Nutanix вважає, що ви можете запхати ШІ в коробку, якою вона керує

Перевидано Платоном

читають: 0

Інтерес до робочих навантажень штучного інтелекту досяг такого рівня, коли великі корпоративні постачальники створюють пакети для зручного використання, а Nutanix останній підготував свою платформу для бінарних мозкових блоків.

Організація пояснює своє «рішення GPT-in-a-Box» тим, що багато організацій цікавляться штучним інтелектом і остерігаються експериментувати в хмарі, побоюючись швидкого накопичення великих рахунків. За словами Томаса Корнелі, старшого керівника відділу управління продуктами Nutanix, керування даними є ще однією проблемою, оскільки виконання робочих навантажень ШІ означає роботу з великою кількістю даних, які можуть мати різноманітні вимоги відповідності.

Також Корнелі вважає, що користувачі думають про те, що їхні початкові набіги ШІ матимуть низьку віддачу від інвестицій.

Що робити користувачеві? Коли ви Nutanix, а ваш «молоток» — це програмний стек, який абстрагує апаратні гіпермасштабовані хмари в гібридні хмари та автоматизує керування, кожне робоче навантаження виглядає як цвях.

Отже, GPT-in-a-Box — це частина стеку Nutanix, налаштована на потреби робочих навантажень ШІ. Пропозиція також включає Kubeflow, який спрямований на полегшення розгортання робочих навантажень машинного навчання, структуру машинного навчання PyTorch і Jupyter. Користувачі також можуть запускати бажані генеративні попередньо навчені трансформатори (GPT) із підтримкою Llama2, Falcon і mosaicML у перший день.

Гіпервізор AHV від Nutanix уже сертифікований для запуску Nvidia AI Enterprise 4.0, ключового робочого навантаження AI. І Nutanix також може керувати графічними процесорами.

Ідея постачальника щодо гібридної хмари вступає в дію з усвідомленням того, що дані, необхідні для живлення моделі, можуть бути значними, тому їх найкраще розмістити в хмарі, але робочі навантаження штучного інтелекту можуть виконуватися локально, на межі, у хмарі. Платформа Nutanix призначена для управління такими колекціями робочого навантаження за логічною структурою.

Таким чином, план компанії полягає в тому, щоб замовники, які вже працюють з її продуктами, розглядали платформу для своїх робочих навантажень ШІ, хоча б тому, що створення бункера лише для ШІ є дурною ідеєю. А також тому, що Nutanix хоче більше ваших матеріалів на своїй платформі.

Це не самотнє прагнення. Dell вже приготований подібна пропозиція. VMware має дражнили партнерство з гравцями зі штучним інтелектом для упаковки своїх товарів для vSphere, ймовірно, буде розкрито на конференції Explore наступного тижня. Великі гіпермасштабовані хмари також уже упаковали робочі навантаження ШІ.

Nutanix починає роботу з графічного процесора Nvidia, і Корнелі повідомив нам, що підтримка прискорювачів AMD вже на шляху. Ми запитали про автономні графічні процесори Intel, комплект, який компанія лише нещодавно випустила на ринок і який добре оцінюється, але ще не отримав помітного поширення. Корнелі сказав, що для Nutanix надто рано розглядати підтримку, але не виключив світлого майбутнього для графічних процесорів Intel. ®