Проект сучасного центру обробки даних - IBM Blog

Проект сучасного центру обробки даних – IBM Blog

Вихідний вузол: 3089897


Проект сучасного центру обробки даних – IBM Blog



Команда навколо ноутбука в центрі обробки даних

Частина перша цієї серії досліджував динамічні сили, що стоять за ретрансформацією центру обробки даних. Тепер ми розглянемо проектування сучасного центру обробки даних, досліджуючи роль передових технологій, таких як ШІ та контейнеризація, у пошуках стійкості та стійкості. 

Розробіть стратегію та план диференціації 

Як лідер, ви повинні знати, куди ви хочете вести бізнес — розуміння траєкторії розвитку вашої організації не підлягає обговоренню. Однак ваша точка зору має бути заснована на реальності; тобто ви повинні розуміти обмеження вашого поточного середовища: 

  • Де зараз не вистачає? 
  • Де ви вже визначили можливості для вдосконалення? 
  • Де можна внести значні зміни? 

Відповіді на ці запитання можуть допомогти скерувати ваш план трансформації з досяжними цілями. Зміни, ймовірно, відбудуться через застарілі, роз’єднані технологічні системи та неефективні, дорогі процеси. 

Також важливо чітко визначити роль нових передових технологій у вашому новому середовищі. ШІ та контейнеризація – це не просто модні слова. Це потужні інструменти та методи, які можуть допомогти вам досягти ефективності, гнучкості та стійкості в центрі обробки даних і в усьому, що бізнес робить за допомогою цифрових засобів. 

  • Штучний інтелект пропонує інформацію та здатність інтелектуально автоматизувати можливості. 
  • Більше половини опитаних організацій прагнуть збільшити цінність і дохід за допомогою впровадження генеративний ШІ.  
  • Контейнерізація дає вам більшу гнучкість і потенціал для зростання в розгортанні програм у будь-якому гібридному хмарному середовищі, яке ви можете собі уявити (і потребуватимете). 
  • Gartner прогнозує, що 15% робочих навантажень локального виробництва буде працювати в контейнерах до 2026 року.  

Не просто йти в ногу з цими досягненнями в технології. Використовуйте їх і створюйте навколо них передові процеси, керовані даними, щоб уся ваша організація могла створити явну конкурентну перевагу. 

Коли у вас є чіткі цілі та місія, ви можете розробити стратегічний план, який включає передові технології, процеси та навіть послуги партнерів, щоб досягти результатів, які ви окреслили. Цей план має стосуватися не лише нагальних потреб, але й бути гнучким і адаптованим для подолання майбутніх проблем і використання майбутніх можливостей. Це також має включати стійкість і стабільність як основних орендарів, щоб переконатися, що ви зможете продовжувати рости та трансформуватися протягом багатьох років. 

Використовуйте дані та автоматизовану точність для отримання результатів

Що таке автоматична точність? Коли ви можете інтегрувати дані, інструменти та процеси для керування та оптимізації різних аспектів центру обробки даних, автоматизована точність стає використанням технологій для виконання операцій із: 

  • Висока точність 
  • Мінімальне втручання 
  • Послідовна продуктивність 
  • Передбачувані результати 

У 7.6 році світовий ринок автоматизації центрів обробки даних оцінювався в 2022 мільярда доларів США. Очікується, що до 20.9 року він досягне 2030 мільярда доларів США.

Автоматизація відіграватиме ключову роль у перетворенні центру обробки даних, де масштаб і складність випереджатимуть здатність людей підтримувати безперебійну роботу. Для вас як бізнес-лідера це означає перехід від ручних методів до більш раціоналізованого підходу, орієнтованого на технології та даних. 

AI є критично важливим компонентом у цьому прогресі до автоматизованої точності. Здатний аналізувати великі набори даних, прогнозувати тенденції та приймати обґрунтовані рішення, роль штучного інтелекту полягатиме в тому, щоб перетворити просту автоматизацію на розумну роботу. 34% опитаних організацій планують інвестувати найбільше в ШІ та машинне навчання (ML) протягом року.  

Застосувавши автоматизовану точність із підтримкою ШІ до свого центру обробки даних, ви зможете: 

  • Виконуйте повторювані, трудомісткі завдання з неперевершеною швидкістю та точністю 
  • Звільніть людські ресурси для більш стратегічних ініціатив, які не можна автоматизувати 
  • Швидко виявляйте аномалії та прогнозуйте збої до їх виникнення 
  • Розумно розподіляйте ресурси на основі попиту в реальному часі 
  • Виявляйте та зменшуйте загрози ефективніше, ніж традиційні методи 
  • Оптимізуйте споживання електроенергії та зменшіть відходи відповідно до ваших цілей сталого розвитку 

Накресліть курс на стійкість і сталість 

Еволюція центру обробки даних допомагає позиціонувати вашу організацію в авангарді технологічного прогресу та в центрі сталої ділової практики. Впровадження сучасного центру обробки даних, який включає штучний інтелект, периферійні обчислення та контейнеризацію, може гарантувати, що ваша організація стане динамічним, ефективним і екологічно свідомим бізнесом. 

IBM® і VMware можуть допомогти вам спроектувати центр обробки даних майбутнього, який використовує автоматизацію, гіперконвергенцію та хмарні технології для підтримки високої продуктивності, надійності та стійкості. Завдяки пропозиціям безпеки, відповідності, аналітики та контейнеризації IBM і VMware можуть гарантувати, що ваш сучасний центр обробки даних відповідає вашим бізнес-цілям.

Дізнайтеся більше про консультації IBM щодо хмарної міграції

Чи була ця стаття корисною?

ТакНемає


Більше від Data Strategy




Час оновити центр обробки даних? Випереджайте зростаючий цифровий ландшафт із стратегією сучасного центру обробки даних

6 хв читання - Зважаючи на сейсмічний зсув, спричинений генеративним штучним інтелектом, ІТ-технології змушені модернізувати й оптимізувати, щоб задовольнити попит. Багато платформ хмарних сервісів обіцяють більшу еластичність і економію. Однак бувають випадки, коли ІТ-директори та оператори центрів обробки даних вважають за краще зберігати певні програми та дані у власному центрі обробки даних — наприклад, вимоги безпеки та відповідності або контроль конфіденційних даних. Але локальне також може означати потребу в оновленні, особливо з появою нових технологій, послуг і процесів...




Динамічні сили, що стоять за ретрансформацією центру обробки даних 

2 хв читання - Центри обробки даних зазнають значної еволюції. Спочатку це були масивні, централізовані об’єкти, які були складними, дорогими та їх важко відтворити або відновити. Зараз прогрес у апаратному та програмному забезпеченні, а також підвищена увага до сталого розвитку стимулюють швидку трансформацію. Каталізатори та головоломки Різкі зміни в розробці та експлуатації роблять центри обробки даних більш гнучкими та економічно ефективними. Ці зміни обумовлені наступним: зміни на ринку та вимоги клієнтів спонукають організації до децентралізації та диверсифікації зберігання та обробки даних…




Інструменти DataOps: основні можливості та 5 інструментів, про які ви повинні знати

4 хв читання - Що таке інструменти DataOps? DataOps, скорочення від data operations, — це нова дисципліна, яка зосереджена на покращенні співпраці, інтеграції та автоматизації процесів обробки даних в організації. Інструменти DataOps — це програмні рішення, призначені для спрощення та оптимізації різних аспектів керування даними та аналітики, таких як прийом даних, перетворення даних, управління якістю даних, каталогізація даних і оркестровка даних. Ці інструменти допомагають організаціям впроваджувати практики DataOps, надаючи уніфіковану платформу для команд обробки даних для співпраці, спільного використання та керування…




7 методів тестування даних, навіщо вони потрібні та коли їх використовувати

5 хв читання - Що таке тестування даних? Тестування даних передбачає перевірку та валідацію наборів даних, щоб підтвердити, що вони відповідають певним вимогам. Мета полягає в тому, щоб уникнути будь-яких негативних наслідків для бізнес-операцій або рішень, що виникають через помилки, невідповідності або неточності. У світі, де організації значною мірою покладаються на можливість спостереження за даними для прийняття обґрунтованих рішень, ефективні методи тестування даних мають вирішальне значення для забезпечення стандартів високої якості на всіх етапах життєвого циклу даних — від збору й зберігання даних до обробки й аналізу. Це частина …

Інформаційні бюлетені IBM

Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.

Підпишись зараз

Більше бюлетенів

Часова мітка:

Більше від IBM IoT