Spot Doing Autonomous Inspections At The Nestlé Purina Factory.

Перевидано Платоном

читають: 0

Boston Dynamics Spot — це чотирилапий робот, який використовується компанією Nestlé Purina для виконання різноманітних завдань (таких як автономні перевірки) на своїх заводах і складах. Spot оснащений різноманітними датчиками та камерами, які дозволяють йому самостійно орієнтуватися та збирати дані про оточення.

У Nestlé Purina Spot використовується для:

Перевірте вироби на наявність дефектів
Контролюйте рівень запасів
Транспортні матеріали
Збирайте дані про стан навколишнього середовища
Допомога з охороною

Spot здатний виконувати ці завдання, оскільки він дуже мобільний і адаптивний. Він може підніматися сходами, ходити по пересіченій місцевості та навіть відкривати та закривати двері. Spot також дуже тихий, що робить його ідеальним для використання в харчових виробництвах.

[Вбудоване вміст]

Nestlé Purina все ще перебуває на ранніх стадіях використання Spot, але компанія вже бачить переваги робота. Наприклад, Spot зміг допомогти Nestlé Purina зменшити кількість дефектів продукції та покращити управління запасами. Spot також допомагає Nestlé Purina збирати дані про свої фабрики та склади у спосіб, який раніше був неможливий.

Nestlé Purina є однією зі зростаючої кількості компаній, які використовують роботів Boston Dynamics Spot. Spot вже використовується в різних галузях, включаючи виробництво, логістику та охорону здоров’я. Оскільки технологія Spot продовжує розвиватися, цілком імовірно, що робот буде використовуватися в ще більшій кількості галузей у майбутньому.

Ось кілька конкретних прикладів того, як Nestlé Purina використовує Spot:

На одній фабриці Spot використовується для перевірки коробок із зерном на наявність дефектів. Spot використовує свої камери та датчики, щоб сканувати коробки на наявність пошкоджень чи недоліків. Якщо Spot виявляє дефект, він позначає коробку для подальшої перевірки.
На іншій фабриці Spot використовується для моніторингу рівня запасів. Spot використовує свої камери, щоб підрахувати кількість продуктів на полицях і піддонах. Потім ця інформація використовується, щоб переконатися, що Nestlé Purina має достатньо запасів для задоволення попиту клієнтів.
На складі Spot використовується для транспортування матеріалів з одного місця в інше. Spot може перевозити до 140 фунтів вантажу та може самостійно об’їжджати перешкоди.
Spot також використовується для збору даних про стан навколишнього середовища на заводах і складах Nestlé Purina. Наприклад, Spot можна використовувати для вимірювання температури, вологості та якості повітря. Ці дані можуть бути використані для покращення умов праці для працівників і забезпечення зберігання продуктів у безпечних і санітарних умовах.
Нарешті, Spot використовується для забезпечення безпеки на підприємствах Nestlé Purina. Spot можна запрограмувати на патрулювання певних територій і повідомляти про будь-які підозрілі дії.

Nestlé Purina дуже задоволена результатами, досягнутими з Spot. У майбутньому компанія планує розширити використання Spot на інших заводах і складах.

Робот і автономні котирування

«Що б ви зараз не вивчали, якщо ви не досягаєте швидкості глибокого навчання, нейронних мереж тощо, ви програєте. Ми проходимо процес, коли програмне забезпечення буде автоматизувати програмне забезпечення, автоматизація автоматизуватиме автоматизацію». ~Марк Кубан
«Покопайтеся в кожній галузі, і ви побачите, що ШІ змінює характер роботи».~Даніела рос
«Штучний інтелект є складною сферою, і я перший, хто сказав, що ми, комп’ютерники, не просунулися настільки далеко, як багато хто вважає. Наприклад, наразі у нас немає надійного шляху дослідження будь-якого свідомого алгоритму штучного інтелекту, і немає роботів, які були б справді автономними або здатними приймати власні рішення — тому не хвилюйтеся про ходячих термінаторів». ~Річард Сочер
«Технології, завдяки автоматизації та штучному інтелекту, безумовно, є одним із найбільш руйнівних джерел».~Ален Дезез
6. «Передбачення майбутнього — це не магія, це штучний інтелект». ~Дейв Вотерс
«Використання машинного навчання може бути трансформаційним, але щоб воно було успішним, підприємствам потрібне керівництво згори. Це означає розуміння того, що коли машинне навчання змінює одну частину бізнесу — наприклад, асортимент продукції — інші частини також повинні змінюватися. Це може включати все: від маркетингу та виробництва до ланцюжка поставок і навіть системи найму та стимулювання». ~Ерік Брінджольфссон

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}