Захистіть будинок від шахраїв, а не тільки вхідні двері

Багато охоронних компаній можуть замкнути ваші вхідні двері, але DataVisor співзасновник та виконавчий директор Інлянь Се сказав, що зосередження уваги на кожній частині будинку є набагато ефективнішою стратегією боротьби з шахрайством. DataVisor поєднує в собі можливості прикладного машинного навчання, робочі процеси розслідування та розвідувальну мережу з понад чотирьох мільярдів облікових записів для надання сигналів про шахрайство в режимі реального часу, інформації та захисту.

Се давно працює з машинним навчанням. У міру того, як суспільство все більше оцифровувалося, вона побачила, як зловмисники змінили тактику. Це робило компанії вразливими. 

Як ШІ розвивався для боротьби з шахрайством

Потрібен був штучний інтелект і машинне навчання. Се побачив, що в поєднанні з хмарно-рідний технологія, яка передбачає комплекс, вбудований у платформи для активної боротьби з шахрайством.

Вона сказала, що штучний інтелект став більш корисним учасником боротьби з шахрайством. Ранні версії керувалися даними та навчалися на історичних даних. Люди аналізували атаки, визначали, як вони відхилялися від норми, і визначали набір правил. Такий підхід є неоптимальним, заснованим на досвіді та схильним до помилок.

Реактивна стратегія неефективна, коли стикається з новими векторами атаки. Без історії вони застрягли. Враховуючи те, що деякі випадки шахрайства залишаються неповідомленими, бази даних є неповними.

«Саме тут ми хочемо застосувати ШІ», — сказав Се.

Ці моделі засновані на керованому машинному навчанні. Моделі, засновані на неконтрольованому машинному навчанні, усувають недоліки маркування типів даних. Ці моделі визначають природні угруповання. Се сказав, що це потужний спосіб виявлення невідомих типів шахрайства.

Generative AI ще більше посилить боротьбу з шахрайством – з обох сторін

Сьогодні генеративний ШІ став ще потужнішим. Він набагато швидше перетворює людські знання на моделі завдяки здатності обробляти дані. Наступним кроком є ​​генеративні моделі штучного інтелекту, щоб забезпечити можливість пояснення своїх результатів.

Се сказав, що генеративний штучний інтелект допомагає впоратися з конкуруючими силами тертя та досвіду користувача. Якщо технологія хороша, але пов’язана з проблемами, її ніхто не використовуватиме. Те ж саме, якщо це погано, але швидко.

Велика проблема полягає в тому, що шахраї також мають доступ до генеративного ШІ. Це дозволяє їм проводити кампанії поза етапом авторизації, на якому зосереджені багато компаній. Методи перевірки на основі облікових даних, паролів, секретних питань і базового розпізнавання обличчя стають менш ефективними. Голоси та зображення можна синтезувати з доступних онлайн-даних.

Ефективні стратегії повинні застосовувати більш цілісні підходи. Вони припускають, що обличчя та голоси можна імітувати в точці входу, тому шукають аномалії у вашій мережі. Чи є зміни в тому, де та коли ви входите? Чи відбулися зміни у вашій поведінці під час подорожей?

Помножте це на мільйони чи мільярди користувачів. Ви можете помітити нові тенденції шахрайства майже в реальному часі.

Як DataVisor захищає весь будинок

Се сказав, що DataVisor захищає вхідні двері, але він однаково фокусується на кожній кімнаті в будинку. Повинен бути постійний рівень захисту протягом всього процесу користувача.

З таким фокусом відбувається постійний моніторинг активності. Зловмисники залишають підказки, які відрізняють їхню діяльність від активності користувача в широкому порівнянні.

«Я можу встановити замок у дверях, але ви повинні подивитися на датчики вдома», — сказала Се. «Звідки дзвонять? Коли вони здійснюють операції? Скільки вони здійснюють транзакції та яке джерело мережі? Вони не можуть цього уникнути; вони повинні мати ці речі».

Немає срібної кулі

Се вважає, що ключі доступу та перевірені цифрові ідентифікатори мають своє місце. Вони створюють потужніші замки на вхідних дверях. Екосистема підходів також захищає решту будинку. DataVisor співпрацює з низкою партнерів, щоб розширити свої послуги.

«Срібної кулі не існує», — визнав Се. «Ми повинні мати все це разом, підвищуючи планку для нападників».

І є один фактор, від якого жодна система у світі не може захистити людей – вони самі. Фішингові шахрайства тощо обманюють жертв до того, як технологія отримає шанс.

«Зловмисникам не потрібно зламувати замок», — сказав Се. «Вони можуть зламати людей».

Чи є можливості за допомогою засобів відкритих даних і методів шифрування для безпечного доступу до більших пулів даних для покращення заходів безпеки? Є, але є легший прогрес.

«Я не думаю, що нам бракує даних», — сказав Се. «У кожного є багато даних, чи не так? Певним плодом є те, що кожен має багато чого видобути зі своїх даних ще до того, як поділиться. Ось де я думаю, що ми все ще можемо зробити низькі плоди, чекаючи на конфіденційність шифрування».

Читайте також:

2023 рік був важливим роком для DataVisor. У грудні вони оголосили про інтеграцію з Twilio, яка надає клієнтам покращений захист від шахрайства через можливості автентифікації та перевірки кінцевих користувачів. Це сталося через кілька тижнів після того, як NYMBUS вибрав DataVisor для моніторингу цифрового банківського шахрайства.

Влітку DataVisor потиснув руку Q6 Cyber, фірмі з аналізу кіберзагроз і шахрайства, щоб централізувати відповідні дані аналізу загроз на одній платформі. У травні DataVisor уклав нове партнерство з DCI, щоб краще захистити клієнтів останнього від шахрайства.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/