Керівник ШІ Пентагону каже, що маркування даних є ключовим для перемоги в гонці з Китаєм

Керівник ШІ Пентагону каже, що маркування даних є ключовим для перемоги в гонці з Китаєм

Мітка часу: 26 січня 2023 р. 2:28
Вихідний вузол: 1922694

ВАШИНГТОН. Щоб перемогти Китай у дедалі більш конкурентоспроможній грі штучного інтелекту, США повинні різко активізувати свої зусилля зі збору, маркування та сортування масивів даних, які в кінцевому підсумку використовуватимуться в режимах машинного навчання, сказав цар ШІ Пентагону.

«Машинне навчання не врятує вас від заготовок. ML коштуватиме вам заготовок. чому Ви повинні позначити ці дані", Головний спеціаліст із цифрових технологій та штучного інтелекту Крейг Мартелл сказав 26 січня на симпозіумі Центру стратегії та війни в Колорадо. «Якщо ми збираємося перемогти Китай, і ми повинні перемогти Китай у сфері штучного інтелекту, ми маємо знайти спосіб масштабного маркування. Тому що, якщо ми не будемо маркувати в масштабі, ми не виграємо».

Системи чи обладнання з можливостями розпізнавання образів або автономністю вимагають значної кількості попереднього впливу — чистої, великої кількості інформації, на основі якої їх навчали — щоб справді виконати роботу.

Цифровий джерело життя може стимулювати навігацію та розпізнавання цілей, як і очікується на борту Пілотована бойова машина армії, або OMFV, а також передбачення технічного обслуговування та покращення логістики. Але створення навчальної програми вимагає ресурсів: часу, даних і робочої сили.

В ЗВ'ЯЗКУ

Пост Мартелла, CDAO, був створений у грудні 2021 року з метою прискорення та розширення інтеграції ШІ та аналітики даних у Міністерстві оборони. Офіс досяг своїх перших повних кроків через кілька місяців, у червні, після того, як забрав те, що було Об'єднаного центру ШІ, Цифрова служба оборони, Advana та роль головного спеціаліста з даних.

«Вони побачили, що ці четверо разом фактично створюють те, що я називаю цією ієрархією потреб у даних та ШІ», — сказав Мартелл у четвер. «По суті, ми повинні отримати правильні дані. Крім того, ми повинні отримати чудову аналітику».

Пентагон роками шукав штучний інтелект як засіб швидше приймати більш обґрунтовані рішення і сприяти розвідці туди, куди жоден солдат, або матрос, або взагалі людина не наважиться потрапити.

Китай і Росія, головні загрози національній безпеці, також, за словами офіційних осіб США.

«Китай не перемагає нас, тому що він має доступ до кращих алгоритмів», — сказав Мартелл, який раніше працював у Lyft і LinkedIn. «Вони просто збираються сидіти в цих великих кімнатах: «Танк, а не танк, танк, ракета, а не ракета», просто фактично маркуючи дані, 10-12 годин на день, шість днів на тиждень, не одержуючи нічого, тому що вони жити в автократичній державі».

Відповідно до звіту Урядового управління звітності, станом на початок 685 року Міністерство оборони розробляло понад 2021 проектів штучного інтелекту, у тому числі кілька, пов’язаних із основними системами озброєння.

Раніше цього місяця ВПС залучили Університет Говарда за п’ятирічний контракт на суму 90 мільйонів доларів, у рамках якого школа очолить дослідження тактичної автономності, включно з пілотованим і безпілотним командуванням.

Колін Демарест є репортером у C4ISRNET, де він висвітлює військові мережі, кібернетичні та інформаційні технології. Колін раніше висвітлював Департамент енергетики та його Національну адміністрацію з ядерної безпеки, а саме ліквідацію холодної війни та розробку ядерної зброї, для щоденної газети в Південній Кароліні. Колін також є фотографом, удостоєним нагород.

Часова мітка:

Більше від Пентагон Defense News