Алгоритми Монте-Карло з квантовою допомогою для ферміонів

Перевидано Платоном

читають: 0

Вища школа Китайської академії інженерної фізики, Пекін 100193, Китай

Вам цей документ цікавий чи ви хочете обговорити? Скайте або залиште коментар на SciRate.

абстрактний

Квантові обчислення є багатообіцяючим способом систематичного вирішення давньої обчислювальної проблеми, основного стану ферміонної системи багатьох тіл. Було докладено багато зусиль, щоб реалізувати певні форми квантової переваги в цій проблемі, наприклад, розробка варіаційних квантових алгоритмів. Недавня робота Huggins et al. [1] повідомляє про нового кандидата, тобто квантово-класичний гібридний алгоритм Монте-Карло зі зниженим зміщенням у порівнянні з його повністю класичним аналогом. У цій статті ми пропонуємо сімейство масштабованих алгоритмів Монте-Карло з квантовою підтримкою, де квантовий комп’ютер використовується за мінімальних витрат і все ще може зменшити зміщення. Використовуючи байєсівський підхід до висновку, ми можемо досягти цього квантового полегшеного зменшення зміщення з набагато меншими витратами на квантові обчислення, ніж використання емпіричного середнього в оцінці амплітуди. Крім того, ми показуємо, що гібридний каркас Монте-Карло є загальним способом придушення помилок в основному стані, отриманому з класичних алгоритмів. Наша робота надає набір інструментів Монте-Карло для досягнення розширеного квантового розрахунку ферміонних систем на короткострокових квантових пристроях.

► Дані BibTeX

@article{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, title = {Quantum- допомагав {M}onte {C}алгоритми Арло для ферміонів}, автор = {Xu, Xiaosi and Li, Ying}, журнал = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, видавець = {{Verein zur F{ “{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, том = {7}, сторінки = {1072}, місяць = серпень, рік = {2023} }

► Список літератури

[1] Вільям Дж. Хаггінс, Браян А. О'Горман, Ніколас С. Рубін, Девід Р. Райхман, Раян Беббуш і Джунхо Лі. Незміщений ферміонний квантовий Монте-Карло з квантовим комп’ютером. Nature, 603 (7901): 416–420, 2022. https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[2] Раян Беббуш, Домінік В. Беррі, Іен Д. Ківлічан, Енні І. Вей, Пітер Дж. Лав та Алан Аспуру-Гузік. Експоненціально більш точне квантове моделювання ферміонів у другому квантуванні. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Сем МакАрдл, Сугуру Ендо, Алан Аспуру-Гузік, Саймон Сі Бенджамін і Сяо Юань. Квантова обчислювальна хімія. Огляди сучасної фізики, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[4] Рафаель Реста. Прояви ягідної фази в молекулах і конденсованих речовинах. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https:///doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Лінчжень Го і Пенфей Лян. Фізика конденсованого середовища в кристалах часу. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Жан-П'єр Жокенн, А Лежен і Клод Мао. Теорія багатьох тіл ядерної матерії. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] Дж. Карлсон, Стефано Гандольфі, Франческо Педеріва, Стівен С. Піпер, Рокко Скіавілла, К. Е. Шмідт і Роберт Б. Вірінга. Квантові методи Монте-Карло для ядерної фізики. Огляди сучасної фізики, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.87.1067

[8] Володимир А Міранський та Ігор А Шовковий. Квантова теорія поля в магнітному полі: від квантової хромодинаміки до графену та напівметалів Дірака. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003

[9] Стенлі Дж. Бродський, Ханс-Крістіан Паулі та Стівен С. Пінскі. Квантова хромодинаміка та інші теорії поля на світловому конусі. Physics Reports, 301 (4-6): 299–486, 1998. https:///doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Габріель Котляр, Сергій Саврасов, Крістіян Гауле, Віктор С. Удовенко, О. Парколле та К. А. Маріанетті. Розрахунки електронної структури з динамічною теорією середнього поля. Огляди сучасної фізики, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.78.865

[11] Джон В. Негеле. Теорія середнього поля структури та динаміки ядра. Огляди сучасної фізики, 54 (4): 913, 1982. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.54.913

[12] Рафаель Гвардіола. Методи Монте-Карло в квантових теоріях багатьох тіл. У Мікроскопічні квантові теорії багатьох тіл та їх застосування, сторінки 269–336. Springer, 1998. https:///doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] YY Shi, LM Duan і Guifre Vidal. Класичне моделювання квантових багатотільних систем із мережею деревних тензорів. Фізичний огляд a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.74.022320

[14] Ши-Джу Ран, Анджело Піга, Чен Пен, Ган Су та Мацей Левенштейн. Системи кількох тіл охоплюють фізику багатьох тіл: тензорний мережевий підхід. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120

[15] Дрю Кріл. Огляд послідовних методів Монте-Карло для економіки та фінансів. Економетричні огляди, 31 (3): 245–296, 2012. https:///doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 07474938.2011.607333

[16] Ляв І. Батан, Грегорі Д. Графф і Томас Х. Бредлі. Техніко-економічний та імовірнісний аналіз Монте-Карло системи виробництва біопалива з мікроводоростей. Технологія біоресурсів, 219: 45–52, 2016. https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Чжен-Жі Сун, Чен Пен, Дін Лю, Ши-Джу Ран і Ган Су. Модель класифікації генеративної тензорної мережі для керованого машинного навчання. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135

[18] Тошіюкі Танака. Теорія середнього поля машинного навчання Больцмана. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.2302

[19] Браян М. Остін, Дмитро Ю. Зубарєв та Вільям А. Лестер молодший. Квантовий метод Монте-Карло та пов’язані з ним підходи. Хімічні огляди, 112 (1): 263–288, 2012. https:///doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Херардо Ортіс, Джеймс Е. Губернатіс, Емануель Кнілл і Раймонд Лафламм. Квантові алгоритми для ферміонного моделювання. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022319

[21] Маріо Мотта і Шивей Чжан. Ab initio обчислення молекулярних систем квантовим методом Монте-Карло допоміжного поля. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https://doi.org/10.1002/wcms.1364.
https:///doi.org/10.1002/wcms.1364

[22] Нік Блант. Апроксимації з фіксованими та частковими вузлами в просторі детермінантів Слейтера для молекул. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500

[23] Севаг Гарібян і Франсуа Ле Гал. Деквантування квантового перетворення сингулярного значення: Жорсткість і застосування до квантової хімії та квантової гіпотези pcp. У матеріалах 54-го щорічного симпозіуму ACM SIGACT з теорії обчислень, сторінки 19–32, 2022 р. https://doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3519935.3519991

[24] Кріс Кейд, Мартен Фолкертсма та Хорді Веггеманс. Складність керованої локальної гамільтонової задачі: покращені параметри та поширення на збуджені стани. Препринт arXiv arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Севаг Гарібіан, Рю Хаякава, Франсуа Ле Гал і Томоюкі Морімае. Покращені результати твердості для керованої локальної гамільтонової задачі. Препринт arXiv arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] Джеймс Д. Вітфілд, Джейкоб Біамонте та Алан Аспуру-Гузік. Моделювання гамільтоніанів електронної структури за допомогою квантових комп'ютерів. Молекулярна фізика, 109 (5): 735–750, 2011. https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441

[27] Педро MQ Круз, Гонсало Катаріна, Ронан Готьє та Хоакін Фернандес-Росьє. Оптимізація оцінки квантової фази для моделювання гамільтонових власних станів. Квантова наука та технологія, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] Джон Прескілл. Квантові обчислення в еру nisq і за її межами. Квант, 2: 79, 2018. https:///doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Кішор Бхарті, Альба Сервера-Ліерта, Ті Ха Кьяу, Тобіас Хауг, Самнер Альперін-Леа, Абхінав Ананд, Маттіас Дегрооте, Германні Хеймонен, Якоб С. Коттманн, Тім Менке та ін. Шумні квантові алгоритми середнього масштабу. Огляди сучасної фізики, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[30] Самсон Ван, Енріко Фонтана, Марко Серезо, Кунал Шарма, Акіра Соне, Лукаш Сінчіо та Патрік Джей Коулз. Безплідні плато, спричинені шумом, у варіаційних квантових алгоритмах. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Марко Серезо, Акіра Соне, Тайлер Волкофф, Лукаш Сінчіо та Патрік Джей Коулз. Безплідні плато, залежні від функції вартості, у неглибоких параметризованих квантових ланцюгах. Nature Communications, 12 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[32] Едвард Грант, Леонард Воссніг, Матеуш Осташевський і Марчелло Бенедетті. Стратегія ініціалізації для вирішення безплідних плато в параметризованих квантових схемах. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Стефан Сак, Раймель Медіна, Алексіос Міхайлідіс, Річард Куенг і Максим Сербин. Уникайте безплідних плато за допомогою класичних тіней. PRX Quantum, 3: 020365, червень 2022 р. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[34] Йонгдан Ян, Бін-Нан Лу та Ін Лі. Прискорений квантовий Монте-Карло з пом’якшеною помилкою на шумному квантовому комп’ютері. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040361

[35] Гульєльмо Маццола та Джузеппе Карлео. Експоненціальні проблеми в незміщених квантових алгоритмах Монте-Карло з квантовими комп’ютерами. Препринт arXiv arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Джунхо Лі, Девід Р. Райхман, Раян Беббуш, Ніколас С. Рубін, Фіонн Д. Мелоун, Браян О'Горман і Хаггінс. Вільям Дж. Відповідь на «експоненційні проблеми незміщених квантових алгоритмів Монте-Карло з квантовими комп’ютерами». Препринт arXiv arXiv:2207.13776, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Анкіт Махаджан і Сандіп Шарма. Симетрично спроектована хвильова функція середнього поля Ястроу у варіаційному Монте-Карло. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583

[38] Алессандро Роджеро, Абхішек Мукерджі та Франческо Педеріва. Квантовий метод Монте-Карло з хвильовими функціями пов’язаних кластерів. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138

[39] Андерс Сандвік і Гіфр Відаль. Варіаційне квантове моделювання Монте-Карло зі станами тензорної мережі. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos та DM Ceperley. Доказ верхньої межі в Монте-Карло з фіксованими вузлами для ґратчастих ферміонів. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039

[41] Шивей Чжан і Генрі Кракауер. Квантовий метод Монте-Карло з використанням безфазових випадкових блукань з детермінантами Слейтера. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.90.136401

[42] Ілля Сабзеварі та Сандіп Шарма. Покращена швидкість і масштабування в орбітальному космічному варіаційному Монте-Карло. Журнал хімічної теорії та обчислень, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00780

[43] Марко Серезо, Ендрю Аррасміт, Раян Беббуш, Саймон С. Бенджамін, Сугуру Ендо, Кейсуке Фуджі, Джаррод Р. МакКлін, Косуке Мітараі, Сяо Юань, Лукаш Сінчіо та ін. Варіаційні квантові алгоритми. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Панагіотіс К. Баркуцос, Жером Ф. Гонтьє, Ігор Соколов, Ніколай Молл, Джан Саліс, Андреас Фюрер, Марк Ганжорн, Даніель Дж. Еггер, Матіас Тройєр, Антоніо Меццакапо та ін. Квантові алгоритми для розрахунків електронної структури: частково-дірковий гамільтоніан і оптимізоване розширення хвильової функції. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022322

[45] Сінь-Юань Хуан, Річард Куенг і Джон Прескілл. Прогнозування багатьох властивостей квантової системи на основі дуже кількох вимірювань. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, 2020. https:///doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Жиль Брассар, Пітер Хойєр, Мікеле Моска та Ален Тапп. Підсилення та оцінка квантової амплітуди. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215

[47] Артур К. Екерт, Кароліна Моура Алвес, Даніель К. Л. Ой, Міхал Городецький, Павел Городецький та Леонг Чуан Квек. Прямі оцінки лінійних і нелінійних функціоналів квантового стану. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.88.217901

[48] Сіруі Лу, Марі Кармен Банюлс та Дж. Ігнасіо Сірак. Алгоритми квантового моделювання при кінцевих енергіях. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020321

[49] Томас Е. О'Браєн, Стефано Полла, Ніколас С. Рубін, Вільям Дж. Хаггінс, Сем МакАрдл, Серхіо Бойшо, Джаррод Р. Макклін і Раян Беббуш. Пом'якшення помилок за допомогою перевіреної оцінки фази. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Ян Д. Ківлічан, Джаррод МакКлін, Натан Вібе, Крейг Гідні, Алан Аспуру-Гузік, Гарнет Кін-Лік Чан і Раян Беббуш. Квантова симуляція електронної структури з лінійною глибиною та зв’язністю. Physical review letters, 120 (11): 110501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[51] Арне Л. Грімсмо, Джошуа Комбс і Бен К. Барагіола. Квантові обчислення з ротаційно-симетричними бозонними кодами. фіз. Ред. X, 10: 011058, березень 2020 р. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011058

[52] Женю Цай. Пом'якшення квантової помилки за допомогою розширення симетрії. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Тайсуке Озакі. O (n) метод підпростору Крилова для великомасштабних розрахунків електронної структури ab initio. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101

[54] Кен М. Наканіші, Косуке Мітараі та Кейсуке Фуджі. Варіаційний квантовий розв’язувач власних значень підпросторового пошуку для збуджених станів. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.033062

[55] Казухіро Секі та Сейдзі Юнокі. Метод квантової потужності шляхом суперпозиції станів, що розвиваються в часі. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[56] Крістіан Л. Кортес і Стівен К. Грей. Алгоритми квантового підпростору Крилова для оцінки енергії основного та збудженого станів. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022417

[57] Жунсінь Ся і Сейбер Кайс. Кубіт-зв’язаний кластер із одиночними та подвійними варіаційними квантовими власними розв’язувачами для розрахунків електронної структури. Квантова наука та технологія, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Тімо Фелсер, Сімоне Нотарнікола та Сімоне Монтанжеро. Ефективний анзац тензорної мережі для багатовимірних квантових задач багатьох тіл. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.170603

[59] Майкл Р. Волл і Даніель Нойхаузер. Виділення через діагоналізацію фільтрів загальних квантових власних значень або частот класичної нормальної моди з невеликої кількості залишків або короткочасного сегмента сигналу. i. теорія та застосування до моделі квантової динаміки. Журнал хімічної фізики, 102 (20): 8011–8022, 1995. https:///doi.org/10.1063/1.468999.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.468999

[60] Ітан Н. Епперлі, Лін Лін і Юдзі Накацукаса. Теорія квантової діагоналізації підпростору. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https:///doi.org/10.1137/21M145954X.
https:///doi.org/10.1137/21M145954X

Цитується

[1] Цзіньчжао Сун, Сугуру Ендо, Хуейпін Лін, Патрік Хейден, Влатко Ведрал і Сяо Юань, «Пертурбативне квантове моделювання», Фізичні оглядові листи 129 12, 120505 (2022).

[2] Шу Канно, Хаджіме Накамура, Такао Кобаясі, Шигекі Гочо, Міхо Хатанака, Наокі Ямамото та Ці Гао, «Квантові обчислення квантового Монте-Карло з гібридною тензорною мережею до розрахунків електронної структури великомасштабних молекулярних і твердих систем», arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Юкунь Чжан, Іфей Хуан, Цзіньчжао Сунь, Діншун Лв і Сяо Юань, «Квантові обчислення Квантовий Монте-Карло», arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Бенчен Хуанг, Нан Шенг, Марко Говоні та Джулія Галлі, «Квантове моделювання ферміонних гамільтоніанів із ефективним кодуванням і анзац-схемами», arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Максиміліан Амслер, Пітер Деглманн, Маттіас Дегроут, Майкл П. Кайхер, Метью Кізер, Майкл Кюн, Чандан Кумар, Андреас Маєр, Георгій Самсонідзе, Анна Шредер, Майкл Штрайф, Давіде Водола та Крістофер Вевер, «Quantum-enhanced quantum» Монте-Карло: промисловий погляд», arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu і Xiao Yuan, «Ресурсозберігаючий квантово-класичний гібридний алгоритм для оцінки енергетичного розриву», arXiv: 2305.07382, (2023).

Вищезазначені цитати від SAO / NASA ADS (останнє оновлення успішно 2023-08-06 02:04:18). Список може бути неповним, оскільки не всі видавці надають відповідні та повні дані про цитування.

On Служба, на яку посилається Crossref даних про цитування робіт не знайдено (остання спроба 2023-08-06 02:04:17).

Ця стаття опублікована в Quantum під Creative Commons Attribution 4.0 International (CC на 4.0) ліцензія. Авторське право залишається за оригінальними власниками авторських прав, такими як автори або їх установи.

Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
джерело: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Часова мітка: Серпень 3, 2023

Часова мітка: Листопад 7, 2023

Перевидано Платоном

Квантовий алгоритм для оцінки енергії основного стану з використанням глибини контуру з експоненціально покращеною залежністю від точності

Надійний метод внутрішньої точки для обчислення швидкості розподілу квантових ключів

Співвідношення амплітуд і квантові стани нейронної мережі

Анотація: Аналіз квантових схем за допомогою моделювання абстрактного стабілізатора

Коли прилітає частка?

Надійне та ефективне гамільтонівське навчання

Захищене незалежне від пристрою шифрування із сертифікованим видаленням

На шляху до квантової гравітації в лабораторії квантових процесорів

Модель прогностичного керування для надійної підготовки квантового стану

Квантовий перемикач однозначно визначається своєю дією на унітарні операції

Про нас

Вертикальний пошук & Ai

платформа

Залишайтеся на зв'язку

рахунки