Проект використовуватиме ШІ для підвищення ефективності CCUS | Envirotec

Проект використовуватиме ШІ для підвищення ефективності CCUS | Envirotec

Мітка часу: 26 травня 2023 4:00
Вихідний вузол: 2677723

Анотація зображення

Анотація зображення

Штучний інтелект (AI) буде використовуватися для зменшення впливу викидів вуглецю в рамках проекту вартістю 3 мільйони фунтів стерлінгів під керівництвом вчених з Університету Геріот-Ватт.

ECO-AI націлений на такі галузі промисловості, які важко декарбонізувати, як сталеливарна, цементна та хімічна, шляхом уловлювання та зберігання вуглецю.

Це буде зроблено шляхом розробки спеціалізованих методів для наукових обчислень, відкриття матеріалів та фінансового прогнозування, щоб забезпечити ефективне уловлювання та зберігання CO2 у глибоких геологічних формаціях, одночасно встановлюючи фінансові наслідки застосування цих методів для бізнесу та для політиків.

Вчені з Единбурга працюють у партнерстві з колегами з Імперського коледжу Лондона над дворічним проектом.

Команда об’єднує цілий ряд наукових досвідом, включаючи інженерів-хіміків, фізиків, геологів, математиків, комп’ютерників та економістів. Вони разом працюють над розробкою: нових енергоефективних матеріалів для уловлювання CO2 (розчинники); недороге моделювання надр для проектування геологічних місць зберігання CO2 та нові фінансові моделі для розуміння впливу темпів інновацій на різні сценарії декарбонізації.

Група каже, що ця робота, як очікується, залишить наукову основу для майбутніх дослідників, на якій вони зможуть спиратися та відігравати важливу роль у досягненні цілі уряду Великобританії до нульового чистого результату до 2050 року.

«Методики видалення CO2 спрямовані на компенсацію залишкових викидів у галузях промисловості, які важко декарбонізувати, і, таким чином, сприяють досягненню чистих нульових цілей у Великій Британії», — говорить керівник проекту, професор Ахмед Х. Ельшейх зі Школи енергетики, геонаук, інфраструктури та суспільства Університету Геріот-Ватт. «У ECO-AI ми прагнемо розвивати всі аспекти видалення CO2 шляхом уловлювання CO2 з великих точкових джерел викидів за допомогою енергоефективних розчинників і шляхом зниження витрат на зберігання CO2 у глибоких геологічних формаціях за допомогою передових методів моделювання потоку.

Професор Елшейх каже, що проект просуне існуючі напрямки наукових досліджень у пошуку відповідних варіантів безпечного зберігання CO2 у глибоких геологічних утвореннях без необхідності розгортання дорогих і, часто, трудомістких пошукових досліджень.

Він продовжив: «Дослідження надр може бути надзвичайно дорогим, але за допомогою штучного інтелекту ми можемо замінити стандартні методи моделювання міграції потоку в надрах прискореними методами на основі штучного інтелекту. Наприклад, симуляція того, що зазвичай займає 100 днів на суперкомп’ютері, ми зможемо змоделювати той самий сценарій лише за один день, використовуючи суперкомп’ютер іншого типу, який використовує наші спеціалізовані симулятори ШІ».

Коментуючи вловлювання CO2, професор Елшейх додає: «Нам потрібні матеріали, які можуть витягувати вуглекислий газ із димових газів, не споживаючи занадто багато енергії. Пошук цих матеріалів завжди був процесом проб і помилок. У ECO-AI ми будемо використовувати новий напрямок досліджень, що спирається на машинне навчання та штучний інтелект, щоб виявити енергоефективні розчинники для вловлювання CO2 і таким чином зменшити вартість уловлювання CO2 з точкових джерел.

«Завдяки ECO-AI ми будемо поширювати наші висновки та розроблені методи штучного інтелекту в усіх наших поточних дослідницьких проектах і ділитимемося нашим прогресом з різними дослідницькими групами по всій Великобританії. Ми також плануємо організувати два хакатони для аспірантів університетів Великої Британії, щоб вивчити набори даних, створені в рамках проекту, і продемонструвати методи ШІ, розроблені командою ECO-AI. Сподіваємось, це призведе до прогресу в багатьох дослідницьких галузях у ширшій дослідницькій спільноті, яка працює над проблемами чистого нуля».

Загалом 2.5 мільйона фунтів стерлінгів було виділено ECO-AI британським відділом досліджень та інновацій (UKRI) з подальшими інвестиціями, наданими партнерами проекту, PETRONAS, Радою науково-технічних засобів (STFC) і ArianeLogiX.

Щоб отримати додаткову інформацію та бути в курсі подій проекту, відвідайте його веб-сторінка.

Часова мітка:

Більше від Envirotec