Вузький ШІ проти загального ШІ проти Супер ШІ

Вузький ШІ проти загального ШІ проти Супер ШІ

Мітка часу: 22 березня 2023 1:00
Вихідний вузол: 2528569

Вузький ШІ проти загального ШІ проти Супер ШІ

Штучний інтелект (ШІ) — це термін, який використовується для опису машин, які можуть виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, наприклад візуальне сприйняття, розпізнавання мови, прийняття рішень і мовний переклад. ШІ класифікується на три основні типи: вузький ШІ, загальний ШІ та Супер ШІ. Кожен тип ШІ має свої унікальні характеристики, можливості та обмеження. У цій статті ми пояснимо відмінності між цими трьома типами ШІ.

Вузький ШІ  

Вузький штучний інтелект, також відомий як слабкий штучний інтелект, відноситься до штучного інтелекту, призначеного для виконання конкретного завдання або обмеженого діапазону завдань. Це найпоширеніший тип штучного інтелекту, який широко використовується в різних програмах, таких як розпізнавання обличчя, розпізнавання мови, розпізнавання зображень, обробка природної мови та системи рекомендацій.

Вузький #до працює за допомогою алгоритмів машинного навчання, які навчаються на великій кількості даних, щоб ідентифікувати закономірності та робити прогнози. Ці алгоритми призначені для виконання певних завдань, наприклад ідентифікації об’єктів на зображеннях або перекладу мов. Вузький ШІ не здатний виходити за межі завдань, для яких він запрограмований, тобто він не може виконувати завдання, для виконання яких його спеціально не навчили.

Однією з ключових переваг вузького штучного інтелекту є його здатність виконувати завдання швидше й точніше, ніж люди. Наприклад, системи розпізнавання облич можуть за секунди сканувати тисячі облич і точно ідентифікувати людей. Подібним чином системи розпізнавання мовлення можуть транскрибувати вимовлені слова з високою точністю, полегшуючи людям взаємодію з комп’ютерами.

Однак вузький штучний інтелект має деякі обмеження. Він не здатний міркувати або розуміти контекст завдань, які виконує. Наприклад, система мовного перекладу може точно перекладати слова та фрази, але не може зрозуміти значення слів або культурні нюанси, які можуть вплинути на переклад. Подібним чином системи розпізнавання зображень можуть ідентифікувати об’єкти на зображеннях, але вони не можуть зрозуміти контекст зображень або емоції, які передають люди на зображеннях.

Генеральний AI  

 Загальний ШІ, також відомий як сильний ШІ, відноситься до ШІ, призначеного для виконання будь-яких інтелектуальних завдань, які може виконати людина. Це теоретична форма ШІ, яку поки неможливо досягти. Загальний ШІ міг би міркувати, навчатися та розуміти складні концепції, як і люди.

Мета General AI — створити машину, яка може мислити й навчатися так само, як люди. Він буде здатний розуміти мову, вирішувати проблеми, приймати рішення і навіть проявляти емоції. Загальний ШІ міг би виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина, включно з завданнями, для виконання яких її спеціально не навчали.

Однією з ключових переваг General AI є те, що він здатний виконувати будь-яке завдання, яке може виконати людина, включаючи завдання, які вимагають креативності, емпатії та інтуїції. Це відкриє нові можливості для застосування ШІ в таких сферах, як охорона здоров’я, освіта та мистецтво.

Однак General AI також викликає деякі занепокоєння. Розробка General AI може мати значні етичні наслідки, оскільки потенційно може перевершити людський інтелект і стати загрозою для людства. Це також може призвести до масового безробіття, оскільки машини зможуть виконувати завдання, які раніше виконували люди. Ось кілька прикладів загального ШІ:

1. AlphaGo: комп’ютерна програма, розроблена компанією Google DeepMind, яка дозволяє грати в настільну гру Go на професійному рівні.

2. Siri: персональний помічник на основі штучного інтелекту, розроблений Apple, який може відповідати на запитання, давати рекомендації та виконувати такі завдання, як встановлення нагадувань і надсилання повідомлень.

3. ChatGPT: інструмент обробки природної мови на основі технології штучного інтелекту, який дозволяє вести розмови, схожі на людей, і багато іншого за допомогою чат-бота. Мовна модель може відповідати на запитання та допомагати вам у таких завданнях, як створення електронних листів, есе та коду.

Супер AI

Супер ШІ означає штучний інтелект, який здатний перевершити людський інтелект у всіх сферах. Це гіпотетична форма ШІ, яку поки неможливо досягти. Суперштучний інтелект буде здатний вирішувати складні проблеми, які виходять за рамки людських можливостей, і зможе навчатися та адаптуватися зі швидкістю, яка набагато перевищує людський інтелект.

Розробка Super AI є кінцевою метою досліджень AI. Він міг би виконувати будь-яке завдання, яке може зробити людина, і багато іншого. Це потенційно може вирішити деякі з найактуальніших світових проблем, таких як зміна клімату, хвороби та бідність.

Можливі приклади з фільмів: Skynet (Термінатор), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Виклики та етичні наслідки загального ШІ та Супер ШІ

Виклики та етичні наслідки загального ШІ та Супер ШІ

Розробка Загального ШІ та Супер ШІ створює значні проблеми та етичні наслідки для суспільства. Деякі з цих проблем і наслідків обговорюються нижче:

  1. Контроль і безпека: Загальний ШІ та Супер ШІ мають потенціал стати розумнішими за людей, і їхні дії може бути важко передбачити або контролювати. Важливо переконатися, що ці машини безпечні та не становлять загрози для людей. Існує ризик того, що ці машини можуть вийти з ладу або бути зламаними, що призведе до катастрофічних наслідків.
  2. Упередженість і дискримінація: Системи штучного інтелекту настільки хороші, наскільки хороші дані, на яких вони навчаються. Якщо дані є зміщеними, система ШІ також буде зміщеною. Це може призвести до дискримінації певних груп людей, наприклад жінок або меншин. Необхідно переконатися, що системи штучного інтелекту навчаються на основі неупереджених і різноманітних даних.
  3. Безробіття: Загальний ШІ та Супер ШІ можуть замінити людей на багатьох роботах, що призведе до масового безробіття. Важливо забезпечити створення нових робочих місць, щоб компенсувати втрату робочих місць, спричинену цими машинами.
  4. Етичне прийняття рішень: Системи ШІ не здатні приймати етичні рішення. Необхідно забезпечити, щоб ці машини були запрограмовані на прийняття етичних рішень і щоб вони несли відповідальність за свої дії.
  5. Конфіденційність : для ефективного функціонування систем ШІ потрібна величезна кількість даних. Ці дані можуть включати особисту інформацію, таку як медичні записи та фінансові дані. Необхідно забезпечити захист цих даних і дотримання конфіденційності окремих осіб.
  6. Сингулярність: Деякі експерти висловили занепокоєння, що Загальний ШІ або Супер ШІ можуть стати настільки розумними, що перевищать людський інтелект, що призведе до події сингулярності. Це може призвести до того, що машини захоплять світ і створять антиутопічне майбутнє.

Вузький ШІ, Загальний ШІ та Супер ШІ — це три різні типи ШІ з унікальними характеристиками, можливостями та обмеженнями. Хоча вузький штучний інтелект вже використовується в різних додатках, загальний штучний інтелект і суперштучний інтелект все ще є теоретичними та створюють значні проблеми та етичні наслідки. Важливо переконатися, що системи штучного інтелекту розроблені з дотриманням етичних принципів і розроблені таким чином, щоб приносити користь суспільству в цілому

Ахмед Банафа, Автор книг:

Безпечний і розумний Інтернет речей (IoT) з використанням блокчейну та штучного інтелекту

Технологія та програми блокчейн

Квантові обчислення

 

посилання

1. Квантові обчислення та інші трансформаційні технології, книга Ахмеда Банафи https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #чатгпт

4. Фільм Термінатор

5. Фільм «Залізна людина».

6. Фільм iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Також читайте:

Масштабування ШІ як послуги вимагає нового серверного обладнання

10 вражаючих технологій у 2023 році та надалі

Ефективне написання та ChatGPT. Тест SEMI

Поділитися цим дописом через:

Часова мітка:

Більше від Semiwiki