Керування основними даними 101 – DATAVERSITY

Управління основними даними можна описати як керування даними, які мають вирішальне значення для діяльності вашого бізнесу. Управління основними даними (MDM) стосується керування даними, які є відносно стабільними та критично важливими для операцій бізнесу. Концепція основних даних та керування ними з’явилася в пізні 1990s, як спосіб роботи з великою кількістю «незв’язаних даних», які приймаються. Основні дані необхідні сучасній організації для ефективного виконання щоденних операцій, а також для прийняття аналітичних рішень. 

Без основних даних і здатності керувати ними підприємствам було б важко працювати ефективно та результативно.

Знання того, наскільки важливими є основні дані та як ними ефективно керувати, може надати організаціям можливість оптимізувати свої робочі процеси та підвищити ефективність. Керування основними даними включає програмне забезпечення та процеси, необхідні для підтримки, зміни та керування основними даними.

Загалом основні дані займають лише невелику частину сховища бізнес-даних, але незважаючи на це, основні дані є одними з найскладніших даних у системі зберігання.

Які ключові характеристики основних даних?

Розуміння основних особливостей головних даних має важливе значення для ефективного керування ними та розкриття повного потенціалу для успішних бізнес-починків. Особливості добре організованого програма управління основними даними підтримувати потік корисної, узгодженої інформації під час роботи. Розуміння цих функцій допомагає налаштувати програму керування основними даними та працювати з нею. Основні функції перераховані нижче. 

1. Основні дані змінюються рідко. Це єдине джерело точних даних, які використовуються в усій організації. Цілковита і абсолютна точність є причиною його існування. Основні дані змінюються набагато рідше, ніж інші типи даних, але час від часу вони змінюються, і ось чому основні дані управління є важливим. Організації повинні мати спосіб керування та оновлення своїх основних даних, щоб гарантувати їхню точність.

Помилки трапляються, коли основні дані є неточними – рахунки надіслані на неправильну адресу, працівники отримують неправильну зарплату тощо.   

2. Основні дані використовуються переважно як довідковий матеріал. Це не транзакційний характер (це означає, що обмін грошима чи товарами не задіяний). Наприклад, дані, які описують запаси, клієнта або точку купівлі, можуть бути частиною основних даних, але їх можна скопіювати та використовувати в бізнес-операціях. 

Основні дані, як довідковий матеріал, можна копіювати та використовувати для різних цілей.

3. Основні дані дуже цінні для організації. Без цього організація «може» проіснувати місяць або два. Підприємства щодня використовують ці дані для різноманітних завдань, і вони є важливими для виконання цих завдань. Для організації важливо надати пріоритет управлінню своїми основними даними, щоб переконатися, що вони точні та надійні.

Зберігання та захист основних даних має важливе значення для повсякденної роботи бізнесу.

4. Основні дані зазвичай складніші за інші форми даних. Зазвичай він включає великі, складні набори даних. Це робить керування та підтримку основних даних набагато більш складним процесом, ніж можна було очікувати. Є доступні інструменти які можна використовувати для управління основними даними організацій, щоб мати надійні процеси та інструменти для ефективного керування ними.

Керування основними даними та їх зміна може бути складним і трудомістким. 

Як розробити програму керування основними даними?

Програма керування основними даними (MDM) використовує відповідні домени як частину своєї основи. Вибрані (або розроблені) домени мають відносно стабільні дані та мають найбільший фінансовий вплив. При виборі домени даних, іноді буває важко визначити, які елементи даних в організації мають бути призначені основними даними. П’ять найбільш використовуваних доменів:

• Дані клієнта 
• Дані про співробітника 
• Дані про продукт
• Фінансові дані 
• Інвентаризаційні дані 

Хоча ці п’ять доменів використовуються регулярно, деякі з них можна видалити, а інші можна додати, щоб краще відповідати потребам організації. Крім того, за потреби організації можуть додавати субдомени.

Після визначення доменів організації можуть скористатися кількома кроками для створення програми керування основними даними. Розробка програми MDM зазвичай є тривалим проектом і складається з кількох етапів і завдань, включаючи наступні етапи:

• Визначте всі відповідні джерела даних, включаючи відділи в організації, які зберігають дані. 
• Обговоріть і погодьте відповідні формати основних даних. 
• Створіть модель головних даних, яка представляє структуру моделі та відображає дані з різних джерел.
• Визначте Архітектура MDM (що включає вибір відповідного програмного забезпечення). Існує три основних типи архітектури. 
• Розгорніть програмне забезпечення та будь-які нові системи, необхідні для підтримки програми MDM.
• Очистіть, консолідуйте та стандартизуйте дані відповідно до нової моделі основних даних.
• Зіставте будь-які повторювані записи даних з інших відділів і об’єднайте їх, щоб сформувати окремі записи, які стануть частиною списку основних даних.
• За потреби налаштуйте вихідні системи, щоб забезпечити доступ і використання основних даних під час операцій обробки.

Після визначення того, які домени мають найбільший фінансовий вплив, наведені нижче критерії можна використовувати для зменшення обсягів даних, які слід класифікувати як основні дані.

Дані про поведінку: Дані про поведінку, які часто використовуються в дослідницьких цілях, описують взаємодію організації з клієнтами та діловими партнерами, часто дуже детально. Дані про поведінку надходять із довідкових служб, колл-центрів, веб-сайтів, систем CRM, мобільних додатків, систем автоматизації маркетингу та білінгових систем. 

Життєвий цикл: Це описує різні етапи фрагмента даних, коли він рухається через своє існування. Він починає початковий збір і закінчується, коли дані перестають бути корисними та їх видаляють. 

Час життя: Термін дії даних або їх існування в організації до моменту їх видалення. (Існують обставини, коли дані з коротким часом життя використовуються як основні дані, але наразі це нечасто.) 

Складність даних: Міра того, наскільки складні дані. Він описує великі набори даних, взяті з різних джерел, що може означати використання кількох ресурсів для їх обробки. Складні дані можуть надходити з кількох джерел, причому кожне джерело, можливо, надає дані, використовуючи інший формат, структуру, розмір і мову запитів.

Значення даних: Цінність даних залежить від переваг і вигод, які компанія може отримати від своїх активів даних. Активи даних можна використовувати для просування інновацій, кращого прийняття рішень, покращення взаємодії з клієнтами, підвищення ефективності та нових джерел доходу.

Повторне використання даних: Використання наявних даних, зібраних «іншими» особами чи установами, для нових дослідницьких цілей (сторонні дані). Термін може стосуватися кількісних, якісних або статистичних даних.

Які переваги керування основними даними?

Керування основними даними працює паралельно з ефективним керуванням даними. MDM використовує програмні засоби та процеси для надання уніфікованих даних і забезпечення централізованого, упорядкованого й актуального стану основних даних. Основна програма управління даними в поєднанні з ефективною програмою управління даними має забезпечити високоякісні бізнес-процеси.  

Покращено дві найважливіші переваги використання основних даних Досвід клієнтів і швидше розгортання. Управління основними даними може координуватись із досвідом клієнтів на кожному етапі транзакції, надаючи точну інформацію для постійних клієнтів. (Дані низької якості можуть мати негативний вплив на відносини з клієнтами.)

Коли сховище даних керування основними даними підтримує одиниці розробки та програми, а конвеєр доставки ефективний, кінцевим результатом є швидше розгортання (розгортання програмного забезпечення, розгортання даних). Керування основними даними дозволяє розгортати програмне забезпечення, яке було розроблено сьогодні.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/