In the world of electronic systems design, complexity has always been a major challenge. As technology advances and demands for more efficient and powerful electronic devices grow, engineers face increasingly intricate design requirements. These complexities often lead to longer design cycles, increased costs, and potential design flaws. Siemens EDA recognizes the urgent need for innovative solutions to overcome these obstacles. The company has identified artificial intelligence (AI) as a technology that could offer tremendous leverage for innovation. AI encompasses computational technologies that enable machines to reason and infer without human intervention. AI solutions can analyze large volumes of data to identify patterns and trends, improving processes and providing recommendations for better decision-making.
Siemens EDA has been making significant investments in AI technologies and applying them to various product areas, including PCB design, autonomous driving systems, smart factory floor management and smart city management. The company recently published a whitepaper that delves into how the application of AI technology can address the challenges in printed circuit board (PCB) design.
Challenges in PCB Design
PCB electronic systems engineers face challenges in designing complex, fast ICs that require adequate power, cooling, signal integrity, and thermal integrity. They must deliver high-performance PCBs and interconnected electronic systems within shrinking time-to-market windows while minimizing power consumption. Understanding PCB design and EDA tools involves a steep learning curve and engineers often learn on the job. Component selection is another challenge that requires extensive research and analysis of datasheets.
Використання ШІ
AI can mine completed designs to identify patterns and guide designers to the next logical step, improving design quality and efficiency. AI can develop models based on historical information to recommend viable component options, speeding up the selection process. Integrate this with real-time visibility into component supply chain and it turns into a powerful capability.
The ultimate goal of AI-driven electronic design is for AI algorithms to generate PCB designs and manufacturing outputs, reducing design time and eliminating costly mistakes.
Генеративний дизайн
Generative design is an innovative approach that uses algorithms and computational methods to automatically generate and optimize design solutions based on specified parameters and constraints. It combines the power of artificial intelligence, machine learning (ML), deep learning (DL) and advanced simulation techniques to explore a vast design space and produce optimized and efficient designs.
Benefits of Leveraging AI in Electronic Systems Design
Generating component models, such as symbols, physical geometries, and simulation models, is time-consuming. AI technologies like natural language processing and image recognition can automatically process datasheets and generate the required models, reducing manual effort and leveraging domain knowledge.
Schematic connectivity, establishing connections between components, is another manual task. ML models trained on completed designs can recommend components and suggest pin-to-pin connections, accelerating the design process.
Dynamic reuse of functional blocks and intelligent database management can be achieved by training DL models, enabling design tools to predict potential functions of blocks and suggest reusable placement and routing options.
Constraints, such as layout, high-speed design, manufacturing, and test rules, are usually entered manually, posing a risk of errors. AI can recommend constraint sets and values based on the current design and knowledge from released designs, streamlining the process.
Layout tasks like component placement and routing are time-consuming. AI systems can recommend placement and routing strategies based on completed designs, and advanced routing methodologies like sketch routing can be applied. Auto routing and analysis tools can also benefit from AI/ML algorithms to generate optimal routes and perform accurate simulations.
Підсумки
AI is increasingly important in enhancing operational productivity and user expertise. In PCB design, AI is particularly valuable in automating manual processes and enabling entry-level users to perform tasks that previously required expert knowledge. By leveraging AI technologies, decision-making can be accelerated, mundane processes can be automated, new users can work more efficiently, and the performance and manufacturability of multi-domain systems can be optimized.
As part of the Siemens Xcelerator portfolio, AI-driven tools enable electronic systems design companies to leverage AI technologies and bring futuristic products to market. Siemens continually identifies new use cases where AI can be applied to improve design tools and invests time and resources in enhancing existing algorithms or developing innovative methodologies to address challenges.
Цей білий документ is a valuable read for everyone involved in the electronic systems design process.
Поділитися цим дописом через:
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
- джерело: https://semiwiki.com/eda/siemens-eda/331982-reducing-electronic-systems-design-complexity-with-ai/
- : має
- :є
- :де
- $UP
- a
- прискорений
- прискорення
- точний
- досягнутий
- адреса
- просунутий
- аванси
- AI
- Системи ШІ
- AI / ML
- алгоритми
- Також
- завжди
- an
- аналіз
- аналізувати
- та
- Інший
- додаток
- прикладної
- Застосування
- підхід
- ЕСТЬ
- області
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- AS
- автоматичний
- Автоматизований
- автоматично
- автоматизація
- автономний
- заснований
- BE
- було
- користь
- Краще
- між
- блоки
- рада
- приносити
- by
- CAN
- можливості
- випадків
- виклик
- проблеми
- Місто
- комбінати
- Компанії
- компанія
- Зроблено
- комплекс
- складності
- складність
- компонент
- Компоненти
- Зв'язки
- зв'язок
- обмеження
- споживання
- безперестанку
- дорого
- витрати
- може
- Поточний
- крива
- циклів
- дані
- Database
- Прийняття рішень
- глибокий
- глибоке навчання
- доставляти
- запити
- дизайн
- процес проектування
- Дизайнери
- проектування
- конструкцій
- розвивати
- розвивається
- прилади
- домен
- водіння
- ефективність
- ефективний
- продуктивно
- зусилля
- Electronic
- усуваючи
- включіть
- дозволяє
- охоплює
- Інженери
- підвищення
- увійшов
- початкового рівня
- помилки
- налагодження
- все
- існуючий
- експерт
- експертиза
- дослідити
- обширний
- Face
- завод
- ШВИДКО
- недоліки
- Поверх
- для
- від
- функціональний
- Функції
- футуристичний
- породжувати
- мета
- графіка
- Рости
- керівництво
- висока продуктивність
- історичний
- Як
- HTTPS
- людина
- ICS
- ідентифікований
- ідентифікує
- ідентифікувати
- зображення
- Розпізнавання зображень
- важливо
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- У тому числі
- збільшений
- все більше і більше
- інформація
- інновація
- інноваційний
- інтегрувати
- цілісність
- Інтелект
- Розумний
- взаємопов'язані
- втручання
- в
- інвестиції
- Інвестує
- залучений
- IT
- робота
- знання
- мова
- великий
- макет
- вести
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Важіль
- використання
- як
- логічний
- довше
- машина
- навчання за допомогою машини
- Машинки для перманенту
- основний
- Робить
- управління
- керівництво
- вручну
- виробництво
- ринок
- макс-ширина
- методології
- методика
- мінімізація
- помилки
- ML
- Моделі
- більше
- більш ефективний
- повинен
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- Необхідність
- Нові
- нових користувачів
- наступний
- перешкодами
- of
- пропонувати
- часто
- on
- оперативний
- оптимальний
- Оптимізувати
- оптимізований
- Опції
- or
- Подолати
- параметри
- частина
- особливо
- моделі
- друковані плати
- виконувати
- продуктивність
- фізичний
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- портфель
- пошта
- потенціал
- влада
- потужний
- передбачати
- раніше
- процес
- процеси
- обробка
- виробляти
- Product
- продуктивність
- Продукти
- забезпечення
- опублікований
- якість
- Читати
- причина
- нещодавно
- визнання
- визнає
- рекомендувати
- рекомендації
- зниження
- випущений
- вимагати
- вимагається
- Вимога
- Вимагається
- дослідження
- ресурси
- багаторазовий
- знову використовувати
- Risk
- маршрути
- Маршрутизація
- Правила
- вибір
- набори
- Сіменс
- Сигнал
- значний
- моделювання
- розумний
- Smart City
- Рішення
- Простір
- зазначений
- Крок
- стратегії
- упорядкування
- такі
- пропонувати
- поставка
- Systems
- Проектування систем
- Завдання
- завдання
- методи
- Технології
- Технологія
- тест
- Що
- Команда
- світ
- Їх
- теплової
- Ці
- вони
- це
- час
- трудомісткий
- до
- інструменти
- навчений
- Навчання
- величезний
- Тенденції
- повороти
- кінцевий
- розуміння
- терміново
- використання
- користувач
- користувачі
- використовує
- зазвичай
- Цінний
- Цінності
- різний
- величезний
- через
- viable
- видимість
- Обсяги
- в той час як
- Whitepaper
- windows
- з
- в
- без
- Work
- світ
- xcelerator
- зефірнет