Open Assistant: досліджуйте можливості відкритої та спільної розробки чат-ботів

Перевидано Платоном

читають: 0

Open Assistant: досліджуйте можливості відкритої та спільної розробки чат-ботів
Зображення автора | Bing Image Creator

Ми спостерігаємо швидкий розвиток ChatGPT альтернативи з відкритим кодом, і деякі з них, як Вікуна, дають дивовижні результати. Але тут є заковика. Ці нові моделі мають обмежені ліцензії. Ми не можемо використовувати їх для комерційного використання.

З іншого боку, Open Assistant намагається це змінити. Їхня місія — надати кожному доступ до великої мовної моделі на основі чату, як ChatGPT і GPT-4.

У цій публікації ми дізнаємося про проект Open Assistant, його особливості, обмеження та плани. Крім того, ми надамо вам усі ресурси, щоб розпочати створення свого чат-бота.

Команда Open-Assistant проект революціонізує мовні інновації. Замість того, щоб зберігати високоякісні великі мовні моделі в таємниці, вони дозволяють кожному використовувати набори даних, моделі, джерела коду та платформу Open Assistant.

Моделі Open-Assistant тренуються на наборі даних, зібраних від понад 13,000 600 добровольців. Зібраний набір даних містить понад 150 тисяч взаємодій, 10 тисяч повідомлень і XNUMX тисяч повністю анотованих дерев розмов на різноманітні теми кількома мовами.

Подивіться відео запуску, щоб зрозуміти, наскільки крутий цей проект.

[вбудований вміст][вбудований вміст]

Якщо підійти до їхнього обіймального обличчя сторінка, ви побачите кілька архітектур моделей, навчених на наборі даних Open Assistant, наприклад, Stable LM, LLaMA, Pythia, Galactica тощо. Вони працюють над найсучаснішою моделлю на основі останніх даних, і незабаром вони запустять цю модель із функціями безпеки.

Примітка: деякі моделі мають обмежені ліцензії (тільки для дослідження), наприклад LLaMA, але ви також побачите моделі, такі як Pythia, які відкриті для будь-якого використання.

Ви можете перевірити Hugging Face демонстрація щоб взаємодіяти з моделлю або безкоштовно зареєструватися на офіційному сайті чат випробувати найсучасніші моделі.

Оскільки ми всі знаємо, що проект створено спільнотою з відкритим кодом для спільноти, ви побачите варіанти покращення чату та сприяння збору даних.

Спілкування з ШІ

Open Assistant дозволяє спілкуватися з чат-ботом і залишати відгуки про його відповіді. Для початку зареєструйтеся та натисніть кнопку чату. Потім використовуйте піктограми «великий палець» або «вниз», щоб реагувати на повідомлення чат-бота та допомагати йому навчатися.

Open Assistant: досліджуйте можливості відкритої та спільної розробки чат-ботів
Зображення з чат

Внесок у збір даних

Інтерфейс збору даних досить простий. Просто натисніть кнопку «Інформаційна панель», виберіть завдання та почніть робити внесок. Ви можете покращити можливості Open Assistant, надсилаючи, ранжуючи та позначаючи підказки та відповіді моделі.

Open Assistant: досліджуйте можливості відкритої та спільної розробки чат-ботів
Зображення з Відкрийте Помічник

Коли ви зробите дійсний внесок у набір даних, ваш результат буде показано в загальнодоступній таблиці лідерів. Це спосіб гейміфікації процесу внеску.

Open Assistant: досліджуйте можливості відкритої та спільної розробки чат-ботів
Зображення з Відкрийте Помічник

Обмеження Open Assistant є обмеженнями більшості великих мовних моделей з відкритим кодом. Ці моделі тренуються на меншій кількості взаємодій кодування та математики, що призводить до жахливих невдач у відповідях на запитання щодо математики та кодування.

Модель добре генерує цікаві відповіді та більше схожа на людину, але іноді вона дає фактично неправильні або оманливі відповіді.

Ви повинні розуміти, що ці моделі малі в порівнянні з ChatGPT і будуть обмеженнями.

Засновники Open Assistant бачать створення помічника майбутнього, який зможе виконувати різноманітні завдання, наприклад писати електронні листи, виконувати важливу роботу, використовувати API та динамічно досліджувати інформацію. Крім того, вони хочуть, щоб їхній помічник можна було налаштувати та розширювати для всіх, хто ним користується.

Вони продовжуватимуть збирати більше високоякісних даних і готувати кращі моделі.
Їхнє бачення полягає в тому, щоб створити єдину платформу, яка включає помічників у розмові, пошук через пошукові системи, інтеграцію API та інтеграцію сторонніх розробників, а також будівельні блоки для розробників.
У них все ще є кілька приватних моделей, які вони хочуть оприлюднити після роботи над функціями безпеки.
Спільнота працює над запуском методології, яка допоможе навчати та запускати великі мовні моделі на споживчих графічних процесорах.

Проект Open Assistant повністю прозорий і ліцензований для комерційного використання. Лише кілька моделей, наприклад LLaMa, обмежені. Усе інше, включаючи моделі, набори даних, код, висновок, папір, демонстрацію та документацію, є безкоштовним і публічним.

Платформа дозволяє вам робити внесок у набір даних і підніматися в таблицю лідерів. Ви також можете навчити свою модель за допомогою публічного набору даних. Досліджуйте нескінченні можливості.

Не забудьте поставити лайки, зірочки та сердечка проекту. Вони заслуговують на нашу любов, оскільки роблять це безкорисливо.

Абід Алі Аван (@1abidaliawan) є сертифікованим фахівцем із дослідження даних, який любить створювати моделі машинного навчання. Зараз він зосереджується на створенні контенту та написанні технічних блогів про технології машинного навчання та науки про дані. Абід має ступінь магістра з управління технологіями та ступінь бакалавра в галузі телекомунікаційної інженерії. Його бачення полягає в тому, щоб створити продукт AI з використанням нейронної мережі графа для студентів, які борються з психічними захворюваннями.