Kinetica запускає Quick Start для розгортання природної мови в SQL - DATAVERSITY

Kinetica запускає Quick Start для розгортання природної мови в SQL – DATAVERSITY

Вихідний вузол: 3057546
Гороскоп / Shutterstock.com

Згідно з новим прес-реліз, Kinetica запустила Quick Start для розгортання природної мови в SQL на корпоративних даних, що дозволяє організаціям виконувати спеціальний аналіз структурованих даних у реальному часі. Ця пропозиція спрямована на те, щоб забезпечити швидкий і простий спосіб завантаження структурованих даних, оптимізувати модель великої мови SQL-GPT (LLM) і ставити запитання за допомогою природної мови, а відповіді повертаються швидко. Процес передбачає реєстрацію у безкоштовній версії Kinetica Cloud, завантаження файлів у Kinetica, створення контексту для таблиць і використання підказок для постановки чітких запитань для майже миттєвої відповіді. Ця ініціатива є наслідком попередньої інтеграції Kinetica природної мови в SQL в рамках інновацій GenAI.

Філ Даррінджер, віце-президент із продуктів Kinetica, висловив захоплення революційним Quick Start для SQL-GPT, підкресливши його здатність дозволити організаціям використати потужність мови для SQL на своїх корпоративних даних лише за одну годину. Тонко налаштований LLM адаптовано до даних кожного клієнта з гарантованою точністю та швидкістю, революціонізуючи аналітику корпоративних даних за допомогою генеративного ШІ. База даних Kinetica перетворює запити природною мовою на SQL і надає швидкі відповіді навіть на складні запитання. Використання власної векторизації з використанням графічних процесорів NVIDIA та сучасних процесорів забезпечує швидше виконання запитів із меншим обчислювальним відбитком.

Kinetica Quick Start для SQL-GPT вже доступний, що дозволяє користувачам безкоштовно зареєструватися в Kinetica Cloud, щоб випробувати рішення. Аналітична база даних Kinetica в реальному часі використовується великими компаніями в усьому світі, пропонуючи спеціалізовану аналітику для часових рядів і просторових робочих навантажень у різних галузях, включаючи державний сектор, фінансові послуги, телекомунікації, енергетику, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю та автомобільну промисловість.

Детальніше про новини тут.

Часова мітка:

Більше від ПЕРЕДАЧА