Підвищення рівня цього листопада з лекціями та навчальними сесіями ODSC West 2021

Вихідний вузол: 1878486

Підвищення рівня цього листопада з лекціями та навчальними сесіями ODSC West 2021

На ODSC West 2021 16-18 листопада ми проведемо понад 80 тренінгів і семінарів з основних інструментів і мов під керівництвом найкращих і найяскравіших умів у галузі науки про дані та ШІ.


Рекламна публікація.

Odsc Platnium Training West

Однією з ознак успішного спеціаліста з обробки даних є бажання продовжувати вчитися та розвиватися разом із розробкою нових інновацій, програм і технологій. На ODSC West 2021 16-18 листопада ми проведемо понад 80 тренінгів і семінарів з основних інструментів і мов під керівництвом найкращих і найяскравіших умів у галузі науки про дані та ШІ. Завдяки опціям як особистих, так і віртуальних квитків кожен може отримати необхідне навчання.

Ось короткий огляд найкращих тренінгів і семінарів ODSC West, які охоплюють наші ключові напрямки, такі як MLOps, NLP, машинне та глибоке навчання.

MLOps та інженерія даних є тенденцією у 2021 році, оскільки все більше компаній переходять до впровадження машинного навчання та інтеграції з розробкою даних. Підтверджені теми включають:

  • MLOps від моделі до виробництва – Філіпа Пелея, PhD | Провідний науковий співробітник | Levi Strauss & Co
  • Операціоналізація моделей, розроблених і розгорнутих на гетерогенних платформах – Сурав Мазумдер | Науковий спеціаліст з обробки даних, керівник операційної діяльності AI & ML | IBM
  • Повна програма для даних у реальному часі за 90 хвилин: від Kafka до Streamlit – Rongpeng Li | Старший науковий співробітник | Оцинковувати
  • Дані, введення/виведення та TensorFlow: створення надійного конвеєра даних машинного навчання – Йонг Тан, доктор філософії, директор з розробки

НЛП У 2019 і 2020 роках прискорилися наукові прориви, і ми очікуємо проведення багатьох сесій на такі теми, як попередньо підготовлені моделі НЛП, трансферне навчання та трансформатори. Ось деякі з наших підтверджених тем.

  • Навчання переносних репрезентацій у НЛП – Кай-Вей Чанг | Директор, доцент | UCLA NLP, UCLA CS
  • Неструктурований текст із трансформаторами – Ханнес Хапке | Машинне навчання | Цифри
  • Створіть систему відповідей на запитання за допомогою DistiBERT у Python – Jayeeta Putatunda Data Scientist | MediaMath
  • Створення масштабної платформи ML для обробки природної мови – Кумаран Поннамбалам | Керівник Big Data, Data Science & Analytics | Cisco

Теми машинного та глибокого навчання є основою будь-якої події ODSC, і West 2021 не стане винятком. Очікуйте, що це буде одна з наймасштабніших програм віртуальних та особистих сеансів ML/DL з усіх подій, які ми проводили. У нас є ще багато сеансів, які ми маємо оголосити, зокрема кілька підтверджених сеансів ML і DL

  • Глибоке занурення в Reinforcement Learning з PPO за допомогою TF-Agents і TensorFlow 2.0 – Олівер Зайгерманн | Розробник ПЗ | Embarc Software Consulting GmbH
  • Налаштування гіперпараметрів за допомогою відтворюваних експериментів – Мілесія МакГрегор | Старший інженер-програміст | Ітеративний
  • GAN: теорія та практика, синтез зображень, з GAN за допомогою TensorFlow – Аджай Баранвал | Директор центру | Центр глибокого навчання у виробництві
  • Класифікація та виявлення звуку за допомогою STFT та CNN – Райан Касічайнула | Старший Data Science | Оцинковувати
  • Практичне підкріплююче навчання для спеціалістів із обробки даних – Дженніфер Доун Девіс, доктор філософії та Андреа Лоу, доктор філософії | Штатний фахівець з обробки даних та інженер з навчання та забезпечення | Domino Data Labs
  • Почніть із прогнозування часових рядів за допомогою платформи Google Cloud AI – Карл Вайнмайстер | Інженерний менеджер із зв’язків із розробниками | Google
  • Як оптимізувати за допомогою Uplift Predictive Models і Uplift Prescriptive Analytics – Віктор Ло, PhD | Керівник відділу Data Science & Artificial Intelligence | Fidelity Investments

Ви можете знайти повний список семінарів і навчальних сесій ODSC West у нашому повному розкладі тут.

На додаток до вищезазначених напрямків, ODSC представить неймовірну лінійку ключових доповідачів і спікерів. Разом ці спікери заснували компанії, отримали численні нагороди та опублікували сотні статей:

Основні спікери

  • Карлос Гестерін, доктор філософії | Старший директор відділу ШІ та машинного навчання, професор комп’ютерних наук | Apple, Стенфордський університет | Лауреат численних нагород і одного з «Блискучих 2008» журналу Popular Science 10 року
  • Лама Нахман | Науковий співробітник Intel, директор дослідницької лабораторії систем людини та штучного інтелекту | Intel | Дослідницькі інтереси включають створення контекстуально обізнаного досвіду, який розуміє користувачів за допомогою відчуттів і сенсів, передбачає їхні потреби та діє від їх імені
  • Падраїк Сміт, доктор філософії | Директор, Data Science Initiative, професор канцлера | UC Irvine | Автор понад 200 наукових робіт з машинного навчання, розпізнавання образів і прикладної статистики
  • Брюс Блахо | HP Fellow & VP Chief Technolog, Advanced Compute & Solutions | Персональні системи HP | Сфери фокусування включають гібридні периферійні обчислення, безпеку на основі блокчейну, науку про дані та штучний інтелект
  • Ендрю Кемп | Керівник сегменту Data Science | Z від HP | Наразі ми працюємо над встановленням партнерства у сфері ШІ, машинного навчання та науки про дані
  • Дом Дівакаруні | Менеджер із продуктів групи, Microsoft Azure | Microsoft | зараз зосереджено на допомозі створити наступне покоління програм, таких як GitHub Copilot
  • Пітер Веліндер, PhD | Віце-президент із продуктів і партнерства | OpenAI | Співзасновник Anchovi Labs

Пропоновані спікери

  • Мона Діаб, доктор філософії | Науковий співробітник, засновник і директор | Facebook AI, GW NLP lab CARE4Lang | Співзасновник Consortium on Arabic Dialect Modeling і автор понад 250 рецензованих статей
  • Ярон Гавів | Співзасновник і технічний директор | Ігуаціо | Ініціював і створив Nuclio, провідну безсерверну платформу з відкритим кодом
  • Нік Браун | Старший науковий співробітник | IHS Markit | присвячений навчанню людей, які не знайомі з наукою про дані, щоб сприяти довгостроковому успіху як у своїй організації, так і в ширшому бізнес-спільноті.
  • Анімеш Сінгх | Відомий інженер IBM, технічний директор, Watson Data and AI OSS Platform | IBM | Міжнародно визнаний спікер

Щоб отримати доступ до всіх цих навчальних сесій і семінарів, наших основних і рекомендованих доповідачів, можливостей для спілкування та багато іншого, перегляньте наші перепустки ODSC West. Але тобі краще діяти швидко, наша обмежена за часом пропозиція 30% особистих і віртуальних перепусток ODSC West незабаром закінчується. І обов’язково перевірте наш групові перепустки щоб ще більше заощадити, якщо ви приведете своїх друзів або колег. Є також варіанти безкоштовних квитків для тих, хто хоче просто перевірити AI Expo Hall щоб дізнатися більше про наявні продукти та послуги з науки про дані.

Джерело: https://www.kdnuggets.com/2021/10/odsc-west-2021-keynotes-training-sessions.html

Часова мітка:

Більше від KDnuggets