ЧОМУ І ЯК ВИЗНАЧЕННЯ ЦІН ЧЕРЕЗ РОЗПІЗНАННЯ РОЗДРІБНИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Виявлення ціни та її відповідність є важливою частиною, коли справа доходить до досягненняідеальна програма магазину.Бренди шукають рішення для розпізнавання зображень для роздрібної торгівлі. Відстеження відповідності цін за допомогою визначення цін є важливою особливістю нашого рішення для розпізнавання зображень для роздрібної торгівлі штучним інтелектом. У цьому блозі ми обговорюємо, чому визначення цін важливе, і пропонуємо з висоти пташиного польоту, як працює технологія.

ЧОМУ КОМПАНІЯМ CPG ПОВИННІ МОНІТОРИНГИ ЗА ЦІНАМИ? 

Важливість моніторингу відображення цін для компаній, що займаються виготовленням споживчих товарів (CPG), в основному випливає з високих випадків, коли користувачеві відображаються неправильні ціни, ніж те, що було передбачено. Деякі такі випадки, які призводять до цього: 

1. Коли роздрібні продавці не дотримуються орієнтованого цінового діапазону.
2. Відсутнє відображення ціни.
3. Неправильне розташування відображення ціни.
4. Акції (наприклад, знижки та ціни на комбінований пакет) можуть не відображатися на відображенні ціни.
5. Відображення ціни не відображає зміну ціни.

1. ЧОМУ ВІДОБРАЖУЮТЬСЯ НЕПРАВИЛЬНІ ЦІНИ?

Причин вищеописаної ситуації може бути безліч.

Роздрібні торговці можуть знижувати або підвищувати ціни Іншою причиною може бути те, що роздрібний продавець може не мати оновленої бази даних про змінені ціни.

Мало того, коли клієнти пересуваються по магазину, вони можуть забрати товар і помістити його в іншому місці. Це порушує розміщення продукту і, отже, відображення ціни, яке було призначено для цього продукту.

Часто представники роздрібної торгівлі відповідають за обробку великої кількості продуктів. Вони повинні привести в порядок кілька продуктів і синхронізувати їх з матеріалами точки продажу (POSM). Це велике завдання, яке іноді може призвести до помилкового виконання. Все це потенційно може призвести до неправильного відображення цін.

2. ВПЛИВ НЕПРАВИЛЬНО ВІДображених цін

Деякі роздрібні продавці можуть агресивно знижувати або підвищувати ціни. Якщо ціни підвищуються, це означає втрату продажів. Якщо ціни знижуються, компанія втрачає прибуток. Жоден із цих сценаріїв не відповідає стратегії компанії. 

Також, a неоновлена ​​база даних може призвести до невідповідності цін у різних торгових точках. Це суперечило б вашій стратегії бренду, що забезпечує однаковий досвід клієнта. Ця незапланована невідповідність цін може також зашкодити вашим відносинам з роздрібними продавцями.

Тоді є випадок неправильного відображення ціни. Наприклад, припустимо, що клієнт заходить у магазин, щоб купити шампунь марки «А». Але коли вони досягають проходу, вони стикаються з неправильним відображенням ціни, яке було пов’язано з цим. Нічого не підозрюючий клієнт може просто припустити, що це ціна їхнього шампуню, і вирішити купити його дешевшу альтернативу, скажімо, той, що належить бренду під назвою «B». 

Через кілька днів цьому клієнту потрібен кондиціонер. Для них доцільніше придбати кондиціонер марки B, який доповнює їхній шампунь. Не кажучи вже про те, що люди формують рутину і дотримуються її, а це означає, що вони тепер друзі з Brand B.

Це спричиняє безпосередній вплив на продажі та стратегію, якої бренд має намір дотримуватися на ринку. Це також є причиною поганого досвіду клієнтів, це може зробити втрату продажів постійною, а також може поширюватися на інші категорії бренду.

Таким же чином неправильно відображена ціна негативно вплине на продажі, коли бренд пропонує акції. Під час акцій необхідно дотримуватися правил POSM, особливо правильне відображення ціни. Неправильне відображення ціни тут по суті перешкодить всій причині рекламної акції.

РІЗНІ СПОСОБИ МОНІТОРИНГУ ЦІНИ:

Ключові показники ефективності (KPI), як-от відповідність Planogram, відповідність POSM, підтримуються, а їхні стандарти покращуються за допомогою функції визначення ціни. Крім того, компанії CPG передусім пам’ятають про проблеми, до яких може призвести неправильне відображення ціни. У результаті вони проводять вправи з моніторингу цін як частину своїх звичайних відвідувань магазинів. Ці візити можуть бути здійснені:

1. Аудит третьої сторони: При цьому FMCG, щоб реалізувати свої ідеальні магазини, створює набір стандартів за допомогою KPI. Потім вони наймають незалежну аудиторську компанію, щоб відвідати їхні магазини та перевірити, чи впроваджуються ці стандарти.

2. Самозвітування польовими представниками: У цьому випадку компанія використовує власних польових представників, які регулярно відвідують магазини і стежать за дотриманням вимог. Там, де це не так, виміряні KPI дають їм напрямок продовження та намагаються створити ідеальні умови магазину для свого бренду.

3. Роздрібні партнери : Часто роздрібних партнерів заохочують збирати інформацію щодо даних визначення цін. Звіти, які вони створюють, використовуються брендами.

Ці методи переважно ручні. А ми, люди? Ми схильні до упередженості. 

Самостійна звітність торгових представників компанії, по суті, є конфліктом інтересів. Вони можуть не передавати реальну реальність, щоб гарантувати, що їхні плани продажів досягнуті за місяць. 

А що стосується роздрібних торговців, особливо в загальній торгівлі, то там немає стандартизованої системи, яка ефективно каталогізує продажі брендів у різних категоріях. У будь-якому випадку, їхня точка зору під час зберігання інформації – це продажі магазину, а не здоров’я бренду.

Це призвело до появи нового гравця: AI powered розпізнавання зображень і виявлення об'єктів рішення, яке об'єктивно і виміряно прагне дотримуватись вимог роздрібної торгівлі.

РОЗПОЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ ВОЗНАЧЕННЯ ЦІНИ:

Це рішення включає програмне забезпечення, яке використовує розпізнавання зображень для ідентифікації бренду та категорії та технології виявлення об’єктів для ідентифікації SKU. 

Тут торгові представники або сторонні аудитори використовують камери або мобільні телефони, щоб зробити фотографії полиць. Потім ці зображення надсилаються на хмарний сервер, де ШІ обробляє їх. Він виявляє SKU, а потім обчислює пов’язані з ним KPI. Вони можуть включати відсутність на складі, частку полиці та визначення ціни.

Розбиратися в технології більш детально:

ШІ навчений розпізнавати SKU бренду за допомогою зображень, отриманих із FMCG. При розгортанні на полі він виконує наступний процес для визначення ціни:

КЛЮЧОВІ РЕЧИ, ЩО ВАЖНО ВЗВАТИТИ ДЛЯ УСПІШНОГО ВИНАКЛЕННЯ ЦІНИ: 

Існують певні передові практики, які пов’язані з кожним процесом. Їх використання допомагає розумно використовувати наявні ресурси. Це означає, що ресурси використовуються в повній мірі, і бренд отримує від цього максимальну користь. 

Системи штучного інтелекту розпізнавання зображень для визначення цін також відповідають цій нормі. Існує певний набір практик, дотримання яких допомагає бренду легко отримати вигоду від технології. Ось деякі з таких найкращих практик:

1. ДОБРА ЯКІСТЬ ЗОБРАЖЕННЯ: 

Важлива якісна картинка. Зображення, які не демонструють належним чином SKU, будуть миттєво відхилені ШІ. 

Що означає зображення «поганої якості» та «хорошої якості»?

Зображення поганої якості – це, по суті, ті зображення, які розмиті, занадто тьмяні або мають відблиски, і їм може бракувати належної орієнтації. Це ускладнює їх обчислення.

Зображення хорошої якості – це зображення без розмиття, не надто тьмяне і не надто яскраве та має правильну орієнтацію.

Це допомагає правильно розпізнати SKU, зроблений на зображенні. Зйомка якісних знімків (близько 10 мегапікселів + ) допомагає ефективно читати відображення цін. Нижче наведено добре навчений ШІ, що, отже, призводить до більшої точності.

2. СТВОРЕННЯ ПРАЙС-ЛИСТА SKU:

Хорошою практикою є створення бази даних цін залучених SKU. Як обговорювалося вище, через, скажімо; миттєва відсутність відповідності планограмі продукт зміщує свою позицію, створюючи неоднозначну ситуацію у відображенні ціни. Коли надається репозиторій відображення цін SKU, AI може зануритися в цей ресурс і перевірити оціночну ціну SKU щодо того, що він виявив.

Наприклад, якщо ви не впевнені, що ціна становить 2.99 дол. США, 29.90 дол. США чи 299.00 дол. США; тоді знання, що бажана ціна становить 3.00 дол. США, допоможе ШІ. Це навчання допоможе ШІ функціонувати краще та швидше, забезпечуючи майже точність з часом.

3. АНАЛІЗ ВІДОБРАЖЕННЯ ЦІНИ ДЛЯ ОСНОВНИХ АРТИКУЛІВ ТА АКЦІЙ:

На початку варто зосередитися на артикулах вашого героя та спеціальних рекламних акціях, а потім перейти до інших артикулів бренду. Оскільки вигоди, отримані від виявлення цін, розраховуються, це також можна поступово поширити на інші SKU.

Визначення відображення ціни у вашому рішенні для розпізнавання зображень у роздрібній торгівлі допомагає бренду отримувати корисні дані в реальному часі. Торгові представники потім можуть виправити небажані ситуації, що виникають у зв’язку з цим. З часом визначення відображення ціни разом з іншими KPI допомагає створювати надійні планограми. Таким чином, спостерігається позитивна взаємодія клієнта з брендом, що призводить до збільшення продажів і збільшення вартості вашого бренду.

Хочете дізнатися більше про інші ключові показники ефективності? Читайте наш наступний блог знайти.

Щоб побачити, як ваш власний бренд працює на полицях, натисніть тут щоб запланувати безкоштовну демонстрацію ShelfWatch.

Кьяті Агарвал є членом команди цифрового маркетингу в ParallelDots. Коли вона не створює контент для ParallelDots, вона любить отримувати новини та любить читати про політику та релігію

Останні дописи від Khyati Agarwal (подивитися всі)

Джерело: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/