Моя шестимісячна історія успіху Data Science

Кілька днів тому я відсвяткував вивчення науки про дані протягом шести місяців, і можу сказати вам, що це найкраще рішення, яке я прийняв цього року.

Для людини, яка вміє намагатися помилково, наука про дані — це кар’єра. Я радий, що вирішив спробувати, оскільки ніколи не був настільки наполегливим, як у цьому.

Якби хтось сказав мені рік тому, що я знаю, як знімати й аналізувати твіти з Twitter і створювати інформаційні панелі, які могли б розповідати історії про дані, я б засумнівався, але я вражений багатьма речами, які я навчився, і віхами, які я досяг виконано за останні шість місяців.

У цій статті я поділюся кількома речами, яких я дізнався за останні шість місяців, і порадами, які допомогли мені залишатися відданим і вірним моїй подорожі.

Перше, що я зробив, коли вирішив продовжити кар’єру в Data Science; Я переглянув пару Відео YouTube і багато досліджував дорожню карту для спеціаліста з даних, а також найкращий спосіб навчання. Я записав список інструментів, які мені були потрібні для вивчення, і шукав платформи, які я міг би вивчити безкоштовно. Спочатку я почав з Курс IBM Data Science на Coursera, але зрештою витратив більшу частину свого часу на навчання datacamp завдяки стипендії від Інгресивний назавжди.

Інша річ, яку я зробив, це висловити себе там, заради відповідальності. Я злякався? Так, я дуже злякався, тому що ця дівчина перепробувала багато речей і зупинилася на півдорозі. Але я був сповнений рішучості довести це до кінця, тож визначив собі часові рамки, вивчити основи за шість місяців. Я навіть не думав про те, щоб отримати роботу за шість місяців, мета полягала в тому, щоб багато чого навчитися за шість місяців, щоб допомогти мені почати цю кар’єру.

Я зробив a після оголосивши про свій намір у Твіттері та закріпивши його на своєму профілі, щоб кожен день, коли я заходив у мережу та переглядав свій профіль, це слугувало б нагадуванням.

Іншою справою було просити Божої ласки та керівництва. Так, я молився про це і почав цю подорож з Богом. Мені дуже важливий фактор БОГА, і я вважаю, що це мій секретний інгредієнт.

Крім того, я розробив план, який спрацював для мене, ранній ранок – мій найкращий час для читання, і це було досить легко для мене, оскільки в цей момент у мене не було ноутбука, і я навчався на своєму телефоні. Мій телефон — це перше, що я беру в руки щоранку після того, як сказав «Дякую, Ісусе», прямо в Datacamp і прямо в python.

За один місяць я пройшов чотири курси python на Datacamp, і я був дуже схвильований і з нетерпінням чекав нових.

 

Заява про виконання чотирьох курсів, які я пройшов у перший місяць своєї подорожі.

 

У травні я намітив плани пройти ще більше курсів, і я так наполегливо працював, що того місяця зміг пройти 16 курсів Python на Datacamp.

 

 

 

Я також потрапив у 20 проект аналітики даних когорти з Octave, хоча я не навчився достатньо, щоб створити проект, я ризикнув приєднатися та навчитися в інших.

 

20 проект аналітики даних

 

Наприкінці травня я працював над своїм першим проектом — панеллю продажів у супермаркеті. Це було не так чудово, але це стало для мене сходинкою до навчання та відкрило мене у світ зростання.

 

Панель продажів супермаркету

 

На початку червня я пройшов курс Data scientist with Python на Datacamp і одразу почав вивчати SQL.

Я працював над іншим проектом, аналізом минулих лауреатів Нобелівської премії, і цього разу він був кращим. Я все ще був послідовним у своєму навчанні, і мій ріст був послідовним.

 

Аналіз минулих лауреатів Нобелівської премії

 

Я також потрапив на програму стажування Stanbic IBTC, щоб вивчити Azure, для мене це була складна, але захоплююча подорож.

 

 

До кінця червня я зібрав понад 1,000,000 XNUMX XNUMX навчальних XP на Datacamp.

 

 

У липні я працював над проектом, який практично змінив мій навчальний шлях Проект аналізу настроїв справжніх домогосподарок Лагосу. Цей проект зацікавив багатьох людей моєю подорожжю, і я отримав кілька DM від рекрутерів, які хотіли б зі мною працювати.

 

 

До кінця липня я висадив свій перша роль як аналітик даних для нігерійської стартап-компанії.

У серпні я отримав сертифікат Datacamp.

 

 

Я також склав два іспити Microsoft; DP 900-Azure Data Fundamentals і DP 300-Azure Database Administrator і я склали.

 

 

 

 

Я також виграв щоденний конкурс XP для учнів Datacamp, а також конкурс #55daysof data, організований Ingressive for good.

 

 

До вересня у мене була серія з 150 днів навчання на Datacamp. Я втратив цю серію через 10 днів??. Для мене це був важкий момент.

 

 

З тих пір це були американські гірки навчання, перенавчання та зростання, і я дуже радію майбутньому. Тепер настав час переоцінити, де я зараз і що мене чекає далі.

Під час цієї подорожі я дізнався, що все є виконуєтьсяЯкщо у вас є бажання вчитися і ви готові докладати зусиль, це цілком досяжно. На цій ноті я стильно включив для вас завдання. Я закликаю вас з’являтися кожного дня цього місяця, вибрати навичку чи будь-який інструмент, вивчити дії на цей місяць і оцінити свій розвиток.

Ще одна річ, яку я дізнався, це те, що з’являтися щодня приносить користь, консистенція був великим ключем у моїй подорожі. Я з’являвся щодня протягом останніх шести місяців… Можливо, в деякі дні я мало вчився, а в інші – дуже важко, але завжди з’являвся.

Крім того, важка робота був ще одним визначальним фактором у моїй шестимісячній історії успіху. Я попрацював мізками. Коли я почав свою подорож, я навчався по 11 годин щодня. Я витрачав принаймні чотири години на день, але з певними інтервалами, не безперервно, вивчаючи поняття на своєму телефоні. Потім я проводив ніч, практикуючи те, чого навчився, на позиченому ноутбуці.

Ще одна порада, яка мені дуже допомогла, це те, що я ділився своєю подорожжю. Щодня входити в Інтернет, щоб поговорити про свою подорож, було ключовим фактором мого зростання.

Також ключовим фактором було спілкування з іншими фахівцями з обробки даних і участь у спільноті даних. У мене було багато пасивних наставників у Twitter, і це вплинуло на мій шлях.

Під час своєї подорожі я також навчився визнавати, що вигорання – це нормально, іноді я прокидаюся з відчуттям, що втрачаю мотивацію, і думаю, чи я на правильному шляху. У такі дні я не напружуюся, тренування на Datacamp і все. Я не ненавиджу себе за те, що не надто важко, натомість у дні, коли я відчуваю велику мотивацію, я докладаю додаткових зусиль, щоб надолужити згаяне.

Також були дні, коли я відчував себе шахраєм, синдром самозванця сильно вразив мене, здавалося, що я просто вчуся і нічого не знаю. Довелося попрацювати над впевненістю в собі. Я записував багато самостверджень і читав їх вголос, коли сумнівався в собі.

Перемога в стипендії #I4GDatacamp.

Прийняття до програми стажування Stanbic IBTC.

Отримавши свою першу роль аналітика даних.

Перемога в I4G #55днівданих виклик

Перемога в змаганні для учнів Datacamp XP.

Святкування понад один мільйон XP на Datacamp.

Святкування 150-денної поспіль на Datacamp.

Назавжди виграв ноутбук від Ingressive.

Втрачаю свою серію на Datacamp.

Отримую багато повідомлень про відмову для кожної заявки на ноутбук, яку я надіслав.

Python — активно протягом перших чотирьох місяців

Power BI — почав навчатися на другому місяці

SQL — Почав вивчати на четвертому місяці

Лазурний — Почав вчитися на третьому місяці

Таблиця — Почала вчитися на п’ятому місяці.

Я знаю, що це довго читали, але я сподіваюся, що це спонукає когось залишатися вірними своїй подорожі та продовжувати наполягати. Це може зайняти деякий час, але я прочитаю далі вашу історію успіху.

 
Тіна Оконкво є аналітиком даних, який захоплюється розповіддю за допомогою даних. Вона надає тренінги та наставництва для тих, хто робить кар’єру в аналітиці даних. Її мета — поділитися своєю подорожжю в галузі аналізу даних для більшої аудиторії та допомогти іншим розпочати свою подорож до аналізу даних.

 
Оригінал. Повідомлено з дозволу.
 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.kdnuggets.com/2023/04/data-science-six-months-success-story.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=my-data-science-six-months-success-story