Кремнієва долина відроджує мрію про гуманоїдних роботів загального призначення

Кремнієва долина відроджує мрію про гуманоїдних роботів загального призначення

Вихідний вузол: 2677254

Роботи не є чимось новим. Вони виготовляють наші автомобілі, пилососять наші підлоги, готують наші замовлення для електронної комерції та навіть допомагають виконуватих років. Але зараз науково-фантастичне бачення гуманоїдного робота загального призначення, здається, наближається.

Незважаючи на те, що за останні роки безтілесний штучний інтелект швидко покращив продуктивність, більшість роботів все ще відносно тупі. Здебільшого вони використовуються для вузькоспеціалізованих цілей, середовища, в яких вони працюють, ретельно контролюються, і вони не є особливо автономними.

Це тому, що працювати в безладній невизначеності реального світу залишається складним для сучасних підходів ШІ. Якими б вражаючими не були останні досягнення великих мовних моделей, вони мають справу з досить обмеженою палітрою типів даних, які подаються їм передбачуваними способами.

Реальний світ безладний і багатогранний. Універсальний робот повинен інтегрувати вхідні дані з кількох джерел даних, розуміти, як ці вхідні дані змінюються в різний час доби чи за різної погоди, передбачати поведінку всього, від людей до домашніх тварин і транспортних засобів, а потім синхронізувати все це зі складними завданнями пересування та маніпулювання предметами.

Така гнучкість досі не доступна ШІ. Ось чому, незважаючи на мільярди доларів інвестицій, такі компанії, як Waymo та Cruise, досі намагаються розгорнути автономні транспортні засоби навіть у більш обмеженій сфері водіння.

Проте, якщо оголошення компанії є чимось важливим, багато хто в Кремнієвій долині вважає, що це зміниться. За останні кілька місяців ми спостерігали шквал оголошень від компаній, які рекламували автономних роботів-гуманоїдів, які незабаром можуть виконувати широкий спектр завдань, які зараз можуть виконувати лише люди.

Останнім було оголошення Sanctuaryent свого нового Phoenix roморда минулого тижня. The компанія має вже показано що за умови дистанційного керування людиною його роботи можуть виконувати понад 100 завдань у роздрібній торгівлі, як-от пакування товарів, прибирання та маркування продуктів. Але новий робот, двоногий, стоїть п'ять футів сім дюймів високий і має руку майже таку ж спритну, як у людини. It розроблений таким чином, щоб зрештою стати повністю автономним.

Компанія планує досягати цього поступово, відповідно до IEEE спектр. Їх фіПерший крок — записати рухи людей, які виконують усі види діяльності, а потім використати це для створення кращих роботів з дистанційним керуванням. Вони будуть поступово почати автоматизувати деякі з найпоширеніших підзадач, тоді як людина-оператор все ще піклується про найскладніші. З плином часу компанія сподівається автоматизувати все більше і більше завдань, поки оператор, по суті, не буде просто контролювати та спрямовувати. Зрештою, мета полягає в тому, щоб мати можливість повністю видалити оператора.

Схоже, що люди, які навчають своїх роботів, є популярним підходом. А Відео опублікувало Tesla минулого тижня показали купу нових функцій для останньої версії свого Optimus robot, включаючи покращене маніпулювання об’єктами, навігацію в середовищі та контроль тонкої моторики. Але він також містив кадри інженерів, які носять обладнання для захоплення руху, щоб навчити робота виконувати різні завдання.

Робот Тесли все ще здавався досить повільним і хитким порівняно з роботом витончені демонстрації ми вже звикли бачити від Boston Dynamics, оригінальної компанії гуманоїдних роботів. Але якими б вражаючими вони не стали, компанії було важко знайти комерційне застосування для своєї технології. І, можливо, компанії з більш твердим розумінням того, що потрібно промисловості чи споживачам, матимуть більше успіху в мвтілюючи їх у реальність.

У цьому ключі нещодавно з’явилася новина про секретний проект робота в Amazon. Компанія успішно розгортає роботів на своїх складах протягом багатьох років, але її перша спроба a Домашній робот під назвою Astro було свого роду провалом. Але зараз, відповідно до Інсайдер, теch giant, очевидно, планує використовувати великі мовні моделі (LLM), щоб розширити можливості свого бота-помічника наступного покоління.

Кодова назва Бернема, пристрій нібито використовуватиме переваги нових можливостей вирішення проблем, які можна побачити в найбільших мовних моделях, щоб покращити такі речі, як вільне спілкування, соціальну обізнаність і здатність вирішувати проблеми.

Astro все ще майже всього лише екран на коліщатках, тому він не принесе вам ранкової кави. Але деякі з потенційних застосувань Інсайдер довідки включають в себе повідомлення власника, якщо він виявить піч, залишену горіти без нагляду, допомогу в пошуку загублених ключів від машини або спостереження за тим, чи діти друзі після школи.

Можливо, вони не єдині, хто хоче побачити, як LLM можуть просунути робототехніку вперед. Нещодавно було оголошено, що творець ChatGPT OpenAI заробив багато мільйонів доларів інвестиційний раунд в норвезькій компанії 1X, яка готується представити двоногого робота під назвою NEO. Хоча подробиць було небагато, неважко уявити, що лідер ШІ прагне знайти способи інтерфейсу своєї технології з реальним світом.

Мабуть, найінтригуючішою з усіх компаній, що займаються роботами загального призначення, є Figure, яка з'явився непомітно в березні. Завдяки команді, що складається з ветеранів Boston Dynamics, Tesla, Cruise та Apple, і щонайменше 100 мільйонів доларів фінансування, компанія має амбіції of заміна людської праці у всьому, від логістики до виробництва та роздрібної торгівлі. Поки що компанія не опублікувала багато деталей про свого робота-гуманоїда Figure 01, а зображення були лише графічними рендерами, а не справжніми фотографіями.

Це здається нормальним для курсу. Масштабні рекламні відеоролики та блискучі комп’ютерні зображення не є хорошим показником прогресу, тому поки ці компанії не почнуть ділитися конкретними демонстраціями в реальному контекстіs, це, мабуть, розумно залишити судження. Тим не менш, з’явилося нове відчуття оптимізму щодо того, що скоро роботи можуть ходити серед нас.

Зображення Фото: Святилище А.І

Часова мітка:

Більше від Хаб сингулярності