Магія штучного інтелекту в ланцюзі поставок: ажіотаж проти. Реальність.

Перевидано Платоном

читають: 0

Штучний інтелект у ланцюжку поставок є одночасно реальністю та предметом постійного розвитку та інновацій. Важливо розрізняти ажіотаж навколо штучного інтелекту в управлінні ланцюгом поставок і відчутні переваги, які він уже приніс і продовжує приносити галузі:

Реальність: Штучний інтелект вже використовується в різних аспектах ланцюжка поставок, таких як прогнозування попиту, управління запасами, оптимізація маршрутів і автоматизація складів. Компанії використовують рішення на основі штучного інтелекту, щоб підвищити ефективність, зменшити витрати та підвищити загальну продуктивність ланцюжка поставок. Наприклад, алгоритми машинного навчання можуть аналізувати історичні дані, щоб робити точніші прогнози попиту, дозволяючи компаніям оптимізувати рівень своїх запасів і зменшити ризик надлишку або недостатнього запасу.
обман: Існує певний ажіотаж навколо штучного інтелекту в SCM, деякі компанії та постачальники перебільшують можливості технологій ШІ. Важливо підходити до впровадження штучного інтелекту в ланцюг постачання з реалістичними очікуваннями та чітким розумінням конкретних проблем, які штучний інтелект може ефективно вирішувати.

[Вбудоване вміст]

Ось кілька ключових моментів, на які слід звернути увагу:

Якість і доступність даних: Штучний інтелект у ланцюзі постачання значною мірою покладається на дані. Якщо компанія не має доступу до якісних даних або має проблеми з інтеграцією даних, обіцяні переваги штучного інтелекту можуть бути не повністю реалізовані.
Складність реалізації: Впровадження штучного інтелекту в ланцюг поставок може бути складним. Для ефективної розробки та розгортання моделей штучного інтелекту потрібні кваліфіковані спеціалісти з обробки даних, інженери та експерти в галузі.
Рентабельність інвестицій і довгострокові переваги: Вимірювання рентабельності інвестицій (ROI) штучного інтелекту в ланцюгу постачання може зайняти час. Деякі переваги можуть бути очевидними не відразу, і можуть знадобитися постійні коригування та вдосконалення, щоб максимізувати цінність.
Людино-машинна співпраця: Хоча штучний інтелект може автоматизувати багато завдань і процесів, людський досвід залишається вирішальним для прийняття рішень, розв’язання проблем і керування неочікуваними збоями в ланцюжку поставок.
Регуляторні та етичні міркування: оскільки штучний інтелект відіграє більш важливу роль у роботі ланцюга постачання, компанії також повинні враховувати нормативні вимоги, конфіденційність даних і етичні міркування, пов’язані з прийняттям рішень на основі штучного інтелекту.

Підводячи підсумок, ШІ в ланцюжку постачання – це не просто реклама; це реальність, яка вже принесла значні переваги багатьом організаціям. Однак для компаній важливо продумано підходити до впровадження штучного інтелекту, звертаючи увагу на якість даних, складність і співпрацю людини і машини, щоб досягти стійких і значущих покращень у своїх операціях ланцюга поставок. Головне — знайти баланс між потенціалом ШІ та практичними міркуваннями в контексті ланцюжка поставок.

Котирування SCM

«Ви ніколи не повинні намагатися заробити всі гроші, які є в угоді. Нехай інший хлопець теж заробить трохи грошей, бо якщо у вас є репутація людини, яка завжди заробляє всі гроші, у вас не буде багато угод». ~Дж. Пол Гетті
«Ланцюг поставок – як природа, він оточує нас всюди». ~Дейв Вотерс
«Не бійтеся зазнати невдачі. Виходьте і експериментуйте, навчайтеся і зазнавайте невдач і отримайте ставку на основі вашого досвіду. Прагніть до цього, і коли ви цього досягнете, ви дізнаєтеся, на що ви здатні, який потенціал, де є можливості, але ви не можете боятися зазнати невдачі, тому що саме тоді ви вчитеся». ~Майкл Делл, засновник Dell Computer.
«Чому б не зробити роботу легшою і цікавішою, щоб люди не потіли? Стиль Toyota полягає не в досягненні результатів наполегливою працею. Це система, яка говорить, що творчості людей немає меж. Люди їдуть до Toyota не «працювати», вони йдуть туди «думати» ~Тайчі Охно
«Без логістики світ зупиниться». ~Дейв Вотерс
«Протягом більшої частини історії Toyota ми забезпечували якість та надійність наших транспортних засобів, розмістивши пристрій, який називається андонним шнуром, на кожній виробничій лінії – і давши можливість будь-якому члену команди зупинити виробництво, якщо є проблема зі збиранням. Лише коли проблема вирішена, лінія знову починає рухатися». ~Акіо Тойода

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}