Зустрічайте PaLM 2, останню спробу Google повернутися до гонки ШІ

Google I/O привносить свіжий магістр права в гонку ШІ. Знайомтеся з новим движком Bard AI, PaLM 2. Чи зможе він конкурувати з GPT4 і допомогти Google у гонці AI?

Ми поставили це запитання безпосередньо чат-боту Google зі штучним інтелектом Bard, і ось його відповідь:

«Так, PaLM 2 має потенціал, щоб конкурувати з GPT4 і допомогти Google у гонці ШІ. Palm 2 — це новіша модель, ніж GPT4, і її було навчено на більшому наборі даних із тексту та коду. Це означає, що Palm 2 має потенціал бути потужнішою та універсальнішою, ніж GPT4.

Крім того, PaLM 2 є відкритим вихідним кодом, що означає, що він доступний кожному для використання та вдосконалення. Це означає, що Palm 2 має потенціал для ширшого впровадження, ніж GPT4, який доступний лише кільком вибраним компаніям.

Нарешті, Google має багато ресурсів і досвіду в галузі ШІ. Це означає, що Google має хороші можливості для розробки та вдосконалення PaLM 2, а також для використання його для створення нових та інноваційних продуктів і послуг.

Загалом PaLM 2 має потенціал стати головним гравцем у гонці ШІ. Це потужна і універсальна модель, яка доступна кожному. Google має ресурси та досвід для розробки та вдосконалення PaLM 2, а також для використання його для створення нових та інноваційних продуктів і послуг».

-Бард А.І

Це амбітна відповідь, але якщо Google не хоче втратити свої позиції в індустрії штучного інтелекту, яка швидко розвивається, це має бути правильно.

Що таке PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 — це нова велика мовна модель (LLM), розроблена Google і оголошена на конференції Google I/O у 2023 році. Це друга ітерація PaLM, яка була запущена в квітні 2022 року. Вона розроблена, щоб мати покращені можливості щодо багатомовності, аргументації та кодування.

• Багатомовність: PaLM2 навчається понад 100 мовами, включаючи ідіоми, вірші та загадки. Він також може скласти іспити на знання мови на рівні «експерт».
• Обґрунтування: PaLM2 може працювати з логікою, здоровим глуздом і математикою краще, ніж попередні моделі. Він навчався на широкому наборі даних, який включає наукові статті та веб-сторінки, які містять математичні вирази.
• Кодування: PaLM2 передбачає суттєве покращення кодування. Це помітне оновлення охоплює всебічне навчання з репертуару з понад 20 мов програмування, що включає як широко використовувані, так і спеціалізовані мови, такі як Prolog і Fortran. Google наголошує, що його новий LLM може навіть запропонувати багатомовну документацію, яка пояснює процес генерації коду, що робить цю розробку потенційно значним прогресом для програмістів, які прагнуть покращити навички та розуміння.

Очікується, що PaLM 2 працюватиме над 25 продуктами та функціями Google, такими як Google Assistant, Google Translate, Google Photos і Google Search. Також очікується, що він конкуруватиме з OpenAI GPT-4, який є ще одним LLM, який має понад трильйон параметрів.

Сьогодні ми представляємо нашу останню модель PaLM, PaLM 2, яка базується на наших фундаментальних дослідженнях і новітній інфраструктурі. Він чудово підходить для широкого спектру завдань і простий у розгортанні. Сьогодні ми представляємо понад 25 продуктів і функцій на базі PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) Травень 10, 2023

Ці вдосконалення можуть бути дуже корисними, і якщо вам потрібна «полегшена версія» для мобільних пристроїв, Google уже подумав про це. PaLM2 поставляється в чотирьох різних розмірах:

• Gecko
• видра
• Бізон
• Єдиноріг

Gecko — найменша і найшвидша модель, яка може працювати на мобільних пристроях навіть в автономному режимі. Otter, Bison і Unicorn — більші та потужніші моделі, здатні впоратися зі складнішими завданнями.

Як працює PaLM 2?

PaLM 2 — це модель нейронної мережі, яка навчається на величезному наборі тексту та коду. Модель здатна вивчати зв’язки між словами та фразами та використовувати ці знання для виконання різноманітних завдань.

Однак, за словами Google, Bard на базі PaLM 2 все ще залишається експериментом. Він іноді може робити помилки, і може бути не в змозі зрозуміти всі типи тексту або мати галюцинації. Google вірить, що, продовжуючи розвиватися, він стане ще більш стійким до помилок.

Параметри Google PaLM 2

Паралельно з підходом OpenAI Google вирішив розкрити обмежені технічні особливості методології навчання, яка використовується для цієї вдосконаленої моделі, включаючи точну кількість параметрів. Тим не менш, варто відзначити, що PaLM 2 є чудовою моделлю, яка може похвалитися вражаючою шкалою в 540 мільярдів параметрів.

Інформація, надана Google, підкреслює основу PaLM2 на їхній новітній інфраструктурі JAX та TPU v4, що відображає їхнє прагнення використовувати передові технології для полегшення розробки та продуктивності моделі.

Що ви можете зробити завдяки PaLM 2?

Palm 2, вдосконалена велика мовна модель (LLM), розроблена Google, є передовим проривом і наразі доступна для широкого загалу. Останній LLM від Google навчається на величезному наборі тексту та коду, і він здатний виконувати широкий спектр завдань, зокрема:

• Розуміння природної мови: PaLM2 може зрозуміти зміст тексту, навіть якщо він складний або неоднозначний.
• Природне покоління мови: PaLM2 може генерувати зв’язний і граматично правильний текст.
• Генерація коду: PaLM2 може генерувати код на різних мовах програмування.
• Переклад: PaLM2 може перекладати текст з однієї мови на іншу.
• Відповідь на запитання: PaLM2 може відповісти на запитання про текст, код і реальний світ.

З PaLM 2 Bard обіцяє майже все, що GPT4 може запропонувати в ChatGPT, з актуальною інформацією.

Як користуватися PaLM 2?

Найпростіший спосіб використання/доступу до PaLM 2 — використання Bard AI. Щоб скористатися Bard, просто натисніть тут.

Крім того, PaLM 2 буде доступний через платформу Google AI. Ви можете використовувати його для створення тексту, перекладу мов, написання різного роду творчого вмісту та інформативної відповіді на запитання.

Щоб дізнатися більше про це, відвідайте Google та Технічний звіт PaLM 2.

Порівняння: PaLM 2 проти GPT4

В останні роки спостерігається сплеск інтересу до великих мовних моделей (LLM). Ці моделі навчаються на масивних наборах даних тексту та коду, і їх можна використовувати для різноманітних завдань, включаючи обробку природної мови, машинний переклад і генерацію коду.

Двома найвідомішими LLM сьогодні є PaLM 2 і GPT-4, розроблені Google і OpenAI відповідно. У цій публікації блогу ми порівняємо ці дві моделі та побачимо, чим вони відрізняються за розміром, даними, можливостями та програмами.

PaLM 2 проти GPT4: розмір

Одним із головних факторів, які відрізняють LLM, є їх розмір, виміряний кількістю параметрів, які вони мають. Параметри — це числові значення, які визначають, як модель обробляє вхідні дані та генерує вихідні дані. Чим більше параметрів має модель, тим вона складніша та потужніша, але тим дорожча з точки зору обчислень і складніша для навчання.

PaLM2 має чотири підмоделі з різними розмірами: Unicorn (найбільший), Bison, Otter і Gecko (найменший). Google не розкриває точну кількість параметрів для кожної підмоделі. GPT-4 має 12 підмоделей з різними розмірами, від 125 мільйонів до 1 трильйона параметрів. Обидві моделі використовують трансформаторну архітектуру, яка являє собою структуру нейронної мережі, яка забезпечує паралельну обробку та довгострокові залежності.

PaLM 2 проти GPT4: дані

Іншим фактором, який відрізняє LLM, є дані, на яких вони навчаються. Дані є джерелом знань і навичок для моделей, і це впливає на їх продуктивність і здатність до узагальнення. Чим більше різноманітних і якісних даних на основі тренується модель, тим універсальнішою та точнішою вона є.

PaLM 2 навчається більш ніж 100 мовам і різноманітним сферам, таким як математика, наука, програмування, література тощо. Він використовує підібраний набір даних, який фільтрує низькоякісний або шкідливий текст, як-от спам, ворожі висловлювання чи дезінформацію. PaLM 2 також використовує техніку під назвою Pathways learning, яка дозволяє навчатися з кількох джерел інформації та поєднувати їх узгоджено.

GPT-4 навчається на більшій кількості даних, ніж PaLM 2, охоплюючи майже всі домени та мови, доступні в Інтернеті. Він використовує набір даних під назвою Pile, який складається з 825 терабайт тексту, взятого з різних джерел, таких як Wikipedia, Reddit, книги, новинні статті, веб-сторінки тощо. GPT-4 не використовує жодної фільтрації чи контролю для своїх даних, що означає, що він може вивчати будь-який текст, який зустрічає, але також потенційно успадковувати його упередження чи помилки.

PaLM 2 проти GPT4: можливості

Третім фактором, який відрізняє LLM, є їхні можливості або те, що вони можуть робити з текстом, який генерують. Можливості залежать як від розміру та даних моделей, так і від завдань, для яких вони налаштовані. Тонка настройка — це процес адаптації загальної моделі до конкретного завдання чи домену шляхом навчання на меншому наборі даних, що стосується цього завдання чи домену.

PaLM 2 має покращені можливості з логіки та міркування завдяки широкому навчанню в цих областях. Він може розв’язувати складні математичні задачі, пояснювати кроки та надавати діаграми. Він також може писати та налагоджувати код понад 20 мовами програмування та надавати документацію кількома мовами. Він також може генерувати текст природною мовою для різних завдань і областей, таких як переклад, узагальнення, відповіді на запитання, розмова чат-бота, актуальні дані тощо.

Однак GPT-4 має більш універсальні можливості, ніж LLM від Google, завдяки ширшим даним навчання. На даний момент він може генерувати текст природною мовою майже для будь-якого завдання чи домену. Деякі з них: переклад, узагальнення, відповідь на запитання, розмова в чат-боті, завершення тексту, генерація тексту, аналіз тексту, синтез тексту, класифікація тексту, витяг тексту,
перефразування тексту тощо.

Вердикт: PaLM 2 проти GPT4

Це залежить від ваших потреб. Якщо вам потрібен магістр права з сильним мисленням і логікою, з кнопкою «Google it», то PaLM 2 — кращий вибір. Якщо вам потрібен LLM, який є швидким, добре генерує текст і зарекомендував себе, тоді GPT-4 є кращим вибором.

Зрештою, найкращий спосіб вибрати LLM – спробувати їх обидва та побачити, який з них найкраще підходить для вас. AI — це подорож, обмежена лише вашою уявою.

Ой, ви новачок у ШІ, і все здається занадто складний? Продовжуйте читати…

---

Зображення надано Google

AI 101

Ви все ще можете сісти на потяг зі штучним інтелектом! Ми створили детальний AI глосарій для найбільш часто використовуваних терміни штучного інтелекту і пояснити основи штучного інтелекту а також ризики та переваги ШІ. Не соромтеся використовувати їх. навчання як використовувати ШІ змінює гру! Моделі AI змінить світ.

У наступній частині ви можете знайти найкращі інструменти ШІ використовувати для створення відео, згенерованих штучним інтелектом, тощо.

Інструменти ШІ, які ми розглянули

Майже щодня з’являється новий інструмент, модель або функція, які змінюють наше життя, і ми вже переглянули деякі з найкращих з них:

• Інструменти ШІ для перетворення тексту в текст

Ви хочете навчитися як ефективно використовувати ChatGPT? У нас є кілька порад і підказок для вас, не переходячи на Чат GPT Plus, Як як завантажити PDF в ChatGPT! Однак, коли ви хочете використовувати інструмент штучного інтелекту, ви можете отримати такі помилки, як «ChatGPT зараз заповнений» та  «забагато запитів протягом 1 години, повторіть спробу пізніше». Так, це дійсно прикрі помилки, але не хвилюйтеся; ми знаємо, як їх виправити. Чи є плагіат у ChatGPT безкоштовним? Важко знайти однозначну відповідь. Якщо ви боїтеся плагіату, сміливо використовуйте ШІ перевірки плагіату. Також ви можете перевірити інші AI чат-боти та  ШІ автори есеїв для кращих результатів.

• Інструменти ШІ для перетворення тексту в зображення

Поки ще є дебати про зображення, створені штучним інтелектом, люди все ще шукають найкращі генератори штучного інтелекту. Чи замінить ШІ дизайнерів? Продовжуйте читати і дізнайтеся.

• Відеоінструменти AI
• Інструменти презентації ШІ
• ШІ пошукові системи
• Інструменти дизайну інтер’єру AI
• Інші інструменти ШІ

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
• джерело: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/