потужний центр статистичного аналізу, відомий своїм широким застосуванням у соціальних науках. Він спрощує процес статистичної інтерпретації та створює детальні візуальні представлення, роблячи розширений статистичний аналіз доступним для користувачів із різним рівнем знань.

9. Стан

Був це комплексний інструмент для аналізу даних, керування даними та графіки. Він спеціально розроблений, щоб полегшити робочий процес дослідників, надаючи їм надійний статистичний інструментарій у поєднанні з високоякісними можливостями побудови графіків для оптимізації їхніх запитів на основі даних.

10. Мікростратегія

Мікростратегія це надійна корпоративна аналітична платформа, яка вирізняється своєю високою масштабованістю та розширеною аналітикою, розширюючи можливості організацій за допомогою інтерактивних інформаційних панелей, систем показників і звітів, які сприяють ухваленню стратегічних рішень без великої залежності від ІТ.

11. Купол

Domo це сучасна платформа бізнес-аналізу, яка чудово консолідує дані, візуалізує та співпрацює, полегшуючи створення користувацьких інформаційних панелей і звітів для підтримки прийняття рішень у реальному часі в зручному інтерфейсі, призначеному для бізнес-користувачів.

12. Інформатика

Інформатика це інструмент, який пропонує послуги керування та інтеграції даних у хмарі, доповнені інструментами візуалізації, які дозволяють організаціям підтримувати якість даних, оптимізувати операції та надавати інформацію про бізнес-аналітику через регульовану модель самообслуговування.

13. Супернабір Apache

Супернабір Apache це веб-програма аналітики та бізнес-аналітики з відкритим кодом, яка дозволяє досліджувати та візуалізувати дані. Це дозволяє користувачам створювати та ділитися інтерактивними інформаційними панелями, які легко створювати за допомогою перетягування без допомоги ІТ-персоналу.

14. Графана

Багатоплатформне аналітичне та моніторингове рішення з відкритим кодом, Grafana пропонує кінцевим користувачам багаті настроювані інформаційні панелі для агрегації даних із багатьох джерел. Його зручний інтерфейс спрощує складні дані з метрик, журналів і трасувань у практичну інформацію.

15. КНИМЕ

Платформа аналітики даних з відкритим кодом, КНІМ надає широкий спектр інструментів інтеграції, трансформації та аналізу даних. Він пропонує інтуїтивно зрозумілий графічний інтерфейс користувача без коду, що дозволяє кінцевим користувачам самостійно створювати керовані даними рішення та робочі процеси.

Огляд корпоративних рішень

Типи фреймворків візуалізації

Структури візуалізації величезні, а категорії, до яких вони підходять, постійно зростають. Тут я розглянув двадцять дев’ять інструментів, яких вистачить, щоб знайти потрібний.

Зверніть увагу, що кожен інструмент у категорії має різні можливості, тому ознайомтеся з ними, перш ніж зупинитися на інструменті, який ви хочете використовувати.

Нейт Розіді є фахівцем із даних та стратегією продукту. Він також є ад’юнкт-професором, який викладає аналітику, і є засновником StrataScratch, платформа, яка допомагає науковцям з даних готуватися до інтерв’ю з реальними запитаннями для інтерв’ю від провідних компаній. Зв'яжіться з ним Twitter: StrataScratch or LinkedIn.