За словами Мартелла з CDAO, амбіції Пентагону щодо ШІ вимагають високоякісних даних

САН-АНТОНІО. За словами керівника ШІ Пентагону Крейга Мартелла, для розвитку штучного інтелекту, який Міністерство оборони США може розгорнути та на який може покластися, спочатку необхідно закласти основу «справді високоякісних даних».

Таке завдання він сказав 13 грудня в Всесвітня конференція DODIIS у Техасі, став його головним обов’язком приблизно через вісім місяців після того, як керував Головним управлінням цифрового та штучного інтелекту.

«Яка наша робота в CDAO? Спочатку ми думали, що наша робота в CDAO полягала в створенні інструментів для тих, хто в уряді, для моделювання. Ми більше не думаємо, що це так", - сказав він. «Ми кажемо, що хочемо побудувати будівельні ліси, які обходять модель. Ми хочемо допомогти людям створити та використовувати цю модель».

Створена в грудні 2021 року CDAO досягла перших повних успіхів у червні. Він охоплював Об’єднаний центр штучного інтелекту, Цифрову службу оборони, платформу аудиту Advana та роль головного спеціаліста з обробки даних.

В ЗВ'ЯЗКУ

Загалом, офіс вважається наглядачем і експедитором аналітики даних і штучного інтелекту в Пентагоні, де вони все більше стають центром витрат, експериментів і впровадження.

«Я твердо переконаний, що більшість людей, кажучи, що хочуть штучний інтелект, просять про справді хорошу інформаційну панель, яка просто повідомляє їм, де знаходяться їхні речі», — сказав Мартелл. «Тому ми вважаємо, що наша робота полягає в тому, щоб отримати правильні дані, а потім забезпечити дуже потужний рівень аналітики даних».

Відповідно до звіту Урядового відділу звітності, опублікованого в лютому, станом на початок 685 року Міністерство оборони розробляло понад 2021 проектів штучного інтелекту, у тому числі кілька, пов’язаних з основними системами озброєння.

Масові обсяги надійних даних і навчання – це те, що сприяє розвитку можливостей ШІ; Цифрова джерело життя дозволяє штучному інтелекту допомагати навігації та розпізнаванню цілей — як і очікується на борту Пілотована бойова машина армії — а також з прогнозами технічного обслуговування та логістикою постачання. Однак не всі дані однакові, що ускладнює роботу Мартелла та його колег.

«По-перше, ми маємо величезну кількість даних. Ми маємо величезну кількість даних, розповсюджених по всьому світу», – сказав він на конференції. «Деяка частина цих даних буде дійсно ефективною для прийняття рішень у масштабі. І інші частини цих даних будуть абсолютно неефективними для прийняття рішень. Отже, значна частина нашої роботи полягає у з’ясуванні способів керування цими даними, щоб дані, ефективні для прийняття рішень, були на передньому плані для тих, хто приймає рішення, коли вони їм потрібні».

У квітні Мартелла було призначено директором із цифрових технологій та ШІ. змінивши Джона Шермана, який взяв на себе виконувач обов’язків і залишається головним інформаційним директором Пентагону. Раніше Мартелл працював у Dropbox, де він очолював відділ машинного навчання, і в LinkedIn, де він очолював низку команд та ініціатив зі штучного інтелекту.

На попередньому заході Мартелл сказав, що взяв урядовий концерт через серйозність ситуації.

«Небагато людей мають перетин ШІ та державного досвіду», Мартелл сказав у червні. «Отже, коли заступник міністра оборони дзвонить вам і каже: «Ми хотіли б, щоб ви взяли цю роботу», ви повинні добре подумати, чому б ви не взяли цю роботу, а не навпаки. І я вважаю, що правильно виконати цю місію надзвичайно важливо».

Кортні Албон внесла свій внесок у цей звіт.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/