Оволодіння мистецтвом оповідання даних: Посібник для дослідників даних - KDnuggets

Перевидано Платоном

читають: 0

Оволодіння мистецтвом оповідання даних: Посібник для дослідників даних
Фото Ісаак Сміт on Unsplash

Якщо ви плануєте стати вченим з даних або вже є вченим з даних – ви повинні прочитати або знати необхідні навички. Вам знадобиться мова програмування, розуміння математичної статистики, уміння створювати візуалізацію даних тощо.

Якщо ви плануєте стати професіоналом у галузі обробки даних і потребуєте вказівок, перегляньте цю статтю: Станьте професіоналом із науки про дані за п’ять кроків.

Хоча на етапі підготовки даних більшість вашого часу буде витрачено на пошук і очищення даних, є й інші важливі елементи науки про дані.

Коли ви знайдете цінні ідеї, якщо це тенденції, закономірності чи візуалізації, вам потрібно буде вміти це пояснити. Як фахівця з обробки даних, людям, які не мають технічного досвіду, може бути важко зрозуміти технічну мову.

Якщо ви технічний фахівець, може бути складно донести своє повідомлення людям, які не мають технічних знань. Ви не тільки зіткнетеся з людьми, які не знають технічних знань, але й з кимось, хто віддає перевагу поясненням за допомогою візуалізацій або прогонів проекту.

Тому, коли ви отримаєте свої висновки, вам доведеться обслуговувати різноманітних людей – і опанувати, як це зробити, може бути важко, але цього можна досягти.

Давайте розпочнемо…

Як фахівець із обробки даних я розумію, що багато зацікавлених сторін або менеджерів не мають технічної освіти. Тому деяка термінологія, яка використовується у вашій повсякденній команді, буде для них чужою. Наприклад, оцінка F1 або перехресна перевірка.

Подумайте про те, як викладач пояснює тему студенту, і тримайте це в голові, коли ви пояснюєте аудиторії. Перекладіть свою термінологію науки про дані мовою, зрозумілою кожному. Якщо ви не можете замінити конкретний термін науки про дані, нічого не зашкодить пояснити, що це означає. Ви завдасте більше шкоди, втративши увагу аудиторії на технічні слова.

Різні люди навчаються по-різному. Деякі можуть один раз прочитати підручник і отримати його. Деякі потребують кольорового кодування. Деякі потребують візуалізації. Презентуючи свої висновки, не обмежуйте себе та не вводьте себе в колотнечу, де вам доведеться відповісти на 1000 питань. Візуалізація може відповісти на запитання.

Візуалізація даних дозволить вашій аудиторії візуально зрозуміти кроки, які ви зробили, і ваші висновки. Поки ви на задньому плані говорите про візуалізацію, їхні очі вивчають і розуміють те, що ви говорите.

Наприкінці вашої презентації переконайтеся, що у вас є сторінка з підсумком усіх ваших важливих моментів і візуалізацій даних для вашої аудиторії. Протягом цього часу ви повинні бути відкритими для запитань, щоб ваша аудиторія могла постійно дивитися на підсумкову дошку, щоб поставити нові запитання.

Ваша аудиторія ставить запитання – це непогано, це свідчить про те, що вони слухали, їм цікаво, вони хочуть дізнатися та зрозуміти більше.

Наведені вище пункти є елементами вашої розповіді, які зроблять її ефективною. Однак структура — це те, що зробить вашу розповідь даних успішною.

Розповідь у трьох актах — це популярна модель, яка використовується в оповідній літературі, яка ділить історію на три частини:

Setup

Мета: чітко сформулюйте проблему, яку ви намагаєтеся вирішити.

Це включає вступ до вашого проекту, визначення мети проекту, що ви намагаєтеся вирішити тощо. Під час налаштування з точки зору науки про дані ви глибше розберетеся в проблемі чи проблемі, щоб надати контекст мета проекту. Мета вашого проекту буде відповідати вашому пункту 1.

Конфронтація

Мета: поясніть своїй аудиторії, чому важливо вирішити цю проблему та різні шляхи, якими ви пішли для вирішення проблеми.

У конфронтаційній частині ви можете продовжити розмову про поставлене завдання та про те, чому компанія взагалі зіткнулася з цією проблемою. Ви хочете, щоб ваша аудиторія була зацікавлена та заінтригована, тому розмова про проблеми, з якими стикається компанія, завжди захопить зацікавлених сторін.

Поясніть своєму читачеві крок за кроком різні шляхи, якими ви пройшли, і ваш результат для кожного, щоб виконати поставлене завдання. Різні кроки, які ви робили під час проекту з вивчення даних, відображатимуть різні пункти, наприклад пункт 2, пункт 3,…

Поясніть своїй аудиторії контекст невдач і перешкод, з якими ви зіткнулися, а також причини, що допоможе зміцнити довіру та розуміння між вами та аудиторією, коли ви досягнете рішення.

дозвіл

Мета: Поясніть рішення, яке ви можете запропонувати для вирішення проблеми та переконайтеся, що аудиторія задоволена.

Тут глядачі переходять від занепокоєння до полегшення. У вашій резолюції має бути вказано, як вона долає ваші попередні невдачі та перешкоди. Відкрийте цей розділ для запитань, оскільки ваша аудиторія захоче повністю довіряти вашим аналітичним даним і вірить, що це правильний шлях.

Коли аудиторія заспокоїться, ви можете підводити підсумки та говорити про дії, які потрібно виконати, щоб завдання було успішним.

Ще одна дуже ефективна структура – принцип піраміди. Це ефективний інструмент комунікації, який використовується для чіткого донесення складних питань до зайнятих керівників. Мета полягає в тому, щоб письмові ідеї завжди складали піраміду під єдиною думкою.

Тож дозвольте мені пояснити це трохи докладніше. Якщо ви маєте справу із зайнятими керівниками, які хочуть дізнатися про ваші дані, але не мають часу або хочуть знати рішення, принцип піраміди – це шлях.

Він розбитий на 3 частини:

Ваша відповідь

У цьому випадку ваша відповідь буде рішенням поставленого завдання. Це головне, що ви хочете, щоб ваша аудиторія повідомила. Це ключове повідомлення, і ви хочете, щоб у центрі уваги було саме це головне – рішення.

Підтверджуючі аргументи

Після того, як ви сформулювали рішення, вашим наступним кроком буде переконати аудиторію, що це саме той шлях. Щоб зробити це, вам доведеться провести їх через подорож підтримуючими аргументами з високим рівнем розуміння. Під час цієї частини у вашої аудиторії може виникнути кілька запитань.

Підтверджувальні факти/дані

Під час цієї частини ви отримаєте відповіді на всі запитання, які можуть виникнути у вашої аудиторії. Кожен із ваших підтверджуючих аргументів має бути підкріплений даними та фактами, щоб переконати аудиторію, що ви виконали домашнє завдання та що ваша початкова відповідь/рішення не виникла з повітря.

Використання навичок використання нетехнічної мови та візуалізацій у будь-якій структурі: оповідання на три дії чи принцип піраміди дозволить вам оволодіти мистецтвом оповідання даних.

Ваш вибір структури залежить від того, наскільки добре ви знаєте свою аудиторію. Ви завжди можете спробувати обидві структури, щоб визначити, яка з них є найефективнішою. Хороший спосіб визначити, наскільки ефективна структура для вашої аудиторії, це відзначити, яка структура має менше питань. Чим менше запитань у вашої аудиторії, тим успішнішою була ваша розповідь.

Ніша Арья є дослідником даних, позаштатним технічним автором і менеджером спільноти в KDnuggets. Вона особливо зацікавлена в наданні кар’єрних порад щодо Data Science або навчальних посібників і теоретичних знань щодо Data Science. Вона також хоче вивчити різні способи, якими штучний інтелект приносить/може підвищити тривалість людського життя. Завзято навчається, прагне розширити свої технічні знання та навички письма, водночас допомагаючи керувати іншими.